企业组织演化的多主体建模与仿真

为了探索企业成员和需求资源等大量微观主体之间的非线性作用对宏观企业组织生长演化过程的影响,从复杂适应系统理论的角度分析企业组织生长演化的复杂适应性特征,运用多主体建模方法,以个体行为为切入点,构造企业组织演化的多主体模型,并利用SWARM平台模拟在动态环境下企业组织的形成、生长和发展等过程,探讨了行为个体、需求资源和企业组织的相互作用和相互影响.实验结果表明正是微观个体的主动性和适应性导致了企业组织的形成、繁荣、衰落等复杂适应系统的现象,也进一步说明应用基于主体的建模方法研究企业组织这个复杂系统对提高企业组织的适应性和竞争力有实际意义上的指导作用.     

城市演化的多主体(multi-agent)模型研究

采用基于主体建模(Agent-based Modeling,ABM)的方法设计了一个城市演化的模拟模型,旨在探索城市中居民、企业等大量微观主体非线性互作互动而导致的宏观空间结构的演化过程.作者针对城市空间演化的几种典型模式,利用在Swarm环境下实现的多主体(multi-agent)城市模拟系统,通过微观层面的动态模拟进行分析和对比,并结合定性的认识对所模拟的城市演化模式进行了评价和讨论,为可持续的城市规划和管理提供理论支持.     

SWARM——一个支持人工生命建模的面向对象模拟平台

简要介绍了系统科学中引人注目的复杂适应系统（CAS）理论，以及在美国桑塔费研究所开发的一个模拟工具集－Swarm。Swarm平台可以支持研究者对复杂适用系统使用多主体模拟（Multi-AgentSimulation）的方法来开展研究工作。本文还介绍了Swarm的基本结构和工作原理，并且结合一个实例简要阐述了模型的设计与实现过程，试图为复杂系统提供一个崭新的研究思路。     

基于CAS的元胞主体协同博弈分析

将复杂适应系统的主体适应机制引入元胞自动机的网格动力学模型,以基于复杂适应系统的多主体联动博弈行为为研究对象,将预测行为、自动修正能力赋予元胞主体,创新地提出了一种解决多方协同博弈的方法,通过构建博弈规则模型和状态转移方程不断修正局部均衡从而达到具有协同机制的全局均衡,并通过基于SWARM构架的仿真为进一步探究复杂系统内群体的行为决策和演化机制提供了模拟平台。模型分析有效地获取和计量系统中主体的行为由于适应性而具备的涌现机制。     

复杂系统的适应维生方法

复杂适应系统理论是复杂性科学的一个重要分支,它通过系统主体间的适应性造就稳定性,并通过单个主体的规则选择和多个主体之间的学习和应变来达到复杂系统的适应和维生。复杂适应系统理论通过主体间的适应性来分析复杂组织在涌现生成之后主体之间是如何组织在一起,并维持这个组织系统的稳定性,它为我们分析复杂组织的维生机制提供了科学的方法工具。     

复杂动态环境下的企业能力系统研究：一个基于主体的仿真分析框架

将复杂适应系统理论引入企业能力的研究领域,通过对企业能力与企业能力系统概念的界定,提出当前复杂动态环境下的企业能力系统在本质上属于复杂适应系统,并对其复杂适应性特征进行了分析。在此基础上,遵循＂环境—规则—主体＂（ERA）的体系架构,给出企业能力系统分析的基本框架,为构建企业能力系统基于主体的仿真模型提供理论上的依据。文末,结合JES仿真平台对该分析框架的应用研究作了简要探讨,为借助于计算机工具对复杂动态环境下的企业能力进行仿真分析和研究提供了一种新的思路和方法。     

