四维光场数据中基于极平面图的深度估计方法

针对四维(4D)光场数据中的深度估计问题,提出一种基于4D光场数据极平面图(EPI)结构信息的高精度深度估计方法 .首先,对4D光场结构进行了分析,给出了深度信息与视差的关系.然后,在外极平面图像上,计算切片域中每个点的视差估计以及可信度估计.最后,根据可信度估计来加权局部视差估计的准确性,用于获取全局一致性视差图,进而可获得全局深度图.仿真实验结果表明,该方法能够精确估计出深度信息,为视觉三维重建提供了良好的基础.     

基于双域联合编码和秘密共享的密文域可逆信息隐藏

针对如何提高可逆信息隐藏算法的安全性和嵌入容量的问题,提出了一种基于双域联合编码和密码反馈秘密共享的密文域可逆信息隐藏算法。首先,对图像进行中值边缘检测器（median-edge detector, MED）预测,计算最优水平l,并将像素分成可预测像素和不可预测像素;其次,使用双域联合编码分别在像素域和比特域上压缩辅助信息,以便提供更多的可嵌入空间;再次,使用密码反馈秘密共享技术将原始图像加密生成多个加密图像,并将辅助信息和多方的秘密数据嵌入到多个加密图像中;最后,根据提取的辅助信息,100%恢复秘密数据以及原始图像。实验结果表明,该算法显著提高了嵌入容量和安全性。     

P_skip模式提前判决的帧间编码算法优化

帧间预测编码主要消除视频图像在时间上的冗余度.介绍了运动估计的基本原理和块匹配准则,然后运用数学和统计相结合的方法,建立了在不同代价函数时与不同量化参数下的全零块阈值模型.利用这个阈值模型,可以在运动估计之前判断P_skip模式,从而提出了P_skip模式提前判决的帧间编码算法优化方案.实验结果表明:在几乎无图像质量下...     

基于三方加权稀疏编码模型的PRNU提取算法

估计图像中真实噪声是基于光照响应不一致(photo-response non-uniformity,PRNU)对图像来源取证的关键步骤.相较于加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)的估计,现有多数PRNU提取算法所采用的噪声估计算法在图像真实噪声提取方面性能劣势明显.该文提出了一种基于三方加权稀疏编码模型(trilateral weighted sparse coding model,TWSCM)的PRNU提取算法. TWSCM在估计噪声时能够保留更多PRNU噪声成分,有助于对图像中PRNU噪声的提取,因此在真实噪声估计上具有较好的性能.在当前最大的图像相机源取证基准库上的测试,实验结果证明所提出的基于TWSC的PRNU提取算法在图像相机源取证任务中具有较好的性能.     

基于相邻帧相关性的帧间宏块模式选择算法

H．264/AVC 在帧间运动估计/补偿编码过程中定义了7种帧间编码模式,并采用率失真优化全遍历策略来选择最优模式,这使计算复杂度急剧增加．针对这一问题,阐明了需对如何准确、快速地对块预测模式做出选择进行相关的研究．并就利用自然图像序列中相邻帧所表现出的强相关性提出了一种快速的帧间编码模式选择算法,通过计算部分编码模式来减少计算的复杂性．实验结果表明,该方法平均节省时间约18%,比特率平均下降约0．02%,而 PSNR 平均仅仅降低0．02dB．     

JPEG图像同步嵌入与加扰方案

提出了一种JPEG图像的同步嵌入与加扰方案.首先对DC系数使用棋盘预测法进行预测,根据预测误差值将DC系数分为没有进行预测(NP)、进行预测但没有嵌入数据(PN)、进行预测且嵌入数据(PE)3类,再利用秘密数据替代PE部分系数值完成DC系数的嵌入加扰,最后对符合条件的AC系数的游程编码(run length coding,RLC)序列进行旋转,完成RLC序列的嵌入加扰.实验结果证实,该方案能保证高嵌入容量和低文件膨胀度,而且重构图像的SSIM值均大于0.996,PSNR值均大于50,在一定条件下能完全重构原始图像.     

一种用于手势识别的局部均值模式纹理描述子

提出了一种改进的局部二值模式即局部均值模式用于对静态手势进行分类. 计算不同分辨率的原始手势图像、非线性光照变化图像、高斯模糊图像和椒盐噪音图像的局部均值模式、局部二值模式和局部角相模式. 利用gentle_Adaboost 分类算法对这些算子特征进行训练和测试,实现手势分类. 文中提出的局部均值模式能充分利用区域内像素灰度值之间相关性和区别性信息进行编码,恰当地描述不同手势的特征,具有简单快速及良好的区分度等特点. 实验结果表明：与局部二值模式和局部角相模式相比,局部均值模式算子取得了更高的分类准确度.对于原始图像,该描述子的分类准确度达到95%,同时该模式对非线性光照变化和高斯模糊具有较强鲁棒性.     

