基于乘客选择行为的双航班机票联合动态定价模型

以同一航空公司同一航线上两个不同时段的航班为对象,从乘客在两个航班之间的选择行为出 发,研究了航空公司的双航班联合动态定价问题.模型中,潜在乘客基于航班时间和机票价格两个因素做出机票购买的选择.采用乘客的心理价位分布来刻画乘客对价格的敏感性;将乘客划分为对出行时间具有严格要求和出行时间比较灵活两大类别. 航空公司基于乘客的需求特征,采用价格手段来引导和控制需求,以最大化双航班的整体期望收益. 建立了一个离散时间模型,刻画了各周期最优联合定价决策的性质;利用该性质可以极大地缩小最优定价决策的搜索空间,从而有效节省计算代价.     

亚太LNG市场双挂钩远期合约定价研究

亚太市场是全球最大、增速最快的LNG市场.自20世纪70年代以来,亚太地区一直采用与JCC指数挂钩的LNG定价机制,存在"亚洲溢价"现象,这使我国进口LNG付出了高昂代价.本文提出基于国际原油和天然气价格的双挂钩LNG定价机制,在随机收益率和随机便利收益条件下,研究了存在协整效应的LNG远期定价问题,得到了远期价格的解析解,拓展了大宗商品衍生品定价理论,并实证研究了双挂钩定价机制与JCC指数定价机制下的LNG价格差异.研究发现,双挂钩定价机制下的LNG价格低于JCC指数定价机制下的LNG价格.本文所提LNG远期定价理论有助于完善亚太市场LNG定价机制,为我国LNG进口提供理论依据.     

不同控制模式下差异化渠道中的价格形成机制及其稳定性

研究了4种渠道模式下差异化渠道中的价格形成机制及其稳定性问题,首先给出了4种模型下价格和收益形成机制, 然后对形成机制进行了分析,分析结果表明控制地位影响价格形成和收益, 其控制地位越高,其定价和收益就越大. 最后, 分析了价格机制的稳定性,识别出了最稳定和最不稳定的价格机制,给出了发生投机行为的临界贴现率.     

基于渠道控制模式的差异化分销渠道中价格形成机制

研究了双制造商双分销商差异化渠道中的控制模式对价格形成机制的影响。利用Stackelberg模型,在4种不同的控制模式下,给出了价格配置表。分析结果表明,控制模式影响参与人的定价,渠道领导者的定价高于跟从者的定价;控制地位的变化影响定价,控制地位的上升会带动定价的上升,控制地位的变化还具有协同效应;产品宽度和渠道宽度是影响参与人收益的2个重要因素。最后,分析结果表明差异化状态是一种不稳定状态,差异化主体都有偏离这种状态的积极性。     

寡头竞争中间产品市场的转移定价策略研究

研究了存在中间产品寡头竞争外部市场的企业集团转移定价决策问题.研究得出,存在寡头竞争的中间产品外部市场条件下,对中间产品内外部市场实行单一定价时,最优转移价格大于中间产品的边际成本,对中间产品内外部市场实行差别定价时,最优转移价格同样大于中间产品的边际成本,但对中间产品内外部市场实行差别定价,可以提高集团公司的整体利润.     

不完全市场期货定价模型

利用最优增长投资组合法（The Optimal Growth Portfolio）解决了连续时间不完全市场下期货合约的定价问题，推导出不完全市场期货定价模型的解析表达式。该表达式具有与完全市场持有成本模型（即现货价格与持有成本之和）相似的结构．表现为现货价格与现货价格同某一价格因子乘积的和，价格因子的正负取决于现货价格的变化。模型实证采用动态模拟方法．所得理论期货价格与实际期货价格拟合度很高。本文用相同的方法和数据对完全市场单因素持有成本期货定价模型进行了检验．结果表明不完全市场期货定价模型比完全市场单因素持有成本期货定价模型更准确。     

基于乘客分类的航空客运座位控制和动态定价综合模型

航空公司以提供折扣票的方式将乘客分为两类, 并通过动态的控制折扣票的销售和对普通票实行动态定价来最大化自身的期望收益. 应用动态规划建立相应的座位控制和动态定价综合模型, 讨论了收益函数及最优定价策略的结构性质, 并求得了航空公司基于已卖出 的机票数量接受或拒绝乘客购买折扣票的阈值, 以及对乘客购买普通票的最优定价所满足的关系式. 最后, 通过算例讨论了不同参数对 最优策略的影响, 并分析了模型的有效性.     

