基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法

针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关文法对MFR的信号产生机制进行数学建模,并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率,MFR状态转移概率进行估计,采用Viterbi方法对MFR的工作状态进行估计,并且仿真分析了文法概率初值对算法估计性能的影响。仿真实验表明:该算法在赋予合适初值的情况下,估计得到的文法概率与原始值十分接近,且其状态估计正确率达到92%左右。     

相依误差近似回归模型的稳健设计

利用再生核空间方法研究相依误差近似回归模型的稳健设计问题．假定模型偏差来自概率测度为P的函数类H，同时还假定不同试验所产生的误差不独立．采用广义最小二乘估计作为参数向量的估计，根据平均预测风险最小原理得到了一个稳健设计准则．数值例子表明由该准则得到的设计具有良好的稳健性．     

响应变量缺失下变系数模型的分位数回归

针对响应变量随机缺失情况下变系数分位数回归模型的非参数估计问题,提出了将B样条和逆概率加权相结合的估计方法。缺失数据在统计工作中难免会遇到,首先用logistic模型产生响应变量的缺失概率,然后对变系数模型的系数函数采用B样条逼近技术,利用缺失概率构建逆概率加权分位数回归的损失函数,得到模型的未知系数函数估计;在模拟研究中,将得到的估计与直接使用完全数据的估计方法进行对比,发现在响应变量随机缺失下,将B样条和逆概率加权相结合的变系数模型分位数回归在有限样本情况下表现良好,模拟研究结果表明该方法有效;最后将所研究的方法运用到挪威公共道路管理局收集的奥斯陆地区相关数据中,研究了空气中二氧化氮浓度与道路车流量和风速之间的关系,得出合理的结论,进一步证明了该方法的合理性。     

MNP模型参数估计实用方法及其在出行方式预测中的应用

鉴于SML-GHK方法估计MNP模型参数具有初值敏感性,提出了一种初值点确定与参数估计的实用方法。首先应用贝叶斯方法估计MNP模型参数的初值,再结合基于GHK的模拟极大似然方法估计MNP模型参数,并通过实际算例对该方法进行了验证。结果表明:文中方法实用有效,特别是在小样本情况下效果明显;将基于该方法得到的参数值用于预测,能够较好地再现实际交通分担率;文中方法能够帮助规划师探讨某些交通政策变化时全体出行者对各种出行方式的选择概率的变化.     

全直线上非线性BBM方程Cauchy问题解的存在唯一性

讨论了全直线上非线性BBM方程Cauchy问题解的存在唯一性．先用Galerkin方法建立与原问题相应的周期初值问题近似解的先验估计,由紧性方法得到周期初值问题的解,然后利用该近似解的先验估计与周期D无关的性质,由对角线选取方法及令D→∞得到原问题广义解的存在性．     

基于属性特征敏感问题双重应答模型设计

针对属性特征敏感性问题,设计了一种方便易行的改进模型—双重应答.被调查对象重复抽取随机装置的卡片,并回答每次所得结果的总和.讨论了其敏感属性比例的均值和方差的估计值,在抽取样本数相同的情形下,获得了比传统Warner模型和Simmons模型更高的精度.     

带干扰的双险种cox风险模型

基于保险公司在实际经营中收益所具有的不确定性,在现有文献模型的基础上建立了一个更现实的风险模型即带干扰的双险种cox风险模型．运用鞅论对该模型破产概率进行了研究,得到了它的lundberg上界,并给出特殊情况下破产概率的Fell表示,可合理地估计保险公司的破产概率。     

圆长为k的n阶单圈图中第二大Merrifield-Simmons指数

图的独立集数目在化学上称为Merrifield—Simmons指数,它是化学图论中应用比较广泛的拓扑指数之一．文献[2]得到n阶单圈图中具有最大、次大以及最小的Merrifield—Simmons指数的图类,以及讨论了当圈长的为k时具有最大Merrifield—Simmons指数的图．本文给出了圈长为k的n阶单圈图中第二大Merrifield—Simmons指数．     

响应变量缺失下基于协变量平衡下的变系数模型的经验似然推断

在实际问题中时常会遇到缺失数据的问题,这时已有的处理完全观测数据的统计方法将不再适用.本文研究在响应变量随机缺失下的变系数模型的统计推断问题.主要分为以下几个方面:首先基于协变量平衡倾向得分下的广义矩方法得到了选择概率的估计并且给出了估计量的渐近性质;然后研究变系数模型的未知系数函数的经验似然推断,借助选择概率的估计和...     

数量特征敏感性问题调查模型的改进——基于Greenberg模型与随机变量和模型的系列改进模型

以Greenberg模型与随机变量和模型为基础,提出一种提高估计精度的思路,即:以递减的概率引入随机数与敏感性问题数值进行运算,依次提出各种改进模型,在一定条件下,可以缩小估计量的方差,提高精度.     

