ASP的Session对象在教务网选课系统中的应用

ASP是微软推出的基于服务器端应用程序的动态Web开发技术，Session对象是ASP的一个非常重要的内置对象，使编程人员有方便地控制服务器端程序的执行，介绍了Session对象在基于ASP和数据库技术的学校教务网选课系统中的应用。     

利用ASP.NET内置对象开发简单聊天室

ASP.NET是一种功能强大的网络编程语言,效率更高,编程更容易,可重用性更好,而且有良好的安全管理机制,常用的脚本语言是VB.NET和C#。常用的内置对象是ASP.NET编程的基础,ASP.NET语言封装了常用的基本对象,程序员要想方便地实现客户机与服务器之间的交流,必须熟练使用这些对象。ASP.NET提供了7个内置对象,使用比较频繁是request、response、Application、Session,它们可以直接使用,不需要声明。利用ASP.NET的两个重要内置对象Application和Session开发简单聊天室,可以实现公开聊天内容和私聊功能。     

网页安全防范策略的研究与实施

本文通过对网页常见安全性问题的分析,提出了对提高数据库的安全性、通过Session对象注册验证以及防止ASP源代码的非法访问等三个方面的安全防范实施策略,对如何有效保证ASP动态网站的安全提供参考。     

Jsp中作用域通信对象的研究与比较

文章首先介绍了三种Jsp作用域通信对象：Pagecontext对象、Session对象和Application对象,最后举例说明这三种对象在实际应用中的区别.     

浅析动态网站的交互性

动态网站相较于传统网站的两大优势在于其动态性、交互性。ASP作为广泛应用的一种动态网站开发技术,其内置对象功能强大,本文以Session对象为例来探讨动态网站的交互性。     

对ASP的Request和Response两个内建对象的研究

对ASP内建请求(request)对象和响应(response)对象进行分析,针对这两个对象的属性和方法,给出了在用ASP实际设计过程中怎样灵活使用这两个对象的实例.     

对ASP的Request和Response两个内建对象的研究

对ASP内建请求(request)对象和响应(response)对象进行分析，针对这两个对象的属性和方法，给出了在用ASP实际设计过程中怎样灵活使用这两个对象的实例。     

在ASP.NET中使用对象

ASP.NET是微软.NET构架的重要组成部分,引入了许多具有革新意义的新技术,尤其增强了面向对象特性,可以预见,在不久的将来ASP.NET将成为互联网开发的首选.本文介绍了在ASP.NET中使用对象的方法.文章先简单叙述了面向对象编程语言（OOP）的特点,然后用一个浅显易懂的实例详细说明了在ASP.NET中如何定一个类及其方法和属性,如何在.aspx页面中初始化和使用对象.     

三层体系结构对象请求技术的设计与实现

探讨了基于三层体系结构对象请求技术的设计思想,以及建立基于组件的三层体系结构应用的相关技术,其中包括:COM(ComponentObjectsModel)、CORBA;ASP(ActiveServerPage)等,并详细描述了多层体系结构对象请求技术的具体实现方法,以及如何将其扩展到基于WEB的MIS开发中去.     

ASP.NET网页间传值方法探讨

使用ASP.NET技术开发Web应用,经常需要在网页间传递数据.本文探讨了在页面间传值的几种方法:使用Application、Session、Cookie在网站的不同页面间传值,传统而有效的通过URL链接地址传值及表单提交的方法,ASP.NET1.1中的Server.Transfer()方法,以及ASP.NET2.0中的跨页提交的新方法.     

一种自适应小目标图像分割方法

将遗传算法用于小目标图像分割,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数,并结合P-tile法和直方图熵法得到一种新的适应目标分割方法,该方法克服了传统P-tile法要求己知目标所占确切比例的缺陷,并利用遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点,可以推广到包含任意大小目标的图像分割问题上,用户可选择目标占整个图像面积的不同的“最小百分比”和“最大百分比”参数进行反复操作,得到多个不同结果,然后对这些结果做后续分析（如数据融合分析）,从而得到更加准确的判断,试验结果表明,该方法具有良好的分割质量,运算速度提高21.5%。     

使用候选框进行全卷积网络修正的目标分割算法

由于反卷积和上池化操作的存在,传统全卷积网络在解码阶段常常会丢失目标位置信息,降低图像的分割精度.针对这种情况,提出基于候选框网络对全卷积网络的输出进行缺陷位置微调的液晶面板缺陷分割算法.算法基于ResNet-101网络搭建全卷积主干网络,此构建2个分支,候选框生成网络和反卷积网络.在反卷积网络的输出层中使用多通道分类...     