复合DEA基础上的作业分析与评价

作业成本管理（ABM）在企业的实际应用中，大都采用定性分析和主观判断的方法。论文将数据包络分析（DEA）引入了作业的分析评价．给出了适用的定量化分析方法。在输入资源．输出作业量的基础上．DEA模型可以评价作业消耗资源的效率，并为作业改进提供有价值的信息。利用复合DEA可以在作业消耗资源基础上，再结合作业时间和作业质量，对作业进行综合分析．评价作业提供产出的价值。论文用上述模型对某企业的油漆作业进行了实证分析，结果反映该方法客观、准确．具有较强的实用价值。     

综合需求响应主体效益的系统思考及动力学仿真

综合需求响应(IDR)是典型的开放复杂系统，为厘清其主体效益及动态演化，以国内某能源互联网示范园区IDR为例，采用系统思考分析了能源供应商、运营商和用户等IDR主体间的互动及主体效益的产生机制，构建了因果环路模型及系统动力学流图模型，模拟了多种情景下主体效益的动态演化。结果显示，合理的政府补贴力度、能源供应商效益分享比例及运营商和用户对该分享利益的分配比例，有利于保障主体的收益及其参与IDR的积极性。     

论霍兰的CAS理论--复杂系统研究新视野

CAS（Complex Adptive System）理论的核心思想是适应性造应复杂性，内部模型，涌现、积木等概念的引入，计算机模拟、遗传算法和陷喻等方法的使用，为复杂系统的研究提供了新的视野，有重大的方法论意义。     

苏联正部署有反导能力的防空导弹

据美国防高级计划局局长R.S.Cooper透露,苏联现正部署机动的SA-12防空导弹系统,这个系统如与苏联违反ABM条约建成的大型相控阵雷达配合亦可用作反弹道导弹(ABM)系统。     

SAR成像信号的并行处理算法研究

对SAR并行成像处理进行了深入研究 ,在串行成像算法的基础上 ,提出了SAR并行成像处理的一种中粒度并行算法和一种混合FFT算法。中粒度并行算法针对SAR信号处理大数据量的特点 ,在系统内存有限的情况下 ,对任务划分进行优化 ,以提高系统处理性能。混合FFT算法将Cooley -TukeyFFT算法和WinogradFFT算法结合起来 ,使得FFT算法在通用平台上更高效地运行。在国产曙光系列并行机上的实验结果证明 :我们的研究工作是有成效的。     

基于Agent的计算机建模平台的比较研究

近年来，越来越多的研究者已认识到了基于Agent的计算机模拟平台在复杂系统研究中的重要作用，但因缺乏计算机应用和编程方面的基础，对如何使用这些功能强大的模拟平台还不是很熟悉、基于此，从介绍系统科学的3种基本研究方法入手，先简单介绍了计算机建模的两种方法，然后重点介绍了当今主流的6种基于Agent的建模平台的基本特点和下载地址，并作为主体部分对这6种模拟平台的共同性和区别进行了详细深入的比较研究，最后探讨了基于Agent的建模平台的发展趋势、     

模糊系统论

本文从讨论系统观出发,给出了一般模糊系统的形式定义和表示方法,全面讨论了模糊系统的静态结构、动态行为、学习机制、数字特征及问题求解过程等问题。论文还讨论了这种模糊系统的表示能力问题,证明了诸如逻辑电路系统、Petri网、H网、各种数据驱动的系统、用流程图表示的程序系统等都是这种系统的特例。论文提出的模糊系统及其“浸润式”执行机制为新型计算机系统的设计提供了一种新模式。一个物理的模糊系统可用一个由大量微处理器构成的互联网络来实现。为此,论文提出了一些具体实现这种系统的设想以及在已有计算机上进行模拟的具体设计。     

用PowerBuilder建造计算机图形评价专家系统

图形表达是当前工程设计领域存在的重要的设计形式。在综合分析了目前建造专家系统的主要4种常用开发环境的基础上,提出了一个以数据库和专家系统相结合的图形评价系统解决方案。该方案将图形评价知识以关系数据库的形式予以表示,评价算法则采用专家系统的推理机方法,实现了评价问题的多种算法。在分析了目前流行的数据库前台开发工具PowerBuilder开发专家系统的优越性的基础上,用PowerBuilder设计并实现了一套计算机图形评价专家系统框架。应用表明,该系统有较强的实用性。     

