基于离散Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型

突发事件及其引发的连锁反应会造成严重的灾害后果,如果事先知道突发事件可能引发的连锁反应路径,就可以提前做好断链减灾工作.因此,提出一种基于Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型.该模型用Hopfield神经网络表示一般的突发事件网络,用Hopfield神经网络的运行规则表示突发事件连锁反应的原理,并设置神经元阈值,将突发事件连锁反应路径的推演过程映射为Hopfield神经网络的演化过程,通过运行Hopfield神经网络推演初始突发事件的一条连锁反应路径.最后,用该模型推演了地震引发的连锁反应路径,验证了该模型的合理性.     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱，揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径，为突发事件的分析与应对提供参考。首先，基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系，构建事理图谱。其次，将事件向量化表示后进行泛化处理，采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱，最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系，大部分事件的逻辑链条较短，且与其他事件无明显关联；构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

基于火灾模型的消防应急平台架构和功能分析

为预防并应对丽江古城发生大规模火灾,提出了消防应急平台架构。该平台包括信息获取、应急智能和决策指挥3大系统,运用地理信息系统(GIS)技术,将基础空间信息和消防安全信息整合,将火灾模拟分析、风险评估与消防应急指挥、数字应急预案制订有机结合起来。其中的火灾预测预警模型采用了基于元胞自动机的城区火灾蔓延模型。结合人员疏散和损失评估模型进行风险评估。消防应急决策指挥流程实现火灾预测与消防指挥的融合,为提高火灾安全管理和消防指挥能力提供了帮助。     

基于火灾模型的消防应急平台架构和功能分析

为预防和应对丽江古城发生大规模火灾,提出了消防应急平台架构。该平台包括信息获取、应急智能和决策指挥三大系统,运用地理信息系统(GIS)技术,将基础空间信息和消防安全信息整合,将火灾模拟分析、风险评估与消防应急指挥、数字应急预案制订有机结合起来。其中的火灾预测预警模型采用了基于元胞自动机的城区火灾蔓延模型。结合人员疏散和损失评估模型进行风险评估。消防应急决策指挥流程实现火灾预测与消防指挥的融合,为提高火灾安全管理和消防指挥能力提供了帮助。     

基于系统最优的高速公路改扩建交通分流模型

针对改扩建期间高速公路的特点,利用均衡系统最优原理,建立了以路网总行驶时间最小、以通道内的流量为约束的模型,给出了求解步骤,并以西安-宝鸡高速公路改扩建工程为例进行实例分析.研究结果表明:基于均衡系统最优的高速公路改扩建交通分流方法,能有效缓解改扩建路段的交通压力,并能最大程度地利用现有的道路资源,使高速公路扩建对区域社会经济影响降低到最低限度.     

基于趋势场景缩减的水风光协同运行随机模型

针对水风光资源集趋势性和随机性于一体的特点,在同步回代缩减方法的基础上引入重叠、加权的趋势拟合操作,提出趋势场景缩减方法,并通过算例验证了所提方法的有效性和优越性.构建了基于概率的水风光多目标协同运行随机模型,给出了发电量最大化和出力波动最小化目标函数以及资源类、电站类和系统类等约束条件的数学表达和模型求解步骤,结合实例分析了模型优化结果可兼顾多个目标和多种典型场景的特点,并通过对比优化结果与客观实际进一步验证了所提方法和模型的有效性.     

基于超限事件的飞行训练品质评估模型

为有效评估飞行训练品质,及时优化训练组织模式,提出一种改进组合赋权-TOPSIS法(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的飞行训练品质综合评估模型。所提模型利用超限事件作为评估指标,运用归一化约束条件的方差最大化原理对CRITIC-G1法确定的主客观权重进行优化组合,确定最优权重;应用TOPSIS法分析评估不同样本数据的相对贴近程度,并引入秩和比法(rank-sum ratio, RSR)对相对贴近度进行分档,达到对飞行训练品质等级进行划分的目的。通过选取C-172R、C-172S、SR20飞机机载G1000航电系统14个月SD卡超限事件进行实例分析与验证。结果表明：所提模型能够应用于飞行训练品质评估中,具有合理性与适用性,可以为优化训练组织模式提供数据与信息支持。     

