基于数字化共轭曲面理论的数字齿面共轭求解

基于数字化共轭曲面理论和方法,根据啮合传动的规律,应用自行研制开发的共轭曲面求解软件Conjugater1．0．对直齿面和鼓形齿面的数字化共轭曲面求解分别进行了研究．可为各种齿轮的数字化啮合分析、模拟仿真以及数字加工技术提供理论和技术分析参考．     

共轭曲面的数字仿真原理

提出了以现代计算技术为依托，基于数学规划划研究共轭曲面原理的新方法－数字仿真方法，建立了直接描述共轭过程的数学模型，这一模既便于数字计算又例题于理论研究。     

数字图书馆建设中的法律因素

数字图书馆在现行的版权体系下举步为艰，如何解决数字图书馆发展与法律限制的矛盾，出路是调整版权制度，使之适应数字时代权利分配与利益的需要。要重新界定图书馆合理使用的范畴，赋予图书馆必要的法定许可，完善版权集体管理制度。     

二维数字化齿面加工误差分析

针对二维数字化齿面几何特征及加工特点，建立一个基于表面测量的离散阵列式齿面加工误差分析模型；提出实测齿面与理论齿面间匹配规则，找到真实的加工误差分布；设计4种不同算法，计算得到齿面各点加工误差；运用统计理论，对各齿面误差均衡，并以之为加工误差补偿预测值；实例验证了本文方法的正确性。     

浅谈高校数字档案馆建设

现阶段高等院校现代化管理的普及，校园网的开通，校园网与互连网连接，形成了大量的档案信息资源，为建设高校数字档案馆创造了优势。文章对高校数字档案馆的组成和传统档案馆的关系、建设数字档案馆对档案人员的素质要求及建设高校数字档案馆存在的问题等方面作了阐述。     

共轭梯度法和最速下降法的混合算法

将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛．混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题．同时也可以看到共轭梯度法与最速下降法仅仅是混合算法的特例．     

数字化矿山体系结构模型

为了解决我国矿山企业盲目进行数字化矿山建设问题,分析了国内外数字化矿山研究现状及数字化矿山在实施矿山企业信息化过程中的重要性,针对矿山企业信息化特殊需求,从业务应用层面、数据利用层面、技术实现层面等三个方面设计了数字化矿山的体系结构模型,并对模型分层及其关键技术进行了详细地描述.结果表明:所设计的数字化矿山的体系结构模型提供了三维基础数据及业务环境,具备高速宽带网络支撑体系及安全体系.该模型对指导矿山企业信息化规划及数字化矿山建设具有一定的参考价值和指导意义.     

预条件共轭梯度法在拱坝有限元重分析中的应用

以初始设计的劲度矩阵为预条件矩阵,给出了大型结构有限元重分析的预条件共轭梯度算法.该算法不需要形成和存储修改结构的劲度矩阵,占用内存小,并具有较高的精度和收敛速度.拱坝体形修改有限元分析算例表明,即使设计变量有较大改变时,该方法也能较快地收敛到精确解.     

具有性质(*)的一类共轭梯度法的全局收敛性

对具有性质（*)的共轭梯度进行了讨论，该性质是由Jean Charles和Jorge Nocedal在1992年提出的，Yuhong,Dai,Jiye Han等人也对此进行了讨论，本文放松了现有结果中参数βk≥0的限制，并保证在几种可行的线搜索下共轭梯度算法的全局收敛性。     

修正Hestenes—Stiefel共轭梯度及其收敛性

利用CD共轭梯度法和NCG共轭梯度法分别给出了相应的修正Hestenes-Stiefel(HS)共轭梯度法。在无充分下降性的条件下,证明了修正HS共轭梯度法具有全局收敛性。     

非线性方程组的非单调技术共轭梯度路径法

提出一种结合非单调技术解非线性方程组的共轭梯度路径法．在合理的假设条件下,证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率,数值结果表明了算法的有效性．     

一种混合的共轭梯度法

共轭梯度法是求解大规模无约束问题的一种有效方法.针对算法的优劣主要依赖于步长因子和搜索方向的特点,结合共轭梯度法的共轭性质,提出一种改进的可以控制步长因子的混合的HS-DY共轭梯度法.数值试验表明算法具有良好的收敛性和有效性.     

无约束优化问题的一种新的共轭梯度法

为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当的条件下满足全局收敛性.初步的数值结果表明新的共轭梯度法是有效的.     

共轭下降法的一个全局收敛性结果

共轭梯度法是求解无约束最优化问题的一个著名方法，共轭下降法是其中的一种，它最早由Fletcher提出，在对共轭下降法进行研究并确定了步长λk时，使用了一种新的Armijo类型的搜索，证明了新算法的可行性及佤中收敛性，提出的搜索简单易行，丰富了共轭梯度法的内容。     

一种混合的HS—FR共轭梯度算法

给出了一个混合的ＨＳ－ＦＲ共轭梯度算法,其中参数βｋ＝ｍａｘ｛０,ｍｉｎ,（β＾ＨＳｋ,β＾ＦＲｋ）｝,在无充分下降性条件下,得到两个收敛性定理－定理３与定理４．其中定理３在下降条件与强Ｗｏｌｆｅ搜索准则下证明了梯度序列必有零聚点;定理４是定理３的改进,它的表明在没有下降条件下定理３的结论仍然成立。     

一族共扼下降算法的全局收敛性

给出了无约束问题一族含有一个参数βｋ的共扼下降算法，证明了该共扼下降算法在满足一种非精确线性搜索条件时是下降的，而且是全局收敛的．同时可以看到共扼下降算法是其特例．     

一种推广的共轭性条件及相关共轭梯度法

对Dai引入的共轭性条件进行了推广,同时建立了一种新的共轭梯度方法,并进一步分析了这种方法的全局收敛性.给出了数值实验,实验结果表明这种方法具有良好的数值表现.     

一种新的混合共轭梯度算法

给出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法,该算法的搜索方向下降性不依赖于任何线搜索条件,并在Wolfe-Powell线搜索条件下证明了该算法具有全局收敛性,同时还给出了比较好的数值结果。     

高职院校档案数字化建设的思考

高职院校档案管理数字化，是适应信息时代科技发展的必然趋势，是对高职院校档案工作更新更高的要求。实现档案管理数字化将有效提升学校档案工作整体水平。加强高职院校档案数字化建设，必须采取相应对策：提高认识，转变观念；全面提高档案管理人员的素质；搞好档案加工，开发档案资源；加强计算机网络和高校档案数字化网络的建设；提高服务水平并扩大利用范围。     

一类有效的正定式几何规划的共轭梯度法

20世纪60年代以来,非线性规划一直是各学科普遍关注的研究领域,而几何规划是一类特殊的非线性规划问题,是优化理论与方法研究的一个重要分支,并且它已成为研究与解决自然科学与工程中许多复杂问题的一个强有力的工具。共轭梯度法是最优化理论中最常用的方法之一,它具有算法简便,存储需求小等优点。因此针对无约束下的正定式几何规划问题,通过对参数βk进行适当的修正,并采用推广的Wolfe步长搜索策略,再有效结合正定式几何规划问题的显著特点,给出了一类有效的求解无约束几何规划问题的共轭梯度算法。该算法的主要特点是允许初始点任意,且收敛速度较快,具有重要的理论意义和广泛的使用价值。最后在适当的条件下,证明了该算法具有下降性及全局收敛性。