具有Erlang分布供应提前期的服务-库存系统最优控制策略

研究一个具有(r,Q)补货策略的服务-库存系统。考虑将具有Erlang分布的供应提前期的服务-库存系统建模为M/M/1排队系统。根据M/M/1队列的平稳分布,推导出作为系统利润控制的稳态性能指标,并构建系统平均利润函数。以最大化系统利润为目标,构建系统可满足率和服务可靠性水平约束的优化控制模型,导出服务-库存系统最优控制策略。通过证明利润函数的凸性,用遗传算法求解了该约束优化模型,获得了利润函数的唯一最大值以及决策变量r和Q的最优值。数值实验分析了系统性能的灵敏度,表明了具有Erlang分布的供应提前期的最优控制策略能提高系统的利润。     

基于MAS的提前期对供应链库存系统动态特性的影响

基于MAS(Multi-Agent System)的系统建模与仿真方法建立了供应链库存系统的MAS模型,给出了供应链节点企业Agent的决策模型,并在Swarm平台上针对提前期对供应链库存系统动态特性的影响进行了仿真研究,验证了供应链库存系统的需求放大现象,并发现了供应链库存系统也存在需求缩小现象.     

随机提前期与供给水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用,但大多数文献都把提前期作为一个常量来处理,主要考虑的是不同的随机需求,而在实际问题里提前期往往是一个随机变量。这里研究了有限订货周期内,一定的产品供给水平下考虑提前期和需求都为随机变量的情况,并建立了库存模型。考察如何确定订货批量Q、订货上限R,才能使得期望平均总费用最少,其中最佳产品供给水平只与单位库存费用和单位缺货费用相关。     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

提前期和订货成本可控条件下存在瑕疵品的库存问题

研究提前期和订货成本是可控的、到达货物存在瑕疵品时,采用连续盘点策略的（Q,r）库存管理问题.分析了有关文献中给出的求解年总成本最小值算法的缺陷,推导出最优解的正确表达式,并提出了一种迭代算法求解该模型.在市场需求分布未知情况下建立新的模型和求解算法,并通过数值算例比较了市场需求服从正态分布和未知的两种模型.     

位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略

研究了一个销售损失制的带有位相分布提前补货时间的连续盘点(s, Q)库存系统。运用Markov过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。     

含可控提前期和服务水平约束的模糊需求库存策略

针对LR型模糊提前期需求问题,建立了连续盘点库存策略中提前期为可控变量且具有服务水平约束的库存模型,并运用可信性测度理论对模型进行反模糊化求解。分析表明：1）通过额外投资对提前期进行压缩时,存在一个合理的压缩范围;2）高的服务水平要求高的库存成本,在设定服务水平时,应综合考虑服务水平与库存成本,选择最优的平衡点。     

供应商与零售商提前期均可控的供应链合作模型

假设供应商和零售商的提前期均可控,研究了由一个供应商和一个零售商组成的供应链的协调问题.首先,建立了分散决策下的Stackelberg博弈模型,给出了供应商和零售商的最优解求解过程.其次,建立了一体化决策模型,得到供应链系统的最优解;再次,通过数值实例说明集中决策增加了零售商成本,降低了供应商成本和供应链总成本,同时,零售商的订货策略由少批量多批次转变为大批量少批次订货策略;最后,给出了双方进行合作的条件.     

两阶段供应链中库存信息共享的价值测算及模拟分析

信息共享被看作是供应链管理的一个重要因素,信息共享所产生的价值对供应链的高效运作贡献很大;该文就两阶段供应链中库存信息共享所产生的价值进行讨论,并将其与不共享库存信息时的状况做了比较,然后用Excel软件进行模拟分析。     

具有订货提前期和概率资源约束的多品种库存系统

库存系统常见的资源约束形式是线性资源约束,但应用于多品种(R,Q)库存系统时会带来较高的运作成本。为解决该问题,研究了概率资源约束下的多品种(R,Q)库存系统的最优运作策略,目标是最小化长期运作下的系统平均成本。从成本函数的凸性和库存水平的概率分布入手,研究了具有订货提前期的多品种库存系统在(R,Q)订货策略和概率资源约束下的基本性质,并以此为基础给出了一种快速搜索多品种库存系统订货策略的多项式启发式算法。最后给出一个算例,证实了概率资源约束能够比线性资源约束更有效地降低系统运作成本。     

