基于小波包变换的模糊神经网络小电流接地系统故障选线

根据小波包变换和模糊神经网络的特点，提出了基于小波包变换模糊神经网络的一种小电流接地系统单相接地故障选线方法，即利用经过接地后零序电流训练的小波模糊神经网络来判别接地线路。该方法适用于任何小电流接地系统，并且不受负荷谐波、暂态过程、故障点过渡电阻等因素的影响，从理论上解决了传统方法选线准确率低的问题。EMTP仿真计算结果表明，该方法是准确和可靠的，具有实用潜力。     

基于MATLAB小电流接地系统故障选线方法的研究

对小电流接地系统常用的选线方法进行对比分析,并应用MATLAB/Simulink建立小电流接地系统的统一模型,通过设置统一的线路参数、仿真参数,对零序电流比幅法、零序功率方向法、五次谐波法、注入信号法四种自动选线方案进行仿真比较,根据仿真结果,分析目前自动选线法存在的主要问题及以后的发展方向.     

基于随机子空间的小电流接地系统故障选线

小电流接地系统单相接地故障选线问题虽已经研究多年却一直未能很好解决,严重阻碍了配电网供电可靠性和自动化水平的提高。本文将随机子空间辨识方法引入到小电流接地故障选线的应用中,对故障产生的暂态信号分量所提供的故障信息加以利用,用EMD对含噪信号进行平滑处理后,作为SSI的输入量,通过故障后各线路零序电流振荡过程中的相位关系来实现故障线路的选择。通过ATP仿真结果的计算与分析充分验证了随机子空间辨识理论在小电流接地故障选线中的有效性。     

基于BP神经网络的小电流接地故障选线方法

针对电力系统出现的小电流接地故障,提出一种利用BP神经网络对暂态主频分析的选线方法.该方法提取各出线初始零模电流暂态主频的实部、虚部,利用BP神经网络实现故障线路的选取.使用建模软件ATP-EMTP建立小电流接地故障模型,对各条线路分别设置不相同故障状态(故障距离、过渡电阻和故障初相角)进行仿真,得到BP神经网络所需训练样本和测试数据,利用MATLAB进行编程实现神经网络的学习与训练,实现非线性映射.再利用训练好的神经网络模型对小电流故障接地故障进行选线.仿真结果表明,采用本方法可以很好地完成小电流故障接地系统的选线.     

小电流接地系统故障选线装置应用原理及发展方向

本文介绍了小电流接地系统接地选线的意义和单相接地故障特征，阐述了国内遗线装置的应用发展状况和工作原理，总结了进线装置应用中存在的同题，井提出今后选线装置的研究开发方向。     

基于分形理论的小电流接地选线

在分析了现有的小电流系统单相接地故障选择性保护的基础上,提出了一种基于可辨识矩阵的分形维数单相接地保护新原理.该方法利用故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的分形维数的差别来判别故障支路和非故障支路,并利用可辨识矩阵对故障特征进行放大,并给出了相关算法,并进行了相应的实验计算.结果表明,基于该方法选择性接地保护计算量小,实现容易并具有较高的准确性,且适用中性点不同接地方式的配电网.     

全频带小波能量相对熵的小电流接地系统故障选线

为了提高小电流接地系统中故障选线方法的精度和鲁棒性,在详细分析系统暂态零序网络故障特征后,提出基于全频带小波能量相对熵的小电流接地系统故障选线方法.利用小波变换技术对信号特征的放大作用以及小波相对熵对信号细微差别的超强辨识能力,首先对各条线路故障后零序电流的一个周波采样数据进行小波多尺度分解,并对分解后的小波系数进行单支重构;然后利用单支重构后的系数计算各条线路在各个频带下的小波能量权重系数,构造出各条线路的全频带小波能量相对熵矩阵;最后比较小波能量综合相对熵值的大小进行故障线路选择.在仿真模型中随机设置不同的故障位置、故障角、过渡电阻、电弧接地等参数,仿真选线正确率达到100%.理论分析和大量的仿真结果表明,该故障选线方法具有很强的适应性,能够在各种情况下实现正确选线.     

基于LSSVM的小电流接地故障融合选线

小电流接地系统单相接地故障选线是尚未解决的一大难题。传统的单一故障选线方法都有其各自的适用范围,故障选线准确率不高。在此基础上,提出利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对多种选线方法进行信息融合。分别利用小波包变换和FFT算法,从零序电流中提取暂态能量分量、稳态基波分量和五次谐波分量,形成故障选线的特征分量。作为LSSVM的输入进行信息融合。从而实现故障选线。仿真结果表明:与标准的SVM相比,该方法学习速度更快、泛化能力更强,且不受接地电阻、故障初始角、故障距离等的影响。选线结果具有较高的精度。     

基于神经网络的小电流接地系统综合智能选线

就小电流接地的电力系统发生单相接地时的微机智能化选线进行了研究,在已有的接地选线理论和方法的基础上,提出了一种基于神经网络的、综合应用现有方法的智能处理方案,为切实提高选线准确率和在实践中评价各种接地保护算法提供了一种新的方法.     

