黑龙江省农田生态系统碳源/汇变化特征及影响因素分析

采用2004~2013年黑龙江省主要农作物产量、播种面积及农业投入等相关数据,对黑龙江省农田生态系统主要碳源汇进行了估算,分析了碳源汇的变化特征及其影响因素.结果表明:2004~2013年黑龙江农田生态系统碳吸收总量呈上升趋势,粮食作物碳吸收量比例明显大于经济作物和果蔬作物;碳排放总量呈平稳上升趋势,化肥施用是主要排放源.碳源汇相关性分析表明,碳吸收与水稻、小麦和玉米等粮食作物产量有显著正相关,与葵花籽、麻类和瓜果类作物产量显著负相关;碳排放与化肥施用、农用能源消耗、喷滴灌灌溉面积和渠道防渗灌溉面积有显著正相关,与低压管灌灌溉面积有显著负相关性.     

黑龙江省碳排放量影响因素研究

黑龙江省作为我国的农业、工业以及林业大省,在多个产业发展方面以及城镇化建设的进程上都取得了很大的成果.但在经济效益提升,人们生活质量提高的状况下,碳排放过量也逐渐显露出来.以2014—2018年黑龙江省相关数据为研究对象,通过扩充的STIRPAT模型分析碳排放量的影响因素.     

济宁市能见度变化特征及影响因素分析

本研究利用2016—2021年济宁市地面观测资料和空气质量数据资料,对数据进行预处理后,利用统计分析方法,研究济宁市能见度的日变化和年变化特征与气象因子、大气污染物之间的相关性,以及与24 h能见度滞后项之间的相关性。结果表明,一天中,能见度的最低值出现在6时至8时之间,最高值出现在15时至18时之间,能见度呈现先下降后上升再下降的趋势;6年来济宁市能见度呈现明显上升趋势,且低能见度天气减少;在气象因素中,相对湿度与能见度相关性最大,且呈负相关,在大气污染物中,CO浓度与能见度相关性最大,且呈负相关,在24 h滞后项中,与24 h、25 h、26 h、27 h和28 h能见度滞后项相关性较大。     

基于LMDI模型的黑龙江省碳排放影响因素研究

首先根据黑龙江省不同年份分行业不同能源的消费特征,同时考虑到数据的可获取性,以IPCC(2006)为标准,结合中国国家标准的相关规定,构建出黑龙江省碳排放量的测度方法,并用该方法进一步估算出黑龙江省2007～2016年十年的碳排放量时间序列数据.然后需要对各年数据进行动态演变分析,根据指数分解法的优点,利用对数平均迪氏分解法(LMDI)构建指标分解模型.并依据总体碳排放量分阶段定量分析黑龙江省2007～2016年碳排放变化的影响因素.根据分析,表明黑龙江省在经济发展过程中比较重视经济结构方面的优化,经济转型有了一定成果,但是在工业能源利用方面并没用明显改善,工业中的"高耗能,高碳排放"工业部门比重有所增加;能源消费结构中仍以传统一次能源为主,清洁能源比重较低;能源利用效率不高,新技术、新科技在能源利用方面没有发挥应用的作用.     

基于碳收支核算清单的黑龙江省碳足迹及碳排放压力分析

以黑龙江省为例,构建了碳排放清单的研究框架和核算方法,对区域碳排放进行了较为全面的核算,并进一步对碳排放强度、人均碳排放量及生态足迹进行了分析.结果表明:(1)黑龙江省整体碳排放量从2000年的5 061.04万t上升到2012年的9 363.93万t,涨幅为185%,达到最高值,并最终在2014年下降为8 602.15万t,最终涨幅170%;其中,2014年能源消费碳排放占总碳排放量的84.72%.(2)生态系统的碳汇能力呈现不断上升的趋势,其中以森林碳汇为主,其碳汇年均占总碳汇量63.55%,2000年达到最高值71.62%.(3)从碳排放量与经济发展的脱钩状态来看,2001年和2003年的脱钩指数大于1,其他年份均小于1,总体上呈现下降的趋势,脱钩程度越来越明显,说明黑龙江省的地区的经济增长不再完全依赖能源消耗的增长,单位碳排放支撑的经济产出率在不断提升.总体来看,黑龙江省净碳排放能力呈上升的趋势,未来的碳排放压力较小,具有广阔的碳排放空间.     

