营销渠道战略联盟形成的博弈分析

首先运用囚徒困境模型的静态分析和蜈蚣博弈模型分析渠道联盟不能形成的原因。结果表明,由于渠道成员双方的不信任使得营销渠道战略联盟形成的理论意义大于实践,但是,由于重复协议和不断学习的效应导致渠道双方能明确地意识到联盟的利益所在,因此,渠道成员双方运用协商机制有助于形成联盟,此时,蜈蚣博弈均衡将发生变化,共赢的局面将会形成。营销渠道联盟形成动因在于:预先信号传递促进联盟的形成;相对感知公平的收益巩固联盟形成;建立惩罚机制保障渠道联盟形成。     

噪音水平和交互频次对策略演化的影响

囚徒困境是研究合作策略演化的重要工具,重复囚徒困境下的博弈者可以通过合作实现长期利益的最大化。采用生态演化模拟实验的方法研究在重复囚徒困境中初始环境设定的噪音水平和个体间交互频次对博弈策略演化的影响。研究结果表明,噪声水平和个体间交互频次对最终系统中优胜的博弈策略有决定性作用,这说明环境的初始设定条件是影响博弈策略演化的重要因素。     

学习联盟中防范机会主义机制的博弈分析

多数文献都把学习联盟中的价值创造与防范机会主义的治理机制问题分开来进行研究。利用动态博弈的方法，本文发现，学习联盟的价值创造活动中隐含着一种具有自我执行特点的治理机制，其特点是，通过联盟成员的资源的互补性和两种类型的学习能力之间的关系所具有的承诺作用，该治理机制就可有效地防范学习联盟中可能发生的机会主义现象，从而就将价值创造与防范机会主义的研究统一起来了。     

基于信用监管与防范的战略联盟演化博弈

为研究联盟成员信用与自身防范对联盟稳定性的影响,基于对专有性资源的攫取是机会主义行为的动机这一前提,建立战略联盟演化博弈模型,从理论上分析了信用惩罚额度和防范成本对战略联盟稳定性的影响.研究认为,通过进行信用监管,以及联盟成员自身实施一定的防范措施,有助于实现联盟稳定.过高或过低的惩罚额度与防范成本,将不利于联盟稳定.     

ATO型供应链生产规划与库存协调集成决策经济模型

结合供应链分析模型研究的现状和ATO(assembletoorder)型供应链企业的特点,建立了供应链联盟生产规划与库存协调集成决策经济模型,该模型包括战略层子模型和运作层子模型两部分.战略层子模型以供应链整体增值利润最大化为目标来确定各层企业的生产计划;运作层子模型,在战略层确定的生产合作计划的基础上,来实现协调多层供应链成员企业生产周期或批量的目标.此外,文章还从合作博弈的角度证实了模型博弈核心解的存在性这样模型确定的生产合作计划可保证联盟整体的稳定性.     

联合退相位噪声下量子囚徒困境纳什均衡分析

为讨论量子囚徒困境模型在联合退相位噪声信道影响下纳什均衡策略情况,将联合退相位噪声引入到量子博弈中,通过MW量子化方案对囚徒困境博弈模型进行量子化,建立了联合退相位噪声信道下的量子囚徒困境博弈模型。通过讨论发现,在最大纠缠的条件下,参与者的收益关于噪声参数呈现出周期性的变化,且在同一周期内,随着噪声参数的增长,量子囚徒困境在不同的噪声区间出现了存在唯一纯量子纳什均衡解、两个纯量子纳什均衡解和没有纯量子的纳什均衡解的情况,在没有纯量子均衡解的两个噪声区间中,参与者会陷入类似于石头剪刀布的循环之中。说明在联合退相位噪声信道影响下,当噪声参数属于特定噪声区间时,参与者可以达成纳什均衡。     

战略联盟利益决策——基于契约的参考点分析

战略联盟利益决策非常复杂,以往的决策多是简化成理性人的行为来采用博弈分析,Hart的契约参考点论述给了分析联盟利益决策以新的视角.将Hart的契约参考点论述引入战略联盟利益决策中,通过模型推导得出了重要结论:共同收益、机会收益、参考点和契约共同收益之间差值、联盟成员对该差值可接受的委曲程度共同作用于联盟的决策过程.     

基于证据理论的多Agent重复囚徒困境博弈研究

在多Agent系统中,利用证据理论与重复囚徒困境博弈对其中的合作行为进行了研究.为加强Agent之间的合作行为,构建了基于信度函数的综合信任模型.该综合信任度的建立来于两个方面:一是由以前交互历史中观察的直接证据而得到的直接信任度,二是由来自于第三方的推荐证据而得到的推荐信任度.基于综合信任模型,给出了多Agent重复囚徒困境博弈算法,并对所研究的问题进行了仿真.仿真结果表明,基于综合信任度的博弈策略能够有效地加强系统中的合作行为,提高系统的收益.     

