中国铁路利用国外贷款项目评估方法的探讨

在分析铁路利用国外贷款项目特点及评估现状的基础上，提出了改进评估工作的建议，并根据铁路利用国外贷款项目评估模型的特点和要求，引入多层次模糊综合评价方法，对该类项目利用外资的必要性、技术、组织、财务、社会等几方面进行综合评判。     

信贷行为量化约束方法研究

用线性规划和模糊数学方法，建立了银行对企业贷款量化约束模型，研究了企业经营风险系数的确定方法，并提出了建模的若干难点和应注意的问题。     

个人住房抵押组合贷款模型分析

由于个人住房抵押组合贷款对购买住房的同一借款申请人、使用同一抵押物、采用同一贷款期限、执行不同贷款利率，所以与单纯的政策性个人住房抵押委托贷款或商业性个人住房抵押贷款不同。为此，试图建立一个考虑居民收入增长的个人住房抵押组合贷款理论模型，通过该理论模型可以确定合理的贷款期限以及各年的还本付息额。结合本模型提出了改进现行的抵押贷款还款所采取的等额偿还法，采取随着居民收入的提高逐渐增加每期还款额，从而减少总的还款期限的建议。最后提出引入合同储蓄贷款的组合贷款理论模型，运用该理论模型可以测算引入合同储蓄贷款的组合贷款期限以及各年的还本付息额。     

浅谈企业提供贷款担保行为的问题

企业承担贷款担保责任的主要起因就是担保风险，一旦承担保证责任就要为自己的行为“买单”。解决企业贷款担保风险的主要对策担保贷款是一种重要的，常用的贷款方式，无论从企业效益，还是从社会效果来看，担保贷款都会长期存在下去，企业充当保证人的角色会时有发生。这就要求企业必须用经济的、法律的、行政的相结合的方式规范企业担保行为，使企业从中得到经济效苴和社会效益。     

对商业银行贷款与货币政策的研究

对不同所有制银行1997—2001年的数据资料和贷款行为进行了分析，构建了一个面板数据样本以检验商业银行的经营是否稳健，考察了商业银行的贷款行为与中央政府货币政策的关系，讨论了银行贷款在货币政策执行过程中的作用以及货币政策对于银行贷款的影响，指出货币政策对商业银行贷款的影响作用并非通过利率而是直接促使银行变更信贷规模，在货币政策扩张时，可能会导致银行放松信贷标准，增加银行坏账的可能性；而在货币政策紧缩时，可能导致企业贷款困难，不利于国民经济的发展。而加快银行利率市场化的进程，可以促使银行转换经营机制，实现资源的最优配置。     

住房抵押贷款风险分析

采用风险分析方法，从住房抵押贷款的风险源入手，针对住房抵押贷款的构成要素，深入分析其对住房抵押贷款产品风险的影响。在此基础上，提出一系列切实有效的风险防范措施，以期达到防范住房抵押贷款风险，增加住房抵押贷款的风险收益率，促进住房消费的目的。     

抵押贷款的信用风险度量

在对新巴塞尔协议的IRB方法研究的基础上，提出了比该方法更一般的度量信用风险的模型。在建模过程中，考虑了同类贷款组间的相关性和宏观经济因素对抵押贷款回收率的影响。最后，应用该模型对有担保的中小企业的贷款组合进行了信用风险度量。     

商业银行房地产开发贷款风险分析

由于中国房地产企业融资方式有限，其开发资金大部分直接或者间接来自于商业银行，房地产开发贷款在全部金融机构贷款余额中的比重越来越大，并呈不断上升趋势，不良率高于行业平均水平，房地产市场所聚集的风险高度集中于商业银行，其风险不容忽视。基于此，本文通过对中国商业银行房地产开发贷款的风险现状进行分析，确定了房地产开发贷款风险评价指标体系，应用层次分析法对商业银行房地产开发贷款业务中隐含的各种风险进行了综合评价。     

一种商业银行贷款项目绩效评估新模型

国内外对商业银行经营绩效评价方法主要体现在指标体系,但在模型上并没有重视适用性,造成商业银行贷款项目进行绩效评估时缺少适合的模型.根据商业银行贷款项目进行绩效评估的特点,利用灰色关联分析法、模糊评判综合法和逐步判别分析法各自优点结合形成一种GFS新算法,对其新的贷款项目进行判别分析.实践结果表明,GFS新算法评估效果好,能为银行高层管理者在贷款项目决策中提供依据.     

