主成分分析在城市综合实力评价中的应用

应用主成分分析法评价陕西省内9个城市的综合实力.首先给出了城市综合实力的评价指标体系,然后利用主成分分析法,采用定量与定性相结合的办法对陕西省内9个中心城市进行了实证分析,从而得到样本城市综合实力的排序及相对位置.     

主成分分析在可持续发展评价体系中的应用

建立了甘肃省12个地级城市可持续发展综合实力评价的指标体系,采用主成分分析法对2006年的经济统计数据进行了综合分析,从实证的角度研究了城市可持续发展综合实力,说明了主成分分析能对城市可持续发展评价进行有效的分析。     

区域经济社会发展综合评价与预测

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法.利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致.在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程--KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测.     

综合评价指标的选择方法及实证分析

首先通过聚类分析对评价指标的相关性进行分析,其次运用主成分分析法剔除相关性高及不重要的指标,提出了适宜于不同地区企业评价的指标选择方法,最后对宁夏先进企业的综合实力进行了实证分析.     

主成分分析法在电信企业绩效评价中的应用

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国电信企业绩效评价提供了一种新的有效方法.采用主成分分析法提取了3个主成分指标构成数学评价模型,对各部门的综合实力进行了排序,同时分析了各部门之间差异的特点及形成原因.结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出实际评价结果.     

基于主成分聚类分析的贵州农业产业化龙头企业综合评价

运用主成分聚类分析法对贵州农业产业化龙头企业进行综合评价并分类.构建贵州农业产业化龙头企业评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对贵州农业产化龙头企业综合实力进行评价,再利用新得到具有代表性的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对贵州龙头企业进行聚类分析.所得结论与现实相符合,为发展贵州龙头企业提供参考依据.     

自组织特征映射神经网络的区域经济发展聚类分析

自组织特征映射(SOM)神经网络是无教师自组织、自学习网络,具有优良的数据聚类功能.基于选取的区域经济发展评价指标,对2006年我国31个省(地区)的综合经济实力进行聚类分析.结合主成分得分对聚类结果综合评价,实证效果较好.     

多元统计分析方法在证券投资中的应用

该文以安徽省上市公司财务数据作为研究对象,依据国内外已有的分析研究结果,辅之主成分分析方法确定股票市场投资价值评价指标体系,通过运用多元统计分析方法,对其综合实力进行排名,实证结果显示三七互娱的综合实力位居榜首。     

主成分聚类分析在省域物流规划中的应用

提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类.建立区域物流发展评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析.该方法不但能够使原来复杂的问题简单化,而且所得结论客观、可信、较有说服力.研究结果表明本文提出的方法合理可行.     

天津市区域工业发展综合实力的评价方法

基于总体的主成分分析方法，对天津市18个地区的工业发展综合实力数据进行了实证分析。通过检验和计算，取合并样本相关了的两个最大特征值对应的特征的量作为新的主成分的系数：PRIN1表示各地区的工业综合发展实力；PRIN2表示各地区工业发展的效益。这两个主成分可以作为地区工业发展综合实力和效益的统一度量。     

基于改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价

针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析方法：首先利用对数变换对原始非线性数据进行线性化,然后利用均值化进行无量纲化处理,所得结果尽可能最大保留原始信息,同时大大降低了数据维数.同时,改进综合评价函数,结合熵值法,提出了集成综合评价方法：即首先利用传统主成分分析得到综合评价值,再利用熵值法得...     

地方高校大学生创新创业的综合评价模型——基于对地方高校创新创业教育的实证分析

本文首先依据《地方高校大学生创新创业》问卷调查所获数据,分析当前地方高校大学生创新创业存在的问题;其次在对样本认可度和数据信度分析的基础上,利用基于主成分分析的因子分析法确定出影响地方高校大学生创新创业的8个主成分;再次建立了基于BP神经网络的地方高校大学生创新创业综合评价模型,仿真实验验证了模型的有效性;最后从个人、家庭、学校和政府四个方面就如何有效的推进地方高校大学生的创新创业给出了一些建议.     

