临武赋

夫中国之临武。古因城邑侧临武水而得名。历史悠久，源远流长。盖兆基于石器，开化开夏殷，设邑于楚时。处湘南边陲。南岭北麓。始属荆州，周归楚国，秦隶黔中，后分长沙，汉析桂阳，郡治郴县。高祖五年建县，其县治时设宜章，并领嘉禾及桂阳一部，领域甚广。曾名王莽之大武，则天之隆武，复归临武，统域至今。历尽坎坷，饱经沧桑，赋史二千二百余载。德蒙舜帝恩典，南巡至此歌咏《南风操》赞之，并教化农耕；惠泽万代，传颂千古。     

肩胛下角弹力纤维瘤1例

弹力纤维瘤是一种罕见的良性肿瘤。jarvi和saxen（196）首先报告，而国内报告极少。我科遇到1例，经手术病理证实报如下。患者刘某某，女，70岁，住院号J2044。因背部无痛性肿块，逐渐长大1年，于1996年8月2日入院。体检，T，P，BP均正常，全身浅表淋巴结不大。无异常。腹平软，肝脾未触及，肠鸣官正常，化验室检查无异常。右肩脚下区可触及约10×4×3厘米肿块，不活动，表面凹凸不平，边界尚清，质硬，无压痛。临床诊断：肩脚下角肿物性质待查。手术所见肿瘤位于背阔肌，菱形肌深面，固定于肋骨膜和肋间韧。灰白色，质地坚实，活动性差。…     

闭锁综合征4例报告

1临床资料例1，男，64岁，突然站不起来，呼唤能睁眼，眼球不能水平运动，饮水呛，四肢肌力为2级，肌张力低，双下肢可引出病理反射，头部CT脑干未发现低密度病灶。临床诊断脑干梗塞，闭锁综合征。经治疗病情好转，出院时眼球仍不能水平运动，不能吞咽，四肢瘫。例2，男，47岁，突然头晕，头痛，四肢活动不灵逐渐加重，眼球只能上下运动，四肢肌力为0级，头部CT脑干显示密度减低影。诊断为防干梗塞，闭锁综合征，肺内感染，抢救无效呼吸循环衰竭死亡。例3，男，39岁，开始觉右手麻木，4天后突然觉全身无力，尿失禁，呼唤时能睁阔眼睛，眼…     

古代选才拔仕的唯物辩证法思想初探

治国兴邦，要在得贤，因村施用，及时匡正。任贤之道，省当“五视”，察言观行，小中见大，广搜博求。用人之道，在于避其所短又当其时，则世无弃村。匡正之道 ，在于激励与惩戒并行研究领导科学，建设干部队伍，自可以史为鉴，古为今用。     

个案跟踪 以情育人——对一特殊学生的教育策略

【背景】 我刚接到一个三年级的班，发现小艾（化名）与众不同。他性格孤僻，言语不多，极少与同学交往，心理承受能力差，对同学不友好，脾气倔，不听劝告，同学不喜欢与他玩。课间独自坐在位置上玩小玩意儿。上课坐姿差，一学期中曾有5次椅子突然倒地，人也摔倒。作业动作极慢，迟交作业现象较多。喜欢看书，尤其是漫画书，上课也看。人聪明，自尊心极强，爱面子，不肯吃亏，不愿服输。     

丘逢甲《上学部尚书唐春卿书》论析

丘逢甲自1895年内渡以后，为事业，亦为生计，主要从事兴学育才活动，余事才做诗人。清政府在对日战争中惨败，割地赔款，对国家而言，是深创巨痛。丘逢甲强烈地感受到，传统的科举制度不能再继续下去了，要救亡图存，必须振兴教育，提高国民素质。他主张多种形式办学，办师范，办女子学校，改进教育制度，培养新式人才。他主持的书院，也增加了新的教育内容。     

钟嵘年谱（五）

齐建武五年 永泰元年 魏太和二十二年（498）戊寅 三十岁 正月，齐明帝有疾，以近亲寡弱，忌高、武子孙，遂杀十王。二月，魏破齐新野、南阳。三月，齐崔慧景、萧衍败于邓城。四月，齐改元永泰，大司马会稽太守王敬则受齐明帝猜忌，起兵反，败死。七月，齐明帝萧鸾卒，年四十七，太子萧宝卷即位，是为东昏侯。八月，葬明帝于兴安陵，庙号高宗。九月，魏孝文帝在悬瓠闻齐明帝卒，下诏称“礼不伐丧”，遂引兵还。     

江南文化古镇——朱家角

朱家角位于上海市郊，是典型的江南水乡古镇。人景观十分丰富，化意蕴尤为厚重。水，桥，石，街，屋，园，寺，名人，名特产，应有尽有，各具特色。     

愿化清水滋禾苗——记中国工程院院士黄其励

“雪花美，雪花俏，漫天飘，堆雪人，滑雪撬，儿童笑。白雪公主从天降，飞雪迎春到，宇宙天地手拉手，架银桥。红旗艳，红旗鲜，卷如潮，机器鸣，马儿叫，备耕旱。雪吻幼苗绿得好，瑞雪丰收报，人人愿洒汗水流，乐陶陶。     

