不确定多目标电源规划模型

在综合考虑电源规划方案经济、社会和环境等多元目标的基础上,汲取概率和工程模糊集理论的思想方法,通过对规划方案中不确定性指标进行分类和规格化,建立不确定多目标电源规划模型,并给出评价决策方案优劣的方法．应用算例表明,该模型能够处理在随机情况下不具有明显相关关系的系统多目标之间的协调问题,且求解过程中易整合决策者和专家意见,为解决不确定系统的多目标问题提供了一种具有实用性的方法．     

生物激励神经网络路径规划仿真研究与改进

生物激励神经网络移动机器人路径规划方法是一种新颖的方法,可用于在动态不确定环境下生成实时的避障轨迹.本文的仿真结果表明当该方法被应用于点对点路径规划时,生成路径可能不满足路径长度要尽可能短的约束条件;当该方法被应用于全覆盖路径规划时,生成路径可能不满足覆盖过程应有规律和重复覆盖应尽可能少的约束条件.本文对上述出现的不合理现象进行了理论分析并分别提出了在点对点路径规划中引进目标制导和在全覆盖路径规划中引进规则制导的改进方法.仿真结果表明改进方法是有效的.     

采用动态规划技术实现配电网恢复供电

配电网故障区域恢复供电的最佳路径实际上是故障情况下的配电网络重构．其目标主要是为了既快速恢复非故障区域供电,同时又满足线路负载容量的要求、线损最小、操作次数最少、恢复后各馈线负荷平衡、可靠性最高等条件．目前在配网自动化领域中讨论得比较多的都在如何实现快速隔离故障、快速恢复非故障区域供电的技术手段上,而对恢复路径的最优化选择的研究则鲜有所见．配电网络非故障区域恢复供电问题是近年来配电领域研究的新课题．综合采用动态规划技术及非线性多目标技术进行配电网非故障区域恢复供电的最佳路径选择,实例证明该方法简单、快速、实用、有效．     

综合利用水资源工程的一种管理模型

水资源系统(地面水库、湖泊、地下水库等),由于目标函数呈非线性关系,因此导致问题的复杂性,通常采用动态规划解决具有序列性的决策课题,但常规的动态规划法不可能解决这种复杂的水资源运行问题(因维数灾)。本文基于微分动态规划法,提出一种较以往方法为佳的动态-非线性规划模型,并用以解决山东省半干旱地区多种水资源利用问题。计算结果表明了本方法的合理性和可靠性。     

线路运输能力发展优化的不定期动态规划方法

本文根据动态规划的原理,将运输能力加强方案选择优化所要确定的最优加强阶段数、各措施的最优排列顺序及最佳实施年限三个问题揉合在一起,建立了用动态规划理论解决运输能力加强问题的新方法.提出了将线路以前吝发展阶段的总体作为动态规划状态的新观点,解决了利用动态规划方法必须满足的无后效性问题,并建立了相应的动态规划方程。     

局部遮挡目标的识别

提出一种局部遮挡目标的识别方法。该方法利用多边形近似方法将目标轮廓分段，抽取目标轮廓每一小段的不变矩作特征，利用动态规划技术在段间距离表中寻找最佳路径，确定所有的匹配对，这些匹配对序列构成了目标与模型的局部匹配，可从局部匹配中计算匹配可信度。该方法简单、有效、抗噪声能力较强，是一种较好的局部目标识别方法。     

基于蚁群算法的多目标配电网联络线规划

本文将模糊多目标规划方法应用于配电网联络线规划中,同时考虑经济性要求和可靠性要求,具体算例表明多目标规划方法综合了经济性和可靠性两者的对立和协调,中和了两者之间的满意度,因而得到了最佳规划方案。     

基于动态规划的柔性工作流

为提高柔性工作流对业务环境不确定性和多变性的响应能力,提出了一种基于流程模式的工作流动态规划技术.采用流程模式的知识表示方法描述业务领域专业知识,工作流建模阶段不确定的执行过程或执行因素用一个特殊的"目标活动"来表示;通过在流程执行过程中实时获取目标活动的上下文信息,实现流程执行过程中的实时规划,使得流程的执行过程能够更加实时地反映外界影响因素的变化;给出了基于动态规划柔性工作流的结构化设计和上下文数据的形式化定义,进而设计了目标匹配的流程规划算法,该算法支持流程的递归规划.最后,给出了一个"接收对象不明确"的工作单分发流程实例,表明了动态规划的优势,并与其他支持工作流柔性的方法进行了比较.     