企业联盟决策机构的席位分配及成员的势力分布和位次竞争策略

企业联盟决策机构的席位分配和各成员在决策机构中的实际势力是联盟成员最为关心的问题,也是结盟是否成功的关键之一. 将席位分配与势力分布作为一个有机整体综合研究, 建立了企业联盟决策机构席位最优公平分配模型,给出了确定企业联盟决策机构对应的最佳加权选举系统的方法,求出了企业联盟决策机构的最优席位总数、各成员拥有的席位数、通过决议的法定票数以及各成员的Shapley-Shubik势力指数,并使企业联盟决策机构的席位分配和势力分布均与各成员的持股比例尽可能一致,从而使各成员在联盟决策机构中的席位分配 和势力分布更加合理.通过势力分析,给出了联盟决策机构决策过程中各成员之间相互博弈的位次竞争策略.     

复杂网络演化博弈理论研究综述

综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果,研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题,关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型,并利用复杂网络刻画了个体间的联系,研究了空间结构与博弈动力学之间的关系,探讨了未来工作的研究方向。     

多个建设方联合投资电厂决策的期权博弈分析

对于参与联合投资的各方而言,参与者依其规模可能有大有小,大企业与小企业之间的策略互动关系就形成一个博弈。当博弈方的总体利益与个别利益冲突时,个别企业又会以自身的利益为重,此时投资各方(博弈方)的投资决策就可能陷入"囚犯困境"。本研究采用实物期权(不可逆投资理论)的评价方法与思想,同时结合博弈论的思想方法,探讨投资各方在进行联合投资时,各投资方(博弈方)可能发生的各种策略行为。不同于目前的大部份文献,仅将焦点投注在各种实物期权方法上评估的差异,本文依据实务期权的内涵,提出投资方签订小规模企业向大规模企业缴纳期权费的产能合同的方式,以取得产能选择权。研究在此情况投资各方的策略行为是如何影响企业的投资方的决策。     

技能型战略联盟合作效应与知识获取、学习能力实证研究

主要目的是探讨在技能型战略联盟中合作效应与知识获取、学习能力三者之间的关系,提出知识获取是技能型战略联盟的核心任务,和增大合作效应的重要条件,而学习能力又是知识获取的决定性因素.     

选择差异下Moran过程的随机博弈模型及其应用

研究有限种群中2×2的对称博弈,假设采取不同策略的个体具有不同的选择强度,建立选择差异下Moran更新过程的随机博弈模型.利用扩散近似的方法得到选择差异下Moran过程策略的扎根概率,扎根概率不仅与博弈收益矩阵和种群的大小相关,还与策略的差异选择强度相关.通过比较弱选择和中性选择下策略的扎根概率,分析自然选择有利于策略在种群中扎根及策略成为演化稳定策略的条件.在常见的三种博弈:囚徒困境,共存博弈和协调博弈中,利用数值分析方法,得到扎根概率与选择强度及种群大小之间的关系;利用仿真方法得到扎根时间与选择强度之间的关系.最后将选择差异下的Moran过程随机博弈模型,应用于解决第三方物流企业是否参与供应链金融的策略选择问题.求解第三方物流企业参与供应链金融策略的扎根概率,分析有利于参与策略扎根及参与策略成为演化稳定策略的条件,利用数值和仿真分析方法得到各参数变化对第三方物流企业博弈行为的影响.本文的研究内容扩展了Moran更新过程的随机演化博弈理论.     

耐用品动态古诺模型的长期产量解和短期产量解研究

依据耐用品的市场容量可变的特点,研究了两阶段情形下的两个耐用品企业同时博弈的动态古诺模型,分别得到即期利润最大化时和长期利润最大化时的不同的产量博弈模型及其各自所对应的产量解.通过比较与分析可知,长期产量解优于短期产量解.在此基础上,建立了分别以追求短期利润和长期利润为策略的新的博弈模型,由此可知两个企业依旧处于囚徒困境中,不得不以追求短期利润作为自己的选择.     

基于博弈观点的促进联盟合作机制设置

联盟不稳定现象的普遍存在使得促进战略联盟合作的研究受到越来越多的关注。根据战略联盟的过程性特征分析了联盟不稳定形成的内在机理,并指出在联盟的不同阶段对于联盟稳定有重要影响的因素。运用模型化的方法解释了怎样针对这些关键影响因素设置机制以促进联盟的合作,并在此基础上讨论了如何通过的硬性和柔性机制的结合来维持联盟的稳定。