基于PSO算法的蓄电池充电研究

为改善充电控制系统的性能,引入PSO算法嵌套模型得出优化后PI控制器参数,利用Simulink建立起控制系统与主电路模型,并在该模型中引入传统PI参数和PSO算法优化后的PI参数,然后充电启动并进行负载仿真试验,以此来充分分析充电时的蓄电池各项性能指标.试验表明:使用PSO算法优化的PI控制器后,蓄电池在启动过程和负载...     

基于PSO算法的求解热传导反问题的应用研究

给出了一类热传导反问题的数学模型,并采用粒子群优化算法对该热传导反问题进行了相变界面位置的反演求解.在标准PSO的基础上,研究了基于自适应PSO的热传导反问题的参数优化方法,并对粒子群优化算法中粒子数、粒子最大移动速度和加速系数的取值进行了讨论.仿真结果表明:在热传导反问题的优化求解中,PSO算法具有较高的精度和较好的收敛速度.     

基于PSO算法的软件测试技术研究

测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO(粒子群算法)的基础上进行了三重改进:(1)设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;(2)重新设计了粒子聚类密度的判别参数;(3)对PSO算法的适应度函数进行了修正.实验结果表明,用该文设计的PSO算法生成软件测试数据集合,不仅迭代收敛速度快,而且数据集的覆盖率高.     

数据挖掘在金融欺诈检测中的应用

金融欺诈行为近年来造成的损失是巨大的,如何能快速、有效、准确的识别金融欺诈行为成为人们普遍关注的问题。本文从金融欺诈的概念出发,分析了金融欺诈的行为特征,进而提出了应用数据挖掘技术进行欺诈检测,并给出了金融欺诈检测的基本流程,为金融欺诈检测工作提供了参考。     

基于学习与竞争的改进PSO算法研究

针对普通PSO算法收敛速率慢,难以收敛到全局最优解的问题,提出了一种基于学习与竞争的改进PSO算法.该算法通过将种群内部学习和竞争的思想与PSO算法相结合,让种群中个体通过竞争和学习策略来替代原有的PSO算法迭代公式.该方法在不增加PSO算法计算复杂度的基础上,能够克服基本PSO算法的不足.最后基于动态系统的稳定性分析理论,给出了该PSO算法收敛性的证明.在7种不同的测试函数上对改进后的算法进行了实验测试.实验结果表明该改进算法比传统的PSO算法有着更好的搜索精度.结果证明,新算法比普通的PSO算法具有更高的搜索精度和较低的时间复杂度.改进算法求解函数优化问题更加有效,收敛速率更快.     

基于PSO算法的模型近似的方法研究

针对高阶或多时叠加滞复杂模型,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的复杂模型近似方法,讨论了PSO算法在模型近似中初始值设定问题。仿真研究表明,针对高阶或多时滞复杂模型,与传统模型近似算法相比,该方法得到的低阶近似模型能在时域和频域范围内能更好的反应系统的动力学特性,得到的近似模型精度更高。     

改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用

针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控制器参数选择为例,建立了DO参数控制模型,设计了改进的PID控制器和多模态HSIC控制器.仿真实验显示:改进的PSO算法有更强的鲁棒性和更好的动静态控制品质.研究结果表明该算法用于污水处理系统控制器参数优选的合理性与可用性.     

基于改进PSO算法的分布式能源供应链配置研究

传统能源储备量不足导致的能源危机使得分布式能源在能源网中占比越来越高,高效而环保的分布式能源供应链为能源互联网+智慧能源奠定了基础,为解决分布式能源供应链供给侧各分布式模块配置问题,以分布式能源供应链中各分布式模块的经济性问题和环保性问题为目标函数建立相关模型,分析了分布式风能、分布式太阳能和分布式天然气模块,研究分布...     

基于PSO算法的网格任务调度策略

为了合理地协调和分配网格资源,降低网格任务完成时间,有效保持网格资源负载平衡,通过分析网格任务调度的关键问题和PSO算法的优化原理,建立了网格任务调度的元任务模型和性能指标的数学模型,确定了粒子编码和解码方式,提出了一种基于局部模型PSO算法的网格任务调度策略,并在PSO算法处理粒子边界问题时,采用了"圆桌运动"的新方法。仿真实验结果表明,算法可行有效,并且改善了PSO算法易陷入局部最优的问题。     