基于MAS的高速公路紧急事件处理

本文提出了应用MAS（多智能体系统）来处理高速公路紧急事件,在MAS技术的基础上,通过建立高速公路紧急事件处理系统MAS模型,探讨MAS中主体agent的结构模型、设置方法、功能描述、通信机制和协作机制,为基于MAS的高速公路紧急事件处理系统的最终实现提供了理论指导和方法依据。     

基于目标规划的单应急系统选址改进模型及算法研究

针对当前有关应急系统选址问题的研究中所构建的模型均以时间和距离因素约束为基础,没有考虑诸如费用、事故发生频率等因素约束的现状,本文在考虑时间和距离因素的基础上,加入这些因素,依据其重要程度赋予合适的优先因子,进而采用目标规划等方法构建相应的改进模型,制定相应的改进算法,并将其应用于天津理工大学本部校区,与原有算法的计算结果进行分析对比.结果表明,改进的模型和算法更符合实际,能够更全面体现现实中各因素的约束.该研究成果将能够在某种程度上避免决策者制定决策的盲目性,也能够有力的支持国家层次的战略设计研究.     

基于模型预测控制的双足高效行走系统

提出基于模型预测的双足高效行走系统. 首先,利用最优能效算法对双足行进中的最优步态进行分析,包括行进步长和步速,并以此生成参考轨迹;然后,通过模型预测控制的思路对机器人的最优能效步态进行跟踪控制;最后,结合机器人逆运动学构建高效稳定的双足行走系统. 通过仿真实验验证了该系统可以有效跟踪、生成高效的行走步态,探寻了双足机器人动态行走的新思路.     

基于CLUE-S模型的拉萨市土地利用情景分析

选取拉萨市城区作为研究对象,结合拉萨市相应的城市规划政策与土地利用变化趋势,制定了自然增长、经济发展和生态保护三种土地利用需求情景策略.结果表明:2001年和2008年两期的模拟总体精度分别为83.27%和79.26%,且Kappa指数均大于0.75,证明CLUE-S模型针对拉萨市的土地利用情况具有较好的拟合程度;到2022年拉萨市耕地面积持续下降,建设用地逐年增长,且林地和草地面积在不同的情景中均有微弱的增加,水体与未利用地相对变化较小,三种模拟情景中,研究区西部及东部变化较为明显;拉萨市建设用地扩张是景观破坏的主要原因,倡导"低碳、环保、绿色"的旅游生态旅游模式才是未来实施可持续发展的主旋律.今后政府相关决策部门可利用研究结果为拉萨市的土地可持续性发展管理提供有力的决策支持.     

改进的基于径向基函数的曲面重建算法

目的改进基于径向基函数的曲面重建算法。方法针对数据量过大,无法在中低端计算机上进行曲面重建的问题,采用分而治之的思想,将点云曲面先分割后重建。结果所给方法能够明显提高曲面重建效率,实现了在中低端计算机上的曲面重建。结论对于不规则的待重建物体,使用任意方向的包围盒比使用轴向包围盒能更好地降低重建过程中的运算次数。     

面向事件链的突发事件建模与检索技术

为对突发事件链进行表达和检索,提出了基于突发事件链三层结构框架的事件链建模方法.从突发事件连锁反应的特征出发,利用突发事件之间的次生、衍生、耦合和变异四种链式关系构建事件链,并设计了基于结构相似度的事件链检索方法,从层次结构、链入链出关系以及事件本身的特征相似度三方面度量事件链之间的相似度.最后通过实例计算验证了事件链的建模和检索方法的可行性.     

