普通话自然言语的呼吸特征研究

文章采用呼吸和语音实验的方法,从填充词、情绪特征、非正常停顿以及呼吸参数等方面分析了10位被试在自然状态下的言语呼吸特征.实验结果表明,填充词和情绪特征的自述区别于朗读的重要特征,它们表达一定的语义或情绪,对应着不同的呼吸曲线形式.自述时的非正常停顿常不受语法、语义、韵律等的控制,其呼吸随其类型的不同对应为不同的呼吸形式.自述时,呼吸参数值随呼吸单位等级的降低而减小,但各呼吸单位间的差异有所减小,边界更加模糊,言语呼吸参数间的关系和大小也与言语任务有关.     

言语产生的胸腹呼吸机制

该文通过胸呼吸和腹呼吸信号研究言语产生的胸腹呼吸机制,以及呼吸与韵律间的关系。实验结果表明:言语以胸腹联合式呼吸为主,腹呼吸重置时间早于胸呼吸重置时间和语音起始时间,呼气相时长约等于语音时长。吟诵所需气息量比朗读大。胸呼吸主要作用是保证足够的气息量,在发音时胸腔保持扩张状态至发音结束。腹呼吸主要作用是,通过腹肌和膈肌稳健收缩,控制气流持续释放,以获得连续的语音。韵律句起始处对应一个胸腹呼吸重置,韵律短语边界对应胸腹呼吸间断。该研究对言语呼吸生理机制的认识和理解具有重要意义,为言语产生呼吸生理建模提供研究基础。     

汉语普通话不同文体朗读时的胸腹呼吸特性

该文主要研究汉语普通话不同文体朗读时的胸腹呼吸特性。实验同步录制了4位播音员朗读的语音和胸腹呼吸信号,选取近体诗、词、新闻和散文这4种文体语料90篇,使用自主编写的呼吸分析程序,提取了吸气相和呼气相的呼吸重置幅度、时长、斜率、面积等参数。实验结果表明:言语状态下的胸腹呼吸与自然呼吸不同;不同文体朗读时的胸腹呼吸特点不同,诗、词朗读中的各级呼吸重置分布更具规律性,新闻和散文朗读中胸腹呼吸重置可分为3级,对应出现在段首、复句首和分句首位置;朗读中主要以胸腹联合式呼吸为主,胸腹呼吸二者的作用不同。该研究对汉语韵律研究和言语产生具有重要意义,为言语产生的呼吸生理建模提供参考。     

基于词类序列的汉语语句韵律结构预测

为完善计算机汉语语音合成,构建了韵律结构预测系统。该系统区分了现代汉语中韵律结构与语法结构存在对应关系和不存在对应关系的两类单位,采取确定韵律结构和调整韵律结构,分别处理这两类单位;考虑了"的"、"介词"等功能词在韵律短语预测中的作用;面向汉语文语转换应用的语句韵律词及韵律短语;只依赖语句的词类音节数序列等简单的文本信息。在107句语料上进行了测试。结果表明:韵律词预测正确率达95%,韵律短语预测正确率约81%,操作性较强。     

藏语新闻朗读的呼吸信号声学分析

文章从言语生理的角度研究藏语新闻朗读时的呼吸生理特性.主要利用统计学的方法研究新闻语料的男女发音人的呼吸信号的声学表现,包括:①选取20篇250字左右的新闻语料,进行呼吸信号的录制.②利用已建好的呼吸信号处理平台,进行呼吸重置的标注,提取新闻呼吸信号的重置时长和幅度参数.③统计分析新闻朗读的三级呼吸特性,并对男女呼吸特征进行对比分析,得出呼吸重置时长和重置幅度的正相关和呼吸节奏特点.     

藏语韵律词和韵律短语的时长特征研究

在藏语单句的层面上,通过时长参数的统计分析,对韵律词和韵律短语两层韵律单元的时长特征进行了研究.研究结果确定了藏语韵律词和韵律短语的基本大小,韵律词为4±2个音节,韵律短语为6±3个音节;藏语韵律单元的总体时长分布差异较大,但不同韵律单元的时长伸缩幅度差异较小.藏语韵律单元的时长分布类型以尾长型为主;韵律单元边界处普遍具有边界前音节延长,边界后音节缩短现象的特征.     

