基于高光谱成像技术的水果品质无损检测

高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的.综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500～900 nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547 nm波长下的特征图像.     

高光谱成像技术及其在农产品检测中的应用

高光谱成像是一项将光谱与成像科学相结合的分析技术,本文介绍了高光谱成像的基本原理和系统构成,指出其优点及不足之处,并讨论了高光谱在农产品检测中的一些应用。     

高光谱成像仪在字迹检测方面的探索研究

近年来光谱成像技术在公安、司法鉴定中已经成为了必不可少的基础装备,在文件检验工作中发挥着不可替代的作用。高光谱成像相对于多光谱成像具有更丰富的图像和光谱信息。尝试研究高光谱成像技术在文件检验工作方面的应用,使用V10E-PS高光谱文检仪简易系统,在可见光波段范围内,实时地采集到光谱分辨率较高、通道数量多,且成像清晰的文字样本数据。用ENVI数据分析软件经过主成分分析、最小噪声分离、主成分分析和独立主成分分析等分析方法后,能够清晰准确的分辨部分数字的修改部位。     

多光谱成像技术在颜色复制方面的应用及发展

由于多光谱成像技术不仅能够获得物体的空间维信息,而且还可以获取物体表面的每一个像素的光谱维信息,因此,应用多光谱成像技术来复制出目标物体的颜色,成为颜色科学这一领域的研究热点.对多光谱成像技术在颜色科学的应用及发展进行了简单的回顾,并指出基于Kubelka-Munk理论的多光谱成像技术复制颜色的算法,会提高反射比低的目标颜色复制的精度,因此这种算法将会有更加广阔的应用前景.     

肉品品质检测技术综述

介绍了人工嗅觉与人工味觉检测技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱图像检测技术等无损检测技术的发展概况.应用高光谱图像技术对肉品品质进行无损检测是当前的研究热点之一.介绍了该技术的基本原理和国内外肉品品质高光谱图像检测技术的研究现状,并展望了高光谱图像检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期对我国相关研究人员的研究工作提供参考.     

水果成熟度的高光谱成像无损检测研究

水果成熟度作为衡量水果品质和等级的一个重要指标,区分不同成熟度的水果可以降低水果在采摘、包装、储存、运输等物流环节的损失率.高光谱技术是一种新型光谱技术和计算机视觉融合技术,它可以从图像维和光谱维对水果的综合品质进行评价.分析了国内外将该技术应用于水果成熟度检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测枣和梨成熟度的方法,利用不同成熟度的水果在可见光及近红外波段的反射率,初步确定了利用高光谱成像技术检测枣和梨2种水果成熟度的有效特征波长.     

地面目标伪装特征的高光谱成像检测方法

根据光谱揭露伪装的检测机制分析,对伪装材料及应用背景的紫外、可见光、近红外波段光谱反射特征进行了研究,探索试验目标光谱模拟伪装材料的检测技术,经光谱特征选择及空间降维处理,建立特征参数的判别函数,确定判别规则。针对多类判别和谱空间模式重叠的情况,提出数学分析模型及统计计算和判别效果检验相结合的光谱特征检测新方法。探索适合区分人工目标与背景光谱的最佳分类特征和判别函数。     

基于近红外高光谱技术检测新疆羊肉品质

高光谱成像技术作为一种无损的检测技术已在农畜产品的品质检测中得到应用,该文综述了高光谱成像技术在羊肉品质检测中的应用进展,同时提出了现阶段高光谱成像技术所存在的问题,展望了该技术在羊肉品质检测领域的应用前景。     

基于高光谱成像技术的血迹检测及血指印可视化研究

目的 血迹是命案现场最为常见的物证之一,血手印的检验意义重大,由于很多物种有血液,所以现场血手印复杂多样,种属鉴定更是必要工作,其主要任务包括确定生物性检材的来源,是否来自人体,必要时还需要确定检材来自何种动物.目前常采用的种属鉴定方法有3类:形态学方法、血清学方法和技术检测方法.探索用光学无损的方法进行种属鉴定,研究...     

光谱在晶体材料测试方面的应用

总结了目前用于检测晶体材料的四种常用的光谱分析方法:晶体衍射谱、红外光谱、拉曼光谱和THz光谱,及其各自的材料应用范围.分析实验所得的LiTaO3和LiNbO3拉曼光谱图,并计算LN晶体中Li的组分含量.     

现代光学成像技术在食品品质快速检测中的应用

食品现代化生产、加工过程中需要对食品品质信息进行快速无损获取,以保证食品品质安全,满足消费者的需要.近年来国内频发的食品质量与安全问题也要求实现食品品质安全信息的客观准确检测.现代光学成像技术通过获取食品在不同光谱波段下的图像信息,然后采用数字图像处理算法进行特征信息提取,并通过模式识别算法建立食品品质定量关系模型,从而实现食品品质信息的快速、无损、高效、低成本检测,为食品现代化加工流程中的自动控制和分级管理与监控提供信息支持.孙大文院士领导的爱尔兰国立都柏林大学(University College Dublin,UCD)食品冷冻与计算机化食品技术(Food Refrige-ration&Computerised Food Technology,FRCFT)研究所在应用包括计算机视觉技术和高光谱成像技术在内的多种现代光学成像技术对食品品质快速无损检测这一领域的研究工作一直处于世界领先水平,研究成果得到了国际同行的广泛认可和高度关注.本文综述了孙大文院士及其团队过去十余年间在相关领域取得的一系列原创性研究成果.     

