微分方程数值解的隐显式Runge—Kutta方法

Runge-Kutta方法作为一种单步高阶方法在求解常微分方程和方程组中受到了广泛的关注,它具有单步方法较少的存储优点,也能根据Taylor展开来提奄阶数并无需增加计算来求导。Runge—Kutta方法的各种改进在很多领域也得到应用。本文主要研究在Runge—Kutta方法基础上改进的一种办法．即：隐显式Runge—Kutta方法。     

一类前向时滞微分方程Runge Kutta方法的振动性

研究了一类特殊时滞微分方程——前向分段连续型微分方程数值解的振动性. 利用Runge Kutta方法对方程进行离散,得到数值方法保持解析解振动性的条件. 同时讨论了稳定性与振动性的关系. 最后给出几个数值例子来验证相应的结果.     

带加性噪声可分离Hamilton系统的辛Runge—Kutta方法

本文推广了求解可分离Hamilton系统的辛Runge—Kutta方法,将其用于求解带加性噪声的非线性可分离Hamilton问题,得到了良好的数值模拟效果。     

一类非线性强刚性初值问题Punge—Kutta方法的定量收敛分析

获得Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法关于一类非线性强刚性初值问题的一阶定量收敛结果。     

一类半隐式辛Runge—Kutta方法的代数稳定性

讨论了基于梯形公式的复合而导出的一类半隐式辛Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法的代数稳定性，证明了这类格式当２段２阶时是代数稳定的，面当３段３阶和４段４阶时不是代数稳定的。     

泛函数分与泛函方程Runge—Kutta方法的稳定性分析

获得泛函数与泛函方程Runge-Kutta方法关于非约束网络的稳定性结果。     

常微分方程数值解法--Runge-Kutta法的历史浅析

Runge-Kutta法是极其重要的常微分方程数值解法，笔仅就其起源及发展脉络加以简要研究．对Runge、Heun以及Kutta等人的贡献做出适当评述，指出Runge-Kutta方法起源于Euler折线法．     

延时微分方程组的隐式Runge Kutta方法的P_mL稳定性

介绍了延时微分方程组的Ｐｍ Ｌ稳定性⒚用隐式ＲｕｎｇｅＫｕｔｔａ 方法去解如下形式的含有ｍ 个延时量的线性试验方程组：ｙ′（ｔ） ＝ ａｙ（ｔ） ＋ ｍｊ＝ １ｄｊｙ ｔ－ τｊ , ｔ≥０ｙ（ｔ） ＝ φ（ｔ） , 　　　　　　　　ｔ≤０其中ａ,ｂｊ（ｊ ＝ １,２,…,ｍ ） ∈Ｃ,τｍ ≥τｍ － １ ≥…≥τ１ ＞ ０⒀φ（ｔ） 是已知函数⒚当ｍ ＝ ２ 时,证明隐式ＲｕｎｇｅＫｕｔｔａ 方法是Ｐ２Ｌ稳定的充要条件是它为Ｌ稳定的⒚当ｍ ＞ ２ 时,此结论也成立⒚     

一类用于定常计算的Runge──Kutta型TVD时间离散

讨论了一类用于常计算的Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ型ＴＶＤ时间离散，并给出了它们的ＴＶＤ条件．     

多延迟微分方程线性θ—方法的散逸性

证明了当且仅当1／2≤θ≤1时,多延迟微分方程线性θ－方法是GD－散逸的。     

求解常微分方程初值问题的自适应算法

在综合ＣＷＧｅａｒＷ Ｈ Ｅｎｒｉｇｈ，Ｔ ＥＨｕｌｌ，Ｂ Ｍ Ｆｅｌｌｉｎ和Ａ Ｅ Ｓｅｄｇｅｗｉｃｈ等人提出的一系列求解常微分方程初值问题的方法的基础上，给出了一收敛速度快，精度高，计算稳定的自适应算法。     

多个滞时微分方程的Runge－Kutta法的数值稳定性分析

本文将Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法应用于解多个滞时的微分方程．主要研究该方法数值解线性试验方程ｙ＇（ｔ）＝ａｙ（ｔ）十ｂ１ｙ（ｔ—τ１）十ｂ２ｙ（ｔ—τ２）（其中τ２≥，τ１＞０，ａ，ｂ１，ｂ２为复数）的稳定性态．我们证明满足条件ｄｅｔ（Ｉ—ｘＡ）＝０ｄｅｔ［Ｉ—Ａ十ｘｅｂＴ」≠０（ｘ∈Ｃ）的Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法是ＧＰ－稳定的当且仅当该方法是Ａ－稳定的．     

利用Runge-Kutta方法求解地幔弹性Love数

在静态球近似的条件下,根据地幔的弹性运动方程,利用ＰＲＥＭ地球模型的物理参数,在一定的边界条件下对地幔弹性运动方程进行数值积分,得出地幔Ｌｏｖｅ数的理论值,其经与观测结果吻合良好。     

中立型延时微分方程的Runge-Kutta方法的数值稳定性

研究了中立型延时微分方程数值解的Runge-Hutta方法的稳定性，根据下面的线性试验方程考虑此方法的稳定性，y'（t）＝ay（t）十by（t－τ）十cy'（t－τ），t≥0，y（t）＝g（t），－τ≤t≤0，其中τ＞0，a，b和c∈C，证明得一个隐式Runge－Kutta方法是NGP－稳定的，当且仅当它是A－稳定的。     

一类四阶Runge—Kutta法算法的构造

根据一阶常微分方程数值解的收敛性和稳定性,对四阶Runge-Kutta法的算法进行了构造,从理论上推导出最优系数,得到四阶Runge-Kutta法的一种新算法,并利用相关理论知识验证了这一结果的正确性.     

随机常微分方程的几种数值求解方法及其应用*

随机微分方程是概率论与确定性微分方程相结合的产物,与确定性微分方程精确解的求解相比,随机微分方程精确解的求解是十分困难的。于是针对近几十年来兴起的热门边缘学科——随机微分方程的求解方法,提出了求随机微分方程数值解的方法应用及比较。讨论了求解随机微分方程数值解的方法,即Euler-Maruyama方法、Milstein方法和Runge-Kutta方法,并应用几个实例比较了在不同布朗运动影响下随机微分方程的精确解与确定性微分方程的精确解的不同之处,还比较了不同数值方法的求解结果及数值解与精确解的误差;编程图示结果表明:Milstein方法和Runge-Kutta方法的数值解比Euler-Maruyama方法更接近真解,这些与理论分析是一致的,该结论对随机常微分方程数值求解理论方法的应用具有一定的指导意义。     

高斯型Runge-Kutta方法研究

提出了一类高斯型Runge—Kutta公式的推导思想，并具体的给出了一个两点三阶高斯型Runge—Kutta公式，证明了高斯型Runge—Kutta公式的精度高于传统的对应的Runge—Kutta公式。     

计算机数值方法模拟化学反应动力学过程

本文利用四阶Runge-Kutta方法解化学反应的微分动力学方程,计算方法普适性广,计算机求解精度高,使用方便。可用于不同类型化学反应动力学方程的计算。     

求解常微分方程组初值问题的函数逼近法

提出了求解一阶常微分方程组初值问题的一种新的数值方法——函数逼近法,并给出了数值试验,以具体实例验证该方法有效.