一种改进的自动分割镜头的方法

对现有传统分割算法进行分析，提出了一种改进的自动分割镜头的算法．通过计算视频序列相邻帧之间的灰度差值及色彩差异，自适应进行视频镜头的边界检测和闪光检测．这种算法将帧差法和直方图法这两种传统算法相结合，有效地提高了检出率及精确率，是一种简便、快捷的算法．     

基于粒子群统计规律的PSO算法

粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法是一类基于群体智能的全局优化算法，以其计算迅速和易于实现而得到广泛的应用．但作为一种进化算法，它在很多问题中却容易过早收敛，陷入早熟．这与粒子群采用单一的进化策略有关，因为过于单一的进化策略使粒子群整体上有一种趋同性．针对标准PSO算法的这个问题提出了一种改进方法，改进后的PSO-σ算法实质上是Kennedy讨论过的认知模型、社会模型和完全模型的混合算法．从算法的收敛性、准确性和稳定性等方面对这种改进的算法作了试验和分析，发现均优于标准PSO算法．     

多协议标记交换网络实现流量工程的路由算法

对多协议标记交换网络中实现流量工程的路由算法进行了研究，提出两种TE(流量工程)路由算法．一种是对Dijkstra算法进行改进的、最小化最大带宽利用率的TE路由算法；另一种是根据链路的使用情况赋权值、并综合考虑带宽和跳数限制的最小权值TE路由算法．最后，对两种算法进行了仿真．结果表明，两种算法能在一定程度上避免对部分链路的过度使用，起到均衡负载分布的作用．     

基于路径缓存的并发扩散式服务质量路由算法

服务质量路由算法是一种多约束多目标的优化问题，该问题属于计算复杂度完全类(NP-CompIete)问题．基于一些扩散式服务质量路由算法，提出了一种基于路径缓存的并发扩散式服务质量路由算法(PCB-CFQR)，该算法是一种分布式算法，它将资源预留、接纳控制和路由选择进行有效的结合，能同时完成多个请求的路径建立，大大提高路由算法的效率．分析和仿真结果表明，PCB-CFQR算法具有较强的稳定性和实时性，与最短最宽(WSP)路由算法相比，它无须进行路由信息的定时刷新，却具有较低的呼叫阻塞率．     

一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用

根据传统的SVM算法原理，提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法，该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况，是一种支持向量的动态选择算法．将该算法应用于证券领域中，结果表明该算法是有效且正确的．     

特发性室性心动过速引发室颤致心脏骤停1例

特发性室性心动过速是一种特殊类型的心律失常，其病情险恶，如缺乏正确认识，处理不当，往往危及生命。特发性室性心动过速引发室颤致心脏骤停临床发病率低，但危害大，后果严重。射频消融和除颤是目前最有效的治疗方法，应对该病的诊断治疗引起足够的重视，警惕心律失常引发心脏骤停发生猝死。阐述了特发性室性心动过速致室颤心脏骤停治疗中的方法和体会。     

基于图像压缩标准JPEG和人类视觉系统的数字水印算法

提出了一种基于JPEG图像压缩标准和人类视觉系统的数字水印算法，在压缩域内嵌入水印．为了进一步增强水印算法的鲁棒性，又提出了双位嵌入法．实验结果表明，该算法对剪切、滤波、噪声和压缩，尤其是JPEG压缩，都有很好的鲁棒性．     

随机期望值模型的适应值预测差分进化算法

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题．针对此问题，提出了一种基于适应值预测的差分进化算法，该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合．最后，通过实例仿真，数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的．     

改进的PPM数据压缩算法及性能分析和比较

PPM算法在文本无损压缩方面具有比LZ算法更高的压缩率。PPM算法分建模和编码两步，在建模时有两种方法选择上下文模型，一种是固定最大长度上下文，即PPM；另一种是不固定最大长度上下文，即PPM^*．在VC 环境下利用PPM^* D算法编制的压缩软件，通过对文本、图像、声音文件以及可执行文件进行实验，效果令人满意，其压缩率都比Winzip要高．     

