飞机维修成本的优化控制

飞机维修成本一直是航空企业总成本管理中的重点,对航空企业未来发展产生一定影响。该文由现代航空企业维修成本的基本构成要素入手,再结合相关技术,对如何进行飞机维修成本优化进行简单分析,旨在提升飞机维修成本管理能力,切实提高航空企业效益。     

中转仓合同租用面积决策模型研究——以家电制造企业为例

仓储是物流的一个重要的功能环节.对于大中型家电制造企业而言,中转仓在整个物流网络中占有较大比重,在物流总成本构成中,仓储成本占有很高的比重.有效降低中转仓仓储成本是家电制造企业物流优化的一个重要课题.本文通过首先构造产品仓储占用系数的计算方法,构建了一个租仓总机会成本的数学函数,通过Excel表格试算法求得在租仓总机会成本最小的情况下,企业仓储合同应该设定的合同租用面积.     

提前期和订货成本可控条件下存在瑕疵品的库存问题

研究提前期和订货成本是可控的、到达货物存在瑕疵品时,采用连续盘点策略的（Q,r）库存管理问题.分析了有关文献中给出的求解年总成本最小值算法的缺陷,推导出最优解的正确表达式,并提出了一种迭代算法求解该模型.在市场需求分布未知情况下建立新的模型和求解算法,并通过数值算例比较了市场需求服从正态分布和未知的两种模型.     

基于多项式时间近似及其改进算法的WSN设计

为了实现WSN设计中以满足一定的性能目标和网络成本的优化,提出了一种基于多项式时间近似及其改进算法.首先将问题构建为一个多接收器网络-最小成本-跳数约束问题;然后将问题简化为一个加权集合覆盖问题的改进形式,从而采用加权集合覆盖贪婪算法来得到问题的解;其次,为了改进多项式时间近似算法得到的解,在前者的基础上采用启发式工作方式迭代地去除当前解的一部分,并通过试探搜索空间的其他部分来重建解,从而得到更高质量的解.仿真实验结果表明,提出的算法在满足一定的QoS要求下,既能获得较低的设计成本,也能实现较少的执行时间.     

高峰期轨道交通廊道出行均衡模型及算法

为了指导城市轨道交通运营、规划及管理,在考虑轨道车厢内拥挤和早到与晚到成本的情况下,通过建立轨道交通廊道中的出行动态均衡模型,研究了模型算法以及出行时间价值对乘客出行分布的影响.如果乘客通过权衡拥挤成本与延误成本,选择最佳轨道班次使得个人出行总成本最小,那么会达到出行成本的用户均衡状态.基于Frank-Wolfe算法迭代计算轨道交通廊道中用户出行时间分布均衡解.结果 表明,均衡状态时,不同讫点的乘客连续分布在不同班次之间,人数分别在各自误时成本最小的车次上达到峰值;晚到成本增大到一定程度时,没有乘客选择晚到的班次;减少单位早到误时成本时,乘客只权衡拥挤成本来选择班次.研究结果不仅对轨道交通管理有一定理论意义,也对个人出行选择行为有一定的实践指导意义.     

交通运输外部成本问题研究

指出外部成本作为交通方式社会总成本中不可忽略的部分，应包括安全成本、能源成本和环境成本．通过对社会总成本具体构成的分析计算，初步实现了将外部成本纳入我国交通定价体系的目标．在运量一定的假设下，举例讨论了加入外部成本后各运输方式盈亏临界点和经济运距所发生的不同变化．以上述研究为基础，提出了我国制定交通政策时建议采用的相应措施和构建综合交通运输体系中应重视的相关问题。     

流域营养盐削减最优方案研究模型

河流、湖泊、水库及近岸海洋水体富营养化是我国当前面临的主要水环境问题之一.在流域的不同子流域、以不同的方式削减营养盐,其效率(成本)和效果(对目标水体污染负荷的影响)不同,而且营养盐削减涉及到庞大的成本.为提高营养盐削减政策的效率和效果,就需要研究在预定环境目标下使削减成本最小化的最优削减方案.文章首先分析了流域营养盐...     

