泛灰数学及其在机构误差分析中的应用

在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上,介绍了泛灰数与区间数的转化,利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析,研究了泛灰线性方程求解,然后将它应用于机构误差分析中,泛灰数不仅具有区间分析的功能,而且能解决区间分析所不能解决的问题.它为机构误差分析提供了新的方法.最后给出了算例作了对比分析.     

泛灰数学在汽车工程中的应用

在概述泛灰数的要领合肥市其运算规则的基础上，介绍了泛灰数与区间数的转化，利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析。探讨了泛灰函数在汽车基本性能预测中的应用，泛灰函数不仅具有区间分析的功能，而且能解决区间分析所不能解决的问题，它为汽车性能预测提供了新的方法。     

泛灰数学在汽车工程中的应用

在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上 ,介绍了泛灰数与区间数的转化 ,利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析 ,探讨了泛灰函数在汽车基本性能预测中的应用 .泛灰函数不仅具有区间分析的功能 ,而且能解决区间分析所不能解决的问题 .它为汽车性能预测提供了新的方法     

泛灰集与泛灰数的代数运算

本文从灰色信息的内涵出发,给出了泛灰集与泛灰数概念.并在此基础上定义了泛灰数的四则代数运算法则,讨论了泛灰数的序关系、泛灰数的代数运算性质以及简单灰代数方程的求解问题,为灰色信息的定量描述提供了新途径.     

泛灰矩阵的运算性质

本文在泛灰数的基础上，引入了泛灰矩阵的概念，讨论了泛灰矩阵的运算性质。     

基于泛灰区间数的齿轮传动设计参数分析

机械零件设计中许多设计参数往往以范围给定,设计人员需在不确定信息下确定设计参数的精确值,其设计思路包含着IF-THEN的判断逻辑.根据泛灰的运算法则,以齿轮设计计算为例,对所有条件集所产生的结果集进行分析计算,并对计算结果进行了充分讨论.此方法为机械零部件产品的设计和产品的评估提供了理论依据,具有重要的参考价值.     

机构误差分析中的区间分析法

应用区间分析理论构造了适用于机构误差分析的区间分析法。当给定机构尺寸的公差带和原动件位置的误差区间时,可用区间分析法求得机构各从动件位移、速度和加速度的误差区间。该法的特点是分析直观,结果可靠,易于编程,实用性好。     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究.最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性.     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究．最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性．     

The Scientific Error Analysis在纺织机构误差分析中的应用研究

介绍了The ScientificErrorAnalysis软件包的使用,研究了基于The ScientificError Analysis软件包的误差分析方法与一般步骤,对自动刺绣机针杆运动机构的误差分析,证明本文提出的方法的实用性,它为机构误差分析提供了新的计算方法.     

区间型灰数矩阵及其运算

本文给出了区间型灰数矩阵的定义;讨论了区间型灰数矩阵的基本运算.为进一步研究灰色系统的预测、决策、控制等问题提供了一种数学工具.     

灰数序列关联分析

定义了取数一致(或取数相反)和取数顺序一致(或取数顺序相反)的离散灰数,指出了两者之间的关系.通过定义灰关联度的白化值为灰数比较序列的白化序列与灰数参考序列的白化序列的关联度给出了灰关联度定义.进一步给出了灰关联度最小、最大白化值的一种计算方法和一些比较序列与参考序列的关联序的一种排法.对取数一致的灰数序列,给出了一种计算灰关联度的简便方法.     

基于心态指标的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入决策者心态指标,把区间灰数序列转化为带有心态指标的序列,并且当心态指标确定时,带有心态指标的序列就转化为体现决策者心态的实数序列,然后通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色预测模型,从而得到了一种基于心态指标的区间灰数预测模型。由于决策者可以通过调整其心态指标建立灰色预测模型,因而使得模型预测更加符合实际。     

误差分析理论在区间数多属性决策问题中的应用

基于误差分析理论，针对不确定性区间数多属性决策问题，给出了一种误差分析方法，并将该方法应征地ＴＯＰＳＩＳ算法。     

灰聚类分析及其应用研究

经典的聚类分析方法在统计时需要事先设置参数，而在没有先验知识情况下，确定这些参数比较困难。为此，提出一种全新的灰聚类分析方法并完整地定义了其数学模型。该方法不再受样本输入次序的限制，不再需要事先确定参数。通过仿真实验，证明了该方法具有较好的抗噪音的能力，能有效地避免人为因素对聚类结果的影响，能使聚类的结果更客观、准确。将该方法运用于股票数据分析中，实验结果表明，该分析结果能为投资者提供一定价值的决策意见，具有一定的实用价值。     

灰色系统理论在教学质量评判中的应用

将灰色系统应用于教学质量评估，提出了教学质量以及学校教学管理评估体系的灰色系统综合评判的步骤和方法，并进行了实践。     

微机编程在灰优势模型上的应用

概述了灰优势模型的建模方法及设计过程,利用灰优势分析的方法对社会各个系统诸如教育、农业、工业、经济等系统中能影响势态发展的许多因素进行分析,找出其中能够决定发展方向的优势因素,利用微机编程进行数据处理,对各系统的决策者提供可靠的科学依据,使各项决策建立在科学、可靠、可操作的基础上。