冷冻干燥草菇有效导热系数的测定

本文尝试以线热源探针法测定冻干草菇的有效导热系数随冻干压力的变化关系；并与基于实际冻干过程的拟稳态测定结果进行了比较；两种方法所得的结果相接近。基于上述测定结果，又计算了草菇冻干过程的升华阶段时间，均与实验结果吻合。文中还对两种测定方法的特点进行了比较，认为线热源探针法简便快捷，能较准确地测定冻干食品的有效导热系数，为深入研究冻干热质传递过程创造了条件。     

真空冷冻干燥蕨菜工艺的研究

以新鲜山野菜蕨菜为代表原料，采用真空冷冻干燥工艺对其进行保鲜．采用对比实验和正交试验的方法确定了在冻干蕨菜的护色工艺参数、冻干物料的厚度、预冻结温度等主要参数，并对比了恒压法和循环压力法冻干蕨菜的工艺路线，通过冻干曲线扣相关数据分析确定最佳的冻干工艺路线，保证了冻干产品的质量，提高冻干设备的利用率，降低了山野菜的冻干成本．     

热轧管线用钢轧制工艺及数学模型

介绍高韧性管线钢技术开发中的轧制工艺及数学模型。在综合测定的基础上，对轧制工艺及力能参数进行了全面的分析；采用热加工模拟机，对轧制规程和控冷制度进行了试验研究，对热轧工艺提出改进；在研制材料变形抗力模型时，考虑了残余应变的影响；利用生产数据，建立起轧制压力模型和能耗模型     

基于GA和DEFORM的陶瓷材料切削力数值模拟

通过有限元仿真及材料本构模型修正、遗传算法优化、数值模拟以及车削试验，研究了车削陶瓷材料切削力变化规律.有限元仿真成屑对比结果表明，经典的Johnson-Cook模型的切屑为连续片状，与实际加工不符；模型改进后，其仿真切屑为块状崩碎屑，对陶瓷材料有限元仿真较为适用.依据简单单因素有限元仿真数据，利用最小二乘法进行了一元回归数值拟合，获得了切削力与单一参数的解析式，相关系数检验结果表明模型具有较高的精度.利用遗传优化算法，建立了切削力多元模型.通过单因素试验、正交试验进行了多元模型验证，结果表明该模型能够准确反映切削力变化规律，具有较好的可靠性.     

改进的Poyting-Thomson岩石损伤蠕变模型研究

针对经典的Poyting-Thomson模型不能描述岩石非线性特征尤为明显的加速蠕变阶段的不足，考虑岩石在蠕变变形过程中裂隙演化损伤过程，基于Kachanov损伤率公式，推导了损伤变量在加速蠕变阶段随应力和时间的演化方程，并根据Lemaitre应变等效原理将黏塑性体中的无损模型参数用有效模型参数代替，来表征岩石加速蠕变阶段的非线性特征；然后将损伤黏塑性体与经典的Poyting-Thomson模型串联，从而建立改进的Poyting-Thomson岩石蠕变模型。采用砂岩、泥质页岩、橄榄岩和粉砂岩压缩蠕变试验结果对改进的Poyting-Thomson岩石蠕变模型的合理性和精确性进行验证。结果表明：改进的Poyting-Thomson岩石蠕变模型理论曲线与试验曲线基本吻合，该模型不仅能反映四种岩石的衰减蠕变阶段和等速蠕变阶段，而且能准确描述其加速蠕变阶段，拟合相关系数均在0.99以上，其合理性和精确性得到验证。     

Abdel-Karim-Ohno模型改进及Z2CDN18.12N不锈钢棘轮效应预测

为更好地描述Z2CDN18.12N奥氏体不锈钢的单轴棘轮行为，在统一黏塑性循环本构理论框架下，改进了Abdel-Karim-Ohno模型.将塑性应变记忆面引进各向硬化率中，之后进行模型参数确定，进而用Abdel-Karim-Ohno模型和改进Abdel-Karim-Ohno模型对Z2CDN18.12N奥氏体不锈钢在室温下的单轴棘轮效应进行研究.利用两种模型分别研究了平均应力、应力幅值、应力率及加载历史等对Z2CDN18.12N奥氏体不锈钢单轴棘轮行为的影响.结果表明：在恒定的加载率条件下，单轴棘轮应变水平随平均应力和应力幅值的增大而提高；随应力率的增大而降低，而且对较低的应力率更为敏感；单轴棘轮行为受加载历史影响显著.通过对比两种模型对材料的单轴棘轮行为的预测结果与试验数据，证明了本文改进模型的有效性.     