CUCBNC:一个引入播音学知识的广播新闻语音库

该文描述了广播新闻语音库CUCBNC的构建过程。建设该语音库的目的是为了能将播音学相关知识应用到言语工程中。为此,通过解读播音学相关论述,提出了新的韵律特征,包括声音表达特征、语篇重音、意合群和复合韵律短语,并融入到CUCBNC语音库的韵律和文本标注规范中,目前已标注了约14h的语音数据。最后,通过观察相关韵律特征在标注数据中的统计分布,来检验融入了新特征的韵律标注规范是否合适。实验结果表明所提出的韵律特征是科学合理的。     

基于概率频度的普通话韵律结构预测统计模型

为进一步提高文语转换系统中韵律结构预测的准确度,提出了一个基于概率频度的统计模型的方法,预测韵律词和韵律短语边界两级韵律结构。该方法提取与韵律词和韵律短语边界有关的语言学特征(词性、语法词、长度和位置等),并进行样本训练计算各个特征的概率频度值,最终分别建立韵律词和韵律短语的统计模型。实验结果表明:统计模型的方法对于韵律词和韵律短语边界预测的正确率分别可达90.6%和84.6%,并与决策树算法和T ransform ation-based learn ing(TBL)转换规则学习算法比较,提高10%以上的正确率。     

融合上下文语义信息的汉越平行短语对抽取方法

越南语是一种典型的资源稀缺型语言,汉越平行语料较为稀少,但在如维基百科、双语新闻等网站上存在大量的汉越可比语料.而从可比语料中抽取平行短语对任务能够有效缓解低资源机器翻译中面临的数据稀疏性问题.考虑到上下文语义信息对抽取高质量的双语短语对有重要支撑.提出了融合上下文语义信息的汉越平行短语对抽取方法.首先使用汉、越单语语...     

基于句法依存和条件随机场的韵律短语识别

<正>确划分句子的韵律结构对于提高合成语音的质量具有重要的意义。特征的选择是韵律结构预测的关键因素之一。在中文信息处理中,文本特征可以分为浅层文本特征与深层文本特征。浅层特征包括词、词性、词长等;深层特征包括句法信息、语义信息等。该文在挖掘剖析句法结构、依存句法结构同韵律结构之间关系的基础上,从文本中获取相关浅层和深层文本特征,并采用条件随机场模型实现韵律短语预测。首先以浅层文本特征进行韵律短语识别,然后在此基础上加入句法依存深层文本特征进行模型构建。实验结果表明:加入句法依存特征后,韵律短语预测精确率提高了13.3%,召回率提高了14.69%,F值提高了14.1%。     

口头禅来源探索和使用心理分析

口头禅是人们日常言语交际中普遍存在的现象,它反映了言语使用者真实的心理状态,但目前还没有引起语言学者们的重视.我们从语法、语用、韵律、神经、心理、各个角度去进行研究,深入研究语言发生的深层次问题.     

基于预训练语言表示模型的汉语韵律结构预测

韵律结构预测作为语音合成系统中的一个关键步骤,其结果直接影响合成语音的自然度和可懂度.本文提出了一种基于预训练语言表示模型的韵律结构预测方法,以字为建模单位,在预训练语言模型的基础上对每个韵律层级设置了独立的输出层,利用韵律标注数据对预训练模型进行微调.另外在此基础上额外增加了分词任务,通过多任务学习的方法对各韵律层级间的关系及韵律与词间的关系建模,实现对输入文本各级韵律边界的同时预测.实验首先证明了多输出结构设置的合理性及使用预训练模型的有效性,并验证了分词任务的加入可以进一步提升模型性能;将最优的结果与设置的两个基线模型相比,在韵律词和韵律短语预测的F1值上与条件随机场模型相比分别有2.48%和4.50%的绝对提升,而与双向长短时记忆网络相比分别有6.2%和5.4%的绝对提升;最后实验表明该方法可以在保证预测性能的同时减少对训练数据量的需求.     

心算任务下脑电信息传输

通过计算多导脑电的互信息传输时间序列的复杂度,研究了心算任务和安静状态下不同认知水平的对象脑电特异表现.结果表明,不同的实验状态、不同认知能力的被试者以及大脑的不同部位均可对互信息复杂度产生显著影响.抑郁症在心算任务下的互信息传输复杂度显著低于（P<0.001）安静闭目状态下的复杂度,而正常对照组虽然在心算任务下的脑电互信息传输复杂度也较安静闭目状态时有所下降,但不具有统计意义.据此推测,完成认知作业时的脑电互信息复杂度在一定程度上反映了认知水平的不同.     

