中国股市指数收益率的时间跨度特性

以上证指数和深成指的3种不同时间跨度的收益率序列--日收益率、周收益、月收益率为研究对象,对比分析它们分布情况、厚尾性、ARcH效应以及自相关性等特征的变化.结果表明,随着时间跨度的不断增加,上海股市和深圳股市的收益率序列逐步趋于正态分布,序列自相关性增强并存在长期相关性,波动集群性逐渐消失,波动持续性和杠杆效应不断减弱,风险溢价的敏感性不断增强,这些相同的变化趋势反映出两地股市有很强的联动性.同时,两地股市指数收益率厚尾性变化有明显区别,随时间跨度的增加,上证指数收益率的左尾变瘦,右尾变胖,深成指收益率的左右尾都逐渐变瘦,这种不同的变化趋势反映出两地股市的差异性.     

风险调整资本收益率下的最优再保险策略

引入金融行业中用在风险管理和绩效评估等方面的指标——风险调整资本收益率,构建了基于该指标的再保险策略风险模型.对于常用的成数再保险和停止损失再保险,通过分析得出了使得保险人风险调整资本收益率最大化的自留风险比率和自留风险额度.同时发现:对于成数再保险,保险人可以通过自留所有风险来获得最大的风险调整资本收益率;而对于停止损失再保险,如果保险偿付能力监管的资本要求足够严格,保险人存在一个最优的自留风险额度.在此额度下,保险人能够获得比保留所有风险更大的风险调整资本收益率.     

二元极值理论在沪深股市尾部风险度量中的应用

用二元极值理论对沪深股市联合分布的尾部特征进行了研究。把一种新的极值Copula函数—t-EV-copula应用于二元极值理论。t-EV-copula与Gumble copula的比较分析表明:t-EV-copula不仅能很好地模拟极值数据,而且能够准确的捕捉到上尾、下尾变化;由二元极值理论得到基于t-EV-copula的沪深股市联合分布尾部的二元分布函数并作分布函数图。最后,用VaR作为风险度量进一步描述了联合分布的尾部特征。     

收益率主观分布与常用分布的拟合能力比较

利用上海A股数据，将收益率主观分布模型与t分布、双正态混舍分布、稳定分布和正态分布进行分布拟合比较。x^2检验表明：0．05水平下，沪市69．56％股票的收益率分布认为符合收益率分布主观模型，而接受t分布、双正态混合分布、稳定分布和正态分布假设的股票分别为56．31％、44．80％、46．06％和1.74％。     

基于截断数据的操作风险分段损失分布模型及应用

选择恰当的损失分布是对操作风险进行度量的首要环节,也是正确度量操作风险的重要前提。立足于操作风险数据的“截断”性,将传统分阶段定义损失强度的损失分布法（PSD-LDA）拓展为双截尾分布-POT（DTD-POT）度量模型,用双截尾分布、分段分布代替传统的单一完整分布来刻画损失数据的双截断特性。首先,综合考虑数据收集门槛值、阈值对分布拟合的影响,构建DTD-POT度量模型,并提出DTD-POT的度量步骤和流程;其次,设计当损失强度分布为分段、截尾分布时使用Monte Carlo模拟度量操作风险的具体步骤;最后,收集我国商业银行1994~2013年的549个风险损失数据,以实证分析的形式验证所提出的方法,并将结果与单一损失分布法、传统的PSD-LDA进行了比较。实证结果表明,PSD-LDA和PTD-POT模型均能较好的拟合损失的主体和尾部,拟合结果显著优于单一损失分布法;此外,和传统的PSD-LDA相比,DTD-POT模型能对数据有更好的拟合效果,度量结果具有较好的稳定性,减少因损失分布选择不当带来的误差。     

基于小波聚类方法的股票收益率序列时间模式挖掘

时间模式挖掘是指在重构的相空间中搜索能表征和预测的事件的区域。针对股票收益率序列重构相空间，以累计收益和累计密度作为聚类指标，应用小波聚类算法对序列进行时间模式挖掘。实证结果表明，以时间模式预测事件为指导的投资策略能获得高于持有策略的收益；时间模式挖掘能有效识别事件点，事件序列与非事件序列存在显著差别。     

企业投资预期收益率的风险偏好影响的研究

引入递归效用函数,建立了考虑企业风险偏好条件下的预期收益率的修正模型,并就不同的偏好参数下的预期收益率进行了模拟。结果表明:主观贴现因子对预期收益率的影响为负,且主观贴现因子越大,对于主观贴现因子边际预期收益率绝对值就越小;而跨期替代弹性和风险规避系数对预期收益率的影响为正,在跨期替代弹性和风险规避系数的不同取值空间内,对预期收益率的影响程度存在很大差别。     

基于高维分位数因子模型的中国股市尾部系统风险分析

利用高维分位数因子模型提取个股分位数变化的共同成分以衡量尾部系统风险,采用正则化回归分析尾部系统风险的宏观来源,通过截面回归探讨企业特质对尾部系统风险受宏观风险因子影响差异的作用。研究表明,中国股市尾部系统风险具有较强的高低位不对称性,高位尾部风险更多地与市场不确定性增大相联系,具有更强波动性且受宏观风险因素影响复杂度更高。尾部系统风险的不对称性随极端条件的加剧增强。企业特征能够对尾部系统风险受宏观风险因素影响的差异进行解释,企业规模、资产负债率及可持续增长率是影响这一差异性的重要因素。     

基于极值理论的原油市场价格风险VaR的研究

引入VaR(Value at Risk)的极值理论对世界原油现货市场的价格风险进行研究.在对WTI和Brent原油现货市场的实证研究中将极值理论的阈值模型与簇值方法相结合,对阈值u和模型参数的估计方法提出了改进,取得了较为理想的VaR估计结果.在此基础上讨论了两市场价格风险的不同特征以及同一市场中厂商风险和采购风险的不同特征.得到了一些有意义的结论.     