胡萝卜冷冻干燥的实验研究

通过对胡萝卜的中心与外层部分进行冷冻干燥实验的研究,比较了胡萝卜在冻干过程中的传质、传热性能;建立了胡萝卜在升华阶段的冻干模型。对由本模型计算得出的模型参数和升华干燥时间与实验结果进行对比讨论。     

深度学习模型驱动的师生课堂行为识别

根据课堂教学场景设计了三维卷积神经网络（3D-convolutional neural network，3D-CNN），以动态性为主要特征，对教师进行课堂行为识别；提出了经过改进损失函数的YOLO-v5（you only look once version 5th）模型，并以多目标为主要特征，对学生进行课堂行为识别．2种模型均取得了较好的识别结果．为验证所选用模型的有效性，在所标注课堂行为数据集上进行了模型性能对比试验．试验结果表明:所选用模型在教育场景下课堂行为识别工作中展现了较好的性能；课堂行为的精准识别能够帮助教师和学生了解课堂学情，有助于推动智慧课堂的发展．      

基于改进ViBe算法的运动目标检测

ViBe算法是一种基于静态背景下的运动目标检测算法，针对其“鬼影”问题和运动目标静止时会被更新为背景的问题提出了改进ViBe算法，即对原ViBe算法的背景模型初始化、动态阈值、前景分割和背景模型更新等4个部分进行了改进。采用均值法获取的背景图像初始化背景模型，可消除“鬼影”;利用计数法控制前景分割动态阈值，使前景图像更加准确；使用帧差法思想改进前景分割，使前景图像更加完整；通过引入阈值保证背景模型更新的稳定性。根据试验结果可知，改进ViBe算法对正常移动车辆、较小运动目标和存在静止情况的运动目标都有较好的检测能力，解决了“鬼影”问题和运动目标静止时会被更新为背景的问题，同时相较于原ViBe算法和其他常用运动目标检测算法，改进ViBe算法在保证准确性的基础上提高了检测的完整性。     

多孔介质微波冷冻干燥的升华－冷凝理论

本文分析了非饱和含湿多孔介质微波冷冻干燥的物理过程，提出了一个更适合于实际情况的升令冷凝物理模型，导出了相应的传热传质微分方程组，模型中考虑了升华冷凝区内由于蒸汽迁移造成的合湿量重新分布及其对热质传递的影响；对传递参数分析表明，Ｌｕｉｋｏｖ理论不适用于描述微波冻干过程。     

双时间尺度紊流模型在工程中的应用

采用Kim双时间尺度紊流模型对闸后水跃和泄洪洞进口的水流结构进行模型，并与试验进行了比较，计算结果与试验资料基本一致，计算结果表明，双时间尺度紊流模型较标准的K-ε紊流模型有较大的改进。     

硬脑膜及其替代物的蠕变特性

对新鲜人硬脑膜、冻干人硬脑膜、硅橡胶膜和涤纶膜作蠕变测量，用广义Ｋｅｌｖｉｎ模型表达蠕变柔量并求得相应的蠕变参数．结果表明，冻干硬脑膜的蠕变性能与新鲜硬脑膜接近，硅橡胶膜次之，涤纶膜偏离较大．为临床硬脑膜重建时选择替代物提供力学测试方法和参考数据．     

基于细分的树干三维表面重建算法

为提高树干三维表面模型重建精度，使其能更有效反映树干表面特征，提出基于细分的树干三维表面重建算法。根据给定分段高度，对树干点云垂直分段；在计算每个分段质心的基础上，根据给定角度参数将每个垂直分段划分为若干角度分区，并得到角度分区中心点点集；以该点集为输入，使用基于切平面投影的树干三维表面重建算法，得到粗粒度树干表面模型；分别在改进Loop细分算法和Sqrt3细分算法的基础上，对粗粒度表面模型细分得到细粒度表面模型。实验结果表明，改进Loop细分算法和改进Sqrt3细分算法重建的树干表面模型，更能有效反映树干表面的凹凸不平特征；改进Loop细分算法比改进Sqrt3细分算法重建的树干表面模型具有更小的Hausdorff距离。改进算法构建的树干表面模型能有效反映树干表面不规则的几何特征，构建模型更精确；实际应用中应优先使用改进Loop细分方法重建树干表面模型。     

