电子商务中的商品推荐系统

对于迅速崛起的各种电子商务网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,吸引新客户并留住老客户是一种有效的手段.设计和实现高效的商品推荐算法是各大网站最为关注的技术之一.在电子商务网站中常见的一种推荐方式是以广告的形式在边栏推荐商品.目前,商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统.然而,现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战,包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化.现有算法需要不断改进来解决这些问题,从而完善电子商务推荐系统.     

正负关联规则挖掘算法在电子商务网站中的应用

摘要 为了增加电子商务网站的销售额,分析了商品推荐在电子商务系统中的作用,研究了数据挖掘中的正负关联规则挖掘技术的特点,提出了一种新的正负关联规则挖掘算法。新算法通过使用旋转数据库和位运算减少了扫描原始数据库的次数,加快了挖掘速度。另外,新算法在挖掘正规则的同时,利用负规则裁减掉无效规则,得到的结果更符合用户的购物行为。通过测试得出新算法比传统的Apriori算法执行时间更短,商品推荐更精确。     

基于协同过滤算法的电子商务推荐系统

为了解决购物网站信息量过大问题,对用户进行精准商品推荐,提出了一种基于协同过滤算法的电子商务推荐系统,根据网站收集的用户历史行为数据计算物品的相似度,进而预测用户对物品的偏好,根据兴趣度对用户进行物品推荐。在基于协同过滤算法的基础上,考虑了用户活跃度和时间上下文关系对用户兴趣的影响,设计了完整的推荐算法流程。实验证明该算法确实改善了推荐的精确性,说明用户活跃度和时间因素确实对用户行为有影响。     

电子商务推荐系统的应用研究

随着互联网的普及和电子商务的发展,商品推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容,越来越多地受到研究者的关注。本文简要的介绍了电子商务推荐系统的概念及其分类,详细地论述电子商务推荐系统所采用的推荐算法及其实现。     

基于读者评论的图书推荐系统研究

分析了国内图书推荐系统的研究现状,以豆瓣读书中读者对图书的评论为数据源,利用Apriori关联规则挖掘算法及MapReduce并行化处理技术,实现了图书推荐系统.结果表明,基于读者评论的图书推荐系统能够高效地实现为用户推荐图书的功能.     

基于遗传算法的农产品评价信息关联规则挖掘

随着农产品电子商务的飞速发展,各交易平台都储存了大量用户评价信息,挖掘这些信息中的强关联规则,可以发现其隐藏的价值。针对关联规则挖掘的经典算法—Apriori算法,在数据信息量庞大的情况下,效率低,运行时间长的不足,引入全局搜索算法—遗传算法,并对遗传算法进行改进,然后将该算法应用到某商务网站农产品评价信息中,挖掘其背后的价值,从而帮助商务网站优化其经营策略。     

电子商务中的推荐技术探讨

推荐系统从网站数据中提取用户感兴趣的信息,为用户提供个性化服务。本文对目前推荐系统所使用的技术进行了分析,讨论了电子商务推荐系统面临的问题和未来的研究方向。     

基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法

内容推荐算法是在电子商务网站中应用比较广泛的推荐技术之一,主要针对商品之间属性相似度和用户对商品兴趣度建模.但传统的内容推荐算法不能及时反映用户对商品兴趣度的时间变化,基于这点提出一种基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法.改进算法增加了兴趣度时间权重函数和商品时间权重函数,可以提高商品推荐准确率,仿真试验结果证明该算法是有效的.     

基于划分的Apriori改进算法在电子商务中的应用

针对当前电子商务中关联规则技术的应用,结合电子商务系统的实际需求,在简述关联规则技术与Apriori算法的基础上,提出了一种改进的Apriori算法,并与传统算法进行比较分析,最后将此算法实际引用到电子商务系统中,使其具有更高的效率和准确度．     

基于协同过滤的电子商务平台个性化推荐模型的设计与实现

电子商务平台是一种新型网络交易平台,在该平台上进行信息推送可以提高交易完成的速度,促进交易量,传统的推送方式都是直接将信息推送给客户,内容庞大,且绝大多数与用户需求不相关,推送效果不好。为了解决此问题,基于协同过滤手段设计了一种新的电子商务平台个性化推荐模型,首先设计了推荐模型框架,该框架由数据层、应用层和推送层三部分组成;然后研究了模型的工作流程,介绍了网络数据分析、在线推荐、推荐过程实现三个流程;接着阐述了电子商务平台的Apriori算法和Clique算法两种推送算法,从产品分类、产品信息和产品属性三个角度分析了该模型的实现;最后通过与传统模型的对比实验验证了本文设计模型的可行性,由实验结果可知,该模型能够精准地匹配出用户信息和产品信息,并对其进行匹配,从而完成推送。     

