IGA-BP网络模型在高炉铁水硅含量预测中的应用

文章针对BP网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用免疫遗传算法全局寻优和BP网络局部寻优相结合的方法,提高了BP网络的计算精度和收敛速度;应用IGA-BP网络模型对高炉铁水硅含量进行了预测,数值结果对比发现,该模型提高了预测精度的同时,迭代次数比一般BP网络模型也大大减少;仿真结果证明了方法的有效性。     

一种高精度的概率积分法参数预计方法

为使概率积分法参数预计具备更高的精度,在充分分析概率积分法参数与地质采矿条件间关系的前提下,整合遗传算法和BP神经网络的功能特性构建了一种新的网络模型,即NA(new approach)模型。该模型利用遗传算法的寻优能力获得网络最优输入自变量组合,并优化模型的权值和阈值。以中国45个典型的地表移动观测站数据作为训练和测试集,分别建立NA、BP网络和SVM模型,并将模型预测结果与实测数据做了对比分析。结果表明:对不同的概率积分法参数预计时,NA模型的预测精度都优于BP网络和SVM模型;且误差波动范围小、稳定性高。随预计参数的不同,BP网络和SVM模型预测精度各占优势,但两者预测效果相差甚微。     

基于遗传优化的BP神经网络水泥强度预测

为了提高BP神经网络预测模型对水泥强度值的预测精度,通过结合BP神经网络与遗传算法各自的优势,提出一种采用遗传算法优化的BP神经网络的水泥强度预测算法.利用遗传算法具有的全局优化搜索能力优化BP神经网络的各层节点连接权值与阈值,训练BP神经网络预测模型以求得最优解,并将训练以外的样本数据用于模型的有效性验证.仿真结果表明,该算法对水泥强度值预测具有较高的预测精度,同时可缩短网络收敛时间.     

基于遗传神经网络的插铣铣削力建模与分析

本文首先对插铣铣削力进行了理论分析,并基于正交试验方法对铣削力进行了测量试验,然后利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了预测铣削力的遗传神经网络模型,最后将经过遗传算法优化的BP网络与未优化的进行对比分析.结果表明,经遗传算法优化后BP网络模型预测误差明显减小,网络的计算精度和收敛速度有了显著提高.     

基于优化的GA-BP及其在葡萄酒质量预测的应用

针对BP神经网络模型在输入时因随机产生的权值和阈值导致模型的训练精度不高、泛化能力不强的问题,提出一种基于自适应遗传算法优化BP神经网络的方法.遗传算法在寻优方面有很好的效果,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值来提高模型的训练效率,并对神经网络的学习率进行优化,建立GA-BP网络预测模型,用于葡萄酒质量预测.结果...     

遗传神经网络在铁矿石需求预测中的应用

将遗传算法与BP神经网络结合,利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重,有效地克服了BP算法的局部收敛和收敛速度慢等问题.使用主成分分析法选取输入变量,并将建立的混合模型应用于铁矿石需求预测中.实验表明,该方法改善了预测精度,达到了较好的预测效果.     

基于GABP算法的油墨配色研究

为了提高印刷油墨配色精度,本文提出了使用遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型GABP。首先采集了颜色样本的光谱数据和CMYK四色网点面积率分别作为输入值和输出值,然后通过遗传算法优化了BP神经网络的结构和参数,并进行了训练,最后将模型的预测精度做对比分析,使用未经遗传算法优化的BP神经网络模型的平均误差为8.6%,使用GABP模型的平均误差为4.5%。结果表明,经遗传算法(GA)优化的油墨配色模型预测精度有了大幅度提高,对印刷企业油墨配色有很好的应用价值。     

基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测

股票价格是一种具有较强随机性的数据,不仅受到买卖双方的影响,而且与国内外政策因素有关.为了提高精度,采用BP神经网络与遗传算法结合的方法进行研究.针对BP神经网络初始权值随机、遗传算法易陷入局部优化等问题,给出了一种基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测模型,该模型通过自适应遗传算法对BP神经网络初始权值进行优化,从而对股票价格进行预测分析.实验仿真结果表明该模型可以获得较高的预测精度和较快的收敛速度.     

基于遗传神经网络的城镇基准地价评估应用——以广西灌阳县为例

提出了一种融合遗传算法与BP神经网络的城镇基准地价评估模型。该模型以正方形网格作为基本评价单元,以遗传算法优化BP神经网络连接权值,以BP神经网络训练样本数据,实现其他网格地价的模拟与预测。结果表明,遗传算法可以有效增强BP神经网络快速学习网络权值能力和克服收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,BP神经网络的网络训练学习与自适应性符合处于动态变化的土地价格发展要求,呈现出广阔的应用前景。     

基于遗传算法的BP网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用

提出一种遗传算法（GA）和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值,在进化结束时,能够寻到全局最优点附近的点;在遗传算法搜索结果的基础上,利用局部寻优能力较强的BP算法,从此点出发,进行局部搜索,进而达到网络的训练目标。在铁路机车滚动轴承诊断方面,利用MATLAB仿真实验结果表明,遗传算法与BP算法结合的模型诊断精度为100%,标准BP算法的模型诊断进度为80%,并且提高了网络的收敛速度。说明GA—BP算法模型诊断精度较高,诊断能力得到了改进,遗传算法与BP算法的结合算法可行有效。     

