一种文字类图象预处理的快速运算过程

在数字图象分析的过程中，首先要求对图象进行预处理，在预处理过程中，要求算法结构简单，性能可靠，应用普遍，以及实施速度快，并能准确地找出图象的骨架，保留图象的重要部分，失真度小．本文对图象的预处理分别提出了确定二值图阈值和提取图象骨架的快速算法。实验表明，该算法的连续过程满足上述要求，是一种较理想的图象预处理的方法。     

图象的结点属性码表示法

给出了一种新的数字图象编码技术。该法采用多级合并方式形成具有最大四分域的四分图象树。在对此四分图象树进行编码表示时，四分图象树的每一结点仅需１比特即可表示出其树状结构信息。由结点属性码还可合成出蕴含有各叶结点几何信息的Ｑ码。     

人体肝细胞的图象分析及形态定量病理诊断系统建立的研究

作者在对人体肝细胞形态特征进行图象分析研究的基础上，运用数字图象增强技术，数字图象分析技术。体视学理论，判别分析方法和聚类分析方法，初步建立起人体肝细胞形态定量病理诊断系统。     

二值数字图象的一种新快速细化算法

本文提出一种二值数字图象的新快速细化算法,包括两个步骤:(l)一步法:从四边同时并行去掉边缘点,使之成为由单层点或双层点构成的子图象;(2)后置处理:用串行法把双层点变成单层点构成所希望的细化图象骨架,并保持其骨架的连通性。实验结果证明这种方法是快速有效的。     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

基于数学形态学的图象骨架提取与重建

提出了基于数学形态学理论来提取图象中的骨架并由骨架重建图象的方法.通过在MATLAB中的仿真,验证了此方法是提取骨架与重建图象的一种有效方法.     

图象分块编码的实时实现

本文提出了数字图象分块二值编码的一种实时实现方案,给出了在IBM-PC微机上利用硬件接口实现这种方案的实时处理图象。结果表明,这种方案简单易行,可以满足静态图象和“凝固”图象传输的要求。     

实时动态数字减影血管造影系统的研制

简要介绍最新研制的实时动态数字减影血管造影系统,该系统用普通微机及数字减影图象存储处理器实现实时动态数字减影．文中对系统硬件组成、电路结构、特别是对超大容量造影图象存储处理器、蒙片图象存储器及其电路逻辑框图作了较详细的论述,同时对系统的软件功能做一简要的介绍,最后给出左心室造影的减影图象．     

有限群凯莱图的新求法

I·格罗斯曼和W·迈格努斯给出了群的几何图象———群的图象表示 ,即群的凯莱图 .主要是通过正多边形和正多面体的重合运动来求群的凯莱图的 .给出了由群的定义关系直接求群的凯莱图的基图法 ,并给出了 16阶群的凯莱图 .     

基于数学形态学的二值图象细化算法

介绍了传统细化算法的主要设计思想,提出一种改进的二值图象细化算法,在原有算法的基础上增加了一组承担交叉线两侧细化处理的结构元素.结果表明:这一算法使得目标图象能从各方面快速、均匀地收敛至其骨架.可以看出,结构元素是数学形态学中形态运算最重要最基本的概念,结构元素选择的是否恰当,将直接影响目标图象的细化结果.     

图像数学形态学分析与处理

图像数学形态学操作是数字图像处理的重要技术之一,用于表示和描述图像的形状。在分析了图像形态操作的基础上,综合考虑了图像形态操作的各种情况,给出了图像形态操作的实例,提供了Matlab实现方法,有利于分析和提取图像的有用成分。     

结合形态学运算的谱抠图声纳图像分割法

针对数字抠图与图像分割之间的联系,提出一种结合形态学运算的谱抠图声纳彩色图像分割法。首先通过形态学中的顶帽(top-hat)变换和底帽(bottom-hat)变换去除声纳图像中阴影的影响和背景的不均匀性,并进行图像增强;其次,将数字抠图中的alpha值考虑到图像分割中,通过全局平均迭代阈值法获取阈值,对抠图所获alpha图像进行阈值处理得出分割结果;最后,与多种现有的分割方法进行仿真对比实验,实验结果证明了本文分割方法的有效性。     

人机交互过程中数字手势的识别方法

为了获得简单、高效的数字手势识别方法,增加使用者舒适的体验,提出一种基于Kinect融合深度信息和骨骼信息的数字手势识别方案.首先,使用Kinect进行深度数据的采集,建立深度图像;其次,结合骨骼追踪系统,提取人体轮廓,运用深度阈值法从轮廓中分割出手部区域,并进行二维图像的重建;再次,利用手腕和手掌骨骼点准确分割出手掌区域,并运用图像形态学开运算进行处理,得到不含手指的图像,进而提取掌心坐标;最后,计算半径,确定掌心圆,采用圆的边界和手指相交次数的方式识别手指个数.实验结果表明:数字手势识别方案能够准确、高效地识别数字手势.     