时变需求下部分欠拨待补的易损耗品最优批量库存模型

为使传统库存问题中缺货的假设与企业实际情况相符,重新定义需求率与部分欠拨待补率为时间的函数,并考虑因缺货而引发的机会成本,建立了时变需求的易损耗品库存模型.在模型构建过程中证明了最小化总成本的最优解也能将总利润最大化,且最优补货策略具有单调的特殊性质.此外,考虑最初补货周期中的各项成本关系给出了提高模型求解效率的简单启发算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性.     

基于库存成本的连锁零售企业配送网络设计

研究了需求不确定的连锁零售企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题. 以门店和配送中心服务水平为约束条件,详细分析连锁企业内部的二级库存成本,并综合考虑运输成本和配送中心选址成本,建立配送系统年总成本优化模型.以系统总成本最小为目标,运用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络方案的同时,确定系统安全库存因子及门店的订货周期.通过算例仿真验证模型和算法的有效性,并分析需求、运输距离和选址成本等因素对系统总成本的影响,为连锁零售企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持.     

社区团购易耗农产品库存决策及协调策略

为解决易耗农产品在社区团购中的库存与协调决策问题,分析易耗农产品的社区团购模式及其库存特点,研究易耗农产品在社区团购中的库存决策问题,建立基于订货批量和再订购点的库存总成本模型.首先,分析订货提前期的影响,计算订货周期长度,改进存储模型并建立库存总成本模型;其次,针对模型特点,改进梯度下降算法,求解该成本模型的极值解,并通过线性回归法对模型参数进行灵敏度分析;最后,以某农产品为例进行参数敏感性分析.结果表明:产品高需求率对库存总成本的影响较明显,成本利用率随着产品日均需求率的增加而提高.     

一种求解终端区紧急降落飞机的插入算法

空中管制员需为到达的飞机安排跑道并计算着陆时间,研究在一条单跑道上安排要求紧急降落的飞机到已排好降落次序的飞机队列中的飞机着陆调度问题.紧急降落的飞机只有出现在终端区时才知道它的机型和预期落地时间.约束条件为紧急降落的飞机应在预期落地时间之前降落及其与前后相邻两架飞机应满足最小时间间隔.已排好的飞机可以被延迟降落,但降落次序不能改变.目标函数是使由于插入紧急降落飞机所造成飞机的总延误时间增加值最小.针对该问题设计了一种优化插入算法对问题进行求解,该算法分为两部分：离线部分——为了实行实时插入紧急降落的飞机做准备;在线部分——当出现紧急降落的飞机后施行实时计算出其插入位置.实例验证了该算法的有效性.     

飞机加装翼梢小翼的结构适航验证

翼梢小翼在商用飞机上的应用越来越广泛,目前很多现役飞机或机型,申请加装翼梢小翼以达到减阻增升的目的,提高运营的经济性。加装翼梢小翼需要从多个专业角度进行适航验证已确保飞机的安全水平。本文主要从机体结构方面研究分析了翼梢小翼的安装对飞机结构的影响,指出了需要关注的问题,为适航审查人员提供指导。     

A-SMGCS航空器滑行时间延迟的滑行路由实时更新算法

在先进场面活动引导和控制系统(advanced surface movement guidance and control systems,A-SMGCS)中,针对航空器滑行时间延迟而导致场面运行效率和安全水平的降低,提出一种集成场面态势监测的滑行路由实时更新算法。该算法采用局部路由更新方式,首先采用时间窗约束Petri网建立航班滑行时间延迟时的场面局部模型;其次,定义模型中库所对应时间窗的合并运算规则;并据此展开局部模型约简,进而得到约简模型中航班滑行冲突判定条件;再次,以最小化航班在冲突区域的滑行成本为目标,实现了相关航班局部滑行路由优化同时保证了对原路由扰动最小;最后,通过算例验证了所提滑行路由实时更新方法的有效性。     

