基于谱相关和神经网络的信号调制识别

由于通信信号的体制及调制及调制方式的复杂多样,通信信号调制类型的识别显得尤为重要和迫切.基于调制信号的谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图.分类器采用RBF神经网络,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度.基于谱相关特征参数和RBF神经网络结合的算法能动态识另q信号的调制方式,仿真结果表明:该算法在低信噪比下能取得较高的正确识别概率.     

数字通信信号自动调制识别的谱相关方法

该文提出了一种用于数字通信信号自动调制识别的新方法。一些调制类型有着相同的功率谱密度,但它们的谱相关函数却有明显区别。利用谱相关性质可以识别出噪声中的调制信号。该文对高斯噪声中数字通信信号的自动识别进行了计算机仿真。实验结果表明,在信噪比为５ ｄＢ时,识别成功率不低于９０ ％ 。     

OFDM信号的多重分形谱特征盲识别算法

针对非合作通信条件下的调制方式识别问题,提出了一种正交频分复用(OFDM)信号的多重分形谱特征盲识别算法.该算法首先提取通信信号多重分形谱最大值对应的奇异性指数以及通信解析信号平方处理后经两次傅里叶变换的幅频信号的多重分形谱跨度作为信号特征参数,然后通过多层决策树分类器完成对OFDM信号和单载波信号的识别.该算法提取的...     

循环谱相关方法在调制信号参数估计中的应用

通信过程中的调制信号具有循环平稳特性,本文通过分析调制信号的循环谱相关特点,提出了利用循环频率谱峰的位置与大小来估计调制信号载波频率和码元速率的方法,给出了具体的实现步骤,实验结果表明该方法在信噪比较低的情况下仍能完成对调制信号参数的估计。     

部分响应信号功率谱密度的计算

提出了一个基于维纳辛钦定理的求部分响应功率谱密度的有效方法，分析了部分响应信号功率谱密度对于信号传输特性的影响。     

声信号时延的倒谱相关分析

介绍了作者发明的一种新的广义相关算法，介绍了该算法引入的思路，分析了该算法优于传统相关算法的几个主要原因，该算法将相关分析和倒频技术有机地结合起来，融两种分析方法的优点于一身，使传统相关函数分析方法无法分辨的时延峰在该算法中也能清楚地呈现，实验和理论表明该算法有着广泛的应用前景。     

浅析通信信号的调制识别

本文介绍了常用的通信信号调制方式,并分析了目前的一些信号识别方式的优缺点,最后对信号调制识别技术的发展进行了展望。     

语音信号的混沌调制识别

在语音信号ＧＴＦ特征的基础上，提出一种基于混沌调制的语音识别新方法．实验结果表明，该方法对语音的缺损和突发性噪声干扰具有很强的容错能力．     

频差相关谱与齿轮故障边频识别

本文在对齿轮振动信号边带结构研究的基础上,利用边频之间的相关性,提出了“频差相关谱”的概念;并对其性质和特点进行了分析和探讨.文后将这一概念运用于齿轮振动信号的实测分析,取得了对边频解调的效果,为提取具有边频故障特征信息一类诊断问题,提供了一种新的简便易行的方法.     

某些随机信号模型功率谱密度的极值研究

在设计某些随机信号模型的数字滤波器时,希望它在某固定频率λ_θ处有最大功率谱密度,同时又希望总功率最小.本文给出了这时参数应满足的条件,并研究了有关功率谱密度的极值问题.     