环境规制对黑龙江省工业碳排放的传导机制及情景预测研究

利用2005~2015年黑龙江省工业碳排放量数据,通过中介效应考察环境规制对黑龙江省工业碳排放的影响及传导机制,并在此基础上,对黑龙江省工业碳排放分目标情景和低碳情景两个方案进行情景预测分析.结果表明:环境规制对黑龙江省工业碳排放不仅存在直接抑制作用,而且会通过产业结构、能源结构、外商直接投资和技术进步间接影响工业碳排放.2015~2050年,黑龙江省工业碳排放量目标情景下呈现先上升后下降的趋势,到2020年前后达到高峰,低碳情景下表现为明显下降趋势,并且到2050年目标情景与低碳情景下工业碳排放量基本持平.据此为黑龙江省实施节能减排工作,实现老工业基地的全面振兴提出政策建议.     

城市化发展对吉林省碳排放的影响分析

碳排放的增加促进温室效应,影响了生态发展和人类的正常生活,因此减少碳排放越来越受到国际重视,而对于我国建设低碳城市是现阶段城市建设的主要目标.基于吉林省1998—2012年碳排放时间序列数据,利用STIRPAT模型,通过主成分分析法分析人口总量,城市化率,能源强度,人均可支配收入,工业增产值对碳排放的影响.结果表明,人口总数对碳排放的促进作用最强,其次是城镇可支配收入,能源强度是唯一对碳排放起抑制作用的影响因素,但是相对于人口的促进作用仍然很弱,所以总体碳排放仍然呈不断增加的趋势.进一步分析得出城市化率与碳排放之间在现阶段还未出现环境库兹尼茨曲线关系,说明了碳排放量仍然还会持续增加.     

郑州市不同土地利用方式对碳排放影响分析

利用河南省郑州市2004-2014年土地利用及能源消耗数据,对郑州市碳排放进行估算。结果表明,2004-2014年郑州市碳排放增加趋势明显,建设用地是主要的碳源,林地是主要的碳汇。同时,根据结果提出关于减少碳排放的几点建议,以期为郑州市未来发展低碳城市以及未来的土地利用规划等提供一定的参考。     

黑龙江省扎龙自然保护区植被类型及对其保护利用的建议

<正> 一、自然概况 黑龙江省扎龙自然保护区位于北纬47°20′,东经123°59′,齐齐哈尔东南郊乌裕尔河下游的湖沼芦苇地带,四周与黑龙江省嫩江地区的富裕县、林甸县、杜尔伯特自治县相邻,总面积为四万二千公顷。其中齐市部分为四万多公顷,海拔高度为143m左右,全年平均气温3.2度,降雨量428.5毫米。 乌裕尔河发源于小兴安岭西侧,经长途跋涉流经到这里冲击作用显著加强,河道十分弯曲,正常年景河水通过滨洲线水闸以无尾状态漫延于泰康草原中。在雨水大年份河水漫溢出     

对黑龙江省少年田径运动员运动素质特征的分析

通过对黑龙江省青少年田径运动员运动素质特征的研究,青少年田径运动员运动素质与运动成绩间存在的规律,分析其中存在的问题与不足,并提出改进青少年田径竞赛制度的建议,为发展田径后备力量提供理论依据,促进选拔优秀青少年田径运动员的成功率.     

黑龙江省人口老龄化时空演变及影响因素分析

基于全国第四、第五和第六次人口普查数据,利用探索性空间数据分析反映1990~2010年黑龙江省人口老龄化的时空变化特征及发展趋势,采用地理加权回归模型探究人口老龄化演变的主要影响因素.结果表明:黑龙江省各县市老年人口比重呈上升趋势,老龄化水平差异逐渐扩大,空间分布越来越不平衡;黑龙江省各市县人口老龄化的空间分布存在较强的正相关,热点区由南向东迁移收缩,冷点区由北向西南迁移扩张;各个因素对不同地区人口老龄化的影响程度和方向存在差异,地区间的差异不断扩大.     

洛阳地区太阳辐射变化特征及影响因子分析

根据1981-2010年郑州气象站的太阳辐射和日照资料以及洛阳气象观测站日照、总云量、低云量、相对湿度、水汽压、能见度资料,采用气候学计算、线性趋势分析、M-K突变检验、相关分析、Min-max标准化等方法,对洛阳地区太阳辐射进行了计算,探讨了太阳辐射的变化特征,并分析了太阳辐射变化的影响因素。结果表明:洛阳1981-2010年太阳总辐射年平均值为4 842.36 MJ/m2,其中1986年最高,为5 245.20 MJ/m2,1989年最低,为4 548.60 MJ/m2。30年总体趋于下降,下降幅度-1.39 MJ/(m2·a)。年太阳总辐射在90年代中前期出现突变,1981-1993年平均太阳总辐射为4 812.23MJ/m2,1994-2008年平均太阳总辐射为4 919.55MJ/m2,突变前后年太阳总辐射相差107.32MJ/m2。日照时数和太阳总辐射近30年的变化趋势基本一致。近30年低云量、相对湿度、能见度呈显著下降趋势;总云量总体趋于下降,下降趋势不显著;水汽压总体趋于上升,上升趋势不显著。相关分析表明,总云量、低云量、相对湿度、水汽压与太阳辐射呈负相关,能见度呈正相关。低云量、相对湿度、水汽压、能见度与太阳辐射的相关系数表现为冬季春秋季夏季。     