高光谱技术在南疆盐渍化土壤盐分检测中的应用

土壤盐渍化是一个重要的生态环境问题,严重影响干旱、半干旱地区农业、畜牧业和经济的发展。高光谱技术可提供地物的连续光谱信息,利于分析细微差别,为定量研究土壤盐分含量提供了便利。阿克苏地区位于新疆南疆塔里木河流域上游,水力资源匮乏,盐渍化问题十分严峻。该研究基于在实验室内采集土壤的高光谱数据,通过建立模型来定量分析土壤盐分含量。首先对原始光谱进行光谱与处理,接着用相关系数法等方法找出土壤盐分的特征波长,并以此建立预测模型,可用偏最小二乘法等方法来建立模型。这些研究对于运用高光谱技术定量分析土壤盐渍化有一定的意义。     

电子技术在汽车安全方面的应用

在社会经济飞速发展的今天,人们的生活水平越来越高,消费也越来越高。汽车的出现极大地便利了人们的出行,所以它很快地占据了市场。但另一方面,它的出现使行车数量剧增,交通拥堵的情况显著,以至于交通事故越来越频繁。因交通事故而出现的伤亡人数剧增,这使汽车安全得到了更多的关注。再加上国家在法律上的支持,促进了专业人员对其更加深入的探究,通过对电子技术的应用使其在驾驶安全方面有了更大保障。经过研究与探索,现从改善汽车安全性能的设计总结如下,建议仅供参考。     

拉曼光谱和近红外光谱在小麦粉品质定量分析中的应用

应用拉曼光谱分析技术结合最小二乘法,应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,以及现有的小麦粉光谱数据,对小麦粉进行采集光谱信息,选择最优的光谱预处理方法,分别建立了水分、灰分、面筋的定量模型,并验证了模型的可行性.实验分析表明,近红外光谱技术建立的模型比拉曼光谱分析技术建立的模型效果要好.     

油茶籽高光谱检测系统软件设计

主要完成了在PC机上基于Visual Basic 6.0的油茶籽高光谱检测系统软件开发,该软件首先读取高光谱文件(Viewspec Pro专业软件处理后的.txt文件),选取有效高光谱数据,然后对高光谱数据进行预处理以及敏感波段的提取,并采用敏感波段高光谱数据结合已经建立的高光谱模型,对油茶籽脂肪酸中油酸、亚油酸、棕榈酸成分含量进行检测,最后对分析结果进行存储,从而实现了对油茶籽脂肪酸成分含量的简单、实时、快捷检测。     

计算机控制系统在汽车检测方面的应用

文章就计算机控制系统在汽车行业中的一些重点应用问题进行了综合论述。一直以来汽车工业都是国家经济发展的支柱产业之一。随着社会的进步,经济的发展以及我国入世以后汽车行业的迅速发展,这就把汽车行业对科技水平需求提升到了一个新的高度。     

自适应滤波技术研究及在船舶检测方面的应用

研究了自适应噪声消除技术,利用Wiener滤波理论解释和研究自适应滤波器的功能。研究表明,当没有可用信号和其他条件满足参考输入时,主输入中的噪声也可以基本上消除,并且没有信号失真,证明了该方法的有效性。本文还研究了自适应消噪在船舶检测方面的应用,包括消除语音信号中的周期性干扰,消除播放宽屏带信号期间磁带嗡嗡声或转盘隆隆声,以及被宽带噪声掩盖的低频周期信号的自动检测,得到了良好的效果。     

动态信息提取在车流量检测方面的应用

为了有效缓解交通压力,对智能交通的车流量检测进行了研究。常用的电磁感应装置法和超声波检测法普遍存在反射信号不稳定,测量误差大等问题。利用动态信息提取法从视频中提取可靠信息,完成道路交通的监视工作,可提高道路、车辆的自动化程度;交通监控系统中安装的视频摄像机比其它传感器更便捷,省去了二次安装,且安全系数高。经验证该设计易于实现图像的时实性处理且成本低,稳定性高,在交通检测领域具有广泛的实用价值。     

基于光声光热检测的反演技术在热波成像及缺陷分析方面的应用

从样品表面光声光热信号出发,利用一种类似Newton迭代的反演算法和正则算法对内含缺陷的样品的热学参数予以深度剖面重构.引入一种简单且行之有效的数据处理方法对重构数据进行处理,最终实现对试样的热波成像和缺陷分析.数值模拟的结果证明了该方法的有效性及在噪声扰动下的稳定性和实用性.     

高光谱分辨率遥感在植被监测应用中的关键技术及应用

高光谱遥感数据已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具．综述了利用高光谱遥感数据进行植被监测的研究进展，主要包括以下二个部分：（1）高光谱遥感用于植被监测中的关键技术（2）高光谱遥感数据在植被生长监测中的应用．