用以太网技术设计的炼铁厂高炉局域网控制系统

介绍了采用以太网 ,在以PLC为核心技术实现槽下上料系统、热风炉换炉系统的自动控制 ,以及热风炉、值班室重要参数数据的自动采集处理与监视的基础上开发设计的安阳钢厂 1#高炉局域网控制系统 ,全面实现了高炉主要生产工艺的自动控制和对整个高炉炼铁生产的集中监控 ,应用实践表明 ,该系统运行稳定可靠。     

富氧技术在邯钢高炉热风炉上的应用

本文结合高炉热风炉自动烧炉系统,实施空气中加入富余氧气,实现富氧燃烧,在提高热风炉拱顶温度的同时,减少煤气消耗。     

大型高炉热风炉技术的比较分析

高炉热风炉是炼铁厂高炉重要的附属设备,随着高炉热风炉技术的不断改进和提高,我国高炉热风温度已经逐渐得到了提高。高炉热风炉于二十世纪五十年代在我国得到应用,当时以内燃式热风炉技术为主,之后逐渐引入并开发了外燃式热风炉和顶燃式热风炉,技术逐步得到了提高。大型高炉热风炉以外燃式热风炉和顶燃式热风炉为主,比较典型的有外燃式热风炉Didier、NSC和顶燃式热风炉,该文主要比较分析了三种典型热风炉的本体结构,并对外燃式热风炉和顶燃式热风炉的速度分布、格子砖表面温度分布、风炉流场进行比较分析。     

蘑菇顶硅质球式热风炉的设计与应用研究

本文叙述在小型高炉上使用硅质球式热风炉的应用.热风炉内壁采用硅质混凝土,耐火球采用φ45mm 的硅质球.在冶金工厂的运行表明:热风温度为1040～1150℃,最高热风温度达1280℃.研究表明:硅质球式热风炉提高热风温度200～300℃,降低了焦比,增加了产量.     

上海技术交易所

高炉热风炉 水热煤余热 回收装置 热风炉燃烧后排放的烟气通过烟气换热器,用水做传热介质,经过管路将高温水通入热风炉燃烧用的高炉煤气和助燃空气管道中的换热器,使上述二种介质的温度升高。低温水再进入烟气换热器形成封闭的循环系统,达到回收热能的目的。已用于宝钢1号高炉上。 主要用途: 1.可以降低吨铁能耗指标。2.提高热风炉的热效率,节约煤气消耗量。3.提高热风炉的送风温度,节约焦比。 主要优点: 1.所需3台换热器布置灵活;不受现场条件限制。2.输送水热媒的管径较小,电耗低。3.不需消防设施,安全可靠。 本技术可转让。     

1280m3高炉控制系统研究与应用

本文主要介绍了1280m3高炉结构与组成,介绍了控制流程,研究开发了1280m3高炉控制系统。本自动控制系统可以实现各工序的自动运行,各部件、阀门的自动控制。经试运行,该系统运行稳定,为企业创造了良好生产条件。     

高炉热风炉高风温技术研究

随着炼铁技术的日益成熟,工业上对高炉的要求也在不断地提高,大型、长寿、高效率正在逐渐地成为现代高炉的发展方向。而高风温却是影响钢铁产量和质量重要因素之一,因此提高高炉风温是保证现代热风炉发展的关键。本文将针对提高热风炉高风温技术的改进和提高进行深一步的研究和探讨,从影响热风炉风温的因素着手,探讨提高热风炉风温温度的方法。     

复合文氏管在小高炉上的应用

高炉炼铁实践证明,风温每提高100℃,产量可提高4～3％,焦比可降低4～3％。可见提高风温是降焦增铁的有效措施之一。提高风温的途径,除改进热风炉结构和改善热风炉操作外,对小高炉来说,如何促进高炉煤气净化也是提高风温的重要课题之一。 为了提高风温,满足石球式热风炉对高炉煤气质量的要求,在双鸭山炼铁厂的17米~3高炉设计中,采用了两级复合文氏管的精细除尘设备,已于1977年11月18日投产使用。使用情况表明,该除尘设备的除尘效果良好,每立方米净煤气含尘量降至15毫米以下,热风温度达1000～1100℃。     