欺诈识别聚类算法在分析型车险CRM中的应用

对于车辆保险业务欺诈行为的识别,采用基于数据挖掘技术对于孤立点的分析,提出一种基于距离的欺诈风险分析方法。在此基础上,应用数据挖掘技术进行保险欺诈分析,对于异常索赔行为加以识别,从而在可能的欺诈行为发生时发出预警。     

基于PSO和加权FCM的图像分割算法

结合PSO算法和加权FCM算法(WFCM)的优势,提出一种新的图像分割算法--基于PSO和加权FCM的图像分割算法(PWF).算法通过PSO进行全局寻优,克服了单纯FCM算法的对初始值敏感及对噪声数据敏感,容易陷入局部最优的缺点,能够找到全局最优的模糊划分,实现模糊聚类图像分割.实验利用了加权二维直方图的WFCM算法,考虑像素间的空间信息,改善了图像分割效果.     

诉讼欺诈行为探究

论述了诉讼欺诈行为的概念、类型及特征,分析了目前对诉讼欺诈行为的几种定性。赞同三角诈骗构成诈骗罪,但不同意将诉讼欺诈行为与三角诈骗等同的观点。通过对诉讼欺诈行为与诈骗罪中的诈骗行为的综合考究,认为诉讼欺诈行为与诈骗行为有质的区别,我国刑法应当增设＂诉讼欺诈罪＂。     

基于有效性指标的聚类算法选择

为数据集选择合适的聚类算法是获得高质量聚类结果的前提和保障.提出了基于有效性指标的聚类算法选择方法,通过对不同聚类算法的聚类结果的质量评价为数据集选择最适合的聚类算法.该方法的优点是在对数据集的情况了解甚少的情况下,也能有效地保障聚类质量.实验结果表明本文方法十分有效,为实验数据集正确选择出最适合的聚类算法,并获得了高质量的聚类结果.     

医疗保险中的道德风险及管理

医疗保险中受利益驱使,参保人、医疗机构、用人单位共同合谋欺诈,以达到非法获利的目的,造成医疗资源过度消耗。针对道德风险,要加强对投保方和医疗服务部门的有效管理和监督。     

论社会保险欺诈的刑法规制

目前,社会保险存在较为严重的欺诈现象,不仅使社会保险基金面临较大压力,同时严重影响我国社会保险制度的完善.本文提出的解决之道是在完善社会保险法律体系的基础上,在刑法中增设社会保险诈骗罪.通过对相关概念的辨析,对类似罪名的研究,总结刑法规制的必要性与可行性,最终完善社会保障法律体系,提高司法监管的效力.     

合同效力内涵与效力基础

合同效力问题是合同法的核心问题,包括效力内涵、效力基础、效力水平、效力状态等一系列问题.针对学界通说认为合同效力的基础源于合同有效,通过对效力内涵和效力基础的分析研究,提出不同于通说的合同效力内涵和效力基础的观点,以引起对这一问题的深入研究.     

电网企业舞弊审计问题探析

介绍了舞弊审计的概念,阐述了开展舞弊审计的意义,提出了舞弊审计的具体程序和方法。     

不可数一般线性群的小指数特征

使用连续流统假设，证明了如下结论：设Ｖ是可数数域Ｆ上的Ｎ１－维向量空间，Ｇ＝ＧＬ（Ｖ）是Ｖ的一般线性群，Ｈ是Ｇ的子群，并且１Ｇ：Ｈ１＜２＾Ｎ１，则存在Ｖ的可数维子空间Ｘ，使得Ｇ（ｘ）≤Ｈ≤Ｇ（ｘ）     

Web Fuzzy Clustering and a Case Study

We combine the web usage mining and fuzzy clustering and give the concept of web fuzzy clustering, and then put forward the web fuzzy clustering processing model which is discussed in detail. Web fuzzy clustering can be used in the web users clustering and web pages clustering. In the end, a case study is given and the result has proved the feasibility of using web fuzzy clustering in web pages clustering.     

基于SVM和混沌PSO的除钴过程工艺指标预测

针对锌湿法冶炼除钴过程存在非线性和大时滞的特点,提出一种基于支持向量机和混沌粒子群算法的工艺指标（钴离子浓度）预测方法。为提高粒子群算法的搜索性能,提出一种基于非优胜粒子混沌变异和全局最优值小范围扰动的混沌变异粒子群算法。采用混沌粒子群算法优化模型参数,采用二进制粒子群算法选择输入属性,以减少模型的复杂度,提高模型的预测精度。研究结果表明:所提出的模型精度满足当溶液杂质离子质量浓度在小于1 mg/L时绝对误差小于0.1 mg/L的现场工艺标准。