信息技术背景下公共领域的隐私问题

在信息技术背景下,出现了一些与传统隐私问题有别的新问题。新的隐私问题主要涉及共享的、原本不敏感的、公开的个人信息,这种存在于公共领域的隐私不属于传统的隐私理论的研究对象,也往往是受传统隐私理论之影响的法律保护的盲区。当代中国在走向信息化的进程中,公共领域的信息隐私问题日渐突出。为了解决这样的问题,我们应当努力提升公民的隐私意识,强化公共领域信息隐私的观念;借鉴西方学者的研究成果,确立公共领域信息隐私问题的分析框架及其伦理支撑;尽快完善和加强对公共领域信息隐私的法律保护。     

信息时代公共空间中的隐私问题

信息技术在改变我们生活世界的同时也潜移默化的影响了我们的个人行为,我们的个人信息与私密的行为活动已经不仅仅局限在私人空间内,我们在公共空间也会共享个人信息或进行私人活动。但在当今社会,信息可以被大规模的集聚,可以经由多种技术进行分析,并且信息实际上可能被永久储存,这就造成了在信息技术时代下公共空间的隐私问题。本文认为传统隐私理论由于其预设了公共空间与私人空间的划分,所以无法解释在公共空间中出现的隐私问题,而尼森鲍姆提出的语境完整性理论由于其抛弃了公私领域二分法,为公共空间的隐私权问题的解决提供了一个新的分析框架与理论参考。     

基因隐私的伦理和法律规范

基因隐私是个人隐私的深层次内容和重要组成部分,与传统隐私相比具有自身鲜明的特点,因此有必要对基因隐私进行单独的伦理和法律规范.在伦理上只有从根本上防范基因决定论,在法律上只有专门设立基因隐私权,才能对基因隐私进行有针对性的调整和保护.本文着重讨沦基因隐私所带来的问题以及伦理和法律对其的规范.     

物联网应用的安全与隐私问题审视

物联网被称为是世界信息产业革命的第三次浪潮,它将深刻地影响和改变人们的生产、生活,而安全和隐私保护是物联网应用中亟需正视和解决的重要问题之一。本文阐释了物联网安全和隐私保护的新特点,揭示了物联网病毒、黑客等对物联网系统可能产生的安全隐患和隐私侵害,从技术、法律两个角度梳理了安全保障和隐私保护的相关要点,指明物联网和谐应用的原则,并提出我国物联网发展过程中的安全保障和隐私保护的对策建议。     

数据挖掘中的隐私问题与限制接近/控制理论

大数据时代,数据挖掘技术得到广泛应用,但也引起了人们对个人隐私问题的担忧。数据挖掘技术引发的隐私问题具有独特性,给传统隐私理论提出了挑战。通过研究,分析了传统隐私理论在解释数据挖掘中的隐私问题时的理论困境,介绍了摩尔(James H.Moor)和塔瓦尼(Herman T.Tavani)的限制接近/控制理论及其对数据挖掘中隐私问题的解决,阐述了该理论在应用于数据挖掘中隐私问题时的优点和不足。     

论信息隐私伦理风险的成因与治理

在《关于加强科技伦理治理的意见》所提出的加强源头治理、加强科技伦理治理制度保障的意见指导下，针对知情同意失效、去匿名化以及群体隐私侵权所带来的三种处于立法保护空白状态的信息隐私伦理风险问题，提出并论证了“信息科技客体与信息科技主体有限认知、信息科技客体与信息科技主体片面价值观相结合是信息隐私伦理风险的两方面成因”这一观点，之后，在成因分析的基础上，阐述了两项能够从源头予以治理的制度保障措施，即个人信息保护基金制度和隐私保护设计及其制度保障措施。     

生物支付时代,安全之争将成为关键

<正>八月,支付宝发布了《生物识别用户隐私与安全保护倡议》,呼吁从事该行业的科技企业加入进来,一起来规范和保护用户信息。呼吁科技企业规范和保护用户信息,无疑将有助于生物支付领域的长远发展。近年来,指纹和人脸识别技术的成功应用,迅速开启了生物支付时代的大幕。生物支付已     

人体生物样本库与健康信息数据库跨库整合的伦理与法律思考

因应生命科技的发展愿景与需求,人体生物样本库和健康信息数据库的跨库整合成为未来发展趋势。这种跨库整合将进一步挖掘样本资源的价值,推动精准医疗战略规划的实现。跨库整合的实现并非简单的数据链接,而是通过数据分析探寻其间的关联性或相关性。因此,人体生物样本库和健康信息数据库应充分关注跨库整合过程中的知情同意、隐私保护等问题,探究和规划具备合理性和适配性的伦理指南和法律规范。     

“隐私—数据收集”问题的两难分析——基于斯皮内洛道德分析框架的视角

在大数据时代,信息开放与隐私保护由于性质差异,已成为一对天然矛盾体。斯皮内洛将"善"置于道德核心的道德分析框架,为这一网络问题的解决提供了理论指导。但在具体分析过程中,这一纲领中的"抱有善意"会引发"善/恶动机界定两难"和"动机/结果吻合度两难"问题;"优先取舍"则引出了"此消彼长/利益均衡两难"和"既得利益/隐含危害两难"问题。伦理学中的两大基本理论"目的论"和"义务论"可以为"隐私-数据收集"问题的解决提供新思路。     

大数据征信的隐私风险与应对策略

大数据征信使个人隐私遭受到前所未有的侵扰和威胁。大数据征信的隐私风险主要表现为隐私主体非自主、保护边界非清晰、信用记录非遗忘、匿名的非安全、侵害救济的非明晰性等新特征。隐私的立法政策的制定受制于技术进步、公共利益、隐私认知、国家竞争等多个层面约束,应寻求创新与规制之间的平衡。隐私风险的防范亟待强化隐私泄露的技术控制、完备隐私法律体系与法治监管、形成用户自觉与企业自律的社会规则、并制定大数据征信标准及适度政策引导。