TD-SCDMA网络测试仪NBAP协议仿真软件设计

研制具备Iub接口NBAP协议仿真功能的TD-SCDMA网络测试仪,有助于主动模拟网络性能和分析网络 故障。提出了软件设计中模块定义和代码实现的新方案。ASN.1工具采用的是OSS公司推出的编译器和运行程 序库。NBAP协议数据单元的编码和解码性能可靠、稳定。经过测试,该）NBAP协议仿真功能符合实际测试的要 求。     

TD-SCDMA网络测试仪NBAP协议仿真软件设计

研制具备Iub接口NBAP协议仿真功能的TD-SCDMA网络测试仪,有助于主动模拟网络性能和分析网络故障。提出了软件设计中模块定义和代码实现的新方案。ASN.1工具采用的是OSS公司推出的编译器和运行程序库。NBAP协议数据单元的编码和解码性能可靠、稳定。经过测试,该NBAP协议仿真功能符合实际测试的要求。     

基于PIC16C57单片机的KEELOQ安防系统设计

KEELOQ滚动码技术具有极高的保密性.采用该技术传送数据可以有效消除扫描跟踪,同时每次发送的代码都是唯一的,使非法捕捉和捕捉重发难以奏效.十分适用于安全性要求较高的远程控制系统.文章介绍了KEELOQ技术的概念.提出了基于微处理器PIC16C57的安防系统的设计方案.     

ASN.1在电子政务中的应用研究

信息技术的发展极大地推动全球的经济和社会的发展, 电子政务的发展不仅为政府的管理方式带来深刻的变革, 也将推进国民经济和社会信息化发展. 但是不同计算机系统、网络平台之间的信息交换, 以及政府组织机构的复杂性和政府组织机构的事务可扩展性等都是制约我国电子政务发展的重要原因. 采用ASN.1可以有效地解决这几个问题. ASN.1特别适合于网络应用中那些复杂的、变化的及可扩展的数据结构.     

基于动态延迟策略更新的TD3 算法

在深度强化学习领域中,为进一步减少双延迟深度确定性策略梯度TD3( Twin Delayed Deep DeterministicPolicy Gradients) 中价值过估计对策略估计的影响,加快模型学习的效率,提出一种基于动态延迟策略更新的双延迟深度确定性策略梯度( DD-TD3: Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients with Dynamic Delayed PolicyUpdate) 。在DD-TD3 方法中,通过Critic 网络的最新Loss 值与其指数加权移动平均值的动态差异指导Actor 网络的延迟更新步长。实验结果表明,与原始TD3 算法在2 000 步获得较高的奖励值相比,DD-TD3 方法可在约1 000步内学习到最优控制策略,并且获得更高的奖励值,从而提高寻找最优策略的效率。     

C.I.颜料红57:1晶相转移的研究

利用X-射线粉末衍射法,以α-、β-晶相各自的特征峰为依据,定量分析了β-晶相在水溶液中向α-晶相的转移情况。β相在水溶液中的溶解度大于α相,故易转变成α相。松香处理可减小β-晶相在水中的溶解度,具有延迟晶相转换的效果,延迟转换的作用随松香用量的增多而增强。松香处理还可改善β-晶相的透明度、鲜艳度和着色力。     

3-羟基-2-萘甲酰歧化松香胺对 C.I. 颜料红57的性能改进

<正>Ｃ．Ｉ．颜料红５７系红色有机颜料主要品种,采用３－羟基－２－萘甲酰歧化松香胺共偶合,不变动原合成工艺,改性产品保持优良β－晶型,显蓝光,颜料颗粒显著变小,粒径分布变窄,着色力、透明度、鲜艳度明显提高。     

波束合成前解码算法的优化实现在超声波成像中的应用

为了解决波束合成前解码算法消耗硬件资源庞大的问题,在理论分析的基础上,以64通道的最长1000个点的Golay码系统为例,提出波束合成前解码算法在计算过程和逻辑设计2个层面的优化方法,并从工程实现的角度,给出了基于Quartus Ⅱ设计平台的数据结果,验证了方法的可行性和有效性.     

基于H.264编解码的无线视频可靠传输

针对视频在网络中传输提出了两种改进方法:第一种采用卷积和包交织编码,将网络中产生的突发差错转变为统计独立的差错;第二种针对无线传输系统,将数据分类为重要数据与非重要数据,在接收端检测重要数据信息的差错,并据此来控制发送端的重发机制,仅当重要数据的丢包数超过一定阈值才要求发送端重发.在保证了传输图像的差错小于一个预定值情况下,使图像传输的重传数据较少,同时也减小了由于数据重传引起的网络时延.利用VCEG提供的3GPP2网络仿真平台建立了H.264视频传输系统,并在该仿真平台上进行了实验,取得了满意的结果.     

一个改进的Separate算法及其应用

关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件,是实现用户参与挖掘的一种方式,这样得到的规则是用户所真正关心的,而Separate算法便是这类算法的代表.先对Separate算法进行了改进,从而进一步提高其性能,然后用改进后的算法挖掘实际应用中的一个实例,最后对挖掘结果给出相关决策解释.