汉语韵律边界定位与选音算法研究

论述了采用统计模型进行汉语韵律层次结构分析和韵律建模的思路,将韵律结构划分为3个基本层级：韵律词,韵律短语和韵律短语群,提出了一种新的基于统计的韵律结构模型。实验表明该模型对韵律词边界的预测准确率和召回率分别达90.37%和92.48%：对韵律短语边界的预测准确率和召回率分别达82.43%和85.59%。同时,描述了一个汉语连续语流语音合成的选音算法,它适用于基于大语料库的语音合成系统。由于同时考虑单音节、二字韵律词、三字韵律词和四字韵律词,从而降低了因拼接点不连续而造成的音质损失,提高了合成语音的自然度。     

时间压力下驾驶舱界面视觉搜索绩效研究

为探究不同时间压力下飞机驾驶舱界面搜索特征从而提升任务绩效，通过模拟飞机飞行状态下的任务搜索过程，采用眼动追踪、绩效评估及量表测量等方法来获取被试的视觉搜索轨迹与任务绩效数据并对所获取的多通道数据进行分析.结果表明：在不同时间压力(无、低、高)与不同界面复杂度(简单、复杂)下被试的视觉搜索特征存在显著差异；高时间压力与复杂界面显示都会给被试带来较高的心理认知负荷；时间压力在简单界面显示中存在倒“U”型关系.研究为飞机驾驶舱复杂人机界面设计提供了科学的理论依据.     

基于微地形的南方沟-塘湿地系统景观异质性研究——以风岭流域为例

本文以Quickbird遥感影像和DEM为基础,利用GIS技术和实地调查相结合,并通过SPSS数据分析软件,对仪征市风岭流域的地形、沟-塘湿地系统网络结构及其空间异质性进行研究.结果表明:1流域以微地形为主要特征,但在平均坡度、平均坡面曲率、平均高程变异系数上依然存在明显的差异性.据此划分的3个地形特征区域A、B、C的地形复杂度依次降低.2不同地形特征区域内水塘与沟渠的景观结构特征存在着差异.3个地形特征区域的水塘在单位面积水塘面积指标上差异不显著,在单位面积水塘库容、密度、聚合度、聚集度指标上差异显著,总体地形特征越简单的区域,其水塘结构特征越复杂;3个地形特征区域的沟渠在环度、连通度指标上差异不显著,在单位面积沟渠数、单位面积沟渠节点数、密度和线点率指标上差异显著,总体地形特征越复杂的区域,其沟渠结构特征越复杂.3不同地形特征区域内沟-塘湿地系统景观结构特征存在着差异.3个地形特征区域沟-塘湿地系统在连接率指标上差异不显著,在线面率、可达性总成本指标上差异显著,总体地形特征越复杂的区域,其结构特征越复杂.通过分析研究区域的地形、沟-塘湿地系统景观结构及其异质性,能够更好地优化设计不同地形特征区域的沟-塘湿地系统,合理分配水资源.     

中国学生朗读口语中宾语从句的韵律特征

通过分析中国英语学习者朗读语音库中口语对话的宾语从句,从调群切分、重音、语调模式等方面探讨其韵律特征,发现学习者朗读中的从句调群切分存在问题较多,从句引导词被赋予重读的情况较普遍,调群边界处降调使用频繁等情况。     

灌浆体在三轴受压状态下的变形和强度特性分析

灌浆体在锚杆工作过程中处于一种复杂的应力状态,但随着荷载的增加,应力状态会由拉-压-压状态向压-压-压逐步转变.因此,建立的混凝土破坏模型大都基于三轴受压状态.介绍了灌浆体在三轴受压状态下的试验研究,分析了灌浆体在三轴受压状态下的变形和强度特征,并在此基础上建立了以八面体应力空间表示的三轴压状态下灌浆体的破坏准则.     

略论普通话的语调美

作为现代汉语标准化的言语典范，普通话语调具有无与伦比的美感，是普通话审美价值的重要体现。普通话语调美是在汉语一般形式美基础上的特殊表现，其建筑基础是四声调型鲜明而优美的韵律节奏和非音质因素在语流中所显现的重音、语速、停顿和升降等整体性语音特征。在朗读(诵)和说话交流场合，普通话语调美更能显示出优势效应。     

探测静息状态大脑活动的关键区域

负激活作为一种定量分析静息状态脑活动的方法对脑功能成像研究具有重要意义．文中关注不同认知任务下的负激活信息,结合复杂网络理论,提取三个试验任务(符号方向判别、数字加和与汉字字形认知)的负激活点分别构建网络,发现三个网络均具有小世界特性．同时计算了网络的度值和介数值,推测出扣带回\楔前叶,额叶是静息状态下大脑活动的关键区域．提出了一种研究静息状态下大脑活动的新方法,通过这种方法获得的信息不同于体素逐点分析获得的局部激活信息．它反映了大脑任意两个体素点间的关联性以及在静息状态下大脑活动的整体协作关系．