A virtual field-based conceptual framework for the simulation of complex social systems

<正> This highly interdisciplinary research paper discusses some new insights into the fundamentalproperties of information-rich social networks.It mainly focuses on:i)Postulating the generalproperties of an information-based networking economy;ii)Modeling emergent and self-organizing featuresof social networks;iii)Discussing how to simulate complex social systems using a field-basedapproach and multi-agent platforms.Additionally,this paper gives some ideas of how to construct avirtual field-based communications network of intelligent agents using currently available computationalintelligence methods.A new simulation paradigm offers some useful concepts to transform multidimensionalfactor space(representing a multiplicity of phenomenal forms and interactions)into the mostuniversal spectral coding system.This paper gives some ideas of how not only the communicationmechanism but also the social agents can be simulated as oscillating processes.     

基于仿真的故障诊断专家系统应用研究

针对某自行高炮火控系统的故障诊断,为解决其知识获取的“瓶颈”问题,提出了一种计算机仿真与人工智能相结合的知识获取方案。该诊断系统采用多种推理方法相结合的集成推理策略,可以有效地提高故障诊断的可靠性。多次的故障诊断实验表明,此系统不但突破了知识获取的瓶颈,而且具有很高的故障识别率。     

热动力系统流体网络及算法处理

首先介绍了国内外典型软件对热动力系统流体网络的处理，在此基础上，针对热动力系统的图形化建模系统提出了一种通用流体网络算法，然后重点讨论了该算法的图形化实现方法，从而很好地解决了流体网络算法和主程序的依赖关系     

热动力系统的可视化仿真

首先介绍了计算机可视化的由来和发展趋势，然后着重介绍了自行研究开发的一种新型热力系统可视化仿真软件开发平台。该系统充分集成各种最新的计算机技术和热动力系统建模技术，可以完成系统方案研究和系统动静态性能分析，可以进行控制系统的优化设计和实际系统的测试，并且还可以完成对复杂热力系统的仿真。     

New probabilistic transformation of imprecise belief structure

The case when the source of information provides precise belief function/mass,within the generalized power space,has been studied by many people.However,in many decision situa-tions,the precise belief structure is not always available.In this case,an interval-valued belief degree rather than a precise one may be provided.So,the probabilistic transformation of impre-cise belief function/mass in the generalized power space including Dezert-Smarandache(DSm) model from scalar transformation to sub-unitary interval transformation and,more generally,to any set of sub-unitary interval transformation is provided.Different from the existing probabilistic transformation algorithms that redistribute an ignorance mass to the singletons involved in that ignorance pro-portionally with respect to the precise belief function or probability function of singleton,the new algorithm provides an optimization idea to transform any type of imprecise belief assignment which may be represented by the union of several sub-unitary(half-) open intervals,(half-) closed intervals and/or sets of points belonging to [0,1].Numerical examples are provided to illustrate the detailed implementation process of the new probabilistic transformation approach as well as its validity and wide applicability.     

基于时间Petri网的电力系统故障恢复算法的研究

随着电网建设的逐步升级和加强,电网结构趋于成熟稳定,但也愈加庞大复杂。电网不可避免受到故障影响而导致停电,严重危害社会经济的持续发展,因此,电力系统故障恢复问题的研究正成为完善电网建设的一项重要任务。时间Petri网是一种用于描述系统动态行为和分析系统动态性质的数学模型,对描述和分析并发现象有其独到的优越之处,非常适合于异步并发系统的建模。用时间Petri网来解决故障恢复是一种新型算法。根据时间Petri网的特点,利用时间Petri网为配电网典型结构建立模型,应用迪杰斯特拉计算机算法,辅助计算电力系统配电网故障恢复的最优路径。举例验证本算法的有效性。