基于BP神经网络的纺纱质量预报模型

简述了纺纱质量预报的理论与实际意义，应用了BP神经网络的标准算法。通过建立BP神经网络模型对细纱条干不匀率(CV）断裂强力(BS)与纺纱断头率(ED)进行预报，并与多元线性回归方法进行比较，验证了BP神经网络预报的准确性与高效性。最后以纺纱断头率(ED)预报为例，指出了今后神经网络在纺纱质量预报应用中亟待解决的问题。     

乘积ARIMA模型的建立及应用

ARIMA模型作为统计预测中的一种重要模型,被广泛运用于各个领域中。本文在非季节性及季节性ARIMA模型的基础上介绍了乘积ARIMA模型的一般表达式,提供了建立这类模型及使用其进行预报的一般过程,并以某超市月顾客量数据进行了实例分析。分析结果表明,当一时间序列不仅含有季节性成分,还混有非季节性成分时,用乘积ARIMA模型的预测精度较高。但该模型只适用于短期预测。     

黄麻工艺纤维长度、细度变化与纱条不匀率的关系

本文叙述了黄麻纺纱中各工序工艺纤维长度、细度的变化,分析了黄麻工艺纤维长度、细度与细纱不匀率的关系,对黄麻纱条的理论不匀率进行了研究,提出了计算公式。通过对各工序的麻条和细纱不匀率进行试验和分析,认为二梳、头并、二并有利于纱条不匀率的降低,而末并和细纱工序对纱条不匀率有所恶化,因而对三并和细纱工序的工艺、牵伸机构等应给予足够的重视,加强工艺管理。同时在提高细纱牵伸的前提下,可省去末道并条工程。     

城市供水系统负荷量的ARIMA乘积模型与新息预报方法

本文讨论城市供水系统短期负荷预报问题。采用时间序列分析方法,根据某市自来水公司的水负荷历史数据,建立了水负荷的季节性乘积模型(0,1,1)×(0,1,1)_(24),并用新息预报方法作出提前24小时的预报,达到满意的精度。     

基于灰色关联分析的季节性民航货运量预测

为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM(1,1)和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM(1,1)能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果.依据霍尔特温特预测模型计算季节性GM(1,1)模型的季节指数,并用灰色关联分析求出组合预测中的权值.组合预测模型的平均相对误差为0.62%,而季节性GM(1,1)模型和ARIMA乘积模型的平均相对误差分别为4.49%和-3.16%.预测分析结果说明,该模型的非线性曲线拟合精度和预测精度明显高于单个模型,可较好地反映系统的动态性和运量的季节时序关联性,为季节性时间序列预测提供了新的途径.     

高速并条机的开发（一）——并条机的发展现状和设计要求

伺服牵伸的问世，改变了传统牵伸变换差异率的设计方法；伺服牵伸的快速响应，又使自匀整条干的中、短片段不匀得到了修正，并为纺纱工程的计算机集成生产迈出了重要的一步．虽然牵伸理论简明，然其现实意义深远．本文综合了高速并条机的设计思想，为充分发挥高速并条机的潜力提供有益的信息     

旋流纺输送管道的形状与尺寸对纱线条干不匀率的影响

圆盘式旋流纺纱是一种新型的纺纱方法,输送管道是旋流纺设备的重要构件之一.以旋流纺输送管道为研究对象,通过对输送管道进行设计、试验与分析,阐明了输送管道的形状与尺寸对所加工纱线条干不匀率的影响.研究结果表明,纱线条干不匀率最小的条件是:输送管道进口面的宽度为22 mm,进口面高度为30 mm,下层面和进口面的夹角为30°,上层面和进口面的夹角为148°,出口圆弧高度为24 mm,出口宽度为9 mm,下层面长度为43 mm.     

棉纱条干均匀度的探讨

条干不匀是棉纱评等的重要指标.条干不匀不仅增加纺纱断头率,而且严重影响织物的外观.介绍了影响棉纱条干均匀度的一些因素,并通过正交试验对细纱工艺参数进行优化,从而得出纺制14.6 tex精梳棉纱最佳的粗纱捻系数为102、胶圈钳口隔距为3.5 mm、后区牵伸倍数为1.30倍、后区隔距为30 mm.     

纤维线密度及直径不匀率对成纱条干的影响

纤维线密度及直径不匀率是影响纱线条干的重要因素.目前成纱条干的极限不匀率主要是根据Martindale公式得出的,该公式虽然综合考虑了纤维线密度及直径不匀率对成纱条干均匀度的影响,但没有分别反映出二者对成纱条干的影响程度.因此,利用图像解析的方法,分析两组分纤维混纺对纤维线密度关系对成纱极限不匀的影响,得出当二者线密度系数约为0.2～0.3时,理论上可达到最小的条干不匀.     

