基于改进灰色关联度的权重确定方法

决策者在进行决策时，指标权重往往是关键。但目前提出的各种确定方法，都带有一定的主观性，且不能反映指标对目标的影响方向。因此，本文在对现有权重确定方法总结的基础上，提出基于改进灰色关联度的权重确定方法，较好地解决了这一问题。     

基于G1-灰色关联法的矿业企业对外投资风险评价研究

针对全球矿业经济转型期我国矿业企业"走出去"投资所面临的新机遇,在对矿业企业对外投资风险影响因素进行全面辨识、分析和筛选的基础上,建立了同时考虑外部和内部因素的矿业企业对外投资风险评价三级指标体系.本文采用G1法对评价指标进行赋权,并结合灰色关联分析法,构建了基于G1-灰色关联分析法的矿业企业对外投资风险评价模型.最后通过算例分析,验证了所构建的投资风险评价模型的有效性和适用性.     

灰色关联度法在地质灾害危险性评价指标筛选及指标权重确定中的应用

在地质灾害危险性评价研究中一个关键部分就是评价指标（影响因素），评价指标的合理选取和指标权重的准确度将直接关系到危险性评价结果的可靠性。采用灰色关联度法对地质灾害危险性评价指标进行筛选和权重的确定。     

基于熵值修正G1法江西省智慧旅游建设水平评价研究

文章基于熵值修正G1法对智慧旅游建设水平进行研究,构建城市智慧旅游建设水平评价指标体系和模型,对江西省11个地级市进行实证研究,结果显示,11个城市的智慧旅游建设水平整体较低,其中基础设施建设水平、经济发展水平、科技创新和硬件支撑上城市间差异较大,在智慧旅游环境支撑总体差异小,保持在较高水平。并依据评价结果对江西省11个城市分为三个类别,对每一类别城市的特点进行了分析,以期能够指导江西智慧旅游的规划建设。     

基于G1-DEMATEL法的煤矿顶板事故 风险因素分析

为定量分析影响煤矿顶板事故的风险因素,进而更好地对煤矿顶板事故进行有效的预防,从人、物、环、管理等4大类20个组成要素出发,构建煤矿顶板事故风险指标体系.基于G_1-DEMATEL法建立煤矿顶板事故风险因素分析模型,得到各个风险因素指标的权重值和综合影响矩阵,计算煤矿顶板事故风险因素的中心度、原因度.结果表明:煤矿顶板事故最为关键的风险因素是内部管理机制(C_(43))、违章指挥(C_(44))、监督体系不完善(C_(46)),以及人的因素中的三违行为(C_(11))、人员进入冒落区(C_(12)).最后,提出相应的对策建议,可以为煤矿安全生产管理和煤矿顶板事故预防提供理论参考.     

基于G1法的公路施工环境保护评价

公路建设是国民经济发展的支柱，近些年来随着我国国民经济的飞速发展，公路的建设也得到了蓬勃的发展，公路总里程不断增长，汽车保有量持续增加。然而公路的高速发展也带来了严重的环境问题，突出表现在以下几方面：①因选线不当而造成的沿线生态环境的破坏；②因保护不当而造成的水土流失，如坡面侵蚀与泥沙沉淀等；③因公路带状延伸而造成的路域自然风貌的破坏和损失；④因公路施工造成的环境污染；⑤因公路通车营运而对沿线造成污染。随着近些年来我国对环境保护问题的日益重视，如上由公路施工问题带来的环境保护问题也已受到各方的重视，并提出了一系列的保护措施。     

基于AHP-Fuzzy法的高校实验室信息化建设水平研究

针对高校实验室信息化建设特点,从信息基础建设、 信息化人才队伍、 信息化安全和信息化产出效益4个方面选择14个指标构建实验室信息化建设水平评价指标体系,采用层次分析法(AHP)确定评价指标的权重,采用模糊综合评价法(Fuzzy)对某高校工科学院实验室信息化建设水平进行评价.结果表明该学院的实验室信息化建设水平总体上为"...     

企业信息化水平测评方法研究

从信息技术的战略影响角度研究企业信息化水平的测评与对比分析问题.扩展了传统的企业信息化水平测评指标体系,引入了信息技术的战略影响指标,提出了基于因子分析的企业信息化水平测评方法,并针对某特定行业的30多家企业进行问卷调查和实证研究.结果表明,信息技术的战略影响是企业信息化水平测评的重要因素,基于因子分析的信息化水平测评具有较好的可比性,可为企业信息化建设提供决策支持.     

1G～4G移动网络安全措施的演进

进入4G时代,移动网络向着高速率、全IP方向发展,承载的业务种类也越来越多,对移动网络的安全提出了新的要求。本文通过回顾1G系统到4G安全措施的演进,观察系统是从哪些地方一步一步地提高移动通信系统的安全性,从而得出未来移动通信的发展方向。     

基于物元分析的AHP确定指标权重方法

应用物元分析理论,对层次分析法(AHP)中各评判专家判断矩阵提供的信息进行反判,从而对评判专家的评判水平进行判定,提出了"专家效度"的概念。在此基础上,将其与AHP法确定的指标权重进行合成,提出了一种新的指标权重确定方法。该方法充分考虑各专家对事物的不同认识程度,克服了以往AHP法在确定指标权重中所存在的片面性,使指标体系能全面客观地反映被评价对象,为提高评价的科学性提供了一条较为理想的途径。实例证明,该方法较为科学合理。     

