全球2%人听到神秘声音

据国外媒体报道,全球有五十分之一的人能够听到神秘的嗡嗡声,这种声音虽小,但却足以让任何人陷入疯狂。这种噪音让科学家大为不解。他们将这种噪音称之为"Hum",既不清楚这种现象由何种因素导致,也不知道为何只对极少数人造成影响。《赫芬顿邮报》报道称受Hum影响的人有一些共同特征:他们只会在室内听到这种嗡嗡声。这种声音低沉,晚上时声音更大,在农村地区更为常见。在英国,生活在利兹、布里斯托尔、苏格兰拉格斯的一些居民能够听到     

海洋勘探大船噪音衰减研究

大船噪音是海洋地震资料采集中常见的噪音之一,能够最大限度地剔除该类噪音是海洋勘探中的难题之一.分析共炮点道集中大船噪音的特点,将大船噪音分为反向干扰、横向干扰和正向干扰三类,依据正、反向干扰与有效波入射角度的不同,利用倾角扫描相干方法进行噪音衰减,依据横向干扰与有效波能量差异,利用空间域转化和高能压噪的方法进行噪音衰减.实例研究表明运用该分段降噪方法,能有效压制大船噪音,提高资料信噪比.本研究可提高海洋地震资料处理的工作效率、降低成本,具有一定借鉴意义和经济效益.     

研究地震面波和高频噪音的实用信号采集系统

在石油、天然气地震勘探中,地震面波和高频噪音会对地震记录产生严重干扰．要压制面波和高频噪音对地震记录的影响,必须先了解面波和高频噪音的特征,而要准确了解面波和高频噪音的特征,需要采集三分量的地震信息．使用大型地震仪系统进行三分量地震信息采集费用昂贵,这对于小规模的理论研究是不经济的．文中介绍了一种用ＣＳ２９０２Ｍ型动态分析仪和加尔彼林式（５４．７４°对称正交坐标系）三分量检波器组成的一种简易三分量地震信息采集系统．该系统配有坐标旋转软件,为了解地震波的性质,研究面波和高频噪音对地震记录的影响,提供了一种简易、有效的三分量地震信息采集工具．     

消除噪音的窗户

德国科学家开发出一种消除噪音的窗户。 当设置在窗户双层玻璃中的麦克风接收到来自户外噪音时,麦克风内的电脑芯片会迅速分析出这种噪音的声波,并将该声波信息传递给扬声器,扬声器便会发出与噪音声波相反的声波,使这两种声音相互抵消,从而达到消除噪音的目的。     

把噪音“吃掉”

噪音污染是当代社会的四大公害之一。在一些地方，噪音成为人们身心健康的主要公害。那么，噪音是从哪里来的呢？从物理学角度看，噪音是指发声物体做无规则的杂乱无章的振动时发出的声音。但从环境保护的角度看，凡是妨碍人们正常休息、学习和工作的声音，以及对人们要听的声音起干扰作用的声音，都属于噪音。我们平常听到的噪音主要有三个来源：由空气流动引起的，由固体振动引起的，还有由电磁震荡引起的。据研究，长期生活在90分贝以上的噪音环境中，会严重影响听力和引起神经衰弱、头疼脑胀、耳鸣失眠、心情烦躁、反应迟钝、注意力分散…     

噪音的消除与利用

噪音,也称作噪声,它是一种公害,给人类的日常生活和工作带来麻烦,也直接危害人类的身体健康。因此,世界的科学家们一直在积极探索消除和降低噪声的新技术、新方法。同时,科学家们还运用现代科技手段,运用噪声为人类服务,化害为利。下面介绍一些国外在消除噪声和利用噪声领域取得的新进展。消除噪声的新技术噪声是一种影响人类环境与健康的污染源。长期以来人们在与噪声做不懈的斗争。随着现代科学技术的不断进步和发展。人们又研究和发明了许许多多消除噪声的新技术。新型消音系统英国科学家研制成功的新型消音系统由一组声音探测器、信息处理器和声音合成器组成。当声音探测器"听到"噪音时会把这些噪音的强弱、方向等数据传输给信息处理器,     