基于FSCD-CNN的深度图像快速帧内预测模式选择算法

针对3D-HEVC的多视点视频加深度图的编码格式和四叉树编码结构所带来的编码复杂度问题,提出了一种深度图像快速帧内预测模式选择算法。首先,从深度视频序列中以最优的深度图最大编码单元（largest coding unit,LCU）划分深度为标签获取训练集;其次,构建了适用于LCU的Cu深度快速选择卷积神经网络（fast selecting Cu’s depth-convolutionalneural network,FSCD-CNN）;最后,对深度图LCU进行划分深度预测,跳过部分编码模式决策,实现最佳LCU划分。实验结果表明,与相关文献对比,所提算法在保持了编码性能的同时平均减少了15%的编码时间,实验验证了其有效性和可靠性。     

H.264快速运动估计算法研究

在对EPZS和UMHexagonS快速运动估计算法分析研究的基础上,提出一种改进的运动估计算法.该算法采用UMHexagonS的多层次搜索思想,对EPZS算法的钻石模形作适当的变形,有效降低了运动估计的时间.分别应用FS、EPZS、UMHexagonS和改进算法对3种典型的标准图像序列进行测试.测试结果表明,改进算法的图像质量虽略有下降,但运动估计的时间只是FS的30%～40%,EPZS的70%～90%,UMHexagonS的85%～95%.     

基于小波变换的立体图像编码

介绍一种有效的基于小波变换的立体图像编码方案,即参考图像和估计的视差图都采用小波变换编码．同时,视差估计采用简化的块图像匹配方法从而大大降低计算复杂度．     

鲁棒图像歧义性的立体匹配

采用独特性不相似测度的初始匹配和贪婪视差估计后处理相结合的方法,实现了基于局部信息的立体匹配. 首先,通过分析立体匹配本身的内在问题,构造匹配代价,得到初始视差. 然后采用新颖的视觉估计算法,包括不可靠视察检测、贪婪视差填充及多方向加权最小二乘拟合法,以消除宽遮挡等复歧义性. 实验结果表明,本算法结构简单,能降低歧义区域的误匹配,生成稠密、高精度的视差.     

基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差多用户检测算法

以抑制宽带码分多址(wide code division multiple access, WCDMA)系统在快变信道中的多址干扰为目标,提出基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差(interleaving differential minimum mean square error, IDMMSE) 多用户检测算法. 根据WCDMA系统特有的二级扩频结构,将差分最小均方误差(differential minimum mean square error, IDMMSE) 算法的权系数优化准则改为基于循环平稳周期,而不是基于简单的扩频因子. 该方法更准确地反映了多址干扰的变化规律,有利于抑制多址干扰. 另外,引入交织技术能使信源不相邻的具有相同综合扩频序列的符号在实际信道中相邻传输,从而保证DMMSE算法所需的快变信道中相邻两个符号周期内信道变化很小的假设成立. 仿真实验表明,IDMMSE算法能在一定程度上对抗多普勒频移,且误码性能优于现有自 适应MMSE算法.     

切换天线发射的低截获率通信信号物理层安全传输

为了提高通信信号在无线传输过程中的物理层安全性,提出一种低截获率物理层安全通信信号. 发射机根据接收机发送的训练符号估计信道,并随机选取信道质量较好的天线加权发射信号. 各天线的权系数由天线的信道信息和通信双方约定使用的扩频序列决定. 由于发射天线的快速切换,发射信号是一种与发射天线信道信息和扩频序列相关的空间扩频信号. 期望接收机可采用与普通扩频信号接收机相同的方法解调接收信号,而窃听接收机由于信道的快速切换无法正常解调接收信号. 仿真结果表明,相比于参考方法发射信号,该文提出的信号不仅具有相同的物理层防窃听能力,而且还具有防侦测和一定的抗干扰能力,是一种更好的基于多天线发射的物理层安全通信信号.     

边界轮廓特征的多分辨率弹性配准

提出一种基于边界轮廓的多分辨率弹性配准方法.首先用C-V(Chan-Vese)模型提取人脑图像的边界轮廓.接着使用模拟退火方法结合B样条插值函数来配准边界轮廓点集,在退火过程中通过使用多分辨率策略,在获得精细边界轮廓的同时加快了配准速度.最后利用B样条插值函数完成图像配准.实验结果表明,该算法在保证与同类算法相同精度的前提下,实现了快速弹性配准.     

一种LTE系统的主同步信号快速捕获方法

摘要： 针对长期演进（long term evolution,LTE）系统小区边缘用户,提出一种主同步信号的快速捕获方法. 该方法首先在LTE网络可用频段内接收信号,然后对接收到的信号进行自身滑动镜像相关. 检测到明显峰值后,在 峰值点进行主同步信号的本地相关,从而获取主同步信号索引. 分析和仿真结果表明,该方法的运算复杂度低,适 用于小区间保持时间同步的多小区网络,尤其是小区边缘用户主同步信号的快速检测.     

GFT对角化系统的多重网格方法

研究广义离散傅立叶变换(GFT)对角化线性系统的多重网格算法.证明了二重网格(TGM)算法的收敛速度为与矩阵的阶无关的常数.数值实验验证了二重网格与多重网格(MGM)方法具有收敛速度快等特点.     

累积投票制度实效分析

设置累积投票制度符合保护小股东免受大股东侵害的理念,但当前我国尚不具备累积投票制度适用的条件,保护小股东利益仍有待于公司法及其他相关制度的建立和完善.     

一类模型局部改变的正演模拟快速算法

针对一类模型发生局部改变后的正演模拟问题,提出了一种快速算法,并且结合有限差分法,给出了有限差分时间分段法.针对四维时间推移问题进行了数值模拟.数值计算的结果表明该有限差分时间分段法是一种快速有效的算法.