早期老年痴呆症诊断系统数据采集器的研制

介绍采用事件关联电位Ｐ３００信号、事件相关脑电去同步及事件相关脑电同步信号、脑血氧饱和度信号诊断早期老年痴呆症的数据采集系统。阐述了事件关联电位、事件相关脑电同步及去同步信号与老年痴呆症之间的关系及诊断系统的工作原理；介绍了采集器的硬件方案和软件构成。     

自然电位测井仪数据采集系统设计

分析了在井下完成自然电位测井仪数据采集的优点.设计了以AT89C 52单片机为控制单元的自然电位测井仪数据采集系统.详细介绍了前置放大、低通滤波、模数转换等电路模块的设计思路及注意事项.     

基于C8051F020的SoC通用型数据采集器研制

介绍了一种SoC通用型数据采集器。该数据采集器充分利用C8051F020片上资源来实现多路数据的采集。该系统可根据用户需要配置相应的传感器,可适用于不同采集对象的数据采集场合。     

多通道数据采集器的设计

本文从软、硬件两方面详细阐述一个基于SPCE061A单片机的多通道数据采集器的设计过程。     

微机多路数据采集器

本文提出了一种用CMC-80单板机实现100点多路数据采集器的软件和附加硬件系统,该系统简单实用,可应用于任何慢速多路数据采集系统。     

五轮仪数据采集器的设计

现有五轮仪在车辆试验的数据采集过程中存在着不足 ,为此设计了五轮仪数据采集器 该采集器以 89C5 1单片机为核心 ,采用了虚拟I2 C总线技术 ,体积小 ,功耗低 ,存储量大 ,并实现了与PC机的通讯 该装置具有很强的实用性 ,改善了五轮仪的数据采集过程 ,并提供了进一步分析采集数据的手段     

无线数据采集器的研制

设计一种基于单片机和无线传输的现场温度采集系统,该系统采用一线式数字温度传感器对现场温度进行采集,通过无线传输模块将数据传送给计算机,并由计算机进行监测。测试结果表明,该系统采集数据准确,抗干扰能力强,非常适合于工业现场应用。     

98913G基站数据采集器

面对3G时代激烈的市场竞争,除了要求基站不断演化创新外,如何让基站处于一个最佳运行状态,已成为各运营商在面对新的机遇和挑战时所要亟待解决的一个重要课题.文章所介绍的3G基站数据采集器,是用来采集基站的各种工作数据,并且通过VB.Net软件开发的基站数据测定和显示模块,对所采集到的数据利用数字或图形形式在显示终端上加以显示,以此来监测和分析基站的各种运行状态.     

标识设计中语义认知事件相关电位

采用事件相关电位(ERP)技术,以公共空间标识为研究对象,探索图文语义一致或不一致对用户标识认知的影响.实验材料源于GB/T 10001《标志用公共信息图形符号》,采用Matlab13b和Stata14对脑电和行为数据进行处理.结果表明:在标识认知过程中,诱发了N170、P200、N300和N400,说明被试经历了分类处理、情绪唤醒、逻辑判断和语义判断4个阶段;图文语义是否匹配2种条件下所诱发的N300在前额区差异显著;N400在前额区、中央区和顶区差异显著.N300和N400可以作为判断标识图形与预期语义是否一致的神经测量指标.     

基于ICA的消除ERP中伪迹干扰的方法

概述了消除事件相关脑电位(ERP)伪迹的一般方法和存在的问题，介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理及其两个关键内容，将ICA算法用于消除ERP伪迹干扰，根据ERP伪迹的特点用ICA算法编写了一组用于盲信号分离和伪迹干扰消除的程序，利用该组程序，进行了仿真实验和消除ERP实测数据中伪迹干扰的处理实验，仿真实验完全分离出了4组人为随机混合的信号，实测信号实验较好地消除了伪迹干扰的影响，实验结果表明，使用ICA算法消除ERP伪迹干扰是一种较理想的方法。     

扩展线性支出系统的贝叶斯估计--Gibbs抽样算法的一个应用

研究了线性支出系统的贝叶斯估计,提出了似然函数的三种等价形式,在条件共轭先验的假设下,推导了该系统贝叶斯估计的Gibbs抽样器,并用我国1999年城镇居民家庭支出数据进行了计算.     

地图数据库管理系统MDB的数据模型

提出了一种在传统的关系数据模型基础上加以扩充的“层次。关系”数据模型，在分析地图信息特征的基础上，讨论该数据模型的概念以及对ＭＤＢ数据类型扩充的研究，ＭＤＢ数据模型是针对地图数据库系统提出的，能够一体化描述地图信息中的图像、图形等复杂对象和数值、文字等常规数据。为加速国产化数据库系统软件研制进行了探索。     

基于ERP系统的数据安全性的研究

分析了ERP系统数据可能存在的安全漏洞,简单介绍了ERP系统对用户的管理及利用Java安全机制SSL隧道封装保护JDBC的传输、非对称加密保护数据库敏感数据及解决方案。     

独立分量分析及其在ERP提取中的应用

利用ICA可将混合在观测信号中的相互独立的源信号分离出来的特性,针对脑电信号及其事件相关电位(ERP)的特点,提出一种基于ICA的ERP快速提取算法,并应用于仿真数据分离和实际脑电信号ERP提取.实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性.     

Data Mining as an Enabler for Customer Data Driven Vehicle Development

对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于内部通信以保证车辆的安全性和功能性,这给这些数据的应用带来了一定的困难,因此汽车行业的主要问题在于如何利用数据挖掘技术从这些数据中提取客户需求及相关信息。为此,对上述数据应用问题进行了文献调研,并在此基础上开展数据挖掘的模拟研究,以确定现有数据挖掘过程在需求获取领域的适用性;进而提出一种扩展程序,使得数据挖掘技术能够应用于相关客户数据之中,从而加快车辆开发的进程。     

手指动作自动矫正的脑电特征

设计了一个手指运动自动矫正实验,受试者在实验中通过手指控制电脑屏幕图标,执行手部动作快速自动矫正,同时被采集脑电(EEG)信号.选用后顶叶皮层区的脑电电极数据,经过叠加分析等处理,最终获得手部动作自动矫正的事件相关电位(ERP)成份.结果表明:目标跳变引发的自动矫正动作电位,呈现出一种特殊的电位特征,即先于150 ms左右出现一负性脑波,后于320 ms左右出现一正性脑波.     

数据仓库技术在ERP系统中的应用

ERP系统由于受其管理思想和实施策略所限，在实际应用中仍存在许多不足。通过将数据仓库和OLAP技术整合到ERP系统中，可以很好地解决这些问题。