中国沪深300股指期货风险度量——基于流动性调整的收益率方法的研究

传统的VaR方法忽略了流动性风险,而现有的文献大都采用将流动性风险与传统的市场风险直接相加的方式来度量总的风险,忽略了市场风险与流动性风险带来的损失之间的相关性.本文采用经流动性风险调整过的收益率结合GARCH-VaR方法来度量包含了市场风险与流动性风险的总体风险,并运用沪深300股指期货市场的5分钟高频数据进行实证分析,结果表明,传统的VaR会明显低估风险,而将流动性风险与市场风险相加的方式计算的VaR会高估风险.     

操作风险测度的内外部数据混合方法

操作风险因其厚尾性使其测度更具复杂性,极值理论能够解决此一问题.但在银行内部数据不充分的情况下,只有少数点进入尾部,尾部数据不够大,必然会影响参数的确定,继而影响测度精度.引入信度理论,将外部数据构建的操作风险损失尾部与内部数据建模进行整合,通过估算合适的信度因子,利用外部数据弥合内部数据不充分引致的测度误差,以期获得更精确的测度值.     

保险系统损失分布模型新探

基于一定范围内的人口总量很大(可视为无穷大)，且保险人数为随量，每个被保险人的平均损失费各不相同时，导出被保险人总损失费的分布。较文[3]更具实用性。     

保险系统中的一个损失分布模型

基于保险人数为随机变量、每个被保险人的平均损失费各不相同时，导出被保险人总损失费的分布，拓展了文[2]的结果。     

一个扩展的保险损失费分布模型

基于每个被保险人的平均损失费间具有某种关系时，导出被保险人总损失费的分布，此结果是[3]的推广。     

基于HKKP估计的商业银行操作风险估计

对于商业银行而言，操作风险已经成为与市场风险和信用风险同样重要的风险。本文利用极值理论对中国商业银行操作损失极端值分布进行估计，针对尾参数估计的采用传统Hill估计对小样本数据容易产生偏倚的情况，提出了采用Hill估计的改进——小样本无偏估计的HKKP估计来估计操作损失的尾参数，针对由于阈值确定不准确导致结果偏差大的情况，采用最小化估计的累计概率分布与经验累计概率分布平均平方误差的方法确定较精确的阈值，估计出给定置信水平下操作风险损失的分位数，从而使得中国商业银行操作风险监管资本的测定成为可能。     

拟合中国股票市场收益的统计分布

对中国沪深股市收益的统计分布特征和市场风险规律进行了定量比较研究.分别采用稳定分布、渐近帕累托分布和截断列维分布拟合中国股票市场收益统计分布,实证研究发现中国股市收益分布的中间部分适合用稳定分布描述,分布的尾部适合用尾部指数大于2的渐近帕累托分布描述,即是具有尖峰厚尾特征的有限方差不对称分布.揭示出中国股市中高收益事件比低收益事件发生的更为频繁,深圳市场比上海市场的投资风险要高.所得结论有益于对价格波动性建模、资产定价、金融风险管理等领域的深入研究.     

信息交易概率与中国股市价格行为关系的研究

介绍并利用信息交易概率(PIN)作为衡量中国市场信息非对称程度的指标，建立了关于信息交易概率、流动性和波动性之间关系的回归模型，并采用三阶段最小二乘法(3-SLS)对其进行参数估计。实证结果表明在中国股票市场中信息交易概率与市场流动性正相关，而与波动性负相关，进一步揭示了中国股市的价格行为。     

竞争战略风险的收益序列变动分析模型

基于产业竞争结构基本理论及信息熵度量的基本方法，利用产业内企业收益率作为竞争指标，通过对产业收益序列系统的动态结构分析，提出行业竞争风险、产业链竞争风险、替代竞争风险的定量度量分析方法。     

基于缺货损失的配送中心调度在线策略

为改变零售业缺货的现状,供应商管理库存(VMI)被广泛应用,同时配送中心的配送与调度效率就成为影响零售商缺货与否的关键。本文在考虑销售损失的基础上,研究了配送中心配送时的调度策略。假设由缺货引起的销售损失与缺货时间平方成正比,首先给出了完全信息下的最优离线策略。然后,引入占线方法,研究各销售点需求序列未知情况下,提出了权衡销售损失最大的优先处理策略,并将其竞争比m+2M/3m与先来先处理、按销售损失最大处理两个传统策略进行了对比。     

偿付能力监管中准备金额度计算模型的研究

保险企业资本金和责任准备金是构成其偿付能力的主要资金来源。基于风险理论，以责任准备金监管为研究重点，通过变量分布近似假设并结合保险市场的实际情况，构造计算监管中责任准备金额度的模型。模型计算较为简便．参数也可以从实际市场中得到，具有较强的可行性。