煤炭企业信息化水平的综合评价

为客观评价煤炭企业的信息化水平,根据评价指标体系设计原则,建立以信息化基础设施、信息化安全、信息化战略及规划、安全信息化等为主要指标的煤炭企业信息化水平评价指标体系。依据层次分析法、模糊综合评价法构建综合评价数学模型。运用该模型对济三煤矿的信息化水平进行评价。结果显示,该矿的信息化处于中等水平。该研究可以为煤炭企业制定正确的信息化发展策略提供依据。     

煤矿险兆事件主动上报意愿影响因素研究

煤矿事故发生之前都会出现多次险兆事件,虽未造成伤亡或损失,但表明煤矿系统存在诸多安全隐患。对险兆事件进行管理必须依靠主动上报,如果对发现的险兆事件视而不见,或者管理层对上报的险兆事件不予处理,就会导致煤矿险兆事件管理的初始环节不能顺利展开,进而严重影响安全管理效果。为了研究提高煤矿险兆事件主动上报水平的措施,进一步提高煤矿风险预控管理效果,应用现场访谈和文献调研方法,对上报意愿影响因素进行归纳,梳理出了8个影响矿工不主动上报险兆事件的因素;然后通过编制调查问卷,利用SPSS17.0和探索性因子分析对问卷数据进行处理和分析,建立煤矿险兆事件主动上报意愿影响因素三级指标体系,通过G1赋权法确定了各层次指标权重,对影响险兆事件主动上报因素的三级指标进行了重要度分析,针对各个影响因素提出了可操作性的对策和建议。研究表明:矿工险兆事件主动上报水平事关煤矿事故防控水平,煤矿应该探明影响矿工险兆事件主动上报水平的因素,采取加强险兆事件方面教育或培训等措施,使管理者和矿工深刻了解险兆事件的概念、潜在危险性以及险兆事件管控的重要意义,以提升煤矿风险预控水平。     

基于模糊理论的煤气化企业安全评价指标体系建立及应用

煤气化工艺生产中涉及的危险有害介质可能导致安全事故,造成人身伤害和财产损失。为更好的辨识、评估煤气化企业存在的安全生产风险及其危险程度,论文采取模糊综合评价理论,选取典型的煤气化工艺——某煤气化企业煤制甲醇生产过程为研究对象,构建合理的安全风险评价指标体系,并对某煤气化企业进行模糊综合安全评价。     

基于PLC的煤矿水仓水位监控系统

为了预防矿井水灾及防止淹井事故发生等问题,针对矿井水仓水位的监测系统进行了研究。利用西门子S7-200PLC和WinCC组态软件联合开发了煤矿水仓水位监控系统,采用PROFIBUS现场总线实现了下位机与上位机PC的数据通讯。通过实验室模拟,实现了水仓水位的实时监控,该系统具有产生报警信息、实时趋势曲线、历史曲线与数据报表等功能。该系统具有自动化程度高、易扩展、工作可靠、安装简单等特点,可为煤矿排水系统的管、控、监一体化提供保证。对煤矿排水系统的监测监控具有一定的理论指导意义与实用参考价值。     

非等间距GM(1,1)模型背景值构造方法及应用

背景值是影响灰色系统理论建模精度的重要因素之一。为提高灰色模型的预测精度,对非等间距GM(1,1)模型中的背景值构造进行了研究,提出了用x(1)(t)在区间[ki,ki 1]上的中点实际值作为背景值。该背景值计算简洁,适应性强,提高了非等间距GM(1,1)模型精度,拓广了非等间距GM(1,1)模型的适用范围。并应用改进的非等间距GM(1,1)对钛合金疲劳强度随温度变化的关系进行建模,取得了满意的效果,数据拟合精度高达98.8%。建模结果表明了该文提出的方法的有效性。     

基于数据挖掘的瓦斯信息识别与决策

针对煤矿瓦斯状态监测的特点,提出了利用数据挖掘和信息融合相结合的方法进行瓦斯信息的识别和决策.在信息融合的特征层,数据挖掘技术利用具有自学习能力的BP神经网络建立瓦斯信息识别模型,网络输出结果作为识别结果建立特征数据库.在信息融合决策层,利用D-S证据理论对识别结果进行时间域和空间域的融合决策,对井下瓦斯状态做出判断和决策.实验结果表明,该方法可提高瓦斯监测信息的精确性和决策的正确性,提高了煤矿瓦斯监测系统的性能.     

基于EPC-C1G2标准的标签防碰撞算法

针对RFID读写器识别多标签过程中出现的冲突问题,研究了基于EPC-C1G2协议的时隙随机算法,进行了时隙随机算法中Q值改变量计算以及碰撞标签时隙的调整。提出了一种改进的时隙随机Aloha算法。仿真结果显示,改进后的算法可增加系统吞吐率,提高了标签的识别速度。     

基于灰朦胧集的虚拟企业运行过程研究

运用灰色系统理论中灰朦胧集的概念，通过定义认知模式和构造模式，在分析虚拟企业4－IN性的基础上，从新的角度分析虚拟企业的运行过程，指出其运行过程实质上是灰朦胧集从胚胎态→发育态→成熟态→实证态的顺序演化过程。为虚拟企业这种难以用确定怀数学描述的组织形态的理论分析提供了一要新的途径，同时为灰色系统理论在虚拟企业分析，建模，预测和决策等方面的应用提供了理论依据。     

基于信息优化融合的煤矿井下环境安全监测技术

针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案.该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏忽误差的同质数据源进行一级融合,形成矿井环境特征向量,然后用灰色理论进行灰色关联度分析的二级融合,根据融合后的关联度判断环境安全等级,实现对矿井环境监测参数的优化和整合.研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,既实现了同质数据源的优化,又从整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了监测系统的可靠性、全面性.