中小型水利工程的工程量估算BP神经网络模型

以灌区节制闸为例,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过分析探讨工程造价的构成、已建工程的设计参数及工程量资料,应用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络建立灌区节制闸工程量估算模型,由此估算工程造价. 测算结果表明其估算精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,该方法为各类中小型水利工程的造价估算探索了一条新途径,具有很好的应用前景.     

BP神经网络模型在煤尘润湿性研究中的应用

针对煤尘固体表面接触角测定过程繁琐和煤尘润湿等级划分不合理的问题,以煤质化学组成及其结构参数共13个影响因子为输入参数,采用两层双曲正切S形函数为激励函数,构建有关煤尘接触角估算及润湿性分级的3层BP神经网络.结果表明,隐含层节点数为10时,估算结果相对误差为0.19%~13.99%,平均相对误差为5.18%,煤尘润湿接触角估算结果与实测结果相关性系数为R2=0.933,煤尘润湿分级正确率达91.67%.BP神经网络模型的接触角估算结果和润湿性分级结果可用于指导煤矿井选择降尘措施.     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

基于近红外光谱技术模拟测定真菌发酵过程中的红色素

应用近红外光谱技术,基于偏最小二乘法、支持向量机法、随机森林法和BP神经网络法建立了红色素含量的分析预测模型,通过对模型参数进行比较选取了最优预测模型,并利用实测样品对模型进行了验证.结果表明,利用随机森林模型进行发酵液中红色素的估算,其精度要高于利用偏最小二乘法,BP神经网络法和支持向量机法模型对于发酵液中红色素含量的估算.     

基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统

介绍了建设工程造价估算技术的发展及面临的问题,对神经网络在工程造价估算方面的应用成果进行了总结。提出了基于动态模糊神经网络的建设工程造价估算系统的实现方式及工作模型．     

基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化

为了优化磨煤机系统参数,提高磨煤机出粉量,结合磨煤机系统参数和出粉量建立误差反向传播算法(BP)神经网络磨煤机出粉量模型,对参数进行软测量.为提高软测量准确度和对参数优化的效果,提出一种新的基于融合策略改进的粒子群优化BP算法,用于磨煤机系统参数和出粉量数据之间的非线性映射,建立估算模型.将估算模型应用于磨煤机出粉量的...     

应用BP神经网络预测磨溪气田香四储层孔隙度

神经网络是一门新兴的信息处理技未,它可用来解决测井解释和油藏描述中的模式识别和参数估算等问题。本文利用取心并的储层孔隙度与测井数据,应用改进的BP神经网络模型建立了川中磨溪气田香四储层物性参数孔隙度的预测模型。与传统方法~回归方程、灰色方程和测井解释相比,其精度及实际预测效果均令人满意。该法值得推广应用。     

球形压痕法测材料力学性能:神经网络模拟

讨论利用球形压痕法对材料的力学性能参数进行估算时外载P和压入深度h的关系．分析了带动量修正的前馈式反向传播型神经网络的特点，通过已知的P—h关系建立神经网络系统，利用球形压痕法得到的计算结果作为训练数据对神经网络进行训练，通过训练好的神经网络模拟了球形压痕法的计算结果．利用训练5000次基础上得到的神经网络对球形压痕法所得结果进行了模拟，分析并比较了利用神经网络方法得到的结果与通过球形压痕法得到的结果．结果表明，神经网络可以很好地模拟利用球形压痕法分析得到的材料局部力学性能参数．     

软基沉降计算的数值计算与神经网络混合方法

以福州江阴港铁路大型货场的软基处理项目为工程背景,介绍数值计算与神经网络混合方法在软基沉降计算中的应用.该方法可以依据较少的实测数据,通过大量数值计算以及神经网络参数反演,得到较符合实际的加固处理前后的土体参数,进而估算大面积吹填引起的前期沉降和软基处理完毕后的工后沉降。     

公路工程造价估算中模糊神经网络的应用

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予了深入浅出的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络的应用进行了全面的说明。     

短波信道下联合LDPC译码的OFDM系统迭代信道估计方法

克服短波信道的频率选择性衰落的关键是准确的信道估计,本文针对短波信道的慢衰落特性,提出了短波信道下联合LDPC译码的OFDM系统迭代信道估计方法,该方法根据迭代估计的思想,首先利用插入导频进行信道初始估计,经过LDPC译码产生可靠的判决信息,通过在信道估计和译码之间迭代地交换信息来完成联合信道估计和译码,提高OFDM信道估计的精度和系统的误码率性能。     

