一种构造数据仓库的扩展时间轮转模型

阐述了抽象属性、广义抽象属性、时间标注、时域和抽象属性的拓展等与扩展时间轮转模型相关的基本概念,描述了扩展时间轮转模型的原理、分类和相关因素,介绍了面向客观主题及面向时间特征的扩展时间轮转模型的构造策略·结合具体实例,从存储效率、数据抽取效率、构造便利性和实用性等多方面分析了时间轮转模型和传统数据仓库模型的优缺点·实践表明,按时间轮转模型构造的数据仓库,对联机分析处理和数据挖掘等技术都有较好的支持·     

一种构造数据仓库的基本时间轮转模型

在分析数据仓库建立的一般方法基础上,提出了一种用于构建数据仓库的基本时间轮转模型·介绍了基本时间轮转机制的概念及实现原理,分析了时间轮转模型的特征;结合具体实例,详细描述了基于粗时间集的基本时间轮转模型构造方法及基于该模型基础上的相关行为·实践证明,与传统的数据仓库构造策略比较,时间轮转机制可有效保证数据汇总的幂等性,并对联机分析处理、数据挖掘和决策支持系统具有更好的可用性,在数据抽取效率、数据存储效力和系统构造便利性等方面也有较大提高·     

环境专题科学数据仓库及WEB联机分析处理的设计与实现

提出科学数据仓库的概念,阐述了科学数据仓库的特点,并通过环境数据仓库的构建,分析科学数据仓库的基本建设步骤.基于SQLServer2000的AnalysisService和OfficeWebComponents组件,构造了一种简单实用的环境科学数据仓库Web联机分析处理系统,并用实例加以说明.     

基于面向油田开发决策支持系统的数据仓库

以油田开发决策支持系统软件为依托,对元数据管理、联机分析、数据挖掘、决策支持等数据库解决方案中的关键技术进行了综合分析论证,并结合石油专业领域特色,提出了建立基于数据仓库的石油企业勘探开发决策支持系统的新思路,并创新地建立数据仓库与知识库相结合的石油企业决策支持系统的结构模型.     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据仓库和Web技术的超市决策系统

针对SQL Server 2005 Analysis Services中的数据仓库功能,及其在某大型超市的联机分析处理（OLAP）系统中应用的情况,运用基于SQL Server2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,有效地支持管理者的决策．     

基于OWB的物流信息数据仓库模型的构建

总结了物流信息数据仓库的基本信息及映射关系,以分析实时数据为主,将数据在供应链上按需重组,辅助决策者获取与目标相关的信息.最后利用Oracle的数据仓库产品Oracle Warehouse Builder,对物流信息数据仓库模型进行了构建和运行分析.     

基于数据仓库技术的电力营销信息系统

阐述了电力营销信息系统及其发展要求,介绍了数据仓库及联机分析处理技术,分析了电力营销数据仓库的业务和数据模型,提出了电力营销决策支持系统的构造与实现方式.     

基于数据仓库技术的目标威胁估计模型

介绍了数据仓库的定义、特征以及相关的关键技术，并结合战场威胁估计的实时性、重要性，定义了模型的数据仓库。在此基础上，构造了基于数据仓库的目标威胁估计模型，并进一步建立了目标威胁估计的星型数据组织模型。运用数据仓库技术进行目标威胁估计，能够提高对空中目标的威胁估计快速生、精确性和预测能力。     

连锁超市配送决策支持系统的模型与实现

数据仓库和联机分析处理是决策支持系统的有机组成部分，结合连锁超市配送决策支持系统的实例，提出了基于数据仓库和联机分析处理的决策支持系统的解决方案，并对如何完善模型作了进一步的探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

联机分析处理及其在商业自动化中的应用

讨论了一个利用OLAP技术并基于某商业CIMS系统的数据仓库应用方案,为OLAP应用的实施奠定了基础;并对商业自动化中的OLAP应用的设计进行了详细的研究,在设计中实现了数据仓库和OLAP的概念、体系、结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构．     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．