赫钦斯的高等教育思想及对我国的启示

本文探讨了语义Web、本体及本体的表示语言OWL。目前,语义Web还是个理想模型,但是随着对本体技术研究的日渐深入,OWL本体理论探索和应用开发逐渐受到广泛重视。     

面向Web的本体进化研究

在Web模式下,本体的分布式开发和应用是必然的。本文探讨了Web上单个节点内单个本体,以及同一个节点内存在包含关系的多个本体的进化问题,并分析了本体进化过程中的一致性问题。     

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

基于语义关联的多本体完善方法

本体作为语义web应用中语义信息的来源,在实现语义web应用的自动发现和组合中有着重要作用。当前对本体的研究多关注于提高本体使用的有效性,从而使得本体能够提供更精确丰富的语义信息,而忽略了本体自身质量对语义信息的影响。文章提出了一个基于本体概念间语义关联关系的多本体完善方法,利用参考本体中的概念关系和层次结构,结合目标本体与参考本体间的语义关联,补充与完善目标本体的概念关系和层次结构,并通过参考本体和目标本体的角色互换,迭代的完成对多本体的完善。通过对17个本体进行实验,将实验结果与传统的本体完善方法——闭包推理进行对比,证明了该方法不仅能够得到闭包推理产生的结果,并且能够对本体进行更多的正确的完善和补充,实现基于语义关联的本体完善。     

基于对偶理论的本体稀疏向量学习算法

作为一种语义计算和结构化信息存储模型,本体已被广泛应用于生物、物理、地理信息系统等多个领域.在本体学习算法中,本体图顶点所对应的概念信息用一个多维向量来表示.但在大部分应用背景下,顶点之间的相似度取决于少部分分量.基于对偶理论得到本体稀疏向量的计算方法,将该算法应用于数学本体和大学本体,通过P@N准备率来说明算法的效率.     

本体论与语义Web

起源于哲学的本体论在信息科学领域受到广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来,尤其是本体在Web上的应用导致了语义Web的诞生。简要综述计算机科学中本体论的研究和应用现状,主要内容包括本体论的起源和发展、本体的定义、本体的作用、本体的分类、本体的构建方法、原则及应用。在语义Web部分,重点说明了本体和语义Web的关系、面向Web的本体描述语言以及当前国内语义Web的研究与应用,并给出了本体论研究、应用及语义Web今后重点研究的问题。     

基于文本的本体学习技术研究

本体学习的数据源有多种多样,其中基于文本的本体学习是目前本体学习中研究的重点,该文从本体学习分类、本体学习内容、本体学习过程以及目前本体学习研究中存在的主要问题等本体学习技术进行了研究。本体越来越多的应用在知识工程、人工智能等多个领域。目前本体采用的最广泛的定义为"本体是共享概念模型的形式化规范说明"。本体是描述某个领域甚至更广范围内的概念及概念之间的关系,使得这些概念和关系在共享的范围内具有大家认可的、明确的、唯一的定义,这样,人机之间以及机器之间就可以进行交流。目前本体的构建基本都是基于手工方式完成的,手工构建方式需要依靠专家意见和计算机技术,虽然可以保证质量,但费时费力,严重影响了本体的应用推广。本体学习是解决本体构建的重要手段,它综合使用统计学、机器学习等技术自动或半自动地构建本体。     

本体及其在信息检索中的应用

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型的建模工具,已在信息系统的许多领域得到了广泛的应用.本文详细介绍了本体的定义、本体的建模元语、本体的描述语言和本体的概念模型的本质特征,以及着重阐述了本体在信息检索中的应用.     