不完全市场中的期权定价：一种基于动态经验投影定价核的期权定价方法

经典的资产定价理论认为，不完全市场中存在多个 定价核，导致期权存在多个可能的理论价格，与现实中期权只有一个价格不符. 考虑到期权定价时投影定价核具有与原始定价核 完全相同的意义，并且投影定价核的信息隐含于相关历史信息中，动态的经验定价核隐含了投资者风险偏好的时变性，本文建立了一种基于动态经验投影定价核的期权定价方法. 通过对Rosenberg-Engle的经验定价核的动态性和标的资产未来收益率估计方法进行扩展，本文还给出了动态投影经验定价核的估计方法. 这种方法能适用于单只期权单只标的资产、多只期权单只标的资产和若干只期权单只标的资产等情形. 本文基于此方法为沪深交易所的部分具有欧式性质的权证进行了实证研究，结果表明：考虑了投资者时变偏好的动态经验投影定价核期权定价方法的定价效果远好于 Black-Scholes-Merton 和常弹性方差（CEV）期权定价模型.     

可召回机制下的航空公司最优舱位控制策略

针对航空公司机票销售淡季收益管理的单航班舱位控制问题,引入了可召回舱位控制机制,构造了一个单航班三阶段(可召回票阶段、低价票阶段和高价票阶段)整数随机优化模型,发现通过这种可召回实物(机票)期权机制航空公司可实现风险对冲套利,获得了最优可召回舱位控制数,并利用数值模拟分析了可召回机制的有效性.     

泊松信息披露与具有关联违约风险的债券定价

在信息非完全的情形下研究了简约化模型中具有关联违约风险的债券定价问题,假设关于初级公司是否违约的信息披露服从泊松过程,得到了5种参数情况下次级公司零息票债券价格公式.分析表明,当信息流的到达率趋于零时,初级公司是否违约对次级公司没有影响;当信息流的到达率趋于无穷时,定价公式类似于完全信息情形;同时讨论了不同情形下信息披露和关联违约对公司债券定价的影响.最后通过具体的计算实例,进一步揭示了信息流的到达率对次级公司债券价格的影响.     

航空客运舱位控制和超售综合动态建模研究

研究航空公司舱位控制和超售的综合动态建模问题,试图为航空公司实现订座实时控制提供方法和技术支持.首先根据几个假设条件将航班订座过程模拟成马尔可夫生灭过程,建立了航班单一舱位订座的动态规划模型.然后将这一模型推广应用到多等级舱位订座控制中,提出了并行控制和串行控制两种动态控制模型.最后通过实例分析详细讨论了模型的实际应用效果,以验证建立的模型的正确性和计算方法的有效性.     

基于IVOQ和RVOQ假设的1∶N供应链转移定价研究

以一个拟通过转移定价合作以实现全局最优的1∶N简单二级供应链联盟为研究对象,运用价格加成(pricemarkup)方法并将进货和库存中的机会成本纳入决策,在初步探讨供应商与分销商之间订货协调问题的基础上,对该联盟体在RVOQ和IVOQ两种假设条件下的转移定价策略进行比较研究,然后通过一个算例分析对理论研究进行证实或证伪,并进一步将算例结果中的转移价格与各潜在影响因子进行回归,探讨影响转移价格的主要因素。     

复杂运输网络存量控制研究

针对运输网络座位存量控制中投标价格法不能限制低收益预定票数量的缺陷，在界定区段最佳概率因子、隐藏价格等一系列概念的基础上，提出价值分解一价格转化理论，把网络存量控制转化为单区段多级票价存量控制问题，再结合传统的EMSR方法进行存量控制，使网络总收益进一步提高。     