浅谈酒钢450M~3高炉定风压模式的应用

本文主要结合酒钢目前高炉供风现状,针对热风炉周期性换炉对高炉造成的影响,提出并实施鼓风机定风压技术,有效的补偿了热风炉换炉时的风量、风压变化,实现了热风炉无波动换炉,对稳定高炉生产起到了促进作用,有效的提高了高炉冶炼水平。     

高炉热风炉用高发射率涂料的节能效果及机理分析

为研究高发射率涂料在高炉热风炉蓄热室内的应用效果,应用数学模拟和工业试验对比的研究方法对节能效果进行了分析.结果表明:模拟结果接近工业应用数据,可以定量地说明涂料对热风炉传热过程的积极作用;应用高发射率涂料后,可使高炉热风炉热风温度升高25℃,烟气温度降低13℃.结合数学模拟和工业热诊断结果,对涂料在热风炉内使用的节能机理进行了分析.认为在格子砖表面涂覆高发射率涂料,在燃烧期会使蓄热体内烟气与格子砖辐射换热加强,格子砖表面温度增加,且使蓄热体蓄热量增加.模拟结果表明:烟气中CO2成分对提高辐射传热起重要作用;CO2体积分数平均每提高5%,则热风温度提高6～8℃.     

基于RBF神经网络整定的热风炉温控系统设计

为了提高热风炉的燃烧效率,改善热风炉温控系统的自动化程度,提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制策略。首先,通过RBF神经网络算法和增量式PID控制器的结合,将神经网络强大的自学习能力应用于对增量式PID参数的调整。然后,在常规热风炉温控系统的基础上,将其外环改为采用RBF神经网络整定的PID控制。热风炉温控系统中内环以煤气阀门开度为变量,外环以拱顶温度为控制变量,通过改进的串级控制来实现热风炉的燃烧优化调整。Matlab仿真分析和实际应用效果表明,RBF神经网络整定的PID控制曲线几乎无超调量,系统抗干扰能力相对传统的PID控制提高了50%。与传统的手动控制相比,所提出的控制策略使得原系统的抑制干扰能力明显增强、鲁棒性更好,在热风炉温控方面具有良好的研究和应用价值。     

蓄热式换热器流动传热的数值模拟

以炼铁厂的蓄热式热风炉为例,根据热风炉的实际运行状况对热风炉内的流动与换热过程进行合理简化,应用二维模型,采用有限容积法对热风炉内的流动与换热情况进行数值求解,得到了热风炉在不同工况下的气体温度与蓄热体温度的分布情况,模拟计算结果表明：在内燃式热风炉蓄热体中气体的温度分布大致为对数曲线,并且在热风炉中同一高度上气体与蓄热体温差较小,与实际情况相符,这对优化热风炉的运行与设计有参考价值。     

浅析高炉耐火材料的选用

高炉的寿命与其各部位选用的耐火材料和炉子热工操作的水平有直接关系，而高炉各部位耐火材料选用的是否合理是影响高炉寿命的主要原因。结合高炉冶炼的过程，分析了高炉各部位耐火材料的损毁原因，并提出了具体的防止措施。     