一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法

在挖掘关联规则的过程中，关键步骤是产生频繁项集．基于频繁项集支持矩阵的思想，提出一种有效的频繁项集挖掘算法-FIMA，并给出了算法的基本设计思想和算法描述．本算法利用矩阵挖掘频繁项集，不需要产生候选项集，且只需扫描数据库一次。所以此算法是非常有效的．     

利用双谱分析法检测心室纤颤信号

提出了一种基于信号双谱分析的心室纤颤检测方法．首先，根据信号的准周期性，对信号进行了分段，并改进了信号三阶累积量的估计．然后，以特征值Ｐ表征信号，给出了心室纤颤信号的双谱检测算法，并结合其他算法，采取多特征值检测法进一步优化算法的性能．最后，在不同的噪声条件下，对不同的算法进行了比较，给出了微机实验的结果．实验表明：本文提出的心室纤颤检测算法达到了较优的灵敏度及误判率，并具有较强的抗噪声性能     

静脉胺碘酮在恶性室性心律失常中的应用

目的静脉应用胺碘酮对危及生命的室性心律失常的临床应用经验。方法42例合井器质性心脏病的反复发作持续性室性心动过速（VT）/心室颤动（VF）患者,静脉注射胺碘酮首剂3～5mg/kg,10min注入,继之以1．0～1．5rag/min维持静脉点滴,以后依病情渐减。静脉应用同时加用口服600-1200mg/24h。第1次负荷量后,若心律失常控制不理想,可每隔15～30min再给1．5～3．0mg/kg的追加负荷量,以VT、VF消失为有效。结果总有效率85．7％。对持续性VT终止率25％。静脉用药早期对PR、QTc间期、QRS波时限无影响。静脉用药期间,2例出现窦性心动过缓,经减量后恢复;1例出现一过性Ⅱ度房室阻滞;8例出现静脉炎。结论静脉胺碘酮治疗危及生命的室性心律失常安全有效。24h 1000～1500mg为较合适的初始静脉用量。     

Nonlinear short-term heart rate variability prediction of spontaneous ventricular tachyarrhythmia

As malign ventricular tachyarrhythmias triggering sudden cardiac death （SCD）, both ventricular tachycardla （VT） and ventricular fibrillation （VF） are major causes of mortality. The most efficient therapy for SCD prevention is implantable cardioverter defibrillators （ICD）. The ICD can accurately and effectively Identify the forthcoming of fatal ventricular tachyarrhythmlas and deliver a shock in order to restore patients＇ normal sinus rhythm. In this study, two nonlinear complexity measures based on entropy： approximate entropy （ApEn） and sample entropy （SampEn） as well as two time linear indices： the mean RR interval （the average of time intervals between consecutive R-waves） and the standard deviation of RR Intervals were used for short-term forecasting of VT-VF occurrence. The last small sections of interbeat Intervals preceding 135 VT-VF episodes from 78 patients stored by the ICD were analyzed and compared with individually acquired control time series （CON series） from the same patients, which are normally intrinsic sinus rhythms. The results demonstrate that in addition to an obvious increase in heart rates of the patients, the values of two entropy measures are significantly smaller for VT-VF episodes than those for CON series. Conclusions can be drawn that when a ventricular tachyarrhythmia approaches, the sympathetic tone of the patients is increased, and the complexity of their RR intervals immediately before the onset of VT-VF events is obviously lower than that of RR intervals recorded during sinus rhythms. For a better separation, the optimal range of threshold r is determined for two algorithms. ApEn and SampEn measures might be the suitable nonlinear parameters for shodterm prediction of life-threatening ventricular tachyarrhythmias in the application of the cardioversion and defibrillation.     