分布式网络应用系统管理开发方法的研究

分析了对网络应用系统进行管理的必要性，结合当前网络技术发展的趋势，提出了一个网络应用系统管理模型，为开发分布式网络应用系统管理工具提供了一个切实可行的方法。     

网络应用服务质量监测及其实现

针对传统网络性能管理中对应用服务监测的不足，通过讨论传统的网络性能管理与网络应用服务质量间的关系，分析网络应用服务质量的描述、量化方法以及探讨实现应用服务质量监测的技术手段，实际完成一个应用服务质量监测系统模型。     

一种基于校园网的网络工程教学实验模式

针对一般计算机网络实验课程与实际应用有一定距离的情况,结合高校校园网的技术、装备、建设特点,提出一种基于校园网的网络工程教学实验模式,并在计算机网络课程教学中进行实践,取得了良好的实验教学效果。     

工业自动化领域的企业网模型研究

作为企业的信息基础设施,企业网涉及了多方面的技术,对这一问题的研究应结合目前工程应用的实践,并站在一定的高度上进行。而工业自动化领域的企业网模型的研究是自动化技术与信息技术学科交叉的新增长点。这对企业网及系统集成工作的开展具有深远的理论和现实意义。该文以自动化应用为背景在概要分析企业网的概念的基础上,提出了一个包括组成技术、原理与实现、共性与特性等三个方面的企业网研究的体系结构; 就工业自动化领域的部分通用企业网模型从通信网络、网络管理和分布式计算平台三个方面进行了论述。     

基于神经网络模型评价高技术项目投资风险

简要回顾了人工神经网络的发展历史,介绍了信息计量学的概念和人工神经网络算法在信息计量学领域中的应用,警示了在人工神经网络应用中的"过拟合"现象。在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的线性神经网络模型,模型避免了"过拟合"现象的发生。通过对有关数据进行实例计算,预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的。     

一种改进的BP人工神经网络模型

针对人工神经网络 BP 模型在实际应用中会遇到一些问题。该文指出了 BP 神经网络模型结构和算法的一些不足,并针对 BP网络模型算法存在的局部极小问题、BP 网络学习速度较慢以及 BP 模型网络结构训练过度和降低网络归纳能力等问题提出了引入规则、选择激发函数和转换函数、采用隐含神经元以及改变网络拓扑结构等一些改进措施,对于提高 BP 模型在实际应用中的效果具有重要意义。通过实际应用,证明了改进后的算法是行之有效的。     

孔隙网络模型的可视化方法及应用

在微观渗流领域,孔隙网络模型的应用日渐广泛;但可视化成像方面研究的不足,使其应用受到极大的限制。基于四个基本假设,利用立体几何知识得到了喉道和孔隙体的确定方法。以孔隙网络模型数据文件为研究对象,将其应用于Berea砂岩的孔隙网络模型、复杂孔隙网络模型及孔隙网络模型中含油饱和度分布的可视化;由此将孔隙网络模型立体地呈现在人们面前。这样既可以展现同一个孔隙网络模型的孔隙体和喉道分布,又可以展现复杂孔隙网络模型的孔隙体和喉道分布,甚至还可以展现含油饱和度的分布状况,便于进行流动机理分析和微观剩余油分布分析,从而拓展了孔隙网络模型的应用范围。     

航空作战平台定向天线通信网络构型效能评估

为解决航空平台定向天线通信中网络构型效能评估的问题,针对作战平台对通信网络需求的特殊性,建立了航空作战平台定向天线通信网络构型的效能评估模型.该模型首先给出了网络构型的定义,分析了网络构型对网络性能的影响,提出了网络传输速率、传输时延、网络健壮性、隐身性和特殊链路需求等效能评价指标体系；然后对体系指标进行逐一分析,给出了相应的量化计算公式.最后使用该模型对给定的一个评估实例进行了仿真评估.实验表明该模型对作战平台机载定向天线通信网络构型的效能有效、可行.     

面向电子政务应用集成的角色网络扩展模型研究

从角色网络模型出发,面向电子政务应用集成进行建模．首先对现有角色网络摸型作进一步的整理、抽泉和改进．然后,针对电子政务应用集成的3种主要形式,将改进后的角色网络模型进行扩展,分别提出了SODB-RNM、IOSB—RNM和IODB—RNM．此3种角色网络扩展模型作为应用集成的控制模型,不仅与政府的管理体制保持一致,突出了角色在应用集成中的作用,并可较好地适应电子政务应用集成情况的多样性．     

多构公交网络模型算法及其应用研究

提出多构公交网络模型,利用虚拟站点将多构公交网络转换成单一公交网络,使用关系数据库技术进行数据处理,基于Floyd算法进行精确最优路径搜寻.针对北京市公交网络的试算结果表明多构公交网络模型比单一公交网络模型更优,具有较高的应用价值.