基于BSON文档树的NoSQL数据库与关系数据库双向映射算法研究

分析了BSON文档的结构,通过比较类似结构的映射方法,给出了BSON文档树的概念和结构,并提出NoSQL数据库文档到关系数据库的映射策略,在此基础上建立了BSON文档模式和关系模式之间的双向映射模型,并给出了双向映射算法.     

SGML系统中DTD语法分析器的设计与实现

本文在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，利用面向对象的分析设计方法，介绍了ＳＧＭＬ系统中ＤＴＤ语法分析器的设计与实现．首先介绍了ＳＧＭＬ系统的整个框架，然后详细介绍了ＤＴＤ语法分析器的分析、设计及各种结构，最后介绍了ＤＴＤ语法分析器的实现．     

超高压管道有限元分析和强度评定

目的对外壁面上带有小盲孔的超高压管道结构进行强度评定。方法采用有限元方法进行应力计算,应用分析设计原理进行强度评定。结果获得孔周边详尽的应力场。结论评定结果显示,带有Φ6×14.75小盲孔的高压管道结构安全可行。     

基于反射机制的构件化软件静态分析器的设计与实现

设计并实现基于反射机制的构件化软件静态分析器.该静态分析器通过对构件化软件源程序代码的静态分析,使用反射机制,自动提取源程序的结构、构件测试元素和构件交互关系,采用XML保存分析结果并图形化直观显示程序结构和构件交互.实例结果表明,该分析器适用于对基于.NET的构件化软件进行分析处理.     

利用神经网络进行近似分析的结构优化设计

利用人工神经的高度进行和非线性映射的功能,提出了用多层BP网络描述任一弹性结构的应力、位移等量和结构设计变量之间的映射关系,建立了基于人工神经网络的结构全局近似分析方法,利用复合形优化思想对BP网络进行设计和学习,建立结构近似分析的神经网络模型,桁架算例分析表明,利用神经网络进行近拟分析的结构优化人有较高的设计精度和适应性。     

语法分析器的增量式生成技术

提出了一种语法分析器的增量式生成技术，该技术适用于自顶向下的语法分析方法：ＬＬ（１）方法和递归下降法，利用该技术，可以增量式生成语法分析器，从而提高语法分析器的生成效率。在微机上建立了一个语法分析器的增量式生成器。     

一种搭接式的施工架连接构件

该实用新型公开了一种搭接式的施工架连接构件,包括水平管结构、垂直管结构及连接段结构,水平管结构径向设置有通孔和螺纹孔;连接段结构包括下连接段和与之匹配连接的上连接段,在所述下连接段的端面上设置有至少2个盲孔,且当2个所述盲孔连线时能将下连接段呈对称分割,在所述上连接段的下端面上设置有至少2个固定凸缘,且上连接段和下连接段连接时固定凸缘能置于盲孔内;采用上连接段和下连接段拼接结构,使管状的施工架通过固定凸缘结构限定在上连接段和下连接段之间,既能够方便准确地连接施工架,而且搭接时仅需要将上连接段上的固定凸缘结构与下连接段上的盲孔结构位置对应即可,无需采用螺栓等结构,具有安装与拆卸方便快捷的特性。     

浅谈在线分析仪表

介绍了在线分析仪表的使用场合和在线分析仪表的概念,阐述了在线分析仪表的种类,并对pH计、氧化锆氧分析器、磁导式气体分析器、红外线气体分析器、色谱分析仪等几种在线分析仪表的测量原理、优点和适用场合分别进行了详细说明,并指出了在线分析仪表的发展趋势。     

MapInfo矢量数据到S57标准数据的映射研究与实现

为提高内河助航能力,提出一种由Map Info矢量数据到S57标准数据映射的开发内河电子航道图的新方法.在重点研究Map Info通用交换格式矢量数据结构和S57标准矢量数据拓扑结构的基础上,建立详细的矢量数据结构模型;分析总结二者之间的差异性和映射关系,运用Helmert7参数转换法完成坐标系映射,采用累加去重的方法建立矢量数据拓扑结构,使用人工匹配方式设计对象及其属性的XML映射数据库,并构建矢量数据映射模型;最后,设计基于Linux平台的软件流程,在QT环境下实现该映射技术.映射后的电子航道图已成功加载到船载ECS系统上和上海埃威公司B类AIS终端设备上.试验结果表明了该映射方法的可行性和通用性及其实用价值,并为S100标准航道图的研究奠定了基础.     