多目标多阶段决策之求解

本文提出了两阶层评价决策的方法,即求出非劣解之后再求其偏爱解,并将动态规划的原理推广到多目标求非劣解的情况。还提出在一定条件下可采用线性加权化为单目标动态规划来求解。此法简捷,避免了繁复的向量集合运算。最后用一实例来说明。     

基于模糊几何加权的区间多目标规划问题

区间多目标规划问题是实际决策问题中常见的一种形式,考虑到各目标函数重要性的不同,提出了模糊几何加权法来求解区间多目标规划问题.首先给出了区间多目标规划问题的确定型转化方法,构建了与其等价的模糊几何加权单目标规划模型,定义了确定型多目标规划中各目标函数的隶属度函数,在此基础上提出了当目标函数分别取不同的权重时,非劣解以及目标函数最优值区间的求解方法,最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性.     

基于动态规划的最优化医学超声图像边缘提取

动态规划（DP）是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性，考虑最优化判据是必要的。动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程，而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径，由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘。对于质量较差的图像，可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波。实验表明，基于该算法用于超声图像的边缘检测要获得全局最优的稳定的边缘线，是一种理想的最优化算法。     

生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划,建立两级优化模型,给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基于最大值原理的分割法,数据实例表明两级优化模型能使企业以最低成本提供市场所需产品,并使动态规划算法减少一个量级．     

高速离心泵转子系统动态优化设计

目前高速离心泵转子系统动态优化设计一般多限于求在自振频率禁区约束下的转 子重量最轻问题，用数学规划法或准则法求解。本文对高速离心泵转子系统进行符合 工程要求的较全面的动态优化设计，采用有限元分析手段；以动柔度为目标函数（考 虑强迫振动），考虑自振频率禁区、转子强度和刚度等约束，采用作者提出的摄动逆 求法或者将其与数学规划法相结合的方法求解。以 ＣＹ型液下泵为实例，重分析 １～２ 次。本优化方法亦可推广用于其他机械系统动态优化设计。     

灌装流水线的计算机仿真研究

用系统工程的分析方法建立了灌装流水线的动态仿真模型.模型包括动态画面制作、对象参数的设定、脚本程序的编制及网络通讯的参数设置等内容,达到了动态模拟真实流水线的效果.该模型是为可编程序控制器提供的较为灵活的虚拟被控对象,利用它可以设置一些异常情况,以训练和提高操作员的编程技能和解决突出事故的能力.此外,该模型作为一种有效的训练手段可以大大节省培训设备的投资.仿真程序用VB语言编写,在Windows98环境下利用专业软件CX-P进行在线调试.运行环境为Windows98或Windows98下的局部网络环境.     

论过程控制系统的次优化方法：（Ⅳ）线性规划的卡边方法

数理规划是生产过程优化设计的常用方法，文中提出利用变量卡边，系统结构分层，流程控制区的方法，使理论设计演变成工程设计，并提出应用动态补偿的匹配方法，使系统达到动态优化的目标。     

用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法

提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子进行线性伸缩匹配,同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可能丢失全局最优路径的缺点。在含5 223首M ID I的数据库上同等条件下该算法正确率分别比线性伸缩、动态规划及递归匹配方法提高10.5%、6.0%和2.8%。该算法具有更高的准确率和更小的时间复杂度,是一种更有效的精确匹配算法。     

多目标约束水平的动态运输问题

构造了目标多约束水平（MC^2）动态运输问题的数学模型,开发了求解这一模型的迭代算法。此算法利用MC^2单纯形法给出基可行解,并在此基础上,运用动态规划思想从最优子策略逐步求得最优策略。     

基于BP神经网络的工作面周期来压预测

针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法。以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度。     

Solving Hardware/Software Partitioning via a Discrete Dynamic Convexized Method

Hardware/software partitioning is an important step in the design of embedded systems. In this paper, the hardware/software partitioning problem is modeled as a constrained binary integer programming problem, which is further converted equivalently to an unconstrained binary integer programming problem by a penalty method. A local search method, HSFM, is developed to obtain a discrete local minimizer of the unconstrained binary integer programming problem. Next, an auxiliary function, which has the same global optimal solutions as the unconstrained binary integer programming problem, is constructed, and its properties are studied. We show that applying HSFM to minimize the auxiliary function can escape from previous local optima by the increase of the parameter value successfully. Finally, a discrete dynamic convexized method is developed to solve the hardware/software partitioning problem. Computational results and comparisons indicate that the proposed algorithm can get high-quality solutions.     

动态规划法优化黑液多效蒸发过程

针对草浆黑液蒸发过程所特有的多次循环蒸发问题，提出一种基于动态规划技术的优化方案．该方法将复杂的多维优化问题转化为简单的、易于求解的单维优化问题，具有易于在线实现等优点．该算法运行于碱回收ＤＣＳ的过程优化层，其结果既可直接调整控制站的设定值，也可用于给操作员提供指导性建议．