高频自适应通信实时信道参数估算系统

对高频自适应通信实时信道估算的方法进行了研究,给出了经快速付氏变换处理一批多音信号实时估算信道参数的算法公式,并提出用高速信号处理器TMS320C25实现算法的系统硬件、软件设计方案,及系统在电离层模拟器上的测试结果．实验表明,系统设计先进,能较准确地实时测量信道参数,对提高高频通信的质量具有重要的意义．     

Design and implementation of a wideband HF channel simulator

The paper presents a wideband high frequency (HF) channel simulator.The simulation consists of a software simulation of a direct-sequence spread-spectrum (DSSS) HF system with RAKE receiver.The validity of the HF channel simulator is demonstrated by the analysis of the scattering function and example results of the simulator.The performance of DS system under HF channel and noise are also presented.The simulation results and theoretical analysis show that a straightforward DS system may properly mitigate the intersymbol interference (ISI) distortion of the HF channel while perform badly under the HF noise and interference.     

一种基于Kalman滤波器的低复杂度信道估计算法

在HF通信中,信道具有时变性,准确地跟踪信道对于接收端是必不可少的,提出了一种半盲迭代信道估计和译码的联合接收方案。通过较短的训练序列对信道进行初估计,假设当前时刻的信道参数不变,当信息数据来临时,进行一次译码,译码后的数据比特作为信道的先验输入信息,对信道实时跟踪,再进行下一次译码,直到满足条件为止。将信道估计引入迭代过程中,在增加少量复杂度的情况下,可提供较为精确的信道信息。     

微型低速短波数据终端的研制

短波信道是一种变参信道,存在严重的衰落和干扰。本文讨论了信道对数据信号传输的影响,并详细叙述了用于中短距离数据通信的微型短波数据终端的设计思想,最后还提供了该终端的硬件系统框图及信道实验结果。     

OFDM系统中的信道估计技术

介绍了OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了基于导频插入的信道估计方法,并研究了基于最小二乘的信道估计方法,利用多径衰落信道对不同插值方法的性能进行了比较.     

协同通信系统中基于EM算法的半盲信道估计与迭代检测

研究协同通信系统的信道估计和符号检测技术,提出一种基于EM(Expectation Maximum)算法的半盲信道估计和迭代检测接收方案.它有利于减少协同通信系统的额外系统开销,并能有效提高协同通信的信道估计精度和系统误码性能.     

使用软判决反馈的迭代信道估计方法在CDMA系统中研究

首先介绍了基于CDMA2000系统中Rake接收机的信道估计方法，然后将Turbo原理引入信道估计，针对CDMA系统提出了2种迭代信道估计方法，通过使用Rake接收机或解码之后的软信息来改善整个CDMA系统的性能，对CDMA系统中联合运用信道估计与解码技术进行了研究，由于联合信道估计与解码技术可以利用通道系统不同模块之间的“软信息”交换，从而有效提高信道估计准确程度和解码器的性能，仿真结果表明，利用解码之后的软信息来修正信道估计的方法较传统的Rake接收机中的信道估计方法性能有较大改善，在误码率为10^-3左右时，可以提高大约2dB。     

基于ITS模型的短波宽带移动信道建模与仿真

短波宽带移动信道模型是远程机动平台移动通信系统性能分析评估的基础,现有短波宽带信道模型不能有效表征机动平台移动信道快时变多普勒效应,难以适应机动平台短波移动通信需要。鉴于此,在分析机动平台行为模式与信道时变多普勒效应的映射关系基础上,推导出了机动平台移动信道冲激响应表达式,基于ITS(international telecommunication society)模型提出了一种适用于固定与机动不同场景、不同传播模式、宽窄带融合的短波通信信道模型。利用信道冲激响应与信道散射函数从时域色散、频域色散两个维度对本文信道模型的有效性进行了验证。结果表明,该信道模型能够基于机动平台运动轨迹实现时变多普勒效应传播复现与信道模拟;也能在运动轨迹未知情况下,基于飞行器种类、机动频率等先验信息,实现具有各态历经性的机动平台短波宽带信道仿真,对机动平台短波移动通信系统效能评估有重要意义。     

基于Kalman滤波的自适应MIMO信道估计

给出了一种基于Kalman滤波的自适应MIMO信道估计方法，分析了算法的剩余误差能量随迭代次数增加的变化情况，对饱和MIMO系统和欠饱和MIMO系统，分别采用Kalman自适应MIMO信道估计方法和最大似然信道估计方法，进行了数值仿真和对比。从对比的结果来看，文中给出的Kalman自适应信道估计具有和最大似然信道估计相近的性能，而在饱和系统中，Kalman估计算法性能要略好一些。