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在电子商务中应用web日志挖掘技术,设计个性化网站,可以使用户对网站产生浓厚的兴趣,增强企业的市场竞争力。本文介绍了Web日志挖掘的概念和过程,提出了基于Web日志挖掘的个性化网站的设计思想。 相似文献
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Web数据挖掘技术探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
1 引言 WWW(world wide web)技术的日渐成熟,使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透:从教育、科研机构间的信息与服务的交流与共享,公司、企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型,从而使人类交互信息不可避免地电子化和海量化。以Web服务器日志为例,某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。从这些大量数据中发现有用的、重要的知识(包括模式、规则、可视化结构等),是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。2 Web挖掘概念 Web挖掘是一项综合技术,涉及Web技术、数据挖… 相似文献
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苏晶 《中国新技术新产品精选》2008,(17):13-13
Intemet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文就Web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势。 相似文献
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本文分析了Web网页的数据挖掘最新技术及发展方向,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了基于XML的数据抽取技术,最终得到所需的数据并通过一个通用的应用模式进行挖掘的全过程. 相似文献
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Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。本在深入分析了web数据挖掘的基本概念、挖掘流程及挖掘技术后,讨论了Web数据挖掘的几点具体应用。 相似文献
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基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文综述了Web数据挖掘的主要方法、Web数据挖掘的主要过程,在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。 相似文献
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基于Web的数据挖掘研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术. 相似文献
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Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。 相似文献
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介绍了web数据挖掘的概念及其分类,对数据挖掘技术的研究进行综述,并进一步阐述了web数据挖掘在电子商务中的应用前景。 相似文献
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Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文研究分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。 相似文献
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本文讨论了Web挖掘的种类,其中的web文本挖掘是重要组成部分;并重点分析了文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘中的关键技术。 相似文献
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首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析. 相似文献
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王玉珍 《华北科技学院学报》2005,2(4):88-90
Web使用模式挖掘是Web挖掘的重要内容之一。本文首先讨论了Web使用模式挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了如何架构基于Web使用模式挖掘的工具,并探讨了该工具的具体应用。 相似文献
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Web挖掘的体系研究 总被引:6,自引:0,他引:6
互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。 相似文献
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Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势. 相似文献
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Web数据挖掘技术及应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的结果。本文介绍了Web数据挖掘的定义,Web数据挖掘的分类以及各自相关技术,并对Web数据挖掘的应用前景进行了探讨。 相似文献