基于正交子集的叠前噪音压制技术

三维地震数据中一条检波线和与之垂直的炮线的所有地震道组成了三维地震数据的一个正交子集.一个正交子集就是一个三维单次覆盖数据体.在正交子集中,各种规则干扰,如面波、声波、折射以及由地面不均匀体产生的散射,在三维空间上,形成以震源或散射点为顶点的锥形体,线性噪音为从圆锥顶点辐射出的直线,具有恒定的视速度.三维F - Kx - Ky锥形滤波器的频率响应特征呈圆锥形,与线性噪音在正交子集道集上的分布形状吻合,三维F - Kx - Ky锥形滤波可以很好压制线性噪音和次生干扰.在正交子集里,共中心点距离缩减为炮点距和检波点距的一半,将三维叠后随机噪音压制技术应用到正交子集上,可有效缓解基于传统道集的叠前噪音压制因空间采样不足而引起的假频问题.实际资料的应用表明,正交子集压制噪音,比传统的炮检域有更好的去噪效果.     

噪音背景下流体识别应用方法探讨

地震资料处理中,难免存在噪声,因此在频率域储层识别的研究中,低频噪音问题是干扰储层识别的重要影响因素,在噪音问题上必须采取有效的手段,才能排除低频信息是流体的响应而不是噪音的响应。据此在储层检测手段上,首先要进行噪音对算法的干扰分析,只要在检测方法上噪音不产生干扰,那么用到实际地震资料流体识别上才有意义,通过在噪音背景下的模型进行试算,优选了抗噪性好、分辨率高的小波基函数对实际资料进行处理。另外,对地震流体识别可靠性检验方面,主要是通过测井解释来验证地震检测流体的可靠性。研究结果表明,优选的小波基函数不仅在模型上取得了很好的效果,在研究区过井地震资料上存在低频异常,与测井解释油气显示基本吻合。     

基于Seislet分数阶阈值算法约束的平面波最小二乘逆时偏移

基于平面波编码的平面波最小二乘逆时偏移存在两个问题,即炮数据混叠引入串扰噪音以及平面波道集数目过多又会降低计算效率。针对上述问题,将适用于地震数据的Seislet变换和应用Riemann-Liouville分数阶积分理论的分数阶阈值函数相结合,并将其引入到平面波编码的最小二乘逆时偏移中,实现基于Seislet分数阶阈值算法约束的平面波最小二乘逆时偏移。在实现该方法的基础上,对简单层状模型和复杂模型进行成像测试。结果表明,地震数据在Seislet域中具有较好的稀疏性,且基于Seislet分数阶阈值算法约束的平面波最小二乘逆时偏移能够有效地压制炮数据混叠引起的串扰噪音,同时能够用较少的平面波道集得到与普通方法相同的成像效果,提高了计算效率。     

小波分频及其在海洋地震数据瞬时属性提取中的应用

小波变换是用伸缩和平移小波形成的小波基来分解或重构时变信号的一种信号处理方法。将小波变换运用于地震数据分析,其目的是在时频域内细致地分析地震记录的时变特性,以获得详细的有用地质体信息。针对墨西哥湾海域地震数据噪音干扰大、分辨率有限的问题,应用小波分频的方法对该海域的地震数据进行处理并提取其瞬时属性,结果表明该方法具有很好的时频分辨能力,可有效压制噪音干扰,提高地震记录的分辨率,在确定地质体分布以及识别地质体的构造特征方面,取得了理想的效果。     

基于叠前地震数据五维信息的薄互储层预测方法

针对油田薄互储层砂体描述难题,开展基于叠前地震五维信息的储层预测方法研究,提高不同类型河道砂体识别精度.具体步骤包括:首先,根据研究区地震采集观测系统参数,将地震记录划分为80个有效OVT单元,并进行噪音压制、地表一致性振幅补偿及反褶积处理,频宽提高至8～109 Hz;其次,分析不同方位及不同偏移距的叠前地震道集特征,...     