经济角

葡萄品种简介藤稔：欧美种，原产日本。紫黑色，一般粒重18~25g，最大达83g，创世界之最。糖度18.2度，果肉肥厚，很抗病，极丰产，易种，是目前世界上最大、最易种的品种。金峰：欧美种。紫黑色，一般果粒17~21g，糖度21度，果粉多，长势中等，果穗极大，十分诱人，果肉硬而爽口，有香味，品质极佳，果粒拉力强，不胶粒，耐贮运，在树上留果长，极丰产，抗病，易种。美人指：欧亚种。紫红色，一般粒重13g左右，糖度18~19度，大果穗。十分美丽珍稀，颗粒像女人的细长手指，最长可达6cm，着色时头先红，被誉为美人指。肉质硬而脆，品质极佳，…     

课程表问题的一种混合型模拟退火算法

提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的混合型模拟退火算法。其中，概率型的启发式算法采用了复杂度高者优先，循环首次适应算法，贪婪法，回溯法和松弛法等多种方法，该算法所排出的课表可作为模拟退火算法的初始解。模拟退火可对概率型启发式算法的排课结果做进一步优化，克服了启发式算法不具有全局收敛性的缺点。所以，混合型模拟退火算法具有启发式算法充分利用领域知识，计算量小，优化快速和模拟退火的全局收敛性，数值实验也证明了它的有效性和可行性。     

基于扇形趋利果蝇优化算法改进的FS-K聚类算法

针对果蝇算法对高维函数收敛精度低的缺点,提出了一种改进的基于扇形搜索的果蝇算法(Fan search-Fruit Fly Optimization Algorithm,FS-FOA),该算法在原果蝇FOA算法的基础上改进了果蝇群体的搜索路径,并赋予果蝇个体趋利性,使更多的果蝇个体朝着味道浓度更大的方向前进,使果蝇群体的搜索方向有更多的选择性,增加果蝇算法在处理高维函数问题上的收敛速度和收敛精度;并将改进的FS-FOA算法与K-means聚类相结合,提出一种FS-K聚类算法,与原K-means聚类和原果蝇(FOA)算法进行对比实验,引入5个经典的测试函数对原FOA算法和FS-FOA算法寻优结果进行测试,结果表明采用FS-FOA算法具有更高的收敛精度;引入5个UCI公共数据集对改进FS-K聚类算法和原K-means算法、SOM聚类算法、FCM聚类算法进行测试,结果表明FS-K聚类算法具有更好的聚类效果。     

基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法

给出了一种将 BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法。此算法结合了 BP算法和遗传算法的长处 ,既有较快的收敛性 ,又具备良好的全局收敛特性。计算机仿真结果表明 ,该混合算法显著优于遗传算法和 BP算法     

基于改进自适应遗传算法的仿真研究

交叉概率Pc和变异概率Pm是遗传算法中重要的参数,自适应遗传算法中Pc和Pm能根据个体适应度差异自适应地调节其大小,在快速收敛和全局最优之间获得了较好的平衡,但自适应遗传算法对于进化初期不利.改进的自适应遗传算法避免了进化初期较优个体处于停滞不前的状态.分别用3种算法对典型的测试函数进行训练,仿真结果表明:改进的自适应遗传算法在收敛速度和寻最优解方面是最优的.     

一种从自由飞行实验中提取空气动力系数的新方法

该文提出从飞行体自由飞行试验中提取空气动力系数的新方法－－Ｍａｒｑｕａｒｄｔ改进法。Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法综合了Ｃｈａｐｍａｎｎ－Ｋｉｒｋ渚最速下降法的优点而避开了它们的缺点，是一种比较好的数据处理方法。Ｍａｎｑｕａｒｄｔ改进法既继承了Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法的优点，又大大地减少了计算工作量，是一种收敛快的迭代算法，最后，给出了在靶道实验数据处理中的计算实例。     

用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题

为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真 实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相 比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。     

基于学习与竞争的改进PSO算法研究

针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.     

网格移动的无线移动传感器网络部署算法

针对目前无线移动传感器网络中部署算法过于复杂的问题,提出了一种新的基于网格移动的无线移动传感器网络部署算法.降低了常见无线移动传感器网络部署算法的时间复杂度,提高了任务区域的节点覆盖度,减少了覆盖漏洞,适用于无线移动传感器网络的应用.文中论述了该算法的构架,执行过程,并对该算法进行了仿真分析.仿真结果表明,该算法在有效降低算法复杂度的情况下满足了网络部署中关于覆盖率的要求.     

基于图的挖掘关联规则改进算法

关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,把关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题转换为图中寻找完全子图的问题,通过在图中查找完全子图来寻找频繁项集.提出了一种基于图的关联规则挖掘改进算法,并且对原算法和改进的算法从时间和空间的性能进行了比较分析,得出改进的算法是有效可行的.最后从实验结果得出结论GenerateItemsets算法比DGBFIG算法优.     

一种全局优化的两阶段算法

为了提高算法的有效性,利用梯度算法和粒子群算法独立的运行机制,采用驱赶技术和重新初始化部分群体的技术,提出了一种基于梯度下降法和粒子群算法的两阶段优化算法,并对新算法进行了理论分析和数值仿真.数值结果显示新算法比单纯梯度算法有更好的全局优化能力,比单纯粒子群算法有更快的收敛速度和更高的精度.新算法求解质量更高,运行更稳定.