基于图像处理法的空气变形纱结构和细度不匀研究

为定量表征空气变形纱的结构特征,采用图像处理的方法,建立了空气变形纱纱芯-表层几何结构模型,并提出用纱线圈弧率、圈弧指数及表观不匀率3项指标来定量表征其结构特征和细度不匀.分析结果表明:根据纱线二值化图像逐行扫描像素分布曲线,可较好地提取纱线纱芯部分;采用图像法获得的纱线表观不匀率比传统纱线条干均匀度仪测得的条干不匀率值要大,表明空气变形纱的外观形态不匀率大于其质量不匀率;与常规毛羽仪测试结果相比,图像法不会改变纱线表面圈弧形态,并可减少对纱线表面细小圈弧的丢失,能较好地反映空气变形纱表面圈弧分布规律.     

刚性剑杆机构引剑凸轮的动态综合设计

本文建立了刚性剑杆机构的动力学简化模型,给出计入织机回转不匀率后的系统运动微分方程组,并进行了引剑凸轮的动态综合设计。     

板材最优化套裁下料方法与程序

本文以研究天津客车厂现生产的〈TJ-620B型汽车冲压件板材优化下料方案〉为背景,根据线性规划理论和组合原理,采用了逐级优化的设计思想,深入地研究了板材下料问题,从建立数学模型到研制计算机软件,通过计算得出最优化套裁下料方案,使原材料利用率从80%提高到94.79%。该厂试生产一个月就节省钢板30余吨,价值人民币6万元,全年可节省70多万元,经济效益显著。     

纱条不匀时序模型的建立

采用Pandit Wu方法对并条纱条进行建模分析 ,提高了建模过程的程序化水平 ,可迅速建立在线预测模型。研究认为 ,并条纱条可以用AR(n)模型及ARMA(m ,n)模型进行预测控制 ,且模型的阶次一般为 2～ 5。     

黑白图片的假彩色编码实验教学研究

介绍了在大学物理教学中引入的金相图片假彩色编码实验的原理及方法 ,说明了学生通过该实验课教学 ,能直观地理解近代光学的基本原理 ,同时接受光学卷积、付里叶变换、光棚编码、制版等较为全面的实验技能的训练 .整个教学过程取得了良好的教学效果 .     

"二晏"研究百年回顾与展望

从二十世纪初到现在,这百年的二晏研究虽然有过波折,但最终无论是二晏生平思想还是二晏文学作品的研究都取得了丰硕的成果.为了更好地推动下一步的更深入一层的研究,很有必要对这百年的二晏研究进行回顾和总结.     

模糊数学在图像识别中的应用

共晶碳化物分布的不均匀性是反映工具钢质量的重要指标之一。如何定量描述碳化物的不均性，如何客观地评定其级别，这是一个亟待解决的问题。本文应用模糊集理论，构造了三种评定碳化物不均匀性的数学模型，并编制了自动识别的计算机软件。通过实例对它们的优劣进行了比较。结果表明：模型I准确最高，为83％，模型Ⅱ次之，为65％，而模型Ⅲ仅为43％。     

层次分析法的判断矩阵一致性及其应用

采用构造完全一致性判断矩阵的方法对不满足一致性要求的判断矩阵进行调整修正，使判别工作更趋合理，该方法在学会工作评价及设备选型中应用成功。     

矿山系统设备出动概率分析

本文根据矿山设备生产特点,利用随机过程理论,建立了关于设备出动概率的分析模型。并求得有关设备运行和检修等各项指标的稳态解。计算模型可用于分析设备规模大小,计算设备检修能力和设备的出功率。文末附有一则算例。     

螺旋弹簧可靠性多目标优化设计

考虑可靠性等约束条件 ,以螺旋弹簧重量最轻、刚度误差最小为优化设计目标 ,建立多目标优化设计数学模型 ,用理想点法对模型进行求解 ,得到满足所有约束条件的最优解。该方法有效而实用 ,对求解同类零件优化设计问题具有普遍意义。     

基于UG的发电机转子三维实体建模

转子是发电机最重要的部件,转子的性能将直接影响发电机的工作效率和长期安全运行。对发电机转子进行仿真分析并研究其各项性能,是进行发电机性能分析和结构优化设计的基础工作。本文以南阳防爆集团QFW-25-4型发电机为研究对象,详细介绍了基于UG软件平台的转子三维建模的过程、方法和技术,在精确建立该机型转子三维实体模型的同时为下一步进行的仿真分析打下基础。