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田霆 《华侨大学学报(自然科学版)》2007,28(4):441-443
利用纠偏思想,讨论定时截尾情形下Weibull分布的双参数的近似估计,并进行Monte-Carlo数值模拟试验.从模拟实验结果与Sirvanci提出的方法的模拟结果相比可以看出,纠偏法有时偏差较大,有时偏差较小.当产品数n比较大时,参数估计的精度还是令人满意的.分析表明,所给出的两参数估计方法是可行的. 相似文献
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利用随机截尾寿命试验获得的数据,给出了三参数Weibull分布参数,可靠度和失效率的Bayes点估计及其置信限。 相似文献
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利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据,导出了三参数Weibull分布在平方损失下,三个参数的Bayes估计,进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标。 相似文献
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提出了定数截尾下两参数Weibull分布精确联合置信区间估计的一种方法,并给出了可靠度的一个保守的置信下限,最后用模拟方法将其和已有的联合置信区间估计方法进行比较,表明文章的估计方法更好.本方法亦可推广到双边定数截尾的情形. 相似文献
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基于双边定时截尾样本,考察了指数威布尔分布的极大似然估计,由于无法得到似然方程的显式解的表达式,所以证明了解的唯一存在性.用EM算法可以处理不完全数据下参数的估计问题,得到了EM算法估计的迭代式.用R软件进行了随机模拟,结果表明当样本容量n较大时,采用极大似然估计较为准确,当样本容量n较小时,采用EM算法估计较为准确. 相似文献
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以总试验时间为检验统计量,在定时截尾寿命试验下研究GBVE分布产品失效率的抽样检验方案,随机模拟结果显示此方法有效。 相似文献
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利用随机载尾寿命试验获得的数据,给出了三参数Weibull分布参数,可靠度和失效率的Bayes点估计及其置信限。 相似文献
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定时截尾试验下可靠性的经验Bayes估计 总被引:4,自引:0,他引:4
赵喜林 《武汉科技大学学报(自然科学版)》2001,24(4):433-434
讨论定时截尾试验下可靠性的经验Bayes估计,给出了失效率λ的EB估计和近似区间估计。该方法简单方便。 相似文献
11.
随机删失数据下基于EM算法的Weibull分布参数估计 总被引:4,自引:0,他引:4
生存分析中的观测数据具有样本小、数据随机删失的特点.而目前处理这类问题所使用的参数估计方法并不理想.作者基于EM算法给出随机删失数据下Weibull分布的参数估计方法。证明了估计量满足一个非线性方程组,并用实例表明了此方法的有效性. 相似文献
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威布尔分布中尺度参数的最短区间估计 总被引:1,自引:0,他引:1
把威布尔分布中尺度参数最短置信区间的求解问题转化为非线性方程组的求解问题,并通过1个实例和数值计算对最短置信区间与常用置信区间进行长度比较,说明研究小样本情形时威布尔分布中尺度参数最短置信区间的重要性与必要性。 相似文献
13.
通过对Weibull分布作变换,将对Weibull分布形状参数β的研究转化为对极值分布尺度参数σ的研究,利用极值分布的样本均值和样本方差,构造极值分布尺度参数σ的渐近正态估计量,进而得到Weibull分布形状参数β的渐近置信区间估计. 相似文献
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借助负二项分布和卡方分布的极限关系,推导给出当参数P较小条件下的近似区间估计,并通过数值例子介绍了此区间估计方法的应用. 相似文献
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姜培华 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2014,(8):1-4,19
众所周知,假设检验中有两类错误,即弃真和受伪的错误.传统检验方法拒绝域临界点的选取都是以尾部概率相等为准,这种方法得到的拒绝域使得犯第二类错误的概率累积值并非最小.此处从理论上推求给出威布尔分布尺度参数在犯第二类错误的概率累积最小意义下的最佳双边检验,并结合实例说明了最佳双边检验较传统双边检验的优越性. 相似文献
16.
考虑部分区间删失数据, 当时间变量服从广义指数分布时, 在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型, 再对模型参数进行极大似然估计, 并用Newton-Raphson算法求解参数估计值. 模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性. 相似文献
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龙兵 《广西民族大学学报》2014,(1):59-62
研究了Lindley分布参数的区间估计和假设检验问题.给出了参数的置信区间和假设检验的拒绝域,并运用随机模拟的方法对参数进行了统计分析. 相似文献
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二元威布尔分布形状参数相等的检验 总被引:3,自引:0,他引:3
将二元威布尔分布转化为二元极值分布,威布尔分布形状参数相等的检验转化为极值分布尺度参数相等的检验,给出了当相关参数θ=0.2,0.5,0.8,1时,检验统计量的模拟分位和统计量的功效,然后就独立情况与基于简单线无偏估计(GLUE)和最佳线性无偏估计(BLUE)给出的统计量进行比较,最后给出一个实例。 相似文献
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在同分布负相协样本情形下研究了威布尔分布族参数的经验贝叶斯检验.利用密度函数核估计方法构造了参数的经验贝叶斯检验函数,在加权线性损失下获得了该估计的收敛速度,在适当条件下证明了经验贝叶斯检验函数的渐近最优性. 相似文献