基于QoS量化评估的电子商务认证协议优化

通过对电子商务的认证协议进行优化设计,可以提高电子商务商家的服务质量(Qo S)。当前方法多采用多地址差错控制协议对电子商务进行认证,随着服务对象数量的增加和数据链路规模的扩大,准确度会大幅下降。提出基于最小竞争窗口树形层状拓扑的电子商务认证协议,实现对商家的Qo S量化评估。构建电子商务认证协议的网络结构模型和数据传输模型,对商家的服务质量Qo S信息进行信息模型构建和预测算法描述,引入最小竞争窗口树形层状拓扑改进对电子商务认证协议进行优化。实验结果表明,采用该方法进行商家的Qo S量化评估,具有较好的服务质量预测能力,可以准确指导商家改善服务质量,提高线上交易的安全性和可靠性,展示了较好的应用价值。     

我国电子商务标准体系研究

在分析电子商务标准的作用，研究电子商务标准体系编制的原则基础上，提出了电子商务标准体系结构应包括的6个主要部分：基础标准、安全标准、交易标准、服务标准、EDI标准以及其他标准。     

电子商务的安全体系结构及关键技术研究

随着电子商务的飞过发展，交易安全成为制约其发展的关键。从电子商务系统对计算机网络安全、商务交易安全性出发．论述了电子商务安全技术体系结构．分析了各安全技术间的层次关系．从全局上把握了电子商务安全机制．并重点介绍了其中的关键技术。     

电子商务交易过程中的安全及实现技术

电子商务发展的核心和关键问题是交易的安全性。保证数据传输的安全性和交易者身份的真实性是推广应用电子商务的关键。从保证电子商务交易安全的角度出发,分析了对称密钥加密、公开密钥加密、报文摘要算法、数字签名技术。并对公开密钥的安全基础设施PKI实现方案进行较详细的讨论。     

浅谈我国在发展电子商务方面的利与弊

随着我国加入了WTO，我国的企业将直接参与国际竞争。而电子商务无疑将成为企业今后进行贸易的主要方式。了解和使用电子商务，已经成为我国企业之急的一件大事。本围绕电子商务的概念、种类和优点对我国在发展电子商务方面的利弊进行了阐述。     

贵州中小企业电子商务发展的SWOT分析与对策

进入21世纪以来，一方面随着互联网在全球迅速普及，全球电子商务规模急剧扩大，电子商务成为国际贸易的集中表现。数字化时代的到来，为欠发达国家和地区的中小企业带来了参与全球竞争的机会；另一方面随着我国加入世界贸易组织，卖方经济向买方经济的转变，市场竞争目益加剧。我国各级政府非常重视中小企业和电子商务的发展，已逐渐推出了各种有利于中小企业和电子商务健康发展的政策法规。虽然外部环境在逐渐改善，但阻碍其电子商务发展的因素也随之在变化。对于在国民经济中发挥着重要作用的贵州省广大中小企业来说，应当如何利用电子商务提供的良好契机，选择适合的电子商务发展模式及对策，应对来自国内外的严峻挑战并求得生存并发展壮大，是贵州省中小企业现在必须仔细考虑并加以尽快解决的重大问题。     

电子商务的安全问题和相应措施

从计算机网络安全、商务交易安全出发，阐述了电子商务的安全内涵，提出了电子商务使用的主要安全技术，包括加密、数字签名、电子证书、电子信封和双重签名等。     

电子商务实践应用现状

电子商务并不是一个独立的概念，它的产生和发展基于计算机和网络技术。因此，它是一项技术，这项技术在发展过程中逐步渗透到各行各业，辅助甚至替代各行各业原有的工作方式，同时也融八到个人的生活中去，从而影响和改变个人的生活方式。 所以说，电子商务的在未来将会完全成为我们生活与工作的一部分，而不仅仅局限在企业的贸易或者管理上。这种产生、发展和变化的过程就类似于交流电的发明对我们的影响一样。 然而在现在，尽管电子商务的发展已经呈现出那种多元化的趋势，但是作为一种新兴的技术，对于企业的贸易和管理，以及个人生活的影响。还停留在一个很低的水平。因此．电子商务在实践中的应用还有很长的路要走。     

论我国加工贸易发展

加工贸易在我国对外贸易中占有重要地位。在电子商务推动下,全球生产体系已逐步扩展,加工贸易正在成为国际贸易的主流。我国应根据国际分工格局的变化,鼓励和发展加工贸易,不断提高国际竞争力。