基于响应功率谱灵敏度分析的幕墙拉索损伤检测

幕墙拉索是重要的工程构件,为解决幕墙拉索的损伤检测问题,从弦的强迫振动方程出发,建立了其相应的有限元运动方程。将幕墙拉索的局部损伤模拟为弦单元面积的减少,利用随机振动的虚拟激励法,得到平稳随机激励下结构响应的功率谱密度函数对弦单元面积的灵敏度,采用有限元模型修正实现幕墙拉索的损伤识别。数值算例表明,仅利用有限的几个传感器的频域数据,就能够较好地识别幕墙拉索损伤,并且对模拟的人工噪声不敏感,具有一定的工程实用前景。     

功率谱估计在扫描隧道显微术中的应用

扫描隧道显微镜(简称STM)所采集到的隧道电流信号,不仅包含着表征样品的表面形貌和分子结构的有效信号,而且还隐含着整个扫描隧道显微系统的动态特性.针对STM采集的信号,运用短时傅立叶变换对其波形数据进行功率谱密度估计,对信号在频率域中的特征向量加以提取.结果表明:基于谱空间的特征向量,准确地分辨出了工频在信号中的干扰,也能有效地解释和分析STM系统的动态特性,进而认为存在一小阻尼系统对信号施以影响;此外,分析的结果可以为STM扫描过程的控制,诊断以及扫描图像的重建和解释提供有力的理论指导.     

基于EMD关联维的齿轮箱齿轮状态振动辨识

论述了经验模式分解(EMD)的理论和特性,以及关联维数及其特性,并根据实际齿轮箱振动信号的非平稳特征和简单监测征兆的需要,引入分别适于非线性非平稳信号分析和表征系统观测序列非线性、不规则程度的经验模式分解和关联维数,提出用EMD关联维来辨识齿轮箱振动信号,结果表明：当齿轮处于不同状态时,与齿轮故障密切相关的内在模式函数的关联维数明显不同,EMD关联维方法可以作为齿轮故障的特征提取工具。     

具有频谱分析的相关检测水漏仪的开发

水漏检测仪是一种能在地面上直接查找埋设在地下的自来水管道漏水部位的专用仪器具有频谱分析功能的多波段相关检测水漏仪，是我国最先进的水漏检测仪。     

具有指定功率谱伪随机信号发生器的分析

在所有离散系统的模拟中,提供合适的概率密度函数的伪随机信号发生器是必不可少的.在某些情况下,还要求产生的伪随机信号不仅服从某一非高斯概率密度函数,而且具有某一指定的功率谱密度函数.针对这种情况,本文分析和讨论了一种伪随机信号发生器,利用它可以产生具有指定概率密度函数和功率谱密度函数的非高斯平稳随机信号,并给出了几组采用这种方法模拟的结果.     

基于子波分析方法的信号特征的研究

采用子波分析方法对几种不同的但较典型,且具有代表性的信号作了分析,指出了周期性信号、脉冲式信号和分形信号,经子波变换后所具有的特征,并同时指出了使用子波方法时应注意的几个问题,它为一般信号特性的判别提供了分析的基础.     

小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用

针对油田电动机运行环境恶劣、结构复杂、故障信号中噪声干扰多的特点,采用基于小波变换的降噪方法对电动机故障信号进行特征提取,克服了传统滤波方法的缺陷,为提高电动机故障诊断的精度提供了一个有效工具。同时给出了一个应用实例。     

直齿圆柱齿轮传动动态系统辨识

利用系统辨识的方法,对实际工况下的齿轮传动动态性能进行了研究,得出了直齿柱齿轮动周向振动和噪声之间的系统识差分方程模型,此模型能够比较准确地描述齿轮传动系统的动态特怀从而为研究齿轮传动系统特性提供了一种研究方法,并为齿轮传动力修形、减振、降噪和优化设计奠定了基础,研究成果具有实际价值。     

焊接裂纹的金属磁记忆信号特征

为研究不同焊接裂纹的信号特征,制备了预制焊接裂纹的管道时接焊试件,对试件进行了金属磁记忆检测,提取了检测信号的Deta、ΔH_p/ΔL_x、ΔH_p和傅里叶分析相位突变点4个特征,对4个特征的分析表明：用这4个特征来描述焊接裂纹是可靠的；对金属磁记忆检测信号的4个特征进行综合分析可反映焊接裂纹的存在；当4个特征中有2个或2个以上存在时可判断存在焊接裂纹．