基于极限学习机的小电流接地故障融合选线

针对单一选线无法实现适应各种单相接地故障的情况,提出基于极限学习机的融合选线方法。首先在MATLAB中建立110/35 kV的小电流系统模型,用小波包变换算法提取特征分量。采用零序导纳法、自适应陷波法、改进锁相环的5次谐波法分析在不同接地系统、不同接地电阻等故障类型发生故障时的暂态特征,利用极限学习机方法进行融合选线,并与PNN融合选线方法进行对比。实验证明本算法可实现100%正确选线,且选线时间短。     

关于微机小电流接地选线的探讨

笔者通过电力生产一线工作和学习,根据工作经验,对小电流接地选线存在的问题进行探讨与提出改进措施。     

小波换应用于小电流接地故障选线

研究了小波分析在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用,利用小波变换这一新兴的信号分析工具,提取故障时的暂态量信息,构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的新型选线判据。着重介绍了利用小波变换提取故障信号的暂态高频分量,进行故障选线的方法。并且利用Matlab提供的小波分析工具进行了大量的选线仿真实验,验证了该方法的有效性和可靠性。     

小电流接地选线装置运行现状探究

小电流接地系统在运行过程中经常会出现单相接地故障,尽管故障出现之后电力系统仍然能够维持运行1～2h,但1～2h之后,若对系统中的故障没有进行及时处理,则会引起两相短路,甚至会造成整个电力系统故障。所以,该文就小电流接地系统运行特点以及接地选线装置运行情况进行分析,总结了小电流接地选线装置运行过程当中存在的问题,并制定了解决措施。     

小波换应用于小电流接地故障选线

研究了小波分析在小电流接地系统单相接地故障选线中的应用,利用小波变换这一新兴的信号分析工具,提取故障时的暂态量信息,构造出了基于小波变换模极大值奇异性检测原理的新型选线判据.着重介绍了利用小波变换提取故障信号的暂态高频分量,进行故障选线的方法.并且利用Madab提供的小波分析工具进行了大量的选线仿真实验,验证了该方法的有效性和可靠性.     

零序暂态电流灰色关联分析的小电流接地选线

在分析现有的小电流系统单相接地故障选择性保护和零序暂态电流特点的基础上,提出一种基于灰色关联算法单相接地保护新方法。该方法利用在配电网单相接地故障时,故障支路的零序暂态电流和非故障支路的零序暂态电流的关联程度来判别故障支路和非故障支路。在传统的灰色关联分析计算基础上给出改进算法,以增大故障支路与非故障支路的差别,并利用PSCAD进行相应的仿真计算。研究结果表明:基于该方法选择性接地保护故障支路与非故障支路动作差值较大,准确性高,抗干扰能力强,而且不受故障相接地相位、接地方式及接地电阻的影响。     

浅析小电流接地系统的接地选线及判据

文中分析小电流接地系统单相接地时零序电压及零序电流的特点，阐述了利用变电站综合自动化系统接地选线的具体实现和判据。     

小电流接地选线装置的现状及发展趋势研究

应用小电流接地选线装置,当系统出现单相接地故障时,不会对系统电压对称性造成破坏,且故障电流较低,可以保护供电设备.当前,小电流选线装置多是在稳态分量法及谐波分量法原理的基础上发展而来,其选线判断依据十分单一,逐渐无法满足电力系统运行方式多变,接地故障类型复杂化及异常化发展的趋势.为此,提出小电流接地选线装置发展趋势的研究.结合多种新型智能选线判据,改进选线方案,提高选线准确性及技术水平是小电流接地选线装置未来发展的主要趋势.     

小电流接地选线装置的原理及应用

介绍了小电流接地系统的优点，就如何正确选择故障线路进行了分析，提出了零序电流的采集原则及方法，并对零序电流互感器的正确使用做了说明。     

小电流接地故障暂态选线与行波选线的技术分析

经过多年的研究,中性点非有效接地系统的小电流接地故障选线技术已经得到长足的发展．本文着重介绍了近年来两种新型被动选线技术一行波选线与暂态选线的基本原理,在分析影响选线可靠性因素的基础上对两种选线技术的可靠性等性能进行了对比．