基于随机Hough变换的快速圆检测方法

针对随机Ｈｏｕｇｈ变换（ＲＨＴ）在复杂图象中检测圆时随机采样所造成的大量无效累积,提出了一种改进的ＲＨＴ用于圆检测,它是利用精度要求不高的梯度方向信息来决定是否对采样到的三点进行参数累积,从而较好地解决了无效累积问题．改进后的算法比原算法计算速度快、占用的内存小得多,检测性能有较大提高．     

距离平衡排除临近单元抽样方法在Warner模型中的应用

随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。在一定条件下,改进后模型的精度比Warner模型的高,说明距离平衡抽样排除临近单元设计方法比SRSWR抽样设计方法更能真实地反映实际情况。     

空间分层抽样在森林覆盖面积监测中的应用

为探讨空间分层抽样在森林资源调查中的应用,以对贵阳市花溪区的森林覆盖面积调查为例,利用融合后遥感数据SPOT5作为底图,布设100 m×100 m的抽样框,并从SPOT5影像上提取辅助因子进行先验抽样。采用Moran’s I指数进行空间自相关分析,结果表明,调查目标具有显著空间自相关性,可以进行空间抽样。利用460个样本单元的观测值对整个研究区进行普通克里格空间插值,并以插值结果作为分层辅助因子进行空间分层,结果初步表明空间分层抽样与经典抽样和随机空间抽样相比具有明显优越性,可以降低成本,提高效率。     

Unfolded Frequency Response and Model of a Multi-Tap Direct Sampling Mixer

A transform method was used to model a discrete time multi-tap direct sampling mixer. The method transforms the mixed filtering and down-sampling stages to separate cascade filtering and sampling stages to determine the unfolded frequency response which shows the anti-aliasing ability of the mixer. The trans-formation can also be applied to other mixed signal and multi-rate receiver systems to analyze their unfolded frequency responses. The transformed system architecture was used to calculate the unfolded frequency response of the multi-tap direct sampling mixer and compared with the mixer model without noise in the advanced design system 2005A environment to further evaluate the frequency response. The simulations show that the -3 dB bandwidth is 3.0 MHz and the voltage gain is attenuated by 1.5 dB within a 1-MHz baseband bandwidth.     

一类时变总体的抽样调查方法

在有限总体的抽样调查理论中,辅助信息的应用和轮换样本方法在经常性调查中占有重要的地位.本文将辅助信息的应用和轮换样本方法推广到了时变总体情形.对一个时变总体进行经常性调查时,利用前次查的结果,可以提高本次调查结果的精度,节省调查的费用.本文的结果可以直接应用于大规模的人口抽样调查,社会经济抽样调查等。     

基于调制宽带转换器的倒谱恢复算法

亚奈奎斯特采样主要应用于宽带通信和射频(RF)技术中。目前理论成熟且硬件实现的亚奈奎斯特采样技术有随机解调器和调制宽带转换器。随机解调器主要用于谱线的检测,而调制宽带转换器是用于稀疏多频带信号。调制宽带转换器(MWC)是一种用于获取频域稀疏、时域连续信号的一种亚奈奎斯特采样方法。其平均采样速率要低于奈奎斯特速率。亚奈奎斯特采样是一种全盲采样方法,即在信号采样和信号重构时都是不知道频谱信息和频谱位置。本文提出一种基于调制宽带转换器的时域对偶信号的倒谱恢复算法,能在极小误差(0.0098)范围内完美的恢复出原始信号。     

基于改进LMMSE的UFMC信道估计算法

针对将线性最小均方误差(linear minimum mean square error, LMMSE)算法直接应用于通用滤波多载波(universal filter multi-carrier,UFMC)系统中需要先验信道相关矩阵信息的不足,提出基于LMMSE的改进算法.该算法在频域对使用最小二乘(least square, LS)算法获得的信道频率响应进行平滑处理,在时域通过优化采样点的截短以确定理想的信道采样长度,并采用迭代估计方法获得最优信道相关矩阵,从而避免先验信道相关矩阵信息.经MATLAB仿真验证,改进后的算法对噪声的干扰可以有效抑制,对比传统LMMSE算法误码性能提升约2 dB,可以有效改善信道估计的准确度.     

一种基于灰度相似性的指纹纹线密度提取方法

 提出了一种独立于纹线方向信息的方法,根据指纹整体与局部在灰度的相似性,求出具有该相似性的最小局部的尺寸,从而得到相应的纹线密度.该方法在指纹图像的各种区域都适用,很好的解决了不规则区域纹线密度的提取问题.     

交流伺服系统的高响应电流环控制

分析电压输出滞后、电流采样延时和交直轴(d-q轴)电压耦合等制约电流环带宽提高的因素,提出一种复矢量解耦的电流环预测控制算法.采用电流环预测控制算法提高电流环响应;对当前时刻电流进行采样,得到下一时刻的电压,减少电流采样延时;采用占空比双次刷新控制算法缩短电压输出滞后时间;采用复矢量解耦的方法解决d-q轴电压耦合问题,进一步提高电流环性能.结果表明:相较于比例-积分控制算法,文中方法具有更优的电流环响应性能.     

解析式动态找北仪

为满足车辆高精度、快速定向的要求 ,研究了一种新颖的解析式动态找北仪。将两只加速度计安装在高速旋转的转台上。其中一只利用哥氏效应测量地球速率的水平分量 ;另一只利用重力加速度敏感基座的倾斜运动 ,进行多位置高速采样和多周期信息处理 ,有效地抑制加速度计的测量噪声和减小基座扰动的影响 ,并通过参数最优化估计和平滑方法 ,实现解析动态找北。该系统由精密转台、恒速电路、信号处理器、微机及其测控软件组成 ,具有快速反应、高精度、低成本和抗基座扰动等优点