L─模糊拓扑空间的α─连通性

在Ｌ—模糊拓扑空间中，引进了α—连通性的概念，研究了它的某些性质；给出了α—连通分支的定义，最后讨论了拓扑上成的Ｌ—模糊拓扑空间的α—连通性的性质．     

关于模糊α—真的模糊推理与模型

本文首行α－真的概念，然后以Ｍｉｚｕｍｏｔｏ所给方法为例，研究了模糊推理的有关性质及推理规则，最后给出了关于模糊α－真和在这种推理运算规则下的模糊推理模型。     

关于模糊α－真的模糊推理与模型

本文首先定义模糊α－真的概念，然后以Ｍｉｚｕｍｏｔｏ所给方法［１］为例，研究了模糊推理的有关性质及推理规则，最后给出关于模糊α－真和在这种推理运算规则下的模糊推理模型．     

α β—模糊子群

引入了一种称之为α＋β—模糊子群的定义．这种模糊子群不同于Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ的定义，也不同于Ａｎｔｈｏｎｙ和ｓｈｅｒｗｏｏｄ的定义．还给出了正规α＋β—模糊子群的定义，并讨论了这种模糊子群的一些性质     

证券投资组合的模糊Ｍ—Ｖ模型

假设证券的收益率为模糊随机变量，在考虑不存在无风险收益证券，且允许卖空时，提出了证券投资组合的模糊Ｍ—Ｖ模型．进一步，在α水平下，给出了模糊Ｍ—Ｖ模型的一个解析解，并且讨论了证券组合的有效边缘随机水平α改变时的变化情况，Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ的Ｍ—ｖ模型为本模型的特殊情况。     

α—模糊向量空间

给出了α－模糊向量空间的定义,讨论了α－模糊向量空间的一些性质,给出了向量空间V的一个模糊子集成为α－模糊向量空间的充分必要条件。最后给出了α－模糊线性无关的定义,推广了有关文献中的结果。     

直觉模糊逻辑中的归结原理

在模糊逻辑归结原理的基础上，用（０，１）中的两个实数表示一个命题“真的程度”和“假的程度”，从而提出了直觉模糊逻辑，本文提出直觉模糊逻辑的归结原理，并证明其完备性。     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

关于模糊关系与模糊子群的注记

首先讨论了σα成为模糊子群的条件,并证明了如下两个主要结果:(1)设群G上的模糊关系μ是群G×G的一个模糊子群,α∈G,则σα是G的模糊子群当且仅当σα(x)≤σα(e),x∈G;(2)设群G上的模糊关系μ是群G×G的一个模糊子群,α∈G.如果σα是G的一个模糊子群,则对 x∈G有σα(x)=σα(e)或σα(x)=σα(x).通过一个反例指出了文献[1]中的三个结论是错误的.     

利用约束满意度解模糊线性规划问题的方法的改进

对于两个正规的对称三角模糊数a ,b ,给出了a≤b的约束满意度p(a≤b)与p(a(α)≤b(α)之间的一种新的关系式 .将此关系式应用到解模糊线性规划问题中 ,将模糊线性规划归结为参数规划 ,且水平α的限制得到放宽 .     

半群直积下的主广义模糊α-理想

研究了半群直积下的主广义模糊α-理想在满自同态映射等环境下的性质,并利用这些性质对两个主广义模糊α-理想是否可比较给出了一个等价条件．     

直觉模糊关系的α-分解

提出直觉模糊关系R是可α-分解的概念。得到直觉模糊关系R是可α-分解的两个等价刻画。在直觉模糊关系R是可α-分解时,分别给出使R=AαB成立的A与B的解集。     

模糊推理的模糊熵反向α-三Ⅰ约束算法

讨论了FMP，FMT问题的模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的存在条件，研究了反向α-三Ⅰ约束解与模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的关系，分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向α-三Ⅰ约束解的计算公式．     

模糊推理的模糊熵反向α-三I约束算法

讨论了FMP,FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的存在条件,研究了反向α-三I约束解与模糊熵反向α-三I约束解的关系,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向α-三I约束解的计算公式．     

n维模糊数值函数Henstock-Stieltjes积分原函数的可导性与导函数的可积性

为了完善n维模糊数值函数微积分理论,首先,定义模糊数值函数α-导数和α-支撑导数;其次,讨论α-导数和α-支撑导数的关系、模糊数值函数Henstock-Stieltjes积分与实值函数Henstock-Stieltjes积分的关系;最后,利用n维模糊数支撑函数研究n维模糊数值函数Henstock-Stieltjes积分原函数的可导性与导函数的可积性.     

环中的α-cut模糊理想

在环中引入α-cut模糊理想,给出判别模糊子集是α-cut模糊理想的充分必要条件;提出模糊子集值的概念,解决了(∈,∈∨q)-模糊理想的推广和模糊理想集合的排序问题;同时,在有限环中给出了模糊子集值的一种有效算法.     

可变模糊聚类及模式识别统一理论与模型

提出了可变模糊聚类及模式识别的统一理论与模型.统一模型的特点是可变模糊模式识别模型为可变模糊聚类模型的特例.给出了可变模糊模式识别模型的4种参数组合:(1)α=1,p=1;(2)α=1,p=2;(3)α=2,p=1;(4)α=2,p=2.给出了c=2时模糊模式识别4种优选决策模型之间的关系.统一理论与模型可以提高模糊聚类、模式识别、优选决策的可靠性.     

α＋β—模糊子群

引入了一种称之α＋β－模糊子群的定义。这种模糊子群不同于Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ的定义,也不同于Ａｎｔｈｏｎｙ和ｓｈｅｒｗｏｏｄ的定义,还给出了正规α＋β－模糊子群的定义,并讨论了这种模糊子群的一些性质。     

基于α-截集的模糊数排序方法研究

提出了一种基于α-截集的模糊数排序方法.这种方法的思想是:模糊数在α-截集下的区间数中点与其相应权重之积越大越好,通过积分来表示模糊数的排序指标.若存在2个模糊数相等的情形,通过它们的离散度来给出它们的排序.提出了基于α-截集的三角模糊数互反判断矩阵的目标规划法.结合本文所给出的模糊数排序方法,得到各方案的最终排序,从而说明其有效性和实用性.     

随机逻辑的词义问题

得出了在随机逻辑的词义问题中 ,标准命题演算系统的每条公理在随机逻辑中都是模糊恒真的 ,但标准命题演算系统的定理 ,在随机逻辑中却不都是模糊恒真的