需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。     

考虑缺货的供应链联合库存成本分析及收益分配

考虑一个供应商和一个需求方构成的联合库存联盟的成本降低问题.对缺货成本进行了分析,通过建立库存成本分析模型,求得供应链实施联合库存前后库存成本差额,并将成本降低额视为剩余收益.然后基于鲁宾斯坦讨价还价模型对剩余收益进行分配.通过分析,从理论上证明实施联合库存确实降低了供应链系统成本,获得成本降低额,然后将成本降低额有效分配.最后用算例证明该方法的可行性和可操作性.     

复杂供应链多级库存系统的控制与协调仿真优化

本文讨论了由一个无限供应能力的供应商、多个制造商和多个有确定需求及随机需求的经销商所组成的复杂网状供应链多级库存系统的协调优化问题.首先建立了问题的最优控制数学模型;然后采用仿真优化方法,设计了一个复杂供应链多级库存系统的仿真优化器对问题进行求解,其中该仿真优化器由底层仿真器和基于遗传算法的上层优化器组成;最后利用仿真软件Arena对仿真优化器进行了设计与实现;并采用仿真数据实例验证了方法的有效性.     

基于(s,S)库存策略的分销系统最优分配问题

分销系统的运营成本不仅与所采取的库存控制策略有关,也与配送中心在货源不足时的分配策略有关。该文讨论单品种、单配送中心多销售点、周期观察、随机需求的两级分销系统。配送中心及各销售点都采用(s,S)库存控制策略,顾客对销售点的需求过程服从Po isson过程。在给定配送中心向销售点分配策略的情况下,系统的状态转移形成一个离散时间的M arkov链,因此系统的最优分配策略问题是一个M arkov决策问题。采用策略迭代或值迭代的办法,可以求解系统的最优库存分配策略。数值算例表明,采用最优库存分配策略能显著降低系统的成本。     

供应链信息共享度的模糊评价研究

供应链节点企业间的信息共享度对减缓供应链牛鞭效应、提高供应链运作效率有着重要的影响.在整合目前关于供应链信息共享度研究文献的基础上,构建了供应链信息共享度评价指标体系,并依据所建立的评价指标体系,结合实际企业运行数据,对供应链信息共享度进行了模糊综合评价.     

制造网络联盟的生产计划和控制系统的建模分析

通过对制造网络联盟生产计划和控制的特征分析,建立信息功能模型来考虑系统的信息流程。在信息功能模型的基础上,提出基于协商的网络生产计划和控制的层次模型,将网络联盟的生产计划和控制过程分成3个层次,采用协商的机制进行计划和生产的控制。     

数字经济时代中国供需体系变革的趋势

数字经济时代,新一代信息技术带动生产力飞速提升,生产关系更加透明和公平,整个供给体系的效率、质量、结构不断优化,对需求体系和社会治理体系产生深远影响.从生产力和生产关系的变革角度,通过比较数字经济时代与农业经济、工业经济时代的异同,探讨了数字经济时代供需体系的变革趋势和社会治理体系的发展方向.     

供应链中的合作与竞争--EOQ模型的一个扩展

在一个买方和一个供方的两级供应链中，当市场需求固定时，在基本的EOQ模型中考虑缺货期，并分别研究了供方和买方对缺货期的3种不同决策支配权给自己和供应链系统的利益所造成的影响，这3种决策支配权是：①买方占支配地位，供方居服从地位；②供方占支配地位，买方居服从地位；③买方和供方地位几乎对等，双方相互合作和协调．本文用理论证明和数值分析对这3种情况作了讨论，其结果表明：当买方占支配地位时，对自已有利，也可能会给供方带来一些好处；当供方占支配地位时，对自已有利，但极大地损害了买方的利益；只有合作才能给整个供应链带来利益．