共查询到18条相似文献,搜索用时 566 毫秒
1.
对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍,由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差,从而提高学习的泛化能力,因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果.对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析,另外,对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测. 相似文献
2.
基于小波支持向量机的金融预测 总被引:1,自引:1,他引:0
基于小波分析与支持向量核函数理论构造了一个小波支持向量机(WSVM),用以预测金融时间序列的波动率.与采用高斯核的标准支持向量机相比,由于小波核结合了小波分析的多分辨特性,因此可以更好地逼近任意非线性函数.仿真实验表明,小波支持向量机在股指收益波动率预测中具有较好性能. 相似文献
3.
非线性支持向量机通过核函数将低维输入空间的数据映射到高维空间,从而将原低维空间的线性不可分问题转化为高维空间上的线性可分问题.分析了非线性支持向量机中核函数的引入可造成分类阈值的偏移问题,提出了非线性支持向量机分类阈值的优化设置方法.实验表明,所提出的阈值优化设置方法能有效提高非线性支持向量机的分类精度. 相似文献
4.
支持向量机能够成功的解决分类和回归问题,但是训练数据都是精确的。如果支持向量机的训练集中含有模糊信息,即训练集中的输入训练样本点为模糊数,那么支持向量机将无能为力。基于此,在可能性测度理论和模糊机会约束规划的基础上,建立了模糊v-支持向量机模型,并将该方法应用于某病的诊断中,实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
5.
6.
7.
为了解决文本自动分类问题,从解决支持向量机模式支持限制问题入手,以级连概念为指导思想,构造了多层级连式支持向量机模型,提出一种文本自动分类算法,以便处理多个模式的分类问题。由于支持向量机本质上是一种非线性数据处理工具,对于复杂的两类模式分类问题已表现出良好的适应性,而且支持向量机用于模式识别不存在局部极小值问题,且不需进行网络迭代训练,求解速度明显高于神经网络。通过以CNKI文档数据为例进行算法实践,试验结果表明支持向量机用于模式分类的实现步骤比较简单,不需要长时间的训练过程,只需根据初始样本在空间的分布特性求解最优超平面(即找出支持向量),进而确定决策函数,然后即可泛化推广识别其他待识别的同类样本。 相似文献
8.
9.
依据模式识别中核函数的相关理论,具体地构造了一种基于幂级数构造的超核函数,并将该超核应用于支持向量机中.实验结果证明了基于幂级数构造的超核支持向量机的优越性能. 相似文献
10.
依据模式识别中核函数的相关理论,具体地构造了一种基于幂级数构造的超核函数,并将该超核应用于支持向量机中.实验结果证明了基于幂级数构造的超核支持向量机的优越性能. 相似文献
11.
13.
邹春义 《湘潭大学自然科学学报》1993,15(4):134-136
从工业炉的实际出发.提出了顶升下饲加煤燃煤机的性能指标.结构及基本工作原理,采用反烧法及顶升下饲加煤设计方案,解决了目前工业炉耗能、排烟等问题及实际生产中经常出现的输煤故障,其应用面广,且适用于在不破坏炉体的前提下对各式工业炉的改造。 相似文献
14.
15.
本文进一步给出〔1〕中提出的killing向量场的Bott定理在保形(Conformal)向量场上成立的必要条件. 相似文献
16.
根据先进的动态仿真理论和有限元分析手段,采用计算机三维设计软件Pro/E和有限元分析软件ANSYS对采煤机截割部进行分析,建立了MG250/591-WD型采煤机截割部的三维仿真模型,通过对截割部进行静力学分析和动力学分析,指出了MG2501591-WD型采煤机截割部在原始设计中存在的问题并进行了改进。 相似文献
17.
本文介绍一种语音电子系统(VES),并讨论该系统中所采用的数据压缩技术——矢量量化,以及矢量量化码书与快速搜索算法的设计. 相似文献
18.
初学者对矢量法比较容易理解与接受 ,矢量法在工程技术中也有极广泛的应用 ,文中介绍以矢量法来讨论多元函数极值的必要条件 . 相似文献