A scalable model for network situational awareness based on Endsley＇ s situation model

The paper introduces the Endsley's situation model into network security to describe the network security situation,and improves Endsley'S data processing to suit network alerts.The proposet model contains the information of incident frequency.incident time and incident space.The HoneyNet dataset is selected to evaluate the proposed model in the evaluation.The paper pmposes three definitions to depict and predigest the whole situation extraction in detail.and a fusion component to reduce the influence of alert redundancy on the total security situation.The less complex extraction makes the situation analysismore efficient,and the fine-grained model makes the analysis have a better expansibility.Finally,the situational variation curves are simulated,and the evaluation results prove the situation model applicable and efficient.     

煤矿井下紧急避险系统模型构建

针对煤矿井下安全避险体系建设难题,采用归纳与对比方法,研究产煤发达国家紧急避险理论和典型案例.结合国内煤矿安全防护体系现状,分析紧急避险系统建设存在的主要问题,提出系统建设需解决的关键难题:安全避险理念确立、系统建设立法保障、紧急避险标准制定及布置原则等.依据现代事故致因理论和方法,设计了基于“人-物-管理”层面紧急避险体系结构模型.基于脆弱性观点和海因里希因果连锁理论,构建了以避险系统为基础的“多米诺”安防救援新模型.紧急避险体系结构与安防救援模型提供了解决系统建设难题的方法,可为完善煤矿井下紧急避险系统建设提供支持.     

本体的煤矿数字化应急预案系统研究

为使煤矿应急预案知识可以被消防、公安和医疗急救等部门充分共享和利用,辅助应急救援指挥人员在应急响应过程中做出快速、准确的决策,提出了采用本体技术来描述应急领域知识的煤矿应急预案数字化开发思路。通过抽取煤矿安全事故应急领域的部分概念,借助本体工程提出"顶层本体+领域本体"的双层本体模型构建方法,构建煤矿应急预案本体CERPO模型。该模型可以对煤矿应急预案领域知识进行语义表达,实现了领域知识的共同理解和共享。在此基础上,采用XML Schema作为应急预案存储模型,开发了煤矿数字化应急预案原型系统,实现了对煤矿应急预案的编制、审核、存储、浏览及智能查询等功能。     

基于改进U-Net模型的二维电介质目标重构

提出了一种基于改进U-Net（M-Net）模型的电磁逆散射算法.M-Net模型主要由多尺度输入层、U型卷积神经网络（CNN）、多尺度均值输出层组成.将散射场数据作为网络输入,能够在保证计算精度与计算效率的同时,减少人工计算工作量.以二维电介质为重构目标的仿真实验表明：与U-Net模型对比,应用M-Net模型求解电磁逆散射问题较为高效,输出结果误差更小.     

基于不确定性推理与Fuzzy评判模型的智能选药系统

针对目前非处方药使用中用药不对症、药品种类多难以选出最满意药品的问题,提出了开发非处方药智能选择系统,用计算机实现常见轻微疾病的专家级诊断,获得对症的非处方药,然后根据用户购药时关注药品的不同角度和不同程度,采用二级模糊综合评判模型对对症的非处方药进行满意度评价,按满意度高低依次推荐。智能选药系统可以帮助公众方便地获得最满意的对症药品,指导公众安全、合理使用非处方药。     

基于一种远端执行模型的文档安全系统

针对现有DRM客户端易被破解和文档修改实时打包的难题,提出SC/SS(壳客户端/实体服务端)模型,基于数据流技术应用该模型能够实现客户端业务远端实时执行,通过客户端空壳化提高了防破解能力,同时解决了DRM文档修改实时打包的问题.对该模型电子文档系统的实现、应用进行了说明和描述,系统很好地提高了DRM系统客户端的安全性和...     

基于深度学习的三维模型重构研究

由单个图像建立其三维模型是计算机视觉领域的一个热门且具有挑战性的问题.现有的传统单视图三维重构算法在处理低分辨率图像时效果不好,在训练中由于三维图形的高维性,使网络也变得高度不稳定,导致模型重构效果差.针对传统三维重构算法存在的缺点,提出一种基于深度学习网络的改进模型,在模型中加入超分辨率、投影、对抗生成网络(gene...