dBASEⅢ标签文件及数据统计命令应用技巧

介绍在dBASEⅢ中适当利用内存变量来编辑的系统规定标签宽度范围的标签文件,以及利用标签文件打印具有行分隔线和栏分隔线的表格的方法.提供了使用TOTAL命令的经验,与用条件求和命令SUM…FOR作分类汇总相比,它有高得多的效率.     

dBASEⅢ在图书编目管理中的应用

介绍了如何运用ｄＢＡＳＥⅢ数据库技术设计和实现计算机图书编目管理系统，以及系统的设计方法、组成原理和功能特点，本系统不仅解决了编目部门多种业务工作，而且还设有图书馆其它事物管理功能．     

dBASEⅢ程序设计中的数组处理方法

由于dBASEⅢ数据库管理系统中没有直接定义数组的功能,使得不少程序员在进行数组处理时深感不便。本文阐述了dBASEⅢ程序设计中“准下标变量”的概念,找出了应用准下标变量应当遵循的一般规则,从而解决了dBASEⅢ程序设计中的数组处理问题。     

对水库大坝变形观测方法的探讨

全球定位系统(GPS)以其精度高,速度快,全天候等特点成为当今最先进的变形监测手段。本文以洋河水库为例,介绍了大坝变形观测的一些方法,重点介绍了GPS在大坝变形观测中的运用,旨在与同行们共同交流探讨变形观测的方法。     

利用原型观测资料反馈大坝的安全监控指标

安全监控指标是监测大坝安全的重要指标.笔者利用原型观测资料,以稳定、强度和抗裂为控制条件,提出四种方法(典型监测量的小概率法、安全系数法、一阶矩极限状态法和二阶矩极限状态法)拟定大坝的安全监控指标.文中详细论述了这些方法的原理,同时还应用这些方法和原理拟定某重力坝的安全监控指标.这些指标已用于某坝的安全监控,效果良好.     

dBASEⅢ和BASIC语言交互使用的几种方法

本文较为详细地叙述了dBASEⅢ和BASIC语言之间交互使用及数据交换中的一些问题,提出了解决办法,并给出了两种语言之间交互使用的几种行之有效的方法。     

卡尔曼滤波在大坝动态变形监测数据处理中的应用

详细地讨论了离散线性系统的卡尔曼滤波模型的建立及相应的精度评定公式，通过对某大坝动态变形监测数据的卡尔曼滤波处理和结果分析，发现卡尔曼滤波值、预报值与原始观测值数据曲线的变化趋势非常接近，说明所建立的卡尔曼滤波模型是合理的、可靠的，可以较好地模拟动态目标系统的变化规律。同时，卡尔曼滤波模型能够实时、快速地处理大量动态变形数据，并能有效地改善动态变形监测数据的精度。     

浅析水库大坝变形观测

应用某工程实例来阐述GPS技术在变形观测中具有灵活布网,高工作效率的优势,它可以实现变形观测要求精度较高的场合,也能满足实际测量对精度的要求.     

大坝观测资料分析中谐波温度因子的改进及应用

首先从物理，数学的角度，论述了大坝观测资料回归计算模型中谐波温度因子的起源；之后，对其进行了改进，以考虑气温随机项的影响；最后通过对谐波温度因子系数的分析，给出了确定观测效应量滞后于气温时间的计算公式，实际应用表明，改进后不但计算精度有所提高，而且温度分量与时效分量分配也更加合理；同时，应用本文提出的方法可以比较精确地计算出观测效应应量滞后于气温的时间，这些都为正确评价大坝工作性态提供了良好的参考。     

为C——dBASEⅢ增加数据通信功能的方法

本文论述了C——dBASEⅡ直接收集数据的原理与实现方法,该方法大大拓宽了数据库管理软件的应用范围且有一定的推广价值。     

利用dBASEⅢ存贮三维报表的几种基本形式的讨论

本文针对目前在计算机管理系统中常遇到的三维报表的处理问题,给出了利用dBASEⅢ存贮三维报表的三种合理的基本格式,并结合实例阐述之。     

原型观测资料在渗流分析中的应用

本文通过对丁庄水库大坝采用高喷灌浆防渗加固前后测压管实测资料的分析研究，提高了一种测压管实测资料分析方法－测压管水位分布曲线法，对观测资料作定性和定量分析。经对高喷防渗板墙的防渗加固效果分析，该方法简捷实用，可靠、对其它水库工程管理具有一定的借鉴作用。     

Excel在化学实验数据处理中的应用

文章使用Excel软件作处理工具，应用图表绘制、线性回归分析的方法对甘氨酸合镍配合物逐级稳定常数测定的实验数据进行处理。     

乐清市水库大坝外部观测存在问题及对策探讨

本文从水库大坝外部观测的重要性出发,针对乐清市水库土石坝外部观测中存在的问题,堤出整改措施和对策,对其它地方其它坝型外部观测也有借鉴意义。     

土地资源详查数据的联机处理

本文给出了计算机联机进行土地资源详查数据处理的一种方法,其特点是既可以发挥中型机处理大量数据的优势,又可以在微机上方便灵活地进行数据管理和输出结果。该方法亦可用于其它类似的量大面广的数据处理系统中。     

良浅大坝垂直位移观测资料分析

根据中、小型大坝气温观测资料少、位移基点易受到干扰等特点 ,选择合适的统计模型 ,研制了相应的计算程序 ,并应用于良浅大坝垂直位移观测资料分析 .从而揭示了大坝垂直位移的变化规律 ,获得较为满意的结果     

分形学在大坝监测数据处理中的应用

直接应用分形分布模型难以分析某些大坝的监测数据,这是因为这些数据往往存在着一定的非线性关系。在这种情况下,文章借助于变维分形的概念,将数据进行一系列变换,使变换后的数据能近似地与一条直线相吻合,从而可以用一般的常维分形来处理;工程实际说明,用变维分形技术来处理大坝数据具有一定的实用价值。