用粒子群算法优化装备初始备件量

装备初始备件需求量优化问题是一个比较复杂的非线性整数混合规划问题,为了尽可能降低备件购置费用,提高装备可靠度,将新颖的粒子群算法构造成可以解决装备初始备件需求量问题的优化算法,通过粒子间的相互作用,发现复杂搜索空间中的最优区域,得到装备初始备件的最优配置。算例结果表明了粒子群算法解决该问题的有效性。     

基于Arena的通信装备备件保障流程建模与仿真

通信装备备件保障系统的复杂性决定了运用建模仿真技术对其性能研究的适用性及有效性。针对两级备件保障体制下备件配置问题,在分析通信装备备件保障流程的基础上,以备件利用率及故障装备修复率为输出指标,利用Arena仿真软件建立了基于流程的通信装备备件保障系统仿真模型。通过仿真实例,分析了不同备件配置策略对备件利用率及故障装备修复率的影响规律,仿真结果验证了模型的有效性,同时也表明:相比传统建模方法,在描述备件保障过程中变量的随机特性及系统的动态行为方面,Arena软件有显著的有效性和优越性。     

AMOS系统在海洋石油的应用探讨

本文论述了海洋石油公司大型装备(船舶、钻井平台)的维修保养、备件管理由于海上作业等特点和公司的国际化面临着的一些问题。通过分析,探讨了通过AMOS系统实现船舶和钻井平台的维修保养、船岸一体化,实现管理人员对分布于全球各地的船舶、钻井平台等大型装备维修保养、备件管理与备件采购情况的集中监控与指导。     

威布尔分布备件的蒙特卡洛模拟配置

为解决预防性维修年龄更换策略下的备件配置问题,根据装备单元可靠性信息确定其最佳维修间隔.针对威布尔分布装备备件,根据其寿命数据特性,以可用度条件为约束,采用蒙特卡洛方法,利用仿真模型得到统计特征值来逼近待解问题的数值解,确定装备备件最佳更换间隔,并以此为基础,导出备件需求预测计算模型.实例计算表明,该方法有效避免了解析法难以获得最佳维修间隔精确计算模型的问题;对于解决故障率呈递增趋势的威布尔备件需求预测问题,简单有效,便于使用.     

基于灰色评估法的战时车辆装备备件储备品种确定

介绍了战时车辆装备备件储备品种确定的方法,分析了战时车辆装备备件储备品种确定的影响因素,通过建立战时车辆装备备件储备品种确定的评估指标体系,运用层次分析原理和灰色理论,建立了战时车辆装备备件储备品种确定的灰色评估模型。结合实例,对模型的有效性进行了检验。     

气象装备库存管理系统设计与实现

为充分发挥现代化气象探测系统的效用,必须建立完善的气象装备管理体系,而库存管理则是其中重要的组成部分。结合青岛市气象局装备管理的实际情况及管理和业务方面的需求,设计并实现基于web和数据库的气象装备库存管理系统,对各类气象装备和备件设备的生命周期进行动态信息化管理。     

具有最大可用度的航空备件供应模型

按照现代库存理论,综合权衡备件经费与装备的最大可用度,建立备件供应保障的优化模型。优化模型以备件经费为约束条件,以装备的最大可用度为目标,考虑到装备的可靠性、维修性和保障性,以及部队的综合保障能力,最终获取一个最优的备件分配方案。     

基于ACO的横向供应策略两级备件库存研究

对装备可维修备件库存配置进行科学的优化决策,寻求装备可维修备件保障费用与装备战备完好性之间的最佳平衡在装备维修保障中是十分重要的.在此背景下进行多级可维修备件的库存研究,建立可维修备件多级库存模型,对模型中的重要参数和库存指标进行了评估,设计蚁群优化算法,将可维修备件以恰当的数量配置在恰当的多级库存系统中,以达到备件平均延误时间允许下的最低备件保障费用.算例结果表明:引入横向供应策略节省了41.37％的可维修备件的保障总费用.     

基于目标规划方法的单装备件需求量的计算与优化模型

备件是装备使用故障后实施维修等保障任务的重要物质基础,合理确定备件需求量对装备使用任务的完成起着重要作用。分析了影响备件需求量确定的几种因素,给出了备件需求量确定的一般过程,建立了单装备件需求量计算与优化的目标规划模型,实现了对单装备件需求量的计算与优化。     

企业备件管理的现状与趋势研究

备件管理的核心可概括为：保证生产运作的前提下,最低的流动资金占用,最低的备件库存规模。针对备件管理中储备定额设定困难等一系列问题,本文对企业备件管理的现状进行了研究分析,提出了目前备件管理工作的不足和对未来的展望。     

基于二维码的矿山设备备件管理系统

针对国内矿山企业设备备件管理信息化水平较低的现状,将二维条形码技术应用于矿山设备备件库存管理过程中,设计并实现了一套科学、高效的备件管理系统。提供了一种基于微软.NET平台,采用C#编程语言开发矿山备件管理信息系统的思路和方法。论述了该系统的二维条码编码方式,功能框架结构以及备件库存管理方法等方面。实现了使用智能设备在矿山生产现场查询备件基本信息、库存储量、存储位置以及跟踪备件质量与智能定制检修计划等功能。研究结果表明该系统能够更合理地实现备件的库存管控,更有效地帮助矿山企业提升经济效益。     