基于Lyapunov指数的空中交通态势识别

为客观评价空中交通复杂性,探讨飞机态势与空中交通复杂性的关系,提出了一种基于飞机对时序距离的李雅普诺夫指数算法,并用该算法得到的飞机对时序距离的李雅普诺夫指数,判别飞机对之间的可预测程度。通过分析不同飞机对时序距离的李雅普诺夫指数,可以发现李雅普诺夫指数与空中交通态势之间的关系;结果表明,可预测程度可以作为识别空中交通态势以及衡量空中交通复杂性的依据。     

求解非标准货物货机群装载问题的启发式搜索算法

货机装载问题属于三维装箱问题,是一类NP-hard组合优化问题。而与传统车辆装箱问题不同,货机装载后的重心位置是要考虑的重要约束条件,以重心偏移率和货舱空间利用率为目标函数,针对非标准货物的货机群三维装载问题进行启发式算法研究。该算法基于空间管理思想,将"砌墙"式建构算法与一种四规则深度优先搜索法相结合,排除大量不可行解,缩短了可行解的搜索时间。最后实验结果表明,本算法可以在满足各项约束条件下正确地为货机群三维装载问题找出可行装载结果,对解决实际货机群装载问题具有现实意义。     

空中交通管制自动排序系统研究

提高空中交通管理效率的客观需求促进了自动化空管系统的研发,空管自动化系统主要包括航空器轨迹合成系统和实时排序计划系统两个部分。文中主要讨论实时系统中排序模块的算法及其程序模拟实现问题。该算法主要针对进近空域内进场航空器排序的问题进行处理。在一定假设条件下,大量航空器的进场行为可以抽象成数学模型,而排序过程可以被定义为一个求最优值的函数。最后通过计算机程序验证该模型。     

基于战时飞机出动架次率的保障设备优化配置

军用飞机战时的出动架次率是表征军机出动能力的重要参数。以保障设备的利用率和费用为主要约束条件,以飞机的出动架次率为目标函数,建立蒙特卡洛排队过程仿真模型。利用蒙特卡罗仿真求解目标函数值,应用遗传优化算法对满足约束条件的保障设备配置方案进行优化,使得飞机的出动架次率最高,最终得出基于出动架次率的保障设备配备比;并对飞机的出动架次率进行敏感性分析,得到保障设备配备比对出动架次率的影响曲线。     

单亲遗传算法求解飞机降落排序问题的研究

为了保证飞机在降落时安全畅通,对飞机的降落排序进行了有效的排序,以单亲遗传算法(PGA)为基础,建立了以航班延误总时间最小为目标函数的规划模型,对着陆飞机排序进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法以及蚁群算法进行了对比研究.仿真结果表明PGA算法在延误时间方面远低于先到先服务算法、模拟退火算法以及蚁群算法,但在计算性能上稍差于没有优化的先到先服务算法,因此提出该算法的可行性.     

A算法在终端区飞机排序中的应用

讨论了终端区飞机排序问题,根据飞机尾流间隔要求,利用A算法建立了终端区航班排序的数学模型。利用A算法,对一个算例进行验证计算,找到了更合理的航班着陆队列,减小了航班的总延误成本。结果表明,航班总延误成本的优化结果是令人满意的,A算法在终端区飞机排序问题中的应用是可行的。     

军用飞机仿制与改型研制费用的类比修正函数

国产军用飞机有相当部分机型是通过仿制与改型研制的,这样的样本不能直接用于新研型号研制费用的统计分析。为了弥补当前国产军用飞机研制费用建模样本的不足,以国产4个机种17个机型的改型研制工作量和改型费用数据的统计为基础,定义了修正类比函数,构建了函数形式,进而根据统计数据给出了函数的参数估计,用于修正仿制与改型型号的研制费用。进一步利用偏最小二乘回归方法的数据分析工具对结果进行了验证。