热风炉空燃比并行协作粒子群滑模控制策略

针对热风炉燃烧控制存在的纯滞后、大惯性和强干扰等问题,提出了一种基于并行协作骨干粒子群(Parallel Cooperative Bare-Bones Particle Swarm Optimization,PCBBPSO) 优化全局滑模控制(Global Sliding Mode Control, GSMC)的热风炉空燃比控制策略;为改善热风炉空燃比控制系统动态特性,引入全局滑模策略,对燃烧系统进行优 化控制,以提高系统稳定性,同时,基于热风炉燃烧系统存在的强干扰特性,利用并行协作骨干粒子群对干扰补偿 进行调节以减小其对系统的影响,并求取最优控制率;仿真结果表明:与普通粒子群优化全局滑模和普通粒子群优 化 PID 相比,该控制方法达到稳定用时分别减少了 26. 4 s 和 9. 3 s,能够保持没有超调量,拥有良好稳定的跟踪和 抗干扰效果;将该控制策略应用于某钢铁有限公司 2 200 m 3 高炉配套热风炉,工程数据表明:在该空燃比策略的控 制下,热风炉空燃比上下波动幅度仅为 8. 20%,拥有波动小、稳定性好和抗干扰性强等特点,动态响应较好,能够满 足热风炉工程实际应用的需要。     

Study of a ceramic burner for shaftless stoves

A multi-burner-port annular flameless ceramic burner (MAFCB) of the shaftless stove for blast furnaces was designed. The characteristics of pressure drop, homogeneousness of the flows at burner ports, and distribution of the flows in the chambers and joint were studied by cold model experiments. This type of ceramic burner was successfully applied in 6# blast furnace at Liuzhou Iron & Steel Co. Ltd. (LISC) and this practice proved that it could be used in the hot blast stove and other stoves with a higher efficiency and a higher steadiness of hot blast temperature at 1200℃. With the combustion of blast furnace gas alone, the thermal efficiency was up to 78.95%, saving energy remarkably.     

利用振动时效技术消除高炉热风炉穹顶的焊接残余应力

利用振动时效技术消除热风炉穹顶壳体焊缝焊接残余应力,选用了最大激振力为50KN的LCDVSR-07型振动消除应力系统,激振点选在壳体顶部人孔法兰上,取得了明显的应力消除效果和较好的经济效益并缩短了工期。     

基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型

在高炉炼铁过程中,常用铁水硅含量[Si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态,即用铁水硅含量反映高炉炉温.将偏最小二乘回归方法应用于预测硅含量[Si]中,在高炉炉况相对稳定的条件下,得出影响硅含量[Si]的因素为风量和喷煤,与冶炼专家的经验相符.利用包钢6号高炉的数据,建立铁水硅含量[Si]的回归模型,该模型对高炉炉温预测的准确度达到87.61%,对在线监测高炉硅含量具有一定的实用价值.     

双目标区域化PSO热风炉均压滑模控制

目的 针对热风炉冷风均压控制中存在的大惯性、大滞后和超调量大等问题,提出一种基于双目标区域化粒子群算法的热风炉冷风均压滑模控制策略。方法 所提策略将冷风流量作为控制量,将冷风压力设为被控量,将滑模控制算法与粒子群优化算法相结合,选取常规滑模算法并对其进行改进,运用指数趋近律降低外部扰动对系统产生的影响,并加入双目标区域化粒子群算法对滑模切换增益系数和指数趋近系数进行寻优,通过粒子平均排名、环境检验参数等指标作为寻优条件,以求取最优滑模控制律对冷风压力进行调控,进而实现均压优化控制效果。结果 仿真结果表明：所设计控制策略在适配条件下于58.2 s时达到稳定,超调量为4.1%,在失配且加入干扰条件下于72.4 s时达到稳定,超调量仅为17.6%,与串级PID控制和常规滑模控制相比,策略拥有良好的超调和快速达到稳定的能力。结论 工程应用表明：冷风压力波动偏差仅为±6.48 Kpa,所提控制策略拥有稳定性高、响应快和超调量小的特点,能够较好应用于实际生产中热风炉冷风均压工况要求。     

考虑时滞因素的RBF神经网络模型在高炉铁水硅预报中的应用

在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,建立了RBF神经网络铁水硅含量预测模型.研究表明:考虑时滞因素的RBF神经网络模型,当误差范围＜±0.10时,预报准确率达到了85％,其准确度高于不考虑时滞因素的RBF神经网络模型,对在线预测高炉铁水硅含量具有实用价值.