浅谈基于ERP的设备管理与备件管理的关系

介绍了基于ERP的设备备件业务管理流程，运用ERP思想和理念，分析了设备备件管理的关联点。     

战时任务条件下舰艇装备多级备件优化

战时舰艇装备通常为三级备件维修保障体制和四级备件供应保障模式,各级备件库存是影响舰艇编队任务持续能力的重要因素.在分析编队作战任务过程和备件保障流程基础上,对动态帕尓姆定理进行了扩展,使其适用于车间可更换单元（SRU）在修件数概率分布计算.综合考虑战时动态任务、装备的自然故障和战损故障、备件的报废和采购等因素,建立了战时备件维修和供应保障模式下的舰艇编队任务成功性评估模型.以备件保障费用为目标函数,舰艇编队任务成功性为约束条件,建立了基于舰艇编队任务成功性的备件库存优化模型,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解.实例运算表明,该模型可以为战时各舰艇装备保障单位制定保障方案提供一定的决策支持.     

备件需求预测中的不确定性问题研究综述

备件需求不确定性表现为随机性、多样性、时变性、信息不充分性,预测过程中很难精确地描述备件消耗与影响因素之间错综复杂的关系。以智能计算理论为代表的处理不确定性的各种方法和工具迅速发展。本文梳理了处理备件需求预测不确定性的相关文献,按照不确定性的随机性、模糊性、不完全性、复合不确定性四大类属性,对每个大类分别进行了综述,并总结了相关研究的局限性与发展方向。研究成果可为装备备件管理提供参考。     

基于改进优劣解距离法和价值工程的舰船备件配置

备品备件的科学配置是满足舰船装备完好性和任务成功性要求的重要条件。为了科学配置备品备件,论文分析了关键性、耗损性、供应反应时间等确定备品备件种类的影响因素,给出了备品备件配置优先级的确定方法,并将改进TOPSIS算法引入价值工程理论,提出了一种基于改进TOPSIS-VE的舰船备品备件配置优先级模型。案例分析结果表明,该模型与传统TOPSIS方法相比,能更好地体现备品备件质量管控和运行环境等因素对优先级排序的影响作用,从而使舰船备品备件的配置方案更优。     

仪器设备报废处理办法探讨

仪器设备报废管理是确保国有资产不流失的重要管理环节之一。在建立节约型校园背景下,文章就如何最大限度地发挥国有资产的使用效益,提出建立硬件实验室、维修备件仓库、综合技能培训室、支持学生进行课外科技活动、支援边区中小学、竞价拍卖等办法处理报废仪器设备。     

通用的机械零件技术参数数据查询引擎 GMDSE的设计与实现

机械零件数据管理是用信息技术改造传统产业的重要内容.这里探讨了机械零件数据管理技术,并以基本零件轴键数据查询为例,阐述了以Delphi中的ADO组件连接加密的MS-ACCESS数据库实现这一目标的技术.     

基于遗传算法的核电备件库存模型仿真优化

备品备件是核电厂设备检修的物质基础,然而持有过量的备件库存将增加核电厂运营成本,通过设置合理的备件库存参数,在保障供应和控制库存之间寻找到一个合理的平衡点。针对核电备件库存参数设置问题,将遗传算法引入备件库存参数优化领域。通过建立核电备件库存参数评价方法,将核电备件库存参数设置转换为多变量优化问题,使用遗传算法计算最优库存参数。选用大亚湾核电厂的备件进行仿真测试,当给备件增加多种领用波动时,使用遗传算法计算的备件库存参数均优于当前数据库中的库存参数,结果表明遗传算法应用到备件库存参数优化领域具有重要的实用价值。     

基于多尺度最小二乘支持向量机的舰船备件器材多类分类

针对远海任务舰船备件器材的分类管理,通过运用支持向量机理论,充分发挥多尺度核在非线性分类中的优势,借助最小二乘原理,构建了多尺度最小二乘支持向量机学习模型。在实际运用中,通过选用高斯径向函数作为多尺度核函数,以训练样本数据分布的离散系数作为核函数宽度参数取值依据,采取ECOC方法建立了多类分类模型,实例计算表明,该方法对远海任务舰船备件器材的分类是有效、可行的。     

导航装备维修用备件需求预测

研究导航装备维修用备件需求预测,以便制定保障计划的筹措、分配、储存、调拨、使用等各项工作的顺利进行.通过对季节指数法的详细研究,归纳出该方法的一般步骤,根据某导航装备维修备件的来源及历史消耗特点,在一定假设条件下,运用简单移动平均法修正历史数据,采用季节指数法预测维修备件消耗量,并利用GM(1,1)模型检验预测精度;两种方法计算得出导航装备某备件2008年消耗量分别为209个和214个,预测精度为一级,符合预测要求;通过对这两种预测方法的比较研究,归纳出不同的使用条件,进一步说明该方法在备件预测中的实用性和适用性,有利于备件预测的进一步研究.