关于齐次降维展开公式的注记

在这个注记中,我们研究了最佳降维展开公式的问题,并对展开余项给出了一些最小估值。     

无界区域上的一类数值积分公式

借助降维展开公式,我们对积分构造出具有代数精度的边界型求积公式。     

Lagrange型高阶数值微分公式代数精度的探析

基于数值微分公式代数精度的概念,探讨了高阶数值微分公式具有较高次代数精度的规律,并给出微分公式中待定系数的计算方法及余项．     

辛甫生公式中间点的渐进性定理及其应用(英文)

文中给出了辛甫生公式余项"中间点"的渐进性定理,利用该定理对辛甫生公式进行改进,并证明改进后的辛甫生公式比原来的公式具有较高的代数精度。     

改进的梯形公式及其代数精度

首先给出梯形公式余项“中间点”的渐进性定理,利用该定理对梯形公式进行改进,并证明改进后的梯形公式比原来的梯形公式具有较高的代数精度.     

改进的Simpson公式及其代数精度

首先给出了Simpson数值求积公式余项"中间点"的渐近性定理,利用该定理对Simpson数值求积公式进行改进,并证明改进后的Simpson数值求积公式比原来的公式具有较高的代数精度.     

梯形公式的渐进性质及其应用

文章首先给出了积分区间的长度趋于零时梯形公式余项"中间点"的渐进性性质,利用该性质对梯形公式进行修正,并证明修正后的梯形公式比原来的梯形公式具有更高的代数精度。     

高斯型求积校正新公式

基于高斯-勒让德求积公式余项,给出一种新的数值积分校正公式.该校正公式相比原高斯型求积公式可提高四阶代数精度,即n点校正公式的代数精度至少达2 n+3,而且数值算例表明,该校正公式的数值精度明显优于原高斯型求积公式和其他已知的计算结果.     

数值积分校正公式

本文首先利用代数精度概念即可确定余项里的中间值,从而获得更高精度的数值积分校正公式,其次给出含有导数项求积公式的余项的求法。     

Newton-Cotes数值求积公式的注记

通过Newton-Cotes数值求积公式的余项,直接给出了Newton-Cotes求积公式的校正公式以及误差分析.这些校正公式比原有的数值求积公式提高了一次或两次代数精度.     

一类收敛级数的余项估值的方法

在D'Alembert和Cauchy判别法基础上,用初等方法推出收敛级数的两个余项估值公式,从而给出了一类收敛级数的余项估值的方法.     

级数余项的简便估算方法

级数余项的估值在精度计算中有着重要意义，但获得估值式一般都比较麻烦．如果利用达朗贝尔（D’Alembert）比值判别法和柯西（Cauchy）根值判别法，当级数被判断收敛时，我们给出了该级数余项比较简单的估值式．     

两类数值积分公式的改进

利用数值积分公式的余项表达武,对梯形求积公式和Simpson公式进行适当的修正,从而得到具有3次代数精确度的改进梯形求积公式和具有5次代数精确度的改进Simpson公式.     

梯形修正公式及其余项“中间点”的渐近性

给出了一种带端点导数的梯形修正公式,并给出了该公式的截断误差。分析了相应的复化求积公式的收敛阶,其收敛阶比复化梯形法提高了2阶;并通过对梯形修正公式余项的研究。讨论了该求积公式余项中间点的渐近性,使求积公式的代数精度得到进一步提高。     

利用二阶导数构造的数值积分公式

为解决积分的近似计算问题,利用二阶导数,构造了利用3个节点满足6个条件的一种数值积分公式,验证了该公式具有7次代数精度,并给出了其复合公式和加速公式,对于每个公式也进行了余项研究和误差分析.最后通过几个典型的例子验证公式的有效性.     

In=∑k=1Akf(Xk)型求积公式的余项及公式校正

本文首先给出In=∑k=1Akf(Xk)型求积公式的余项的求法,其次利用代数精度概念即可确定余项里的中间值,从而获得更高精度的数值积分校正公式.     

Cotes数值积分公式的改进

为了提高数值求积的代数精确度,对Cotes数值积分公式的积分余项作出渐进估计,利用渐进估计对Cotes数值积分公式进行了改进,从而得到了具有7次代数精确的的改进Cotes积分公式。     

I_n=sum from k=1 to n (A_kf(x_k))型求积公式的余项及公式校正

本文首先给出I_n=sun from k=1 to n ( A_kf(x_k))型求积公式的余项的求法,其次利用代数精度概念即可确定余项里的中间值,从而获得更高精度的数值积分校正公式。     

一类边界型求积公式的构造方法

在这篇文章中,首先将Kratz的精确降维展开方法拓广到n(≥3)维空间,然后应用数论中的一致分布点列构造了一类高维空间中的边界型求积公式。这类公式明显地优于用代数方法构造的边界型公式,它们可用以按任意指定的精度估值多重积分。文中的公式(10)与(13)不仅是边界型的,而且从逼近阶来看都已经是不可能再有实质性改进的了;从这个意义上说,可以称它们为一类“最优边界型求积公式”。当然,本文提供的方法对被积函数是有要求的,即它们应该是二阶线性偏微分方程的解。     

一种新的高精度二重数值积分公式

根据文献[1]中的结果,将其结果推广到二维数值积分的情况,得出了相应的计算二重积分的高精度求积分公式及其实用复合型公式。它具有辛普森公式的计算优点,但其代数精度却比辛普森公式提高了二阶。