基于扩展输入空间的迟滞神经网络模型

针对迟滞的非光滑、多值映射特性进行分析,提出了反映迟滞主要特征的迟滞算子的构造方法,并将迟滞算子引入扩展输入空间,实现了将迟滞的多值映射转换为一一映射,建立了关于迟滞的神经网络模型.避免了对非光滑的迟滞求梯度,获得了简单的模型结构和较高的建模精度.     

石油射孔枪枪体结构优化设计

在石油射孔枪结构设计中引入优化设计技术。应用ANSYS的APDL参数化语言对射孔枪盲孔的直径、深度和枪体壁厚进行优化设计,得到了在满足使用要求条件下的最小壁厚。并在此基础上,研究了盲孔直径及深度对射孔枪强度的影响。结果表明,随着盲孔深度的增加,射孔枪枪体盲孔部位的等效应力增长显著,盲孔深度对射孔枪的强度有着很大的影响,而盲孔直径对强度的影响较小。     

基于神经网络的盲波束形成方法研究

提出了一种基于径向基函数网络(RBFNN)的盲波束形成方法。该方法首先在不知道任何基阵方向向量先验知识的情况下，利用信号的多普勒信息估计波束形成的权矢量。然后引入径向基函数网络逼近估计的波束形成权矢量，从而实现盲波束形成。利用神经网络的并行结构，不但有效地提高了运行速度，而且对系统误差具有很强的鲁棒性。仿真实验验证了算法的正确性。     

汽车制动总泵缸体加工工艺分析

制动泵作为汽车制动系统的关键零部件,在工作过程中与活塞组成一对精密偶件,对其接触表面质量要求高．由于泵缸体结构复杂且为深盲孔,加工过程易出现孔径尺寸超差、有锥度、排屑困难等问题．所以根据制动泵缸体的结构特点制定了泵口成型加工、钻安装孔、铰内孔、油杯座加工、出油孔加工、加工内孔钩槽、补偿孔加工、珩磨内孔的加工工艺方案．生产实践表明该工艺方案可行,达到设计要求．     

基于神经网络修正的结构有限元模型简化

介绍了神经网络修正技术在结构有限元模型简化中的应用，并根据实际工程润扬大桥桥塔的现场实测模态数据对所建的有限元模型进行修正简化．建立了结构物理参数与结构自振频率之间复杂非线性关系的BP神经网络模型，反演仿真数据代入的有限元计算结果与实测结果较为吻合，证实了该方法的有效性．     

机器人动力学模型的BMAC多网络模拟

采用多个高阶脑模型控制器ＣＭＡＣ，即多个ＢＭＡＣ网络模拟机器人动力学模型；重点讨论了网络结构及其参数Ｍ１和Ｇ的确定，学习样本的产生方法；并在此基础上，研制了计算机仿真软件，对实例进行了成功的仿真实验。     

神经网络的统计学习理论基础

介绍神经网络的统计学习过程和理论．讨论基于经验风险最小化的学习理论对神经网络推广性能的影响,分析基于结构风险最小化的支持向量机。认为神经网络因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力,使得神经网络成为机器学习的重要研究领域。     

一种双向映射神经网络模型

在传统BP神经网络的基础上,提出了一种双向映射网络,证明了该网络的存在性,并验证了该网络的可实现性.该双向映射网络为某些问题的研究开辟了一条新思路.     

某型航空发动机涡轮盘的可靠性灵敏度设计

航空发动机涡轮盘结构比较复杂,无法直接获得极限状态方程的显示表达式.针对这一问题,提出了涡轮盘可靠性灵敏度设计的Monte Carlo-随机有限元法与神经网络技术相结合的方法.考虑了涡轮盘结构的几何尺寸、材料性能特性和环境载荷的随机性,利用神经网络的非线性映射功能,模拟得到随机响应与随机参数的关系表达式,采用一次二阶矩法进行可靠性设计;通过对涡轮盘的可靠性灵敏度设计,得到了各参数均值和方差对涡轮盘可靠性的影响情况.利用结构可靠性分析软件NESSUS验证了所提方法的正确性,为涡轮盘可靠性灵敏度设计提供了理论参考.     

基于神经网络路径规划的硬件设计

传统路径规划算法在实时系统中存在速度慢等缺陷,笔者给出了路径规划算法的神经网络模型,并通过硬件描述语言在FPGA中得以实现.该算法充分发挥了FPGA的并行运算功能,稳定性好.     

神经网络近似结构分析的最佳样本集

基于多层神经网络映射存在定理,建立近似结构分析的人工神经网络模型,构造不同样本集进行计算机数值试验,分析不同样本集学习后模型的模拟精度,算例分析表明,当采用适当的样本集训练神经网络时,得出的可靠性指标可满足精度要求同时训练时间又最少。