复杂地区高背景噪音下初至拾取技术

在复杂地表进行地震勘探,受到表层剧烈变化的和地面障碍的影响,原始地震记录的初至形态会严重畸变,特别是在低能量高背景噪音情况下,本来就不清晰的初至受到高能背景噪音的影响更加难以分辨。利用笔者提出的初至拾取预处理方法可以大大提高初至信号与背景噪音的信噪比,从而绝对提高初至拾取的精度和效率。不但为静校正计算提供准确的初至信息,而且可以使其用于炮点位置质量监控。     

国外科技期刊亮点

捕获到恒星发出的声音外太空不是绝对的真空环境,但每立方厘米仅有一个粒子担任传播媒介。遥远的星系可以传出噪音,但仅凭人耳是无法听到这些声音的。巴黎天文台Eric Michel等利用Corot天文望远镜在60多天内收集到的光变曲线获得了天外之音,这些声音将提供有关宇宙天体内部演变过程的重     

浅谈工业企业界噪声监测

在我们生活的环境中,存在着各种各样的声音,常听到的有人们的讲话声,机器的运转声,乐器的音乐声鸟鸣声等等。在所有这些声音中,凡是使人厌烦并对人类生活和生产妨碍的我们所不需要的声音都是噪音噪声对人们听觉器官产生刺激作用,当声源停止发声后,声音便会立即消失。所以,过去人们对噪声没有足够重视。。随着现代工业的发展,噪音对环境的污染日益严重。     

改进的局部二值法与熵结合的边缘检测算法

为解决识别地震图像上的断层、气烟囱等特殊地质体的边界信息模糊、噪音影响等问题,提出一种改进的局部二值模式(LBP:Local Binary Patterns)算法与局部熵(ENT:Entropy)结合的边缘检测算法(LBP/ENT)。利用传统的LBP构建一种旋转不变统一的局部二值模式,使其适应地震图像异常地质体的横向不连续性,并引入局部熵刻画地震图像局部的离散特征,提高地震噪音的鲁棒性。利用提出的LBP/ENT方法对复杂的Marmousi理论模型和实际地震图像上的气烟囱进行研究,并与Canny算子、 LBP算子、局部方差(VAR:Variance)、 LBP/VAR算子进行对比,结果表明：LBP/ENT能更清楚地刻画地震图像的边缘信息,对噪音具有更好的鲁棒性。研究实例说明提出的LBP/ENT算法为检测地震图像上特殊地质体的边缘信息提供了一种可行的技术方法。     

噪音变“福音”

<正>噪音,是指生活环境中的声音污染。对于它的种种危害,人们现在已有了很深的认识,科学家也采取许多有效的措施,尽可能地消除和减少噪音的危害。如市区种植树木、花草,以吸附噪音;禁止使用怪、高音汽车喇叭;机器设备加设     

反演法在提高地震资料信噪比中的应用

t-x预测滤波法是噪音衰减的通用且有效的方法,但是在噪音背景中存在平行同相轴时将产生假同相轴及出现子波畸变和振幅衰减等现象,这是因为噪音的存在影响了滤波器的计算,利用反演法对理论模型和实际数据进行了滤波处理,该方法可以有效地消除一般t-x预测滤波处理中存在的缺陷,实际应用表明,这种方法更能满足对地震资料高分辨率,高信噪比和高保真的要求,处理效果更接近实际。     

复杂山地地震资料处理方法探析

针对地表地下双复杂山地地震记录静校正问题突出以及有效信号弱且干扰严重的特点,解决好静校正问题和噪音压制问题是实现山地地震资料准确成像的基础。结合多区块山地资料的处理,针对静校正问题通过层析成像静校正技术以加全局寻优剩余静校正处理可以得到较好地解决;针对干扰严重的问题可采用有针对性的干扰压制手段,以先规则噪音、后随机噪音,多道统计单道去噪为原则,采用分频、串联、迭代技术思路,跨处理系统、多域压噪,有效解决好噪音压制问题。通过叠前净化处理、精细目标速度分析以及优化处理流程精选处理参数,取得了明显效果。     

基于跃越失稳理论的减震支撑

本文提出了一种由压杆拱构成的减震体系,并分析了该体系在地震作用下的力学性能。该体系利用压杆拱失稳的过程吸收地震能量,并将之反向释放,依靠储存的地震能量抵抗地震作用。研究表明,该体系能较好的减小框架梁承受的竖向地震作用,并且对减小水平地震作用也有较明显的效果。     

综合手段系统压制噪音在新疆木垒县梧桐窝子煤矿区普查中的应用

地震勘探是煤田勘探中成熟的物探方法,随着煤田勘探向西部深入,遇到的困难就越来越多,复杂条件,特别是激发和接受条件较差的盐碱地和沙漠地区,这些问题就更加突出,而这些问题在地震勘探数据处理中最困难的就是压制噪音,本文主要介绍综合手段系统压制噪音在矿区中的成功应用经验。