(α,β)混合序列加权和的完全收敛性

借助(α,β)混合序列加权和的极大值矩不等式,采用截尾的方法讨论(α,β)混合序列加权和的完全收敛性,并获得(α,β)混合序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用(α,β)混合序列Rosenthal型最大值不等式,得到一个关于行(α,β)混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理,并利用该定理证明(α,β)混合序列加权和最大值的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律,所得结果减弱了所需的矩条件.     

(α,β)混合序列的强极限定理

研究了(α,β)混合序列的收敛定理并得到(α,β)混合序列加权和的强稳定性.并且还得到一些新的大数定理.这些结果推广了独立序列的相应结果.     

不同分布(~ψ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

在不同分布的情况下,讨论混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,给出其收敛的新判据,推广了Stout和Thrum定理.     

(に)相依序列加权和的强收敛性

在(に)相依序列下研究加权和的强收敛性,获得了一些较好的充分条件,并应用于非参数回归权函数估计,得到比较独立情形现有结论更好的结果.     

ρ混合、φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件,所得结论推广和改进了文献［1～3］的部分结论,推广并部分改进独立同分布的结果.     

ρ混合、ψ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、φ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件 ,所得结论推广和改进了文献 [1～ 3]的部分结论 ,推广并部分改进独立同分布的结果 .     

ρ混合、ψ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ混合、ψ混合序列的完全收敛和强收敛的充分条件,所得结论推广和改进了文献「１～３」的部分结论,推广并部分改进独立同分布的结果。     

不同分布■混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

在不同分布的情况下,讨论■混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,给出其收敛的新判据,推广了Stout和Thrum定理.     

不同分布~h混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

在不同分布的情况下,讨论（~）φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,给出其收敛的新判据,推广了Stout和Thrum定理.     

(～Ψ)混合序列的广义Jamison型加权和的强收敛性

讨论(～Ψ)混合序列的广义Jamison型加权和的强收敛性,推广了著名的Jamison定理.     

ρ-混合序列Jamison型加权和的强收敛性

设{Xn,n≥1}为同分布ρ-混合序列,EX1=0,{an,n≥1}为正实数序列,An=n∑k=1 ak↑∞（n→∞）,考虑Jamison型加权和Tn=1/An∑k=1 akXk,在类似Jamison等（1965）的条件下,证明了Tn的强收敛性,即Tn→0,a.s.（n→∞）,把已有的结论推广到了ρ-混合序列的情形.     

非同分布φ混合序列加权和的强极限收敛性

利用φ混合序列矩不等式和截尾的处理方法,研究非同分布φ混合序列加权和强极限收敛性质的问题,得到了若干新结果,推广并改进了独立同分布情形下的相应结果.     

(ψ)-混合序列加权乘积和的完全收敛性

讨论了(ψ)-混合序列加权乘积和的完全收敛性,将NQD随机变量序列加权乘积和的完全收敛性推广到了(ψ)-混合序列的情形.     

■混合序列的广义Jamison型加权和的强收敛性

讨论φ混合序列的广义 Jamison型加权和的强收敛性 ,推广了著名的 Jam ison定理 .     

ρ相依序列加权和的强收敛性

给出ρ相依序列加权和的强收敛性的两个充分条件。     

相依序列加权和的强收敛性

在ρ～相依序列下研究加权和的强收敛性,获得了一些较好的充分条件,并应用于非参数回归权函数估计,得到比较独立情形现有结论更好的结果     

相依序列加权和的强收敛性

给出相依序列加权和的强收敛性的两个充分条件     

ρ-——混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

给出ρ^--混合序列加权和完全收敛和强收敛的充分条件,所得结果推广了Stout和Thrum定理.