新工科背景下大数据专业建设探究

数据科学与大数据技术专业作为国家新兴战略专业,目前面临着人才培养与市场脱轨、师资队伍建设薄弱、课程体系不完善以及培养方案不合理等诸多挑战。本文针对上述现实存在的问题,并结合新工科背景下的人才培养需求以及应用型本科院校的人才培养模式,从大数据专业建设方案、课程设置、人才培养目标以及专业教师队伍建设等方面进行探索性地研究。本文提出的大数据专业建设方案及模式在实际课题申报与教学中都得到了良好的应用。     

新工科背景下光电检测技术教学方法研究

传统的光电检测技术课程的教学理念、教学方法和知识结构已经不能满足社会对新工科背景人才的需求.通过对国内光电检测技术课程教学现状的分析,研究光电检测技术课程中的教学模式、教学方法和考核体系.以光电检测课程中信号处理知识作为教学案列,采用理论与实践相结合的教学方法,调动学生主动思考,从而培养学生提出问题、分析问题、解决问题的能力,有效提升了教学质量和学习效果.     

新工科背景下控制工程基础课程教学改革与探索

在新工科背景下,学生工程实践能力的培养显得尤为重要,控制工程基础作为机械类专业的一门必修课程,在人才培养体系中具有十分重要的作用.本文分析了控制工程基础课程教学中存在的问题,从教材选择、教学内容和方式安排、翻转课堂教学方式、虚拟仿真实验平台建设等方面提出了教学改革措施,从而调动学生学习的积极性和主动性,提高学生分析和解...     

新工科背景下机械基础实验课程思政的融合探索

课程思政对大学生世界观、人生观、价值观的形成发挥重要作用。在新工科建设的大背景下,实验作为实践的重要环节,同样需要发挥自身的价值。分析总结当前实验课程进行思政建设存在的问题,并给出了解决策略。最后结合“机械设计实验”教学实践从多个方面分析论述了课程思政内涵点落实的要点。在建设实践中积累了一些有益经验,具有一定的参考价值。     

新工科背景下计算机基础类课程教学痛点分析与对策

“新工科”包括人工智能类、大数据类、智能制造类等相关工科专业项目群,目标是培养具有创新意识、数字化思维和学科交叉综合能力的新工科人才。对标此目标,计算机基础类课程教学中存在的痛点问题有：课程教学与思政教育脱离,育人效果不明显;教学仍以“教”为中心,学生参与度低;课程体系结构僵化,缺乏前沿性和时代性;考核方式单一,重结果轻过程。为解决以上问题,计算机基础类课程教学应以本领域最新进展与知识体系为载体,融入思政元素,打造新型混合式教学方式,培养学生自主学习知识的能力,以期塑造正确的价值观与人生观。教学创新实践表明,新工科引领下的计算机基础类课程教学改革取得了初步成效,落实了立德树人的根本任务,为计算机人才的培养提供了有益借鉴。     

新工科背景下跨学科四旋翼无人机实践平台的设计

四旋翼无人机实践平台以微控制器为主控系统,利用锂电池作为动力系统,并通过各类传感器采集四轴无人机的姿态数据和高度数据,确保其稳定飞行.该平台涵盖了光机电算等多个学科的内容,配套了机械设计、硬件电路设计和焊接、传感器应用以及程序设计等实验项目.在教学过程中采用项目式教学模式串联各个知识点,帮助学生构建完备的知识体系,提高...     

新工科背景下数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究

结合河南财政金融学院数据科学与大数据技术专业建设实践,从人才培养目标、课程体系设置、实践教学设计等方面,分析新工科专业面临的问题,提出信息技术新发展下的工科专业建设策略,为地方应用型本科院校新工科专业建设提供参考。     

新工科背景下高职院校高等数学教学研究

高等数学在新工科专业课程教学中具有重要价值。分析教学现状,进行教学反思,从教学理念、教学模式、教学内容、实践训练、双创教育等方面进行改革,以适应新工科专业人才培养目标要求。     

新工科背景下过程流体机械课程教学探究

基于新时期学生的特点,结合新工科人才培养的契机,分析当前该课程中存在的问题,探索新经济形势下的课程改革新思路,提出新时期课程教学思路,使学生具备创新能力、实践能力和开阔国际视野,以期为培养能够适应和支撑产业发展的创新型高素质应用型工程人才奠定基础.     

大数据在基础教育管理与决策中的应用研究

进入大数据时代后,基础教育管理和运行迎来了更多的发展机遇,基于大数据的预测、分析将逐步融入基础教育管理和决策中。大数据技术和思维将影响基础教育管理与决策的各个环节,影响基础教育发展规划,改变基础教育教学评价体系,甚至在基础教育教学思维中产生深远的影响。基础教育管理工作者应主动研究和思考,以积极的态度迎接大数据时代的来临。     

工程教育下的电工技术实验教学改革

在工程教育的背景下,针对传统高校实验教学中存在的问题,以电工技术实验教学方法的改革为切入点,从实验课堂讨论、工程实例讲解、实验仿真和演示实验室的建立四个方面,提出切实能够培养学生基本实验技能、掌握工程科学、提高工程实践能力的实验教学方法。     

大数据统计方法综述

回顾大数据统计分析方法的现状,重点分析线性及非线性模型的分治算法, 详细阐述 3 种抽样法, 并比较其差异,归纳总结在线更新算法和基于变量选择的在线更新算法,最后展望大数据统计分析的未来．     

基于大数据技术的操作系统教学思考

针对目前传统教学模式存在的问题和大数据技术的快速发展的现状,结合操作系统课堂教学和实验教学的特点,提出基于大数据技术的操作系统课程教学措施,改进操作系统课程的教学模式,提高教学针对性。     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

大数据背景下图书馆数字化发展探析

大数据的出现和发展,对包括图书馆行业在内的各行各业产生了巨大的影响.大数据在推进图书馆事业发展的同时,也给图书馆事业带来了根本性的变革. 阐述了大数据背景下图书馆工作流程和模式的构建,探讨了大数据背景下图书馆的发展对策.     

工程数据建模技术

为了解决计算机的工程过程在企业中产笺庞大而复杂的工程数据。就工程数据的建模技术进行一些讨论,并详细描述了数据流程,数据结构,控制结构和控制流程。     

日本大数据技术服务现状及对我国的启示

日本在大数据技术和应用方面的研究应该说着手早、起点高、保障充分,总体来说,目前其水平的确走在了世界的前列。但是,对于日本大数据技术服务来说,未来仍然有很多潜在的不确定性,为了保障大数据信息服务产业的健康发展,日本已经开始积极努力克服这些暴露出的问题。本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题及对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

大数据存储中的容错关键技术综述

不断增长的海量数据需要被可靠存储,而分布式存储系统庞大的节点规模和数据规模,大大提升了发生节点失效的概率,容错技术成为大数据存储中不可忽视的关键技术.文中介绍了数据容错的两种基本策略：复制和纠删码,并分别总结了将这两种容错策略具体应用于大数据存储时所面对的问题和相关解决技术,如与基于复制的容错技术相关的副本系数设置、副本放置策略、副本一致性策略、副本修复策略和纠删码领域的再生码技术等.     

大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传 输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数 据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进 行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊 减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现 海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空 间利用效率,数据传输完整度高。