关于如何鉴定商业银行贷款用途的思考

通过对产生贷款用途混淆的深层次原因的分析，提出了正确区分贷款用途的政策和建议。以利于商业银行信贷资金在社会生产活动中的流动，更好地支持经济建设。     

高校学生贷款个人信用的物元评判模型及应用

基于对我国高校学生助学贷款信用评价现状的分析和构建的高校学生助学贷款的偿还信用评价指标体系,利用可拓工程方法,建立了学生贷款信用物元评判模型.该模型将个人信用等级、评价指标作为物元,从而得到经典域、节域、权系数.根据个人信用分级标准建立关联函数,通过计算综合关联度判断个人信用等级,并结合实例验证了评判方法.该方法计算简便、评价合理、实用性强.     

房地产贷款项目可行性评估初探

房地产业的高利润与高风险共存，房地产开发项目也离不开金融机构的贷款支持，房地产贷款项目评估是金融机构为规避风险而采取的一种防范措施，一般要对承贷企业和承贷项目进行评估。对承贷企业的评估重点在企业财务评价上，主要分析企业是否能持续经营和持续经营情况下的财务状况；对承贷项目的评估主要从项目的市场分析、项目投资成本收益分析、项目的风险和项目投资效益等方面进行测算；最终存出项目是否可行的评估结论。     

国家助学贷款中引入信用担保探析

国家助学贷款是信用贷款,它无须提供担保、抵押或质押。由于诚信缺失使得违约率和不良贷款率都很高,信用风险成为国家助学贷款的主要风险,也是阻碍国家助学贷款健康发展的主要因素。将信用担保引入助学贷款,利用信用风险定价理论对参与者进行定价,能够有效减少助学贷款中的信用风险问题,降低贷款的违约率,从而推动国家助学贷款健康持续发展。     

基于SVM的个人房贷信用评估数据分析

采用SVM的序列最小最优化算法（SMO）作为训练算法对商业银行个人房贷信用评估数据进行分析,着重探讨了在个人房贷信用评估中分别应用径向基核函数参数和SMO训练算法中的参数调整对准确度的影响;通过银行实际数据集将该算法与C4．5和神经网络进行了比较,支持向量机对个人信用评估的总精度高于其他两种算法;支持向量机对实际的住房抵押贷款数据进行信用评估效果较好,且参数调整对试验结果有影响。     

商业银行贷款规模与期限结构决策方法

该文讨论商业银行贷款决策问题.在目前商业银行资产负债比例管理的状况下,商业银行如何根据自身的资产负债的变化来决定某个时期的贷款规模和贷款的期限,使得银行的盈利性、流动性和安全性互相平衡.该文综合考虑资产负债动态变化、比例管理和贷款质量的评价3方面,给出决策方法.     

基于后验概率的住房信贷评估SVM模型

针对标准SVM模型在信贷评估中单纯将客户划分为违约或者未违约的不足,提出了利用基于后验概率的SVM用于住房信贷评估的方法.利用商业银行的住房信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对住房信贷客户的违约概率进行估计,对于商业银行根据客户的违约概率制定相应的信贷政策以及设计相应的住房信贷产品更具有实践意义.     

对国家助学贷款模式的思考

在全国范围内推行以生源地贷款为主、学校所在地贷款为辅的国家助学贷款模式，并建立与其配套的风险转嫁、转变机制，进一步优化国家助学贷款环境，是目前突破国家助学贷款高风险这一“壁垒”的有效办法。     

Evaluation and Empirical Analysis of the Individual Housing Mortgage Loan Credit Risk

The paper applles the methods of discriminant analy-sis,logistic regression and artificial neural networkto the credit risk evaluation of individual housingmortgage loan made by commercial banks.On thebase of the comparison among the results of thesethree methods,the article analyzes their effectivenessand concludes that artificial neural network methodshould be the best choice.