黑龙江省城市空气质量时空演化特征及气象影响因素研究

以2016年黑龙江省城市PM2. 5和PM10值为研究对象,进行时空分析,得出以下结论:黑龙江省的PM污染具有明显的季节性,全局空间相关性较弱,且地级城市间的空气环境污染相关性并不明显. PM高值污染地区哈尔滨市受温度、风力的影响均较大,大兴安岭地区、黑河市、伊春市受影响均较小,其他城市受影响程度一般.     

容重变化对土壤溶质运移特征的影响

以湖南红壤和陕西填土为试验土样,测定了不同容重条件下的Cl-的穿透曲线,并应用对流弥散溶质迁移模型和CXTFIT软件程序对实验数据进行拟合获得平均孔隙流速和水动力弥散系数.结果表明:随着容重的增大,Cl-的运移穿透转折点和平均穿透点的时间越长,平均孔隙流速呈幂函数递减,而水动力弥散系数以幂函数递增.容重变化对红壤中溶质运移的影响明显大于填土.     

黑龙江省地貌对国土开发的影响

本文在研究黑龙江省地貌类型和地貌区划的基础上,阐述了不同地貌区域地貌的总体特征,并进一步对各地貌区域的地貌在国土开发中存在的主要问题及开发方向进行了探讨.     

盐碱对黑龙江省向日葵生产的影响及高产栽培技术

黑龙江省是我国粮食的主产区,但土地盐碱化严重制约了全省农业成产发展,粮食中低产区集中分布在盐碱地区.向日葵具有投入低、收入高、耐盐碱的特性,根据黑龙江省盐碱地区的具体土壤情况,发展向日葵产业,不仅能有效利用中低条件耕地,增加农业收入,还能改善盐碱地区生态环境.分析了全省盐碱地概况、盐碱对向日葵的危害,探讨了盐碱地区向日葵高产种植技术,为盐碱地区发展向日葵产业提供技术支持.     

采动影响下断层变化特征研究与分析

断层是制约矿井安全生产的常见因素,本文以鹤煤三矿3204工作面为工程背景,以数值模拟手段模拟该工作面断层在采动影响下的变化特征。通过分析表明,随着工作面距断层越近,该断层的上部滑移量大于下部的滑移量,断层主要以剪切形式破坏,增大了工作面顶板的危险性。     

气候变化对黑龙江省农业生态环境的影响

气候变化趋势是变暖变干对黑龙江省农业生态环境影响有利有弊。为黑龙江省农业生产提供了一个新的机遇。需对农作物种植结构进行适当调整,以适应气候的变化。     

基于LMDI的贵州生活能源碳排放特征及效应研究

研究居民生活能源消费碳排放变化趋势及影响因素对科学节能减排和应对气候变化具有重要指导意义。本文根据贵州省1995—2016年居民人均生活能源消费数据,对其居民人均生活能源消费碳排放进行计算,并运用LMDI模型进行因素分解。分析结果表明:(1)1995—2016年贵州省人均生活用能总体呈上升趋势,期间从247.64 kg标准煤/人上升到394.15 kg标准煤/人,其增长率为51%。(2)1995—2016年贵州省人均生活碳排放呈波动性变化,期间从614.57 kg CO_2增加到863.71 kg CO_2,其增长率为41%。(3)1995—2016年贵州省生活能源结构与碳排放结构未发生根本性变化,仍以煤电为主。(4)1995—2016年经济增长是影响贵州省人均生活能源消费及碳排放的主要因素。(5)在1995—2016年因素分解中,人口因素在一定程度上对碳排放起推动作用,而碳排放强度与消费强度对碳排放起抑制作用。     

延安机场大风特征及对飞行的影响

延安机场位于陕北黄土高原的中南部地区,机场天气条件相对复杂,特别是机场进近、跑道位置处的大风对飞机的正常与安全飞行产生严重影响,因此,明确延安机场大风特征对飞机安全飞行具有重要的现实意义。本文利用延安机场近16年的大风观测资料,简要分析延安机场大风天气特征,并针对大风对飞行的影响进行探讨,以期为延安机场航班调度及飞机安全飞行提供一定的参考。