河南省城市综合实力评价与空间影响力分析

在对大量相关文献研究的基础上,本文对城市综合实力评价和空间影响力问题作了进一步的研究.第一,提出了城市综合评价指标体系选取的基本原则,并建立了新的评价指标体系;第二,运用主成分分析方法并采取新的评价指标体系和最新数据资料,以河南省38个城市(市区)为例进行了实证研究;第三,考虑到加权Voronoi图在空间分割中的合理性,计算机自动生成的可行性,运用加权Voronoi图对河南省38个城市(市区)的综合影响力进行了分析.     

基于主成分分析的安徽省区域产业结构优化效率评价

通过运用主成分分析法,对安徽省2007~2012年产业结构调整和产业结构优化效率进行实证分析.首先,建立安徽省区域内产业结构调整的综合评价体系.其次,利用主成分分析模型研究安徽省内产业结构调整中,省内不同城市和地区在经济结构调整、技术进步、生态污染等不同角度所产生的综合效果,并据此对安徽省内不同城市的产业结构优化效率进行综合评价.最终提出相应的解决方案.     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

区域旅游综合实力评价指标体系的构建及其实证研究——以山东省17地市为例

从产业构成及功能角度选取指标构建了区域旅游综合实力评价的指标体系,运用主成分分析方法,以山东省17地市为例进行了实证分析,把山东省17地市的旅游发展类型划分为发达型、较发达型、发展型、欠发达型.同时,对主成分分析在当前学术研究应用中存在的问题进行了深入的探讨.     

我国各地区综合实力的多元统计分析

本利用多元统计的主要成分分析模型，对全国30个省、市、自治区的经济实力、科研水平等6个基本方面及其综合实力进行了因子分析和综合评价，计算出各地区的综合得分，为合理划分地区经济类型提供依据，并对最后排序和分类结果进行了简要评价。     

基于排名的变量型主成分分析法在学生综合成绩评价中的应用

对综合评价的方法进行了简要的介绍;采用主成分分析法,以某中学学生成绩为样本,基于各科成绩排名对学生综合成绩进行了评价,分析了其与原始成绩的统计关系。根据实际数据,利用变量型主成分分析法确定指标权重,进一步得到了学生综合成绩的评价结果;利用主成分得分,对优势学科的判定方法进行了研究,明确了相关年级的优势学科,对师资力量的定位与学生的评价提供了依据。     

体育科研中运用主成分综合评价法所面临的风险

针对主成分综合评价法在体育科研中究竟能否使用的问题,本文基于对综合评价的要求和主成分分析方法特点的分析,讨论了运用主成分综合评价法所面临的风险.结果显示:用主成分分析法精简评价指标,不能控制价值信息的损失;评价指标的主成分未必反映价值信息;主成分的方差贡献率难以代表权重系数;各个主成分的加权代数和很难反映综合价值量.而且,一般情况下这些风险难以规避.结论认为,主成分综合评价法不适合作为一种固化的综合评价方法,建议在体育综合评价中不要使用.     

基于数据驱动的智能电器运行状态监测方法

以满负载条件下频繁操作的交流接触器为研究对象,提出一种基于数据驱动的电器运行状态监测方法.首先,通过试验平台采集交流接触器历史运行数据,得到状态特征参量,并结合小波变换与主成分分析综合评价,对参量数据进行去噪去奇异值等预处理;其次,针对参量数据存在高维、冗余等负面干扰问题,采用核主成分分析方法进行多信息融合,并基于试验数据进行核参数的优选;最后,将融合信息量输入至隐半马尔可夫模型中,实现智能电器运行状态的监测与识别.以CJX2-8011交流接触器的试验数据为例,验证了所提方法在电器状态监测中的实用性和有效性.