基于稳健法则的新航线舱位控制策略

Littlewood法则是航空公司收益管理中舱位控制的基础,然而对于新航线舱位控制,由于需求信息的缺失,使得Littlewood法则难以发挥作用。针对信息的缺失特征,提出仅需要需求均值和方差的稳健法则,并用于制定新航线两等级舱位控制策略。进而给出基于稳健法则的多等级舱位控制启发法式方法稳健EMSR-a和稳健EMSR-b。提出了新航线舱位控制策略,刻画了策略的稳健性和有效性特征,同时为部分信息下收益管理舱位控制的研究提供了新思路。     

非时齐库存系统的最优存储/定价问题研究

存储和定价是企业的重要决策问题.以连续时间确定性非时齐库存系统为研究对象,建立存储/定价联合决策模型,分析最优策略下相邻订货周期之间的关系,将最优存储策略简化为第一次订购时间,并求得其上下界.在此基础上提出求解最优存储策略和最优价格的方法,并运用遗传算法进行数值计算和分析.     

基于风险规避顾客的收入管理在线拍卖机制

分析了可运用于收入管理的定价及分配存量的在线拍卖机制。传统拍卖机制假设竞标者是风险中性的,本文研究的模型中买方是具有相同常数绝对风险规避的效用函数（CARA）的,考虑加入现在购买期权来研究基于风险规避顾客的收益管理中最优拍卖机制问题,采用Stackleberg两阶段主从博弈模型研究参与人策略,求解竞标者策略的纳什均衡,以达到最大化易逝性产品生产企业的收益的目的,最后用一个简单的数值算例对优化模型进行验证。结果表明面对风险规避顾客时,现在购买期权能有效提高销售价格和易逝性产品卖方收益。     

A multi-period pricing and inventory control model

<正> The authors analyze a finite horizon,single product,period review model in which pricingand inventory decisions are made simultaneously.Demands in different periods are random variablesthat are independent of each other and their distributions depend on the product price.Pricing andordering decisions are made at the beginning of each period and all shortage are backlogged.Orderingcost is a convex function of the amount ordered.The objective is to find an inventory and pricing policymaximizing expected discounted profit over the finite horizon.The authors characterize the structure ofthe optimal combined pricing and inventory strategy for this model.Moreover,the authors demonstratehow the profit-to-go function,order up to level,reorder point and optimal price change with respectto state and time.     

Coordinating Pricing,Ordering and Advertising for Perishable Products Over an Infinite Horizon

Numerous empirical studies show that advertising effort can stimulate demand in both current and future periods, and there is an interaction between pricing, advertising and ordering decisions. How do these decisions interact with each other and what is the effect of advertising on pricing and ordering decisions? To understand this interaction, we consider a newsvendor-type firm that sells a perishable product in a stable market and dynamically determines the joint ordering, pricing and advertising strategies. The problem is modeled as an infinite horizon newsvendor problem with an advertising carryover effect and price-sensitive demand. We characterize the optimal pricing, advertising and inventory strategies and their comparative statics, and consider how this policy differs from the traditional approach without the advertising effect. We show that the optimal effective advertising level is monotonically increasing with the effective advertising level in the previous period, and hence the optimal strategies (advertising, pricing, inventory level) globally converge to the steady states in the long run. We numerically show that the optimal policy can reap significant profit, which underscores the importance of the advertising-driven ordering and pricing strategies.     

零售商的斯塔克伯格团购博弈分析

团购成员企业在相互合作的同时也相互竞争.论文同时考虑了团购成员的合作与竞争,针对成员先后决策,序贯博弈的情形,研究了两家零售商面对斯塔克伯格团购博弈时的选择以及相应的库存和定价策略,并解出了两家零售商库存、定价的均衡解.研究结果还表明,当两家零售商的市场潜力差距较小,即两家零售商实力更相近时,双方都偏好团购.此外产品替代程度和批量折扣程度会综合影响两家零售商的定价,订购量以及利润,且往往与双方的市场实力差距有关.