基于CBR的破损轮胎图像识别系统设计

鉴于人工鉴定破损轮胎具有效率低下、误判率高、鉴定流程烦琐的问题,本文提出了一种基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的破损轮胎图像识别的方法,并设计了一个智能的破损轮胎图像识别系统.首先,对破损轮胎图像进行图像灰度化、图像去噪、图像增强的预处理操作.接着,在CBR系统中进行案例检索、相似度计算...     

基于LABVIEW的农用柴油机故障检测

本文将虚拟仪器技术应用于农用柴油机的故障检测中,通过对信号的采集、时域和频域分析、小波分解、神经网络和数据库等方面的分析,实现了基于多状态参数的柴油机综合检测与故障诊断。     

基于故障树模型构建压缩机诊断系统知识库

<正>故障树分析法就是把所研究系统的最不希望发生的故障状态作为故障分析的目标,然后寻找直接导致这一故障发生的全部因素,再找出造成下一级事件发生的全部直接因素。一直追查到那些原始的,无须再深究的因素为止。本文,笔者主要针对美国库伯公司DPC800系列往复式压缩机组故障进行机理分析。     

基于混沌的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断的神经网络方法中,网络易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,网络结构、权值难以确定等难题,提出一种利用混沌优化神经网络的模拟电路故障诊断新方法.该方法中,将混沌变量引入神经网络结构的优化搜索,使得神经网络的隐层节点数以及所有权参数处于混沌状态中,从而整个网络结构呈现为动态变化.然后从动态的神经网络结构中,根据性能指标来寻找一个全局最优或近似于全局最优的网络结构.最后利用优化的神经网络对模拟电路进行故障定位.利用该方法对模拟电路进行实例仿真,结果表明该算法可以有效、可靠地运用于模拟电路故障诊断中.     

基于小波奇异性的结构故障检测

提出了一种新的基于小波奇异性的结构故障检测方法.通过对传感器检测信号进行二进离散小波变换,采用模极大值算法对信号进行去噪滤波,同时根据小波变换模极大值在不同尺度下的分布来完成故障的检测与定位.该方法可有效抑制噪声对残差信号的影响,提高故障检测的鲁棒性.最后,针对歼击机的结构故障进行了仿真,仿真结果表明了本文方法的有效性。     

基于曲波分析和ELM模拟电路故障诊断方法

为提高模拟电路故障诊断特征信息提取的高效性和实现故障模式分类的准确性,提出一种基于曲线波理论的多尺度几何分析方法和超限学习机相结合的模拟电路故障诊断新方法.通过曲波变换使用空域带通滤波算子来分解不同的尺度,对模拟电路故障特征提取后重构系统,提高稳定性、高效性并达到最优逼近,结合超限学习机训练过程不需要迭代的突出性能,大大提高了故障诊断速度.通过与其他故障诊断方法比较,结果表明了该方法的有效性.     

基于回归模型的太阳能热水系统两种典型故障检测与诊断

针对太阳能热水系统常见故障,提出了基于数据回归模型太阳能热水系统故障检测诊断的方法.以对系统进行故障分析为基础,根据残差变化趋势以及与阈值的关系对太阳能热水系统进行故障检测与诊断.通过测得的故障数据,对模型进行验证.数据分析显示:在积灰故障下,集热器出口温度残差达7℃,逐时效率残差超过了10%,逐时得热量参加超过了10kJ;在漏水状态下,集热器出口温度残差达10℃,逐时效率残差超过了50%,逐时得热量参加超过了100kJ,而且温度残差有很大幅度的波动.与理论分析结合可以准确地检测出故障,证明了该方法的有效性.     

基于线性化技术的非线性系统故障诊断

针对非线性闭环稳定系统,提出了一种基于线性化技术的故障诊断方法.首先将原系统在其工作点进行线性化处理,在此基础上设计系统的状态观测器,从而得到故障信号的初始估计结果;然后利用状态观测误差和故障估计误差之间的关系对估计结果进行校正,得到最终的故障辨识结果.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于局部结构信息的图像质量评价空间汇集策略

该文从图像局部结构特性出发,提出一种基于图像局部结构信息的空间汇集算法. 首先对原始图像进行高斯模糊,提取局部结构信息并进行非零处理,进而形成汇集权重图. 通过对PSNR和SSIM的加权实验,验证了该汇集算法能够明显提高图像质量评价算法性能,并且对各种失真类型具有较好的适应性.     