本体论及其应用研究

"本体论"原是哲学研究中发展出来的一个概念。近年来,本体论的研究和应用受到了知识工程及相关应用领域的广泛关注。文章对目前本体论的研究和应用现状进行了综述,主要内容包括:本体的定义、本体工程、本体应用领域和本体应用研究,最后指出了未来本体研究的主要方向。     

本体的概念、建模与应用

为了阐述本体的内涵,讨论了本体的概念、分析了本体与其他知识表示方法的本质区别,总结了本体的分类。本体建模是应用的基础,论述了本体的建模原始建模方法,总结了常用的本体建模语言和建模工具。本体可以应用于知识管理、系统分析、异构信息集成等领域。作为本体应用的演示性实例,讨论了基于本体的网管信息语言层集成,证明基于本体可以解决网管信息的语义异构性。     

本体学习综述

对目前本体论的研究和应用状况进行了综述,主要内容包括本体的定义、本体的应用、本体的描述语言和国内外关于本体的研究等,在此基础上指出了当前本体论研究中存在的一些问题和未来研究的主要方向。     

医学知识网络模型的构建研究

知识的集成及应用是知识管理中的关键.概述了知识管理模型的组织和管理对象,探讨了基于本体实现知识关联及基于本体的医学知识网络模型的有关问题,讨论了医学知识网络模型的特点,指出构建医学知识网络模型用以解决知识集成与检索问题,对提高医院知识管理效率具有一定的参考价值.     

一种应用于策略网络系统的本体融合算法

针对本体模型需要较多专家知识,难以实现大规模、跨自治域的应用,制约策略网络系统发展的问题,提出一种应用于策略网络系统的本体融合算法.该算法能在元本体的基础上,融合不同自治域的本体模型,从而为更大规模的网络提供支持,提高了策略网络系统的可扩展性和灵活性.     

一种基于本体的工作流系统

基于本体理论, 提出一种面向典型数据库访问的协同工作系统. 在此系统中, 通过引入本体库, 实现了业务流程、 组织结构、 资源的本体定义, 协作知识可以动态地加入到系统中, 从而使系统可应用到具有相同应用模式的领域中. 系统的扩展与升级可通过更新和扩充系统本体库中的本体定义完成, 使系统具有动态升级和扩展的能力. 通过系统的本体库, 不同的工作流系统之间以及工作流系统与其他应用程序之间可 以交互作用, 使得系统间的合作成为可能.     

本体论及在机械设计中的应用

文章对本体的概念、作用及方法进行了讨论,对本体的应用现状进行了回顾。在此基础上,讨论了机械设计概念设计的特点,分析了本体论在机械设计中的应用需求,对其应用做了初步的展望。     

基于Ontology与Jena的研究综述

Ontology是共享概念模型明确的形式化的规范说明.它是实现语义Web的关键技术之一.Ontology的目标是捕获相关领域的知识,提供对该领域知识的共同理解,确定该领域内共同认可的词汇,并从不同层次的形式化模式上给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义.文章首先对Ontology在语义Web中地位、Ontology的定义、相关理论、构建方法以及构建工具等方面加以系统阐述,然后介绍了构造语义Web应用程序Java框架的工具Jena.最后对目前基于Ontology与Jena的应用现状进行综述性介绍.     

面向文物鉴定本体的基础模型与建模环境

建立面向文物鉴定本体的基础模型环境是文物数字化和建立数字博物馆的基础,其核心文物鉴定基本模型(FMA2)是一个关于可移动文物结构化组织的概念及概念间关系的领域本体,包含了从构成文物器物的材料对象以及与它们关联的非材料实体(时间、空间、面、线和点),用以描述文物器物结构化的关系.提出了基本模型及其建模环境包括本体的定义及方法论、一个四元组的高级模式、一组准则和基于帧的创作环境.建议FMA2作为文物信息学的一种参考本体,以使在文物鉴定中不同的观点能相互关联,矫正在文物信息学本体中现有的和新发现的本体,并提供用于表示文物功能的结构化模板,使文物数字化过程中统一语义标注并提高本体的重用性.     

基于本体的多智能体知识共享和协作

研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式，分析了采用本体模式的知识集成和共享，设计了本体知识库的集成和融合方法，提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型，并给出了该模型在医学中的应用。研究结果表明，利用本体方式来获取、重用、共享和组织知识，可以简化多智能体协作中知识交互的复杂性，加强异构知识源的融合。