提高视频对象分割的实时性及多对象分割

视频对象的分割目前存在两个难题,一是如何提高分割的实时性,二是对存在互遮挡的多个对象如何进行有效分割。对前者分割提出了基于自适应跳帧的分割算法和基于CNN(细胞神经网络)的实时分割法,对后者提出了基于时空曲线演化的多视频对象分割和Bayes最小误差判断的方法。仿真实验表明,这些方法是有效的,对这两个难题的最终解决和实际应用指出了新的途径。     

专家系统中基于模糊对象匹配的研究

提出并研究一种新的知识表达模型"模糊对象".它突破传统的精确模型,是一条将模糊理论和面向对象技术应用于专家系统的途径.详细分析了该模糊对象模型的意义、知识表达结构以及它在模糊专家系统中的推理机制.并应用格贴近度和综合函数γ-operator两种方法计算模糊对象与规则中各种模糊对象模式之间的匹配程度.实验表明,该方法能显著地提高信息的准确性和有效性.最后探讨了用基于模糊专家系统外壳FuzzyCLIPS实现这一方法的可行性.     

用OWL绑定学习对象元数据

随着学习对象的增加,对学习对象的管理、查找、评价和共享需要通过元数据来实现。目前一般用XML或RDF绑定元数据。由于XML绑定缺乏语义性,RDF绑定虽然具有一定的语义性,但是其表达的语义不够。于是提出了用OWL绑定学习对象元数据,通过OWL提供的大量建模原语,可以为学习对象元数据增加更多的语义描述信息,从而更好地实现学习对象的语义查询。     

一种半自动分割视频对象的方法

提出一种半自动视频对象分割方法，通过对跟踪分割视频序列的后继帧，这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位，接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素，为使轮廓定位更可靠，在块匹配的运动估值中使用了彩色信息，而模板匹配则使分割结果精确化，避免误差传递，并且在出现遮挡时只要对象颜色在整个序列中一直保持相似性，就能够正确测出对象，实验结果证明这种方法能够分割复杂场景中的任意对象。     

语义对象分割技术综述

语义对象分割是各种基于内容的多媒体应用领域中的一项关键技术,是近10年来图像与视频处理领域的一个研究热点.从实际应用的角度出发,介绍了三类具有应用价值的语义对象分割方法,即实时的自动对象分割、非实时的交互式对象分割以及针对具体应用的基于先验知识的对象分割.在分析了各类语义对象分割技术的利弊后,指出了语义对象分割技术的进一步研究应该结合高层语义信息来扩大其适用范围,并展望了目前刚刚起步的基于视觉关注度的语义对象分割方法.     

通用目标检测算法研究进展与评述

通用目标检测是计算机视觉和模式识别领域中最活跃的研究主题之一,在图像检索、目标识别、辅助驾驶系统以及视觉监控等许多方面都有着重要应用.目标检测研究中要解决的基本问题是,如何选取目标特征,以及如何利用这些特征描述目标物体.一般情况下,目标物体的描述方法跟目标特征的选取原则密切相关.论文从两类典型的特征类型出发,对目标检测研究的暨有成果加以回顾与评述,并对可能的发展趋势进行分析.     

CORBA对象的实现

本文简要说明了CORBA的定义，详细介绍了CORBSA对象的含义及其在C＋＋环境中的实现，并且讨论了对象实现与对象适配器BOA的连接方式。     

Object as Agent

Ｉｎｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄｄｅｓｉｇｎ（ＯＯＤ），ｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｏｂｊｅｃｔｇｅｎｅｒａｌｙｒｅｆｅｒｓｔｏｔｈｅｏｂｊｅｃｔｏｆａｃｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｓｉｔｓｎａｉｖｅＥｎｇｌｉｓｈｍｅａｎｉｎｇ（Ｔｈｅ‘ｏｂｊｅｃｔ’ｉｎ...