浙派古琴艺术记谱技法研究和乐谱数据结构及标记文本转换分析

分析了浙派古琴的演奏技法,对古琴乐谱所包含的语义信息进行了分类,利用计算机技术对乐谱中的独立语义信息进行数据结构设计,提出了基于文本标记表示古琴乐谱的方法,解决了人机无法同时表示与阅读古琴乐谱的问题.实验结果显示:古琴的文本乐谱能完整地重现原有乐谱的音乐信息,谱字的平均字节数为4.08;带标记的文本乐谱适合于计算机进行统计分析、智能打谱、乐谱文本语料库建设等,为古琴艺术的数字化和信息化提供了一种切实可行的方法.     

古琴艺术数字化保护概述与琴律智能分析

古琴的演奏是3维空间的立体运动,古琴的乐谱是由独有的减字谱记录演奏技法.在数字信息时代,古琴艺术的跨媒体传播面临新的挑战,本文从记谱法、信息检索、琴律、音乐标注、风格分析、智能打谱和算法作曲等24个方面简述了古琴艺术的数字化保护内容.通过对古琴三分损益律与纯律两种琴律的建模,利用最近邻法和K-Means聚类算法,参照十二平均律的音律,对古琴的泛音和按音的音律进行分类.实验结果表明:最近邻法和K-Means聚类算法对按音和泛音分类结果相同.     

数字乐谱中嵌入MIDI信息的盲水印算法

提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识别产生任何影响,且有利于数字音乐乐谱和数字音序的完整性审计和同步传播.     

乐谱识别中的图象预处理技术

在印刷体乐谱识别过程中，首先要将乐谱文本用扫描仪输入到计算机。纸张的厚薄、光洁度及放置的位置等均可能造成图象变形，产生污点、断裂等干扰，所以在识别前要对这幅带有随机干扰噪声的乐谱图象数字信号进行预处理。本文提出的图象二值化、平滑和滤波及倾斜校正等算法能很好地解决乐谱识别中的干扰问题，这些算法也适用于字符识别及其他文本图象识别中的预处理。     

基于深度学习的端到端乐谱音符识别

光学乐谱识别是音乐信息检索中一项重要技术,音符识别是乐谱识别及其关键的部分.针对目前乐谱图像音符识别精度低、步骤冗杂等问题,设计了基于深度学习的端到端音符识别模型.该模型利用深度卷积神经网络,以整张乐谱图像为输入,直接输出音符的时值和音高.在数据预处理上,通过解析Music XML文件获得模型训练所需的乐谱图像和对应的标签数据,标签数据是由音符音高、音符时值和音符坐标组成的向量,因此模型通过训练来学习标签向量将音符识别任务转化为检测、分类任务.之后添加噪声、随机裁剪等数据增强方法来增加数据的多样性,使得训练出的模型更加鲁棒;在模型设计上,基于darknet53基础网络和特征融合技术,设计端到端的目标检测模型来识别音符.用深度神经网络darknet53提取乐谱图像特征图,让该特征图上的音符有足够大的感受野,之后将神经网络上层特征图和该特征图进行拼接,完成特征融合使得音符有更明显的特征纹理,从而让模型能够检测到音符这类小物体.该模型采用多任务学习,同时学习音高、时值的分类任务和音符坐标的回归任务,提高了模型的泛化能力.最后在Muse Score生成的测试集上对该模型进行测试,音符识别精度高...     

基于方向数探测法的倾斜乐谱识别技术研究

计算机光学乐谱识别(OpticalMusicRecognition,OMR)利用扫描仪等数码设备,对已有的纸质乐谱进行扫描,形成数字乐谱图像,再利用专用的软件系统进行处理与识别,提取出音乐信息.文章根据乐谱中音乐符号的统计与结构特征,提出了方向数的概念,并构造出方向数探测法,利用此方法对倾斜数字乐谱图像进行谱线、小节线和符干的识别,通过对50例乐谱的试验,取得较好的效果.     

规范数字识别"日"字算法的初步研究

在电子屏幕上,用"日"字图形将0～9这10个数字表示出来,将极大地减少事先存储在计算机中用以识别数字的"模板",提高计算机对数字的识别速度.本算法是对理想化的数字进行识别,即识别经过前期处理得到数字.在"日"字算法的定位、投影方法以及模板的建立与应用等领域做了初步的探讨.     

试卷识别码的集成设计与识别算法

设计一种可简单书写的数码数字,并将其作为学号识别码直接集成在试卷上,有效地实现试卷与学生的一一对应关系.分析纸质扫描试卷识别码的识别算法,处理了识别中可能出现的多种异常情况,并将该设计和算法应用到选择类试题答案的自动识别和批阅中.实测结果表明:所提出的集成设计,具有占用空间小、连写简便、识别快速、识别率高和低成本等特点.     

优化模型可视化识别简单算法

针对优化模型求解方法中遇到的问题,采用层序设计的方法,提出一个简单模型识别算法,用于优化模型的可视化识别,从而改变了求解时不断修改程序或更改数据的程序-数据的传统模式.设计优化模型文本识别算法的根本目的,就是解决信息系统项目中决策模型的嵌入和管理问题.从特点上看,该算法简单、可靠、且容易实现.在实际应用中可方便地将该算法转化为实际的程序模块(如C语言、数据库语言等).同时该算法也可以独立应用于优化模型的计算或相关课程的教学实践中.     

汉代古琴文人化发展刍议

中国古代艺术的精髓在文人艺术,而古琴博大精深的文化内涵,也正是由于历代文人的不断参与而逐渐形成.古琴艺术散发着浓厚的文人气息,是古琴与文人结合的文化成果.现今人们谈古琴文化,多从文人思想对古琴文化精神的影响方面论述,忽视对古琴文人化发展过程的讨论.以本末关系来论,古琴艺术所形成的文化现象为末,古琴的文人化过程则为本.按中国传统文化前继后续的发展模式,追本溯源是研究中国古代文化艺术的重要原则.因此,梳理古琴文人化过程是有必要的.从文献来看,古琴与文人的关系早在上古三代的礼乐制度就存在,后来发展到汉代,尤其是东汉,古琴的文人化才基本成熟与定型.