基于常问问题集的中文问答系统研究

中文问答系统作为一种新答疑模式,依托于自然语言处理和人工智能等相关技术,具有高效、快速、准确等特征.而基于常问问题集的中文问答系统是一种检索效率较高的实现模式,可以在原有基础上,提高用户信息检索效率和精准性.基于此,本文概述常问问题(FAQ)和问答系统的基本内涵,分析候选关键词和类别关键词算法,对问句方法进行探索,研究...     

改进的Apriori算法的入侵检测系统研究

综述了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用,阐述了关联规则分析在网络入侵检测中的应用原理和最新的研究与改进,并指出了目前存在的问题和未来研究的方向。改进由k阶频繁项集生成k＋1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,当所有联接完成时只扫描一遍Lk-1,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销。实验表明,该算法应用于此系统来提取用户行为特征和入侵模式特征,提高了整个系统的性能。     

基于关系数据库的故障诊断专家系统在雷达电源中的应用

将专家系统应用于雷达电源故障诊断中，利用关系数据库构建知识库，诊断数据来源于对被诊断对象的测试与知识推理，根据测试值和规则实现故障定位．     

专家系统在电梯故障诊断中的应用

介绍一种应用于电梯故障诊断的专家系统,对该系统的基本结构、相应的推理机制,以及故障诊断的策略进行论述,给出了电梯故障诊断的具体实现方法和步骤.     

基于神经网络专家系统的高压断路器故障诊断研究

将神经网络与专家系统的融合技术应用于高压断路器故障诊断的研究,该系统利用神经网络鲁棒性好、学习功能强等优点,可以充分发挥专家系统逻辑推理能力,克服专家系统容错能力差和学习能力弱的缺点。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性,为高压断路器的快速故障诊断提供了一条新的途径。     

一类状态不可测非线性时滞系统的神经网络故障诊断

针对一类状态不可测的非线性时滞系统,提出了基于神经网络故障诊断的新方法.采用系统的状态和时滞状态的估计值作为神经网络的输入对故障进行估计.首先构造一种状态观测器结构,利用输出信息和神经网络的非线性逼近能力对系统不可测状态进行估计,然后对系统发生的故障用另一个RBF神经网络进行估计,故障估计器的输入为系统的当前估计状态以及时滞状态,所估计出的故障是随时间变化的非线性函数.基于Lyapunov理论,分析并证明了系统的稳定性和参数收敛性,同时作了仿真研究.仿真结果表明,该方法能够很好地解决一类状态不可测的非线性时滞系统的故障诊断问题.     

基于Swarm平台的复杂系统建模仿真及其应用分析

在分析基于多Agent的复杂系统建模仿真的基本思想及其发展概况的基础上,论述了Swarm平台的基本结构以及利用Swarm进行建模仿真的一般思路.建立了基于Swarm的某水资源调度管理系统的预测分析模型,仿真实验结果表明,Swarm平台非常适合于复杂系统的建模仿真。     

毫米级多微型机器人协调策略的研究

针对电磁型微电机的毫米级微型机器人自身的特点,根据核工业管道检测的特殊需求,利用视觉传感器获得的位置信息,为实现多微机器人系统任务而设计了多微型机器人的协调策略,通过系统实验并进行了具体的论证.     

水电解槽制氢装置冷却系统故障浅析

从水电解槽电解电流异常的表象着手,由表及里,深入分析了引起水电解槽电解电流异常的主要原因,然后根据水电解槽冷却水的酸碱度为强碱性的现象,确定了由于水电解槽换热器管程(碱液通道)破裂,导致管程和壳程(冷却水的通道)相通,从而使冷却水和碱液混合在一起,以致冷却水的碱性提高了.由于碱液泄漏,使得电解液的浓度下降,从而导致电解液的导电能力下降,电解槽的电解电流也下降.     

基于模糊故障树的煤矿区环境风险评价体系

鉴于目前环境污染日益严重的现实状况,研究基于环境的自净化能力,分析了煤矿区生态环境的各净化环节,引入了模糊集合理论,并且使用多种模糊数、语言值及精确数值刻画各净化环节事件的发生概率,并将它们归一为梯形模糊数,最终构建了一种基于故障树理论的煤矿区环境风险评价体系。该方法很好地解决了由于煤矿区环境的复杂性与不确定性,造成一些事件(要素)的发生概率难以获得,从而使评价结果误差较大的问题,且方法简单易行,可量化并能优化煤矿区环境系统的可靠性,具有较强的实用性和可操作性。