Prediction of ventricular fibrillation based on nonlinear multi-parameter

Ventricular fibrillation (VF) caused by myocardial ischemia is one of the leading factors of death attributed to cardiovascular diseases. It is particularly significant to predict VF and gain valuable time for clinic therapy. Five dogs are taken as the research objects and a VF model is introduced. The nonlinear characteristics of the ECGs before and after VF are investigated with nonlinear multi-parameter analysis methods, Gaussian kernel (GK) correlation estimation algorithm and Lyapunov exponent estimation algorithm. Correlation entropy h2 is also presented. The results indicate that there are three parameters which will change at the same time with the conditions of myocardial ischemia,and any changes of a single parameter may be caused by other factors and mislead the judgment. Multi-parameter analysis is more reliable to reveal the heart conditions, and to predict VF without misjudgments.     

用于心肌细胞边缘检测的Snake算法研究

针对现有Snake算法易受噪声干扰、缺乏外部约束力、不能收敛于凹点等缺陷，提出了采用自适应外约束力、平滑差分滤波和蛇点停止运动的准则来控制Snake的运动。可克服已有Snake算法的缺点，同时编程简单，运算速度快。将其用于活体心肌细胞的边界跟踪，取得了良好的效果。     

基于影像数据的心室隔膜形态分析

利用医学图像分割、形态学图像处理等算法在心脏核磁共振图像中提取心室壁骨架线、心室内膜边界.在分割提取工作的基础上,通过可以描述心室隔膜形态的关键参数自动分析心室内膜形态.提出自动计算心室隔膜骨架线曲率的算法,并针对曲率描述心室隔膜形态的不足,提出心室隔膜偏移量的概念,完善了基于影像数据评价心室隔膜形态的方法.实验结果表明:曲率、偏移量、心室内膜边界和变化量是评价心室隔膜形态的重要参数.     

用小波变换和神经网络检测心室晚电位

提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法 .对矢量幅值波进行连续小波变换 ,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的 8个特征值 ,送入人工神经网络进行晚电位的自动检测 .实验结果表明 :这种检测方法可有效降低噪声影响 ,提高心室晚电位的检测准确率 .     

颤振试飞脉冲激励信号分析技术

颤振模态参数识别是当前飞机颤振试飞的一个重要课题。本文介绍了一种脉冲激励颤振试飞信号数据处理方法.采用改进的空域相关滤波法对脉冲响应信号进行降噪处理,改善频响函数估计精度。在模态参数识别过程中采用有理分式正交多项式分段拟合技术,实现颤振模态参数估计。     

刚度、阻尼矩阵非对称性对气动导数识别的影响

针对桥梁结构节段模型风洞测振试验中因风的作用而导致的系统刚度矩阵和阻尼矩阵的非对称性可能影响识别结果这一问题,利用状态空间法仿真薄平板模型在均匀风场中的自由衰减响应和紊流场中的抖振响应,分别采用特征实现算法(ERA)和随机子空间法(SSI),识别出均匀流场和紊流风场中的理想薄平板模型气动导数.通过与仿真所用的薄平板模型的气动导数理论值的对比,确定等效刚度矩阵和等效阻尼矩阵的非对称性对系统识别方法所得结果的影响.仿真结果表明,目前,应用比较广泛的ERA方法和SSI方法,均对阻尼矩阵和刚度矩阵的非对称性具有足够的适应性.     

新抗心律失常药——决奈达隆

决奈达隆（dronedarone）是由法国赛诺菲-安万特公司开发的一种新的抗心律失常药,于2009年7月获得美国FDA批准上市,用于房颤和心房扑动（AF/AFL）的抗心律失常药.它是一种无碘的苯并呋喃衍生物,其结构和药理特性与胺碘酮相似,并且无明显的甲状腺抑制作用和甲状腺激素抑制作用,不良反应少,成为新一代抗心律失常药物.就其药理作用、临床评价及不良反应等方面进行综述.