医用显微图像的数字化处理及形态量化分析

介绍了自行研制开发出的一套以测量分析医用显微图像的形态参数为主要特征的图像处理软件系统。文中以新生大鼠缺氧缺血脑切片中线粒体衰竭以及大鼠颈动脉损伤后内膜增生抵制作用的形态参数的测量为例,主实本软件可广泛应用于临床诊断、治疗等研究中。     

基于形态学的散乱点云轮廓特征线提取

采用逆向工程领域切片技术和数学形态学方法提取点云的轮廓特征线.空间散乱点云密度高且无拓扑关系,通过切片分层可将空间点云转换为不同层的平面切片点云.借鉴图像处理方法,将切片点云转换成二值图像,使用形态学运算提取其轮廓像素,将轮廓像素转换为轮廓特征点并采用B样条曲线拟合成轮廓特征线.实验验证该方法可以得到高质量轮廓线,并可以有效地解决"多环"切片难以正确提取轮廓特征的问题.     

基于像素匹配的图像“复制-粘贴”篡改检测算法

“复制-粘贴”是一种简单有效的图像篡改技术,它把图像中某一部分复制后,粘贴到同一图像的另一区域中,以达到伪造图像的目的针对此篡改技术,提出了一种基于像素匹配的篡改检测算法．算法采用离散小波变换（DWT）对待测图像进行降维,对降维后的图像用相位相关求得“复制一粘贴”区域间的位移,根据所求位移采用像素匹配（即将待测图像与移位后的图像求差来定位“复制-粘贴”区域,并利用形态学滤波技术来进一步改善定位效果．实验结果表明,本文算法简便快捷,不仅能够对篡改区域进行准确定位,而且能够有效抵抗多种“复制一粘贴”篡改的后处理操作,包括JPEG、JPEG2000有损压缩及滤波等     

超分辨率数字图像特征提取及重构方法研究

当前超分辨率数字图像特征提取及重构方法容易受到外界环境的干扰,导致重构结果不可靠,重构图像质量较低。为此,提出一种新的超分辨率数字图像特征提取方法,通过BRISK描述子对超分辨率数字图像特征进行提取,以提高重构图像质量。详细分析了重构约束的构建过程;在此基础上,通过低分辨率数字图像与平滑性求解获取高分辨率数字图像,从而实现超分辨率数字图像的重构。实验结果表明,采用所提的新的超分辨率数字图像特征提取及重构方法对图像进行重构,不仅匹配性能高,而且重构图像质量优、效果佳。     

基于小波变换和SVM的文本区域定位

提出了一种基于小波变换和支持向量机(SVM)在数字图像中定位文本的方法.对图像进行小波变换,并在低频概貌和高频能量空间应用SVM提取文本的纹理特征,由SVM来决定当前的像素是文本类还是非文本类.因为SVM的分类结果可能存在噪声或错误,用形态学去噪和计算纹理能量的方法对SVM的分类结果进行后处理.小波变换和SVM的结合,不仅降低了输入空间样本的数量,而且利用了SVM适合于高维空间工作的特点,提高了文本提取的效率.实验结果表明,提出的方法可以快速有效地定位数字图像中的文本区域.     

高帧频数字图像序列实时压缩算法

针对高帧频数字图像序列的特点,提出了一种自适应近无损压缩算法,将连续的n帧分为一节,每节的第一帧进行基于帧内感兴趣区域(region of interest,ROI)的压缩,其他帧在帧间差分和阈值处理后进行游程编码.在第一帧内,利用形态Harr小波提升和连通性分析检测出高频子带中的感兴趣区域.对感兴趣区域采用Rice无损熵编码,背景区域不编码.低频子带直接输出.实验结果表明,该算法在帧内能有效地划分感兴趣区域,压缩率在30以上,峰值信噪比在42 dB以上,目标无失真;帧间压缩的压缩率在7左右,背景区域有误差累积,但整体图像的峰值信噪比都在40 dB以上,目标无失真.该算法的计算复杂度较低,易于硬件实现,而且还具有自适应性和数据包独立的优点,适合于高帧频数字图像序列的实时压缩应用.     

浅谈数字图像处理的应用与发展趋势

数字图像处理是指使用数字计算机来加工、处理图像。人类接收、表达、传递信息相对全面便捷的方式主要源于图像，随着计算机的迅猛发展，数字图像处理的应用无处不在。比如在遥感航空航天方面、生物医学工程方面、通信工程方面、工业和工程方面、军事方面等。本文从数字图像处理的研究现状和内容出发。总结了数字图像处理的应用，并提出了数字图像处理的发展。目的是便于人们对数字图像处理技术的应用有更多的了解，从而激发人们对数字图像处理研究的热情和兴趣。