钢筋混凝土连续深梁有限元分析及试验研究

本文结合连续深梁对我筋混凝土非线性有限元分析方法进行讨论。其中对混凝土 开裂的混合模型做了探讨，并分析比较连续深梁支承的各种计算模型；论证了钢筋混 凝土连续深梁引用部分弹性支承的合理性；对单元开裂后的刚度处理做了改进；编制 了钢筋混凝土深梁受力全过程分析程序．对若干根连续深梁做了计算；做了六根承受 集中荷载的两跨连续深梁试验，用边加载边调平的方法保证试验梁为刚性支承．裂缝 分布、开裂荷载、破坏荷载以及Ｐ－δ曲线等计算结果基本上反映了深梁主要特性。     

兰州科近真空冻干技术有限公司

兰州科近真空冻干技术有限公司是中科院近代物理研究所原科近技术公司改制的公司，是高新技术企业。公司自1993年开始专门从事食品真空冻干技术研发和设备设计、制造、安装与调试。公司科技力量雄厚、加工设备齐全，质量管理完善。 公司主要产品为JDG系列食品真空冻干机，技术先进、规格齐全、运行可靠、操作方便。设计描准国际先进水平并结合国内实际。辐射加热，受热均匀；高效捕水，快速化霜；高速抽空，气压可调；集中制冷，独立供冷；微机监控，方便准确；符合食品卫生要求；符合环境保护要求；节电、节冷、节能。已投产的生产线，每…     

基于CEEMD小波去噪的一种预测碳排放的新方法

针对模型的输入数据优化问题，本文提出一种基于互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)小波联合去噪的神经网络碳排放预测方法。首先，采用CEEMD小波联合去噪对数据进行去噪提纯；其次，运用优化后的训练样本和输入数据建立碳排放量预测模型；最后，以“一带一路”主要经济体碳排放量为例，运用改进模型和传统模型分别进行试验仿真。仿真结果表明：经CEEMD小波联合去噪后的时序数据纯度更高，更加平稳；改进后的模型预测拟合效果更优、误差更小。此外，本文进行碳排放外推预测，结果表明：使用CEEMD小波联合去噪联合反向传播(back propagation algorithm, BP)神经网络、模糊神经网络模型在预测中具有可观的容错性能及精确度。     

岩石试件非线性蠕变模型及其参数确定

以改进的西原模型为基础，结合岩石的应力应变特征，对模型中的粘滞系数进行了改进，推导出的蠕变方程可描述岩石第三阶段的蠕变特性，同时对蠕变模型中的参数进行了确定；并运用MATLAB程序，结合实例作出改进蠕变方程的曲线及蠕变曲面并与通过实验所得曲线进行比较，改进的蠕变方程更能反映岩石的第三阶段蠕变变形。     

一种基于改进极端梯度提升决策树的轴承故障诊断方法

针对传统故障诊断模型面向海量故障数据时诊断准确度低的问题，首先，提出了一种局部均值分解与固定点算法联合降噪方法，以消除轴承振动信号中的噪声；其次，为了避免原始信号中敏感特征难以提取的问题，提出了一种基于核主成分分析的降维方法；再次，构建了一种基于改进极端梯度提升决策树的故障诊断模型，采用GS-PSO算法优化SVM性能，进而运用改进极端梯度提升决策树思想修正分类模型的残差以提升模型分类精度，应用Spark-大数据平台，通过并行处理技术进行科学计算；最后，采用CWRU提供的滚动轴承数据进行训练与仿真，证明构建的模型能实现对不同类型滚动轴承的识别诊断，并保证诊断结果的准确率。通过对4种不同故障诊断模型的对比分析，表明本文模型具有可行性和优越性。     

基于ISO9000与Baldrige的质量管理体系诊断与改进

为支持质量管理体系诊断与改进，对ISO9000质量标准和Baldrige奖评价标准的体系结构、主要内容以及两者的不同特点等进行了分析比较，在此基础上，首次提出将ISO9001和Baldrige奖评价标准集成在一起的质量管理体系诊断与改进模型。该模型能够在Baldrige奖评价标准的支持下，分析诊断出质量管理体系中存在的主要问题及质量改进策略；并通过两个标准之间的相关关系，将质量改进策略分解配置到相关的ISO9001条款；最后，参照ISO9001标准中相应条款的要求，制订出具体的质量改进计划和改进措施。本研究为质量管理体系的诊断和改进提供了一种有效的参考模型和分析方法。     

改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法

针对多幅异源影像匹配准确性不高的问题，提出了一种改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法。首先利用基于快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子与鲁棒性交叠的标准特征描述子，来增强特征匹配的鲁棒性；然后提出改进的随机抽样一致性算法，来提高模型估计的执行效率，同时保证鲁棒性；最后提出针对多幅异源影像匹配的平差方法，来优化异源匹配结果。实验结果表明，在异源影像存在较大差异的情况下，改进模型估